本文主要研究内容
作者王文玉,曾纪涵（2019）在《基于灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究》一文中研究指出：交通运输铁路预测系统是一个动态的时变系统,货运量作为交通运输系统的行为特征量,具有一定的随机波动性,它的发展呈现某种变化趋势的非平稳随机过程。灰色GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调的变化过程。灰色Verhulst模型能够对部分信息未知、具有饱和特性的系统或者某种非平稳随机且趋近饱和过程进行高精度预测。本文建立灰色Verhulst模型与GM(1,1)模型,对2008-2017年货运量预测与实际值精度检验,并预测2018-2035年全国铁路货运量。结果表明,Verhulst模型不仅弥补了GM(1,1)模型单调的变化过程,而且更加精准模拟铁路货运量的变化趋势。通过灰色Verhulst模型与GM(1,1)模型对铁路货运量预测精度检验的比较,可以看出灰色Verhulst模型具有更高的精度。
Abstract
jiao tong yun shu tie lu yu ce ji tong shi yi ge dong tai de shi bian ji tong ,huo yun liang zuo wei jiao tong yun shu ji tong de hang wei te zheng liang ,ju you yi ding de sui ji bo dong xing ,ta de fa zhan cheng xian mou chong bian hua qu shi de fei ping wen sui ji guo cheng 。hui se GM(1,1)mo xing kuo yong yu ju you jiao jiang zhi shu gui lv de xu lie ,zhi neng miao shu chan diao de bian hua guo cheng 。hui se Verhulstmo xing neng gou dui bu fen xin xi wei zhi 、ju you bao he te xing de ji tong huo zhe mou chong fei ping wen sui ji ju qu jin bao he guo cheng jin hang gao jing du yu ce 。ben wen jian li hui se Verhulstmo xing yu GM(1,1)mo xing ,dui 2008-2017nian huo yun liang yu ce yu shi ji zhi jing du jian yan ,bing yu ce 2018-2035nian quan guo tie lu huo yun liang 。jie guo biao ming ,Verhulstmo xing bu jin mi bu le GM(1,1)mo xing chan diao de bian hua guo cheng ,er ju geng jia jing zhun mo ni tie lu huo yun liang de bian hua qu shi 。tong guo hui se Verhulstmo xing yu GM(1,1)mo xing dui tie lu huo yun liang yu ce jing du jian yan de bi jiao ,ke yi kan chu hui se Verhulstmo xing ju you geng gao de jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自时代汽车的王文玉,曾纪涵，发表于刊物时代汽车2019年04期论文，是一篇关于模型论文,精度论文,货运量预测论文,时代汽车2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自时代汽车2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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