导读:本文包含了平均算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:辅助模型,随机梯度,参数估计,分层识别
平均算法论文文献综述
姜晓坤,籍艳,万立娟[1]（2019）在《输出误差滑动平均系统的递阶增广随机梯度算法》一文中研究指出提出了一种输出误差滑动平均(OEMA)系统的两阶段增广随机梯度算法。利用辅助模型思想处理未知变量,并用随机梯度法识别系统模型参数。应用分解的技术将OEMA系统分解为两个低维数的子系统,并分别识别每个子系统。由于子系统中协方差矩阵的维数降低,因此减少了计算量,从而提高了算法的计算效率。仿真结果表明该算法是有效的。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
郭曼丽,王园丁,谭俊杰,林庆国,戴佳[2]（2019）在《N-S方程耦合雷诺平均湍流模型无网格算法研究》一文中研究指出该文研究基于最小二乘无网格方法的耦合雷诺平均湍流模型求解粘性流动的问题。采用标准k-ε、重整化群(RNG)k-ε、可实现k-ε及威尔考克斯(Wilcox)k-ω模型封闭雷诺平均Navier-Stokes(N-S)方程,采用AUSM+-up迎风格式求解数值通量,应用结合点云重构技术的最小二乘法拟合空间导数,以及叁阶强劲稳定保护型(SSP)型龙格库塔(Runge-Kutta)显示时间推进格式求解离散后的控制方程。基于以上算法,成功实现了对叁维ONERA M6机翼粘性绕流流场的数值模拟,清晰地捕捉到了M6机翼表面的波系结构。结果显示,波系结构较合理,展向方向不同位置处的机翼表面压力系数分布曲线与实验值吻合较好,表明该文方法可有效模拟叁维粘性流动,拓展了无网格方法求解湍流流动的途径。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2019年05期）
周小清,李觉友[3]（2019）在《一类时变有向图中的PUSH-SUM分布式对偶平均优化算法》一文中研究指出利用push-sum通信协议并结合分布式对偶平均方法,在时变有向图中,讨论了一类带有简单约束集的分布式凸优化问题.首先提出了push-sum分布式对偶平均算法,然后分析了算法的收敛性,并得到了算法的收敛率为■,最后用l_1线性回归问题的数值结果验证了所提出算法的有效性.对比现有的一些结果,所提出的算法能用于求解带约束的分布式优化问题,并且去掉了网络通讯权矩阵是双随机的限制.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
邹正波,宋哲,崔立鲁,唐兴友,许文超[4]（2019）在《重力卫星时变重力场条带误差加权平均滤波算法》一文中研究指出重力反演与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场条带误差直接影响着陆地水储量反演精度。采用加权平均滤波算法用于削弱此类误差,该算法简单有效,易于通过编程实现。采用德州大学奥斯丁分校太空研究中心(Center for Space Research of Texas University in Austin,CSR)提供的Level-2 RL05版本时变重力场模型反演2009年5月全球陆地水储量变化情况和2010年中国西南地区干旱事件,在处理条带误差时利用加权平均滤波算法,并将结果与其他方法进行比较。比较结果表明:加权平均滤波算法与传统算法处理效果基本一致,验证了该算法的有效性和可靠性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年32期）
沈静,任耀峰,梅丹,杨美妮[5]（2019）在《基于平均度的树分解启发式算法》一文中研究指出很多树宽较小的NP难问题能用树分解技术在多项式时间内求解,寻找无向图的树宽有助于提高求解效率。因此,基于图的平均度提出了两种新的树分解启发式算法。这两种算法根据树分解与图叁角化之间的关系,利用顶点度与平均度的偏差和填边数构造顶点消除序列,快速得到树分解的宽度。在随机正则图和DIMACS图着色实例上的测试结果表明:这两种算法简单易实现,与最小填边法相比能找到更优的树宽上界。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年05期）
郭茂森,王宇,张建国,刘昕,白清[6]（2019）在《最小控制递归平均算法对光纤声音传感系统的降噪作用》一文中研究指出为了解决恶劣环境下分布式光纤声音传感系统的声音还原问题,搭建了一种基于改进最小控制递归平均(IMCRA)算法的多通道光纤声音传感系统。采用Sagnac和Mach-Zehnder复合光路结构,以单模光纤作为传感单元拾取声音信号,借助光开关实现了多通道信号采集,并通过改进最小控制递归平均算法对声音信号进行降噪、还原及增强处理。实验结果表明:该系统可在长为4km的传感光纤上实现对单音信号和语音信号的多通道扫描拾取,并能够在复杂情况下实现对语音信号信噪比的有效提升,为光纤声音传感系统在恶劣环境下的应用提供了一种新途径。(本文来源于《计量学报》期刊2019年05期）
付波,徐超,赵熙临,郑璇[7]（2019）在《基于最值平均的人脸识别LBP算法》一文中研究指出为解决局部二值模式(LBP)在提取人脸特征时容易缺失部分细节特征问题,提出一种基于最值平均的改进LBP算法。该方法针对3×3模板,计算其九个像素方差。若方差在限定范围内,取中心像素周围八个像素的最大值与最小值的平均值作为阈值进行比较,避免因中心像素值偏大或偏小以致湮没细节的现象,从而保留更多的局部细节;否则取九个像素的中值作为阈值进行比较,减少噪声。通过主成分分析法(PCA)降低高维特征维数,利用K近邻算法(KNN)完成人脸特征分类。实验结果表明,该方法有很好的识别效果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年09期）
石鸿雁,徐明明[8]（2019）在《基于平均差异度的改进k-prototypes聚类算法》一文中研究指出针对k-prototypes聚类算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果不稳定,以及现有的大多数混合属性数据聚类算法聚类质量不高等问题,提出了基于平均差异度的改进k-prototypes聚类算法.通过利用平均差异度选取初始聚类中心,避免了初始聚类中心点选取的随机性,同时利用信息熵确定数值数据的属性权重,并对分类属性度量公式进行改进,给出了一种混合属性数据度量公式.结果表明,改进后的算法具有较高的准确率,能够有效处理混合属性数据.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年05期）
陈思佳,赵知劲,张笑菲[9]（2019）在《利用迁移学习的量化核最小平均P范数算法》一文中研究指出在α稳定分布噪声背景下,核最小平均P范数算法(KLMP)的性能显着优于核最小均方算法(KLMS),但KLMP算法的计算量和存储容量都随迭代次数线性增加,不便实际应用。针对此问题,该文应用迁移学习理论,将基于样本实例获得的总滤波器划分为具有局部紧支撑结构的子滤波器之和,每个子滤波器的训练分别受不同的输入驱动,提出了最近实例质心估计核最小平均P范数算法(NICE-KLMP);为进一步减小存储容量,将在线矢量量化应用到该算法中,提出最近实例质心估计量化核最小平均P范数算法(NICE-QKLMP)。α稳定分布噪声背景下的Mackey-Glass时间序列预测的仿真结果表明,NICE-KLMP和NICE-QKLMP算法的复杂度显着低于KLMP算法,抗脉冲噪声性能显着强于NICE-KLMS算法,与KLMP算法相当。(本文来源于《信号处理》期刊2019年08期）
王硕禾,陈祖成,张国驹,刘治聪[10]（2019）在《基于诱导有序加权平均算法的风电场短期功率的预测》一文中研究指出为了提高风电场发电功率的预测精度,提出一种基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算法的风电场功率组合预测模型;该方法通过误差信息矩阵法筛选出优选模型进行组合,消除了冗余模型对预测精度的影响;结合华北某风电场历史功率数据及该地区的数值天气预报数据建立了风电场短期功率预测模型,以误差平方和最小值为准则,对未来48 h的风电场发电功率进行预测。结果表明:经优选后的组合预测模型降低了预测误差,提高了预测精度,缩短了预测时间。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
平均算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文研究基于最小二乘无网格方法的耦合雷诺平均湍流模型求解粘性流动的问题。采用标准k-ε、重整化群(RNG)k-ε、可实现k-ε及威尔考克斯(Wilcox)k-ω模型封闭雷诺平均Navier-Stokes(N-S)方程,采用AUSM+-up迎风格式求解数值通量,应用结合点云重构技术的最小二乘法拟合空间导数,以及叁阶强劲稳定保护型(SSP)型龙格库塔(Runge-Kutta)显示时间推进格式求解离散后的控制方程。基于以上算法,成功实现了对叁维ONERA M6机翼粘性绕流流场的数值模拟,清晰地捕捉到了M6机翼表面的波系结构。结果显示,波系结构较合理,展向方向不同位置处的机翼表面压力系数分布曲线与实验值吻合较好,表明该文方法可有效模拟叁维粘性流动,拓展了无网格方法求解湍流流动的途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平均算法论文参考文献
[1].姜晓坤,籍艳,万立娟.输出误差滑动平均系统的递阶增广随机梯度算法[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2019
[2].郭曼丽,王园丁,谭俊杰,林庆国,戴佳.N-S方程耦合雷诺平均湍流模型无网格算法研究[J].南京理工大学学报.2019
[3].周小清,李觉友.一类时变有向图中的PUSH-SUM分布式对偶平均优化算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[4].邹正波,宋哲,崔立鲁,唐兴友,许文超.重力卫星时变重力场条带误差加权平均滤波算法[J].科学技术与工程.2019
[5].沈静,任耀峰,梅丹,杨美妮.基于平均度的树分解启发式算法[J].海军工程大学学报.2019
[6].郭茂森,王宇,张建国,刘昕,白清.最小控制递归平均算法对光纤声音传感系统的降噪作用[J].计量学报.2019
[7].付波,徐超,赵熙临,郑璇.基于最值平均的人脸识别LBP算法[J].计算机应用与软件.2019
[8].石鸿雁,徐明明.基于平均差异度的改进k-prototypes聚类算法[J].沈阳工业大学学报.2019
[9].陈思佳,赵知劲,张笑菲.利用迁移学习的量化核最小平均P范数算法[J].信号处理.2019
[10].王硕禾,陈祖成,张国驹,刘治聪.基于诱导有序加权平均算法的风电场短期功率的预测[J].济南大学学报(自然科学版).2019