导读:本文包含了塌陷预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:检测装置,质量指标,临界压力,预测
塌陷预测论文文献综述
黎冠军,熊伟,龚文勇,李然[1]（2019）在《基于烧结物塌陷压力检测预测成品关键指标》一文中研究指出针对湖南某新能源材料生产企业现场工艺特点,提出一种间接检测成品质量指标的方法,提出的方法经过了实验室测试及现场测试,根据得到的实验数据找出了关键质量指标和烧结物临界压力之间的关系,不足之处在于成品关键指标有10余项,本文探讨了其中一种指标的和临界压力之间的关联,后续可以做全部关联分析。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年14期）
罗根,陈龙,贾乾明,宋少晖,刘改[2]（2019）在《湖北省当阳石膏矿1~#采空区塌陷机理及发展趋势预测》一文中研究指出通过对当阳石膏矿基本情况调查,在收集资料的基础上,详细查明了当阳石膏矿的地质条件及采空塌陷所产生的环境地质问题,准确圈定了塌陷灾害的平面分布范围,探讨了当阳石膏矿1~#采空区塌陷特征、形成机理。根据现有的采空塌陷成因分析,预测了其发展趋势。(本文来源于《中国煤炭地质》期刊2019年S1期）
张聚贤,刘伟[3]（2019）在《BP神经网络算法考虑激活函数后对强震路基塌陷变形预测研究》一文中研究指出当前强震后铁路路基变形预测中,相关算法未能考虑激活函数的非线性属性,造成非线性变形特征数据提取不完整,且其特征数据存在偏差,陷入局部最优解。文章提出BP神经网络算法考虑激活函数后对强震路基塌陷变形预测方法,采用双极S因子补偿ReLU非线性激活函数,优化BP神经网络算法,解决非线性路基变形特征数提取问题。利用数据标准化归一方法,对已修正提取的全部变形特征数据进行偏差数据归一,得到路基变形特征数据集合,结合强震后路基变形连接权值计算路基变形预测值,完成强震路基塌陷变形预测。结合实测结果,在matlab下进行预测实验,结果表明所提混合方法可以有效地对水平地震作用下铁路路基塌陷变形程度进行预测,且预测值在误差允许范围内,为铁路的安全运行以及实时维护提供重要依据。(本文来源于《地震工程学报》期刊2019年02期）
曾俊晖,李夕兵[4]（2019）在《基于混沌时间序列分析方法的矿山塌陷区范围预测》一文中研究指出地下开采所引发的地表变形对矿山工业生产造成了严重危害,因此准确预测矿山塌陷区范围对于矿山安全生产具有重要意义。将混沌时间序列分析方法应用于矿山塌陷区范围预测中,以相空间重构理论为基础,采用小数据量算法计算得到时间序列的关键指标——最大Lyapunov指数,研究了塌陷区在相空间相点距离的演变规律,建立了塌陷区范围边界预测模型,并应用该模型对红岭铅锌矿塌陷区范围进行了分析预测。结果表明,矿山塌陷区范围变化具有混沌特性,时间序列分析方法能够很好地反映塌陷区范围的内在规律,通过计算得出红岭铅锌矿塌陷区范围时间序列的最大Lyapunov指数大于0,该矿山塌陷区范围的预测值与实际值基本吻合,误差大小不超过0.1%,验证了该方法的可靠性,为矿山塌陷区预测提供了一种新思路。(本文来源于《黄金科学技术》期刊2019年02期）
侯福江,吴杰,马栋和,陈娟[5]（2019）在《工程软土地基段路面塌陷变形分析及预测》一文中研究指出针对某Ⅱ级堤防工程软基段堤顶路面部分区段出现裂缝、塌陷变形等情况展开了调查,计算了堤防不均匀沉降量值,并采用固结计算原理对堤防沉降进行了预测。研究成果表明,该段堤防沉降已基本趋稳定,为路面修补施工设计提供了合理依据。(本文来源于《东北水利水电》期刊2019年02期）
王联军[6]（2019）在《采空区地面塌陷危险性预测》一文中研究指出地面塌陷是采空区最主要的地质灾害,具有突发性、多发性、隐蔽性等特点,危害大且难以治理。本文以哈密红石矿业有限公司2000t/d铜锌矿工程建设项目地质灾害危险性评估为例,对矿山地下开采可能引起的地面塌陷范围进行预测,为预测地下采空区引发地面塌陷灾害提供科学的依据。(本文来源于《新疆有色金属》期刊2019年01期）
李应华[7]（2018）在《超声监测的下腔静脉呼吸塌陷指数(cIVC)在重症脑卒中并发中枢性休克患者容量反应性预测中的应用》一文中研究指出目的探究超声监测的下腔静脉呼吸塌陷指数(cIVC)在重症脑卒中并发中枢性休克患者容量反应性预测中的应用效果。方法选取2015年5月～2018年4月我院收治的重症脑卒中并发中枢性休克患者60例,均进行IVC检测及PiCCO监测,对比60例患者补液前后全心舒张末期容积指数(GEDVI)、心率(HR)、有创平均动脉压(MAP)、中心静脉压(CVP)、cIVC,补液前GEDVI、cIVC与ΔCI的相关性,并绘制GEDVI、cIVC预测容量反应性的受试者工作特征曲线。结果 60例患者补液前后CVP水平相比,无明显差异(P>0.05),但补液后HR、cIVC均较补液前明显下降,MAP、CI均较补液前明显升高(P<0.05);补液前GEDVI与ΔCI呈负相关关系,而cIVC与ΔCI呈正相关关系(P<0.05);补液前GEDVI预测容量反应性曲线下面积0.60(95%可信区间0.424～0.749),诊断价值相对较低;而cIVC预测容量反应性曲线下面积0.70(95%可信区间0.554～0.848),诊断价值中等。cIVC最佳截取值为23%,诊断敏感度为0.78,特异度为0.63。结论超声监测的cIVC作为一种无创、便捷、重复性较好的容量反应性测量工具,可用于重症脑卒中并发中枢性休克患者容量反应性测量,对患者液体复苏治疗具有指导意义。(本文来源于《现代诊断与治疗》期刊2018年23期）
马少东[8]（2018）在《A矿区采矿活动造成地面塌陷地质灾害预测》一文中研究指出本文以12、13、14叁个主采煤层的埋深、煤层厚度及煤层倾角叁个关键因素为切入点,通过类比当地矿区其他地质条件相似矿的参数,采用概率积分法、极值法和迭加原理,对A矿区开采可能引起的地面塌陷的危险性进行了初步估算。研究结果表明:该矿开采引起的地表变形严重程度为中度-重度破坏,采空区地面塌陷发生的可能性大,规模中等。研究成果对A矿区矿山地质环境评价提供了参考。(本文来源于《山东工业技术》期刊2018年24期）
宋鹏杰[9]（2018）在《武安市矿山镇铁矿冒落塌陷分析与预测》一文中研究指出通过对武安市矿山镇铁矿采空区可能冒落的总结分析,借助附近铁矿的经验分析,对矿山镇铁矿未来开采可能出现的采空塌陷区进行了分析预测。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2018年11期）
于少将[10]（2018）在《基于GA-SVM的矿区采空塌陷预测模型》一文中研究指出论文提出了用遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)来预测矿区采空塌陷的方法。结合某矿区的实际塌陷情况,选取了17组采空塌陷数据作为训练样本,以覆盖层类型、覆盖层厚度、地质构造复杂程度、矿区倾角、采空体积率、采空区距地表的垂深和采空区空间迭置层数7个指标作为模型输入,采空区稳定程度作为模型输出,构建GA-SVM矿区采空塌陷的预测模型。然后利用该模型对工区5组采空塌陷数据进行预测,其预测结果与实际情况相符。为了验证提出的模型的优越性能,将得到的结果与BP神经网络模型和常规SVM预测的结果进行对比了结果表明GA-SVM预测模型比BP神经网络和常规SVM具有更高的精度,进一步验证了该模型的有效性和可靠性。(本文来源于《河北地质大学学报》期刊2018年05期）
塌陷预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对当阳石膏矿基本情况调查,在收集资料的基础上,详细查明了当阳石膏矿的地质条件及采空塌陷所产生的环境地质问题,准确圈定了塌陷灾害的平面分布范围,探讨了当阳石膏矿1~#采空区塌陷特征、形成机理。根据现有的采空塌陷成因分析,预测了其发展趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
塌陷预测论文参考文献
[1].黎冠军,熊伟,龚文勇,李然.基于烧结物塌陷压力检测预测成品关键指标[J].科技创新导报.2019
[2].罗根,陈龙,贾乾明,宋少晖,刘改.湖北省当阳石膏矿1~#采空区塌陷机理及发展趋势预测[J].中国煤炭地质.2019
[3].张聚贤,刘伟.BP神经网络算法考虑激活函数后对强震路基塌陷变形预测研究[J].地震工程学报.2019
[4].曾俊晖,李夕兵.基于混沌时间序列分析方法的矿山塌陷区范围预测[J].黄金科学技术.2019
[5].侯福江,吴杰,马栋和,陈娟.工程软土地基段路面塌陷变形分析及预测[J].东北水利水电.2019
[6].王联军.采空区地面塌陷危险性预测[J].新疆有色金属.2019
[7].李应华.超声监测的下腔静脉呼吸塌陷指数(cIVC)在重症脑卒中并发中枢性休克患者容量反应性预测中的应用[J].现代诊断与治疗.2018
[8].马少东.A矿区采矿活动造成地面塌陷地质灾害预测[J].山东工业技术.2018
[9].宋鹏杰.武安市矿山镇铁矿冒落塌陷分析与预测[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2018
[10].于少将.基于GA-SVM的矿区采空塌陷预测模型[J].河北地质大学学报.2018