导读:本文包含了纯费率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:粮食作物,巨灾保险,费率厘定
纯费率论文文献综述
梁来存,皮友静[1]（2018）在《粮食作物巨灾保险的纯费率厘定》一文中研究指出探讨粮食作物巨灾保险的纯费率厘定,旨在为政府开展政策性粮食作物巨灾保险提供技术支持。巨灾事件属于极值事件,故可基于极值理论进行研究。文章选择费率厘定方法中的参数法,以广义帕累托分布(GPD)作为粮食作物灾损数据的尾部分布,以极大似然法估计其参数,进而厘定粮食作物巨灾保险的纯费率。并以我国稻谷为例进行实证研究,厘定了各省(市、区)稻谷巨灾保险的纯费率,据此分析了费率的分布特征。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年21期）
殷钊[2]（2017）在《新疆种植业生产风险区划及保险纯费率测算》一文中研究指出新疆特殊的地理气候环境成就了农产品的特色和高品质,兵团各师的棉花,托克逊南疆的小麦在全国各地乃至全世界的名声都受到青睐。但是,新疆是中国自然灾害最严重的少数几个省区之一,历来自然灾害频发,自然灾害种类多、造成巨大损失。生态环境脆弱,农业基础薄弱也是自然灾害直接作用的结果,直接影响了种植业的产量和质量。2007年,新疆维吾尔自治区正式启动了特色农作物保险的试点工作,目的是为了结合国外先进的农业保险理念,因地适宜最大限度上降低自然风险对种植业的影响。种植业保险的实施目的主要是规避自然风险,政府给予一定补贴,使农民的收入能够增加,作为农业大省的新疆进而能够实现跨越式的发展。但截止目前2017年,以种植业为主的农业保险发展仍然缓慢,究其原因是新疆气候多变,灾害频发,政府扶持力度不够。因此本文将在现有研究的基础上,结合新疆种植业保险的最新发展现状,以新疆各县和兵团各师为生产区,选取种植业中叁种代表性作物玉米、小麦、棉花,计算风险指标的大小,采用聚类分析法每种作物的生产区进行生产风险评估和区划,在此基础上,详细推导阐述保险纯费率计算公式,进而采用参数法(正态分布、伽马分布、最小极值分布、最大极值分布、对数正态分布、逻辑分布、叁参数的逻辑分布、叁参数的威布尔分布)对每种作物各个生产区的RSV序列进行拟合,选定最优的拟合分布,确定其相对参数和概率密度函数,进而可得出期望损失百分比即是保险纯费率。最后,将风险分区结果和纯费率测算结果进行比对分析,可看出大多生产区风险等级和纯费率相一致,选取风险等级与纯费率偏离较大的县市予以分析并指出可能原因。本研究有利于完善政策性农业保险的纯费率测算理论,对今后学者进行比较不同方法测算费率给予一定的指引,同时也对新疆自治区种植业的生产布局提供一定参考,为保险公司的保单设计和费率设定提供相应依据,最终结合目前新推出的农作物期权及相应的金融工具对新疆自治区的种植业农业保险提供一些最新的政策建议。(本文来源于《新疆财经大学》期刊2017-05-13）
乌日娜[3]（2017）在《松嫩草原干旱灾害风险动态评价及其保险纯费率厘定研究》一文中研究指出近年来,全球气候变化导致的极端气候事件(如:干旱、洪涝、低温冷害等)频发,生态环境恶化导致陆地生态系统构成和发展受到威胁。我国地处亚洲季风气候区,是世界上主要的气候脆弱区之一,也是世界上灾害最为严重的国家之一。干旱是我国发生频次最高、影响范围最广、造成损失最严重的自然灾害之一。草原生态系统是各类生态系统中最为脆弱的开放性系统,非常容易遭受各种自然灾害的破坏。因此,草原干旱灾害风险评价及管理应用将是本论文的研究重点。松嫩草原位于我国北方草原的东北部,是水热条件最好的草原,在我国温带草原中占据着重要的地位,也是我国重要的牧区和优良的放牧草场之一,具有丰富的优良牧草,植被生长繁茂,生产力较高。随着全球气候变暖,草原干旱等因气候变化引起的灾害事件越来越频繁发生,导致草原生态环境恶化越来越严重。草原干旱是缓慢发生,影响面积广,危害严重,对草原牧区的人们生活、生产和可持续发展带来严重影响的灾害之一。本研究以松嫩草原为研究区,为提高草原干旱灾害分区管理和草原干旱灾害风险管理工作为目的,从“气候-植被-土壤”连续体出发,依据区域灾害系统理论和自然灾害风险理论,以“天-地-空”多源数据为基础,结合野外试验和EPIC生长过程模拟模型等方法开展了草原干旱识别、草原干旱灾害脆弱性评价、草原干旱灾害风险动态评价及其保险纯费率厘定等一系列研究。论文主要结论和创新如下:(1)温度植被干旱指数(TVDI)作为草原干旱早期识别指标。本文以MOD11A2数据和MOD13A1数据,通过拟合建立TS/NDVI空间模型,反演TVDI,发现与实测的土壤含水量具有显着的相关性,利用温度植被干旱指数分别对2001年、2004年、2007年和2009年等四个典型历史干旱案例年进行识别。在返青期干旱最严重,干旱面积最大,在开花期干旱面积缩小,受旱程度最小,到成熟期开始干旱面积扩大等特点。松嫩草原西南部地区干旱最为严重。本研究选择的温度植被干旱指数能充分体现出“天气-植被-土壤”连续体的耦合关系,精度验证说明TVDI既能适用于草原干旱旱情实时监测,也能适用于旱情动态监测。(2)通过拟合不同生育期干旱指数与关键指标损失率之间的脆弱性曲线,建立了松嫩草原干旱灾害动态脆弱性评价模型。本研究通过野外试验确定牧草各个生育期生理指标对干旱较为敏感的关键指标作为损失指标,利用EPIC生长过程模拟模型对典型干旱案例年份的牧草逐日的生长过程和产量形成过程进行了以11kmkm×格网尺度模拟,通过拟合不同生育期干旱指数与关键指标损失率之间的脆弱性曲线,建立了松嫩草原干旱灾害动态脆弱性评价模型。返青期-开花期脆弱性最大,对干旱胁迫最敏感;其次是开花期-成熟期,干旱胁迫对产量形成起到抑制作用;再次是成熟期-枯黄期脆弱性最小。本研究不仅实现了从统计意义上的草原旱灾研究向灾害机制研究的转变,还实现了从静态草原干旱灾害风险评价到草原动态干旱灾害风险评价的转变,而且突破和完善了传统方法建立脆弱性曲线时只选取产量损失作为损失关键指标的限制和不完整性。(3)本研究在区域灾害形成机理和自然灾害风险形成理论为基础,建立草原干旱灾害风险概念框架,以年际尺度和生育期尺度为时间尺度,以11kmkm×格网尺度为空间尺度,进行了草原干旱灾害风险动态评价模型。生育期尺度上,干旱灾害风险面积按照返青期-开花期、开花期-成熟期、成熟期-枯黄期逐渐减少。返青期-开花期是牧草生长关键期也是受到干旱灾害风险最严重的生育期。因此,在这一生育期采取适当的旱灾防灾减灾救灾对策和干旱灾害风险管理对减少草原因干旱减产,稳定草原牧区的畜牧业发展具有重大意义。成熟期-枯黄期是草产量形成的关键期,在这一生育期受到干旱灾害风险影响最小。因此,可以适当减少这一生育期草原旱灾防御,以最少的经济投入获取最大的经济收益。区域尺度上,松嫩草原西南部呈现干旱灾害高风险。县级市尺度上,通榆县、龙江县、长岭县和杜尔伯特蒙古族自治县等县不管是在哪个干旱年份哪个生育期都受到较高的干旱灾害风险,这些损失高值区应该重点关注和防范。本研究不仅从理论上突破和完善了传统方法的片面性和不完整性,而且还从数据获取方法上更新了历史统计数据或者有限的站点观测数据。该研究结果可以为当地草原干旱灾害预警、抗旱部门旱灾管理、地方政府制定防灾减灾决策制定提供有效的理论依据和科学指导。(4)本研究依据草原旱灾风险分区,以县级市行政单元为基本空间单元进行了草原保险纯费率厘定工作,以纯费率值为主要区划指标进行了分区。松嫩草原干旱灾害保险纯费率2.27%至12.49%不等;通过纯费率值的等级划分,将松嫩草原分成高费率区、中费率区和低费率区叁个等级,纯费率值分别是:8.48-12.49、4.97-8.47和2.27-4.96;从空间分布来看,空间差异显着。风险高的地区纯费率高,风险低的地区纯费率低。本研究从理论上突破和完善了传统以历史多年平均损失率保险费率厘定方法的局限性和不完整性,为了避免造成基差风险,在进行保险费率厘定时充分考虑灾害的区域特性,利用期望损失率厘定了草原干旱灾害保险纯费率。研究结果为保险公司因地制宜的制定我国草原旱灾保险费率提供指导和参考。(本文来源于《东北师范大学》期刊2017-05-01）
张德成,陈绍志,白冬艳[4]（2016）在《森林火灾保险纯费率厘定模型及实证分析》一文中研究指出【目的】研究适用于我国现行森林保险制度的森林火灾保险纯费率厘定模型,分析森林火灾保险纯费率的区域分布,为科学、合理厘定森林火灾保险费率提供参考。【方法】改进Holecy等(2003;2006)模型中林火发生概率允许误差的估计方法,以参保率代替参保面积变量,并将费率计量单位由实际值改为千分率,以多年森林火灾发生概率均值为期望纯费率,以期望纯费率的允许误差为风险纯费率,构建森林火灾保险纯费率厘定模型;运用该模型估计2014年我国各地区不同参保率下的森林火灾保险纯费率;通过配对样本T检验,对比分析19个试点地区森林火灾保险估计纯费率和实际纯费率,以检验模型估计结果的准确性。【结果】我国绝大部分地区的森林火灾期望概率都在1.00‰以下,但地区间的差异明显;各地区森林火灾保险纯费率随着参保率的降低而增加;按照目前的参保率计算,我国19个试点地区的森林火灾保险纯费率为0.05‰~7.20‰;19个试点地区2014年森林火灾保险的实际纯费率与模型估计纯费率无差异。【结论】模型充分考虑了森林火灾发生的确定因素和不确定性因素,适用于我国现行森林保险制度,符合我国森林火灾风险现状,估计结果准确可靠。由于火灾发生与林区的自然条件和植被类型高度相关,因此模型应用时需根据时空变化对所采用的数据进行动态调整,可基于本模型运用纯保费法厘定森林火灾保险毛费率。(本文来源于《林业科学》期刊2016年07期）
王国军,赵小静[5]（2015）在《基于风险区划的农作物保险精细化费率厘定研究——以河南省县级小麦保险纯费率厘定为例》一文中研究指出尽管2007年以来我国的农业保险发展迅速,并已经成为继美国之后的全球第二大农业保险市场,但与美国相比,我国的农业保险实践却相对粗糙,尤其在风险区划和费率分区方面,差距仍十分遥远。依据区域内农作物风险水平的差异性制定相应的保险费率,能够有效化解农业保险中的道德风险和逆向选择问题。本文运用1990~2013年河南省各市、县小麦单产、面积、农业保险赔付率、水利设施、灾情数据,在河南省市级风险区划的基础上完成了县域小麦生产风险区划,同时结合非参数核密度估计法完成了河南省市、县级区域小麦保险纯费率的厘定,为未来以小麦保险差别化费率为基础的技术升级提供了必要的精算支持。(本文来源于《保险研究》期刊2015年10期）
杨帆,刘布春,刘园,杨晓娟[6]（2015）在《气候变化对东北玉米干旱指数保险纯费率厘定的影响》一文中研究指出基于东北叁省68个气象站1961-2010年的逐日气象数据,利用Penmen-Monteith公式计算玉米生育期内的逐日参考作物蒸散量,结合逐日降水量资料构建干旱指数(CWD);将整个分析期按照3个准30a周期(1961-1990、1971-2000和1981-2010年)进行统计,计算不同周期内东北地区CWD的理论概率分布函数,分别求得累积概率≤5%、≤15%和≤25%时各站的CWD值作为重旱、中旱和轻旱划分标准的阈值,并以不同时间尺度分别厘定保险纯费率;对3个时段的结果进行对比,以分析气候变化对干旱指数保险产品纯费率厘定的影响。结果表明,干旱指数CWD能很好地指示东北玉米干旱风险,1961-2010玉米生育期内全区干旱风险由东向西递增,西部为常年干旱区;各时段内多数站点表现为旱情加重;从重灾到轻灾,旱情加重的站点减少而旱情减轻的站点增多;基于CWD厘定的玉米旱灾保险纯费率与单产减产率的厘定结果近似(相关系数0.893),时间变化上表现为先增后降。这说明一种公平科学的保险纯费率应考虑气候变化的影响,随各时段灾害风险的不同作适当调整。(本文来源于《中国农业气象》期刊2015年03期）
李雁[7]（2015）在《浙江省小麦产量保险纯费率厘定》一文中研究指出期望损失的估算是农作物产量保险纯费率厘定的关键,不同的产量分布下,纯费率估算的结果会有所不同。本文利用浙江省1983年-2012年的小麦单产数据,同时采用参数方法和非参数方法进行浙江省小麦产量保险纯费率厘定,并进行相应评价。(本文来源于《商》期刊2015年21期）
张萍[8]（2015）在《农业气象指数保险纯费率厘定的实证研究——以山东省冬小麦为例》一文中研究指出本文在已有气象指数保险研究成果的启发下,利用1995-2012年山东省17城市的面板数据,以各地区年平均气温、年降水总量和年日照时间以及这叁个气候因素的平方项为自变量、以冬小麦单位面积产量为因变量,构建冬小麦单产与气象指数的面板数据模型,并运用单产分布模型厘定各市冬小麦气象指数保险纯费率,进而说明该地区农业气象指数保险的制定方法。研究表明:山东省17城市的冬小麦气象指数保险的纯费率普遍偏高,介于3.72%~13.58%之间,且各市之间纯费率的差距较大,纯费率最高的莱芜市是最低的青岛市的3倍多,这与山东省的冬小麦种植风险的情况大体一致,说明气象指数保险理论具有可行性,应加大对农业气象指数保险的研究力度。(本文来源于《保险职业学院学报》期刊2015年02期）
丰雪,吕杰[9]（2013）在《作物保险非参数纯费率的调整及实证研究》一文中研究指出作物保险纯费率的精确厘定依赖于单产分布的正确选择。把非参数分布作为先验分布,同时考虑影响单产分布的矩信息,应用最小叉熵优化模型得到最小叉熵分布,基于最小叉熵分布厘定作物保险纯费率,实现非参数纯费率的调整。把这种方法应用到辽宁四种主要作物上,进行实证分析,得到结论:调整后的费率比未调整的非参数费率都低,解决了非参数费率偏高的问题。最小叉熵分布同时考虑了先验分布和更多关于分布的矩信息,是更合理的作物单产分布,改进了作物保险纯费率厘定的方法,提高了计算结果的合理性与准确性,可以为保险实践提供更有价值的参考。(本文来源于《系统工程》期刊2013年04期）
刘亚静,周稳海[10]（2013）在《玉米气象指数保险纯费率厘定的实证研究——以河北省为例》一文中研究指出以1993-2010年河北省各市玉米单产和气象因素的面板数据,构建面板数据模型,推算各市气象单产数据,并运用单产分布模型厘定各市玉米气象指数保险纯费率,以期为河北省玉米气象指数保险的发展提供理论及技术支持。研究表明:各市玉米气象指数保险的纯费率普遍偏高,介于2.40%～8.50%,且各市间纯费率差别较大,纯费率最高的张家口市高出最低的秦皇岛市3倍多,这与河北省的玉米种植风险实际情况一致,说明气象指数保险理论具有可行性,这将为我国农业保险的发展提供一个新的思路和方法。(本文来源于《河南农业科学》期刊2013年04期）
纯费率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新疆特殊的地理气候环境成就了农产品的特色和高品质,兵团各师的棉花,托克逊南疆的小麦在全国各地乃至全世界的名声都受到青睐。但是,新疆是中国自然灾害最严重的少数几个省区之一,历来自然灾害频发,自然灾害种类多、造成巨大损失。生态环境脆弱,农业基础薄弱也是自然灾害直接作用的结果,直接影响了种植业的产量和质量。2007年,新疆维吾尔自治区正式启动了特色农作物保险的试点工作,目的是为了结合国外先进的农业保险理念,因地适宜最大限度上降低自然风险对种植业的影响。种植业保险的实施目的主要是规避自然风险,政府给予一定补贴,使农民的收入能够增加,作为农业大省的新疆进而能够实现跨越式的发展。但截止目前2017年,以种植业为主的农业保险发展仍然缓慢,究其原因是新疆气候多变,灾害频发,政府扶持力度不够。因此本文将在现有研究的基础上,结合新疆种植业保险的最新发展现状,以新疆各县和兵团各师为生产区,选取种植业中叁种代表性作物玉米、小麦、棉花,计算风险指标的大小,采用聚类分析法每种作物的生产区进行生产风险评估和区划,在此基础上,详细推导阐述保险纯费率计算公式,进而采用参数法(正态分布、伽马分布、最小极值分布、最大极值分布、对数正态分布、逻辑分布、叁参数的逻辑分布、叁参数的威布尔分布)对每种作物各个生产区的RSV序列进行拟合,选定最优的拟合分布,确定其相对参数和概率密度函数,进而可得出期望损失百分比即是保险纯费率。最后,将风险分区结果和纯费率测算结果进行比对分析,可看出大多生产区风险等级和纯费率相一致,选取风险等级与纯费率偏离较大的县市予以分析并指出可能原因。本研究有利于完善政策性农业保险的纯费率测算理论,对今后学者进行比较不同方法测算费率给予一定的指引,同时也对新疆自治区种植业的生产布局提供一定参考,为保险公司的保单设计和费率设定提供相应依据,最终结合目前新推出的农作物期权及相应的金融工具对新疆自治区的种植业农业保险提供一些最新的政策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纯费率论文参考文献
[1].梁来存,皮友静.粮食作物巨灾保险的纯费率厘定[J].统计与决策.2018
[2].殷钊.新疆种植业生产风险区划及保险纯费率测算[D].新疆财经大学.2017
[3].乌日娜.松嫩草原干旱灾害风险动态评价及其保险纯费率厘定研究[D].东北师范大学.2017
[4].张德成,陈绍志,白冬艳.森林火灾保险纯费率厘定模型及实证分析[J].林业科学.2016
[5].王国军,赵小静.基于风险区划的农作物保险精细化费率厘定研究——以河南省县级小麦保险纯费率厘定为例[J].保险研究.2015
[6].杨帆,刘布春,刘园,杨晓娟.气候变化对东北玉米干旱指数保险纯费率厘定的影响[J].中国农业气象.2015
[7].李雁.浙江省小麦产量保险纯费率厘定[J].商.2015
[8].张萍.农业气象指数保险纯费率厘定的实证研究——以山东省冬小麦为例[J].保险职业学院学报.2015
[9].丰雪,吕杰.作物保险非参数纯费率的调整及实证研究[J].系统工程.2013
[10].刘亚静,周稳海.玉米气象指数保险纯费率厘定的实证研究——以河北省为例[J].河南农业科学.2013