本文主要研究内容
作者王嘉怡,房俊,高鹏（2019）在《面向电能质量数据采集的蚁群优化算法》一文中研究指出：现有电网的数据采集一般采用集中式,单节点的方式,采集效率低,难以适应海量电能质量数据的采集需求。论文扩展数据接收处理节点,结合电能质量数据的特点,提出适用于电网电能质量数据采集的蚁群优化算法,实现服务器负载均衡,提升数据收取效率。通过对电能质量数据采集的调度进行实验测试,实验结果表明:基于蚁群优化算法的调度写入速度约为现有数据调度方法的2.65倍,各接收服务器的数据分配比例基本维持在0.3～0.4;蚁群优化算法在服务器负载差异较小时,降低任务分配的随机性,分配比接近1:1:1;在服务器负载差异较大时,降低任务集中分配单一节点的概率,实现资源合理利用。找到蚁群优化算法相关参数组合的最佳取值范围,使任务平均耗时减少约3.7s。通过实验验证蚁群优化算法的可行性和有效性。
Abstract
xian you dian wang de shu ju cai ji yi ban cai yong ji zhong shi ,chan jie dian de fang shi ,cai ji xiao lv di ,nan yi kuo ying hai liang dian neng zhi liang shu ju de cai ji xu qiu 。lun wen kuo zhan shu ju jie shou chu li jie dian ,jie ge dian neng zhi liang shu ju de te dian ,di chu kuo yong yu dian wang dian neng zhi liang shu ju cai ji de yi qun you hua suan fa ,shi xian fu wu qi fu zai jun heng ,di sheng shu ju shou qu xiao lv 。tong guo dui dian neng zhi liang shu ju cai ji de diao du jin hang shi yan ce shi ,shi yan jie guo biao ming :ji yu yi qun you hua suan fa de diao du xie ru su du yao wei xian you shu ju diao du fang fa de 2.65bei ,ge jie shou fu wu qi de shu ju fen pei bi li ji ben wei chi zai 0.3～0.4;yi qun you hua suan fa zai fu wu qi fu zai cha yi jiao xiao shi ,jiang di ren wu fen pei de sui ji xing ,fen pei bi jie jin 1:1:1;zai fu wu qi fu zai cha yi jiao da shi ,jiang di ren wu ji zhong fen pei chan yi jie dian de gai lv ,shi xian zi yuan ge li li yong 。zhao dao yi qun you hua suan fa xiang guan can shu zu ge de zui jia qu zhi fan wei ,shi ren wu ping jun hao shi jian shao yao 3.7s。tong guo shi yan yan zheng yi qun you hua suan fa de ke hang xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机与数字工程的王嘉怡,房俊,高鹏，发表于刊物计算机与数字工程2019年03期论文，是一篇关于蚁群算法论文,负载均衡论文,任务调度论文,计算机与数字工程2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机与数字工程2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：蚁群算法论文; 负载均衡论文; 任务调度论文; 计算机与数字工程2019年03期论文;