本文主要研究内容
作者韩秀枝（2019）在《基于视觉图像的鲅鱼新鲜程度的检测方法》一文中研究指出：鲅鱼新鲜程度是评价其质量好坏的重要因素。为提高鲅鱼检测新鲜程度准确性,研究基于视觉图像的鲅鱼新鲜程度的检测方法。研究对象是某地海鲜市场中的30条鲅鱼,通过鲅鱼视觉图像采集系统采集鲅鱼视觉图像,利用区域填充算法及形态学开运算对采用大津法分割的鱼体二值图像进行填充及去噪,融合上山法与区域生长方法分割鱼眼区域,通过全局动态阈值分割方法分割鱼鳃图像;提取图像特征时,利用图像的R、G、I分量灰度均值提取鱼体、鱼眼及鱼鳃图像颜色特征,采用G分量提取鱼眼中心区域面积。将图像特征输入到Neuro Shell 2神经网络判别模型中,实现鲅鱼新鲜程度的有效检测。经实验验证,该方法检测鲅鱼新鲜程度的准确率平均高达98.28%,依据鱼眼中心区域面积+颜色灰度均值特征进行鲅鱼新鲜程度检测的准确率最高,且检测不同死亡时间的鲅鱼新鲜度的检测准确率高达95%,说明鲅鱼新鲜度的检测为海鲜检测提供了理论基础。
Abstract
ba yu xin xian cheng du shi ping jia ji zhi liang hao huai de chong yao yin su 。wei di gao ba yu jian ce xin xian cheng du zhun que xing ,yan jiu ji yu shi jiao tu xiang de ba yu xin xian cheng du de jian ce fang fa 。yan jiu dui xiang shi mou de hai xian shi chang zhong de 30tiao ba yu ,tong guo ba yu shi jiao tu xiang cai ji ji tong cai ji ba yu shi jiao tu xiang ,li yong ou yu tian chong suan fa ji xing tai xue kai yun suan dui cai yong da jin fa fen ge de yu ti er zhi tu xiang jin hang tian chong ji qu zao ,rong ge shang shan fa yu ou yu sheng chang fang fa fen ge yu yan ou yu ,tong guo quan ju dong tai yu zhi fen ge fang fa fen ge yu sai tu xiang ;di qu tu xiang te zheng shi ,li yong tu xiang de R、G、Ifen liang hui du jun zhi di qu yu ti 、yu yan ji yu sai tu xiang yan se te zheng ,cai yong Gfen liang di qu yu yan zhong xin ou yu mian ji 。jiang tu xiang te zheng shu ru dao Neuro Shell 2shen jing wang lao pan bie mo xing zhong ,shi xian ba yu xin xian cheng du de you xiao jian ce 。jing shi yan yan zheng ,gai fang fa jian ce ba yu xin xian cheng du de zhun que lv ping jun gao da 98.28%,yi ju yu yan zhong xin ou yu mian ji +yan se hui du jun zhi te zheng jin hang ba yu xin xian cheng du jian ce de zhun que lv zui gao ,ju jian ce bu tong si wang shi jian de ba yu xin xian du de jian ce zhun que lv gao da 95%,shui ming ba yu xin xian du de jian ce wei hai xian jian ce di gong le li lun ji chu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代食品科技的韩秀枝，发表于刊物现代食品科技2019年10期论文，是一篇关于视觉图像论文,鲅鱼论文,新鲜程度论文,检测方法论文,图像特征论文,灰度均值论文,现代食品科技2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代食品科技2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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