本文主要研究内容
作者曹孟潇,吕文黔,张金瑞,巩臻聪(2019)在《基于马尔可夫链修正的神经网络隧道围岩变形预测》一文中研究指出:将神经网络预测模型与马尔科夫链结合,应用于公路隧道围岩的开挖变形预测问题中。选取菠萝山隧道YK2+805断面监测点进行研究,利用量测的连续16天拱顶位移进行BP神经网络样本训练,建立菠萝山隧道拱顶位移值预测的BP神经网络模型,运用马尔科夫链对拱顶位移预测值修正。结果表明,基于马尔科夫链修正的BP神经网络预测模型预测效果良好,平均预测精度高于单一BP神经网络预测模型精度,与GM-MC模型精度一致或更优,能够满足工程实际要求。
Abstract
jiang shen jing wang lao yu ce mo xing yu ma er ke fu lian jie ge ,ying yong yu gong lu sui dao wei yan de kai wa bian xing yu ce wen ti zhong 。shua qu bo luo shan sui dao YK2+805duan mian jian ce dian jin hang yan jiu ,li yong liang ce de lian xu 16tian gong ding wei yi jin hang BPshen jing wang lao yang ben xun lian ,jian li bo luo shan sui dao gong ding wei yi zhi yu ce de BPshen jing wang lao mo xing ,yun yong ma er ke fu lian dui gong ding wei yi yu ce zhi xiu zheng 。jie guo biao ming ,ji yu ma er ke fu lian xiu zheng de BPshen jing wang lao yu ce mo xing yu ce xiao guo liang hao ,ping jun yu ce jing du gao yu chan yi BPshen jing wang lao yu ce mo xing jing du ,yu GM-MCmo xing jing du yi zhi huo geng you ,neng gou man zu gong cheng shi ji yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国水运(下半月)的曹孟潇,吕文黔,张金瑞,巩臻聪,发表于刊物中国水运(下半月)2019年02期论文,是一篇关于公路隧道论文,围岩变形论文,预测论文,神经网络论文,马尔科夫链论文,中国水运(下半月)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国水运(下半月)2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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