导读:本文包含了水库水质预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色模型,水质预测,预测精度分析,辽宁中部水库
水库水质预测论文文献综述
刘阳[1]（2019）在《灰色模型在水库水质预测中的应用研究》一文中研究指出结合灰色模型对辽宁中部某水库水质进行预测。预测结果表明:灰色模型在水库水质预测中具有较好的精度,水质预测误差总体小于30%,符合水质预测规范要求。(本文来源于《水土保持应用技术》期刊2019年05期）
朱东方,赵开楼,白泉[2]（2019）在《小浪底水库水质分析与预测》一文中研究指出小浪底水库水质不仅影响到下游河段的水环境质量,而且也会影响到周围的生态平衡。文章选择了pH值、总氮、总磷、化学需氧量、溶解氧和五日生化需氧量等六个指标进行全年12次检测,分析了水质的污染特征,结果表明,前7个月水质呈现污染加重的趋势,而5个月水质呈现向好的趋势。(本文来源于《山东化工》期刊2019年17期）
黄玥,黄志霖,肖文发,曾立雄,马良[3]（2019）在《叁峡水库蓄水运行后入出库断面水质评价与预测》一文中研究指出叁峡工程运行后库区水质问题关系库区环境安全和当地社会经济发展,把握叁峡库区水质变化趋势是水污染治理的基础。采用内梅罗污染指数法,基于2004—2016年叁峡库区长江干流入库断面(重庆朱沱)和出库断面(湖北宜昌南津关)水体DO、高锰酸盐指数和氨氮的水质监测数据评价库区水质,并利用差分自回归移动平均模型(ARIMA模型)建立入出库断面水质变化趋势模型。结果表明:2004—2016年入库断面梅罗污染指数(Ip)为1.72～3.22,水质属轻污染—重污染,变化波动大;出库断面Ip为0.82～1.46,水质属清洁—轻污染,总体保持平稳;入库断面水质指标逐年偏向《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)中Ⅱ级标准,出库断面水质指标逐年偏向Ⅰ级标准,入出库断面首要污染物是氨氮,ARIMA模型预测显示未来入出库断面水质好转。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2019年02期）
周涛,刘喜坤,刘亮,张双圣,强静[4]（2019）在《基于贝叶斯-微分进化算法的小沿河应急水库(拟建)水质预测》一文中研究指出为预测拟建小沿河应急水库蓄水后生态净化工程对水质的影响,构建河流污染物衰减模型和Streeter-Phelps模型对入库河道中高锰酸盐指数(COD_(Mn))、溶解氧(DO)、总磷(TP)以及氨氮(NH_3-N)进行预测,同时构建沃伦维德模型,预测库区TP及NH_3-N的浓度变化,并运用贝叶斯-微分进化算法得到最大可能的模型衰减系数。结果表明:应急水库生态治理工程对水质具有一定程度的提升,但是随着取水量的增大,小沿河应急水库对污染物的衰减作用逐渐减小,水生态平衡区富营养化程度由贫营养化程度转变成富营养化程度。在设计取水量50万m~3/d的条件下,生态净化工程对水质提升作用不明显。(本文来源于《环境工程》期刊2019年01期）
尹星,杨智,皇甫泽华,陈立强[5]（2018）在《前坪水库水质影响预测与对策》一文中研究指出前坪水库库区主要污染源为面源污染。在污染源现状调查的基础上,采用狭长湖库移流衰减模式预测前坪水库水质和富营养化状况。根据预测结果,规划水平年2025年,在平水年P=50%、枯水年P=75%,特枯年P=95%,水库总氮、总磷年预测平衡浓度基本满足Ⅲ类水质标准要求。但在库区未建成乡镇污水处理厂的情况下,P=75%和P=95%时,总磷预测平衡浓度超过理想控制浓度0.02 mg/L,水库有富营养化的风险。根据污染源调查及水质影响预测结果,建议加强对前坪水库水环境保护,重点开展农业面源污染控制、建设乡镇污水处理厂及加强汇水区域内养殖业污染治理等措施,为前坪水库水环境可持续发展提供科学依据。(本文来源于《水库大坝高质量建设与绿色发展——中国大坝工程学会2018学术年会论文集》期刊2018-10-15）
张茜,冯民权[6]（2018）在《基于BP神经网络马尔科夫模型的漳泽水库水质预测》一文中研究指出以灰色关联分析为基础,利用BP神经网络马尔可夫模型对漳泽水库水质进行预测。对数据进行处理并分析其关联度,以COD为参考序列,选择关联度较高的总氮、氨氮、溶解氧、五日生化需氧量、总磷作为灰色神经网络的输入节点。在BP网络预测结果的基础上采用马尔可夫链对残差序列进行修正,经过修正,预测的偏差分别由9.99%~22.33%降低到3.49%~16.72%,使修正值更加接近实测值。BP网络马尔可夫模型,结合了BP网络和马尔可夫的优点,提高了预测的精度,对于水库水质预测提供一定的参考价值。(本文来源于《黑龙江大学工程学报》期刊2018年02期）
余伟宾[7]（2018）在《分层水库异重流数值模拟及水质响应预测》一文中研究指出暴雨径流携带大量泥沙和污染物,进入分层水库后会形成异重流。本文基于自行设计的小尺寸模型水库,运用商业仿真模拟软件Fluent,对分层水库异重流的运动和泥沙浓度分布进行数值模拟。主要结论如下:(1)固定上层出口位置、入流速度0.005m/s、进口泥沙浓度1.25g/L和3.75g/L条件下,分别采用二维和叁维欧拉模型与混合模型对异重流进行数值模拟,对比各个时刻、各个断面的泥沙浓度及温度的模拟值与实测值;在此工况条件下,欧拉模型和混合模型都能较好地模拟分层水库异重流;在一定范围内,网格数量的增加能够明显提高计算精度,而网格数量过大会增加计算耗时;叁维模拟结果明显优于二维模拟结果,可以多角度观测异重流的运动形态,更接近实际情况;结合计算精度和运算经济性,混合模型更适合本文的分层水库异重流的数值模拟;(2)数值模拟结果表明,保持入流速度和出口位置不变情况下,当异重流以间层流的形式运动时,行进过程中水体依旧维持着温度分层状态;当异重流以潜流的形式运动时,水体的分层结构会被部分破坏;异重流前行过程中,其头部速度越来越小;进口浓度越大,间层流在垂向上的扩散越严重,异重流分离点、间层流厚度越大;(3)保持进口泥沙浓度不变,间层流的位置随着出口位置的下降出现下移;出口在上层时,温跃层的位置基本没变化,出口在中层、下层时,温跃层出现下潜,且位置越往下,下潜越严重;随着异重流的运动前行,不断与背景水体进行热交换,水库上部的水温不断下降,下部水温不断上升;出口位置的改变对异重流分离点、间层流厚度影响不大;上层出口时异重流头部速度最大,下层出口位置异重流头部速度最小。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2018-05-01）
刘义,李鹏,陈崇德[8]（2018）在《漳河水库水质现状调查与预测分析》一文中研究指出依据漳河水库流域水环境保护调查资料,分析了漳河水库水质现状、污染物输入水库数量,对流域各类污染排放量、污染物入河(库)量、水质变化趋势进行了预测,对生态环境保护中的主要问题及主要原因进行了分析。结果表明,水库水质有继续恶化的趋势,流域水环境保护工作亟待加强。(本文来源于《长江工程职业技术学院学报》期刊2018年01期）
费丹[9]（2018）在《大伙房水库水质的BP神经网络模拟预测》一文中研究指出本文选取大伙房水库2011—2015年的水质指标溶解氧(DO)、高锰酸盐(CODMn)、生化需氧量(BOD5)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)6项指标的实测数据作为预测样本,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对大伙房水库2016年水质指标进行了验证,结果表明该模型能准确地预测水质指标,可以运用到大伙房水域水质指标的预测和预警预报系统当中。(本文来源于《水资源开发与管理》期刊2018年02期）
王兆波[10]（2017）在《长春市典型水库水质综合评价及预测研究》一文中研究指出本文根据长春市新立城水库、石头口门水库、星星哨水库水质实测数据,对长春市叁个典型水库的水质情况进行了水质综合评价。并在综合评价的基础上,对新立城水库叶绿素a和水质综合变化趋势进行了预测。首先根据水库水质情况,进行方法筛选,在众多水质综合评价方法中筛选出模糊综合评价方法、BP神经网络评价方法,这两种方法对水质评价结果较为可信。其次在水质评价过程中,对方法进行了符合实际水质情况的改进,取得了良好的效果。评价结果表明,长春市叁个典型水库水质多数时段处于轻度富营养化状态,其中新立城水库2007年富营养化程度偏高,星星哨水库在2014年富营养化程度偏高;水体富营养化程度相对于水华的发生具有一定的延后性;长春地区水库水华发生受温度及降水量的影响较大。最后,针对新立城水库水质的预测,传统的BP神经网络预测方法不仅十分繁琐,需要大量的时间进行网络模拟训练,预测结果也不稳定的问题。本文基于小波降噪原理,利用BP神经网络对数据进行预测,发现对于新立城水库而言,小波降噪后的数据预测结果,预测精度更好;同时比较一次、二次小波降噪,发现一次小波降噪后的数据进行预测效果最好。预测结果显示,新立城水库具有水华爆发的风险,水体处于轻度富营养化程度。(本文来源于《长春工程学院》期刊2017-12-28）
水库水质预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
小浪底水库水质不仅影响到下游河段的水环境质量,而且也会影响到周围的生态平衡。文章选择了pH值、总氮、总磷、化学需氧量、溶解氧和五日生化需氧量等六个指标进行全年12次检测,分析了水质的污染特征,结果表明,前7个月水质呈现污染加重的趋势,而5个月水质呈现向好的趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水库水质预测论文参考文献
[1].刘阳.灰色模型在水库水质预测中的应用研究[J].水土保持应用技术.2019
[2].朱东方,赵开楼,白泉.小浪底水库水质分析与预测[J].山东化工.2019
[3].黄玥,黄志霖,肖文发,曾立雄,马良.叁峡水库蓄水运行后入出库断面水质评价与预测[J].环境污染与防治.2019
[4].周涛,刘喜坤,刘亮,张双圣,强静.基于贝叶斯-微分进化算法的小沿河应急水库(拟建)水质预测[J].环境工程.2019
[5].尹星,杨智,皇甫泽华,陈立强.前坪水库水质影响预测与对策[C].水库大坝高质量建设与绿色发展——中国大坝工程学会2018学术年会论文集.2018
[6].张茜,冯民权.基于BP神经网络马尔科夫模型的漳泽水库水质预测[J].黑龙江大学工程学报.2018
[7].余伟宾.分层水库异重流数值模拟及水质响应预测[D].西安建筑科技大学.2018
[8].刘义,李鹏,陈崇德.漳河水库水质现状调查与预测分析[J].长江工程职业技术学院学报.2018
[9].费丹.大伙房水库水质的BP神经网络模拟预测[J].水资源开发与管理.2018
[10].王兆波.长春市典型水库水质综合评价及预测研究[D].长春工程学院.2017