导读:本文包含了广义随机系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:导弹系统,检测与故障诊断,测试性,广义随机Petri网
广义随机系统论文文献综述
翟禹尧,史贤俊,吕佳朋[1]（2019）在《基于广义随机Petri网的导弹系统测试性建模与指标评估方法研究》一文中研究指出针对目前导弹测试性指标论证时缺乏有效方法支撑的问题,提出了一种基于广义随机Petri网(GSPN)的测试性建模方法。在建立导弹系统叁维立体结构GSPN模型基础上,以各子系统的平面GSPN模型为研究对象,分析导弹系统故障检测及维修过程,同时根据国家军用标准GJB/Z1391—2006故障模式影响及危害性分析指南对系统故障模式进行分类;基于GSPN模型可达标识图与嵌入马尔可夫链同构,以实存状态集和消失状态集表征库所变迁,采用同构法对测试性指标进行求解;以某型导弹子系统为例,对其测试性指标进行了评估,得到92%的故障检测率和90%的故障隔离率,验证了所提建模方法和相应算法的有效性,对测试性指标的权衡分析与评估具有指导意义。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年10期）
杨雪[2]（2019）在《凸区域上反射随机偏微分方程系统的广义解(英文)》一文中研究指出本文利用分析方法研究了一类取值于K维空间凸区域的非线性随机偏微分方程的反射问题.证明了一类广义解的存在性,采用的主要方法是求取一列被惩罚的随机偏微分方程的极限.(本文来源于《数学进展》期刊2019年03期）
张彦云[3]（2019）在《基于广义互熵准则的非高斯随机系统故障诊断研究》一文中研究指出近年来,控制系统朝着大规模化及智能化方向发展。复杂的系统结构、恶劣的工作环境以及长时间的运行,都可能导致系统发生故障,进而威胁人生安全,造成经济损失。因此,故障诊断是确保系统安全、可靠运行所必不可少的环节。在实际工业过程中,系统建模的复杂性及不可避免的非高斯噪声干扰是故障诊断技术中面临的两大难题。本文基于广义互熵准则,针对非高斯随机系统提出了基于模型和基于数据的两种故障诊断方法。对于可能发生传感器故障且模型已知的非高斯随机系统,首先采用广义互熵准则建立滤波器,该准则可以充分刻画非高斯随机变量的统计特性。其次,利用一组广义互熵滤波器检测系统是否有残差信号,进而判断系统是否发生故障。随后,根据状态估计误差建立故障定位函数,确定故障传感器。最后,通过滤波器实现信号重构,建立容错机制,使系统稳定运行。为解决系统建模困难的问题,动态主成分分析(Dynamic principal component analysis,DPCA)方法广泛应用于故障诊断。然而,传统DPCA故障诊断方法是建立在系统高斯假设基础之上,对于非高斯系统,其诊断结果不太理想。为解决这一问题,本文提出一种基于广义互熵准则的DPCA故障检测方法。该方法主要分为离线建模与在线检测两个步骤。离线模型主要是为了建立广义互熵DPCA模型,并利用核密度估计方法求取控制限。在线检测过程首先采集非高斯随机系统过程变量数据,利用这些数据建立在线的广义互熵DPCA模型,随后计算统计量,最后对比在线模型的统计量与离线模型中的控制限,当统计量超出控制限范围,说明系统此时处于故障状态。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-05-01）
刘佳欢[4]（2019）在《一类广义系统的随机迭代学习控制算法研究》一文中研究指出迭代学习控制作为一种智能控制方法,适用于重复运动的被控系统,主要根据输入、输出信息不断修正控制信号以减小误差,计算量少便于实现,不需要被控系统的精确模型便可以实现有限时间内对目标轨迹的完全跟踪。广义系统是一类比正常系统更一般化的系统,在实际工程系统模型中有着广泛的应用,当前广义系统迭代学习控制理论正在蓬勃发展。但在实际工程中由于各类随机因素的存在,被控系统往往很难满足迭代学习控制的严格重复性要求,可能出现不同迭代批次长度不一致、初始状态与期望初态不同、受到随机噪声干扰等情况。本文正是针对一类广义系统的随机迭代控制问题展开了研究,对于进一步丰富和完善广义系统迭代学习控制理论具有重要意义。本文主要做了以下几个方面的研究工作:针对一类批次长度随机变化的离散广义系统的状态跟踪问题,基于广义系统的受限等价分解形式提出了两种迭代学习控制算法。一种是带随机变量的PD型算法,通过理论分析给出了收敛条件并证明在该算法作用下广义系统可以实现对期望状态的完全跟踪;另一种是带平均算子的高阶迭代学习控制算法,同样通过理论分析给出了算法的收敛条件并证明了其收敛性,并且分别用数值仿真说明了两种算法的有效性。讨论了一类批次长度随机变化的离散广义系统的初态问题,对于初始状态误差有界的情况,提出一种带遗忘因子的混合PD型算法并证明了系统跟踪误差收敛到一个与初始状态误差的界有关的小范围内,并通过数值仿真验证了算法的有效性;对任意初始状态的情况,采用系统输入与初态同时学习的控制方案,理论上证明了算法的收敛性,并通过仿真说明随迭代次数增加系统实际输出可以实现对期望输出的完全跟踪。研究了一类含有随机测量噪声的线性离散广义系统的迭代学习控制问题,利用2-D线性离散系统理论建立了系统的Roessor模型,采用了一种P型迭代学习控制算法,并给出了学习增益矩阵的递推算法,理论证明了算法的均方收敛性并通过数值仿真验证了算法的有效性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-18）
闫丽宏[5]（2019）在《随机广义Sprott-C混沌系统的有限时间同步分析》一文中研究指出研究了随机广义Sprott-C混沌系统的有限时间同步问题.首先构造了随机受扰的广义混沌Sprott-C驱动-响应系统模型,接着基于有限时间稳定性定理、It^o公式和Lipschitz假设条件,设计了合适的控制器,证明了随机广义Sprott-C驱动-响应系统的有限时间稳定性结论,并且分析讨论了控制增益系数k和参数γ与系统实现有限时间同步时间之间的关系.最后通过选取合适参数,结合数值仿真,验证了所给结论的正确性.(本文来源于《杭州师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
禹海波,李媛[6]（2018）在《广义均值保持变换的随机单调性及其在库存系统中的应用》一文中研究指出本文提出一类非线性且均值可能不等的广义均值保持变换,研究实现其变换前后随机变量比较的充分条件或充分必要条件,并用此变换来定量刻画需求不确定性对库存系统决策和利润的影响。首先给出变换前后或不同参数下分布函数的关系及其满足一阶随机占优和割准则序的充分条件,特征刻画此变换与广义TTT变换之间的关系。进一步,用叁类特殊的广义均值保持变换进行验证。最后,将此变换应用到报童模型中,得出该变换对包含最小化成本及最大化利润的一致化报童问题的随机单调性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年03期）
陈豪,蔡南莲[7]（2018）在《具有广义Marshall-Olkin分布部件并联系统随机比较性质》一文中研究指出研究了具有二维Marshall-Olkin指数分布的两部件组成的并联系统似然比序性质,部分推广了相关文献的结论。同时考虑了具有广义二维Marshall-Olkin分布的两部件组成的并联系统,得到了并联系统的随机比较性质。(本文来源于《集美大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
黄光球,陆秋琴[8]（2018）在《广义随机系统动力学相关性分析模型》一文中研究指出为解决存在随机现象的系统动力学模拟与相关性分析问题,将广义随机Petri网(GSPN)进行扩展,建立广义随机函数Petri网GSFPN,将GSFPN与SD模型相结合,提出了一种GSFPN-SD模型,该模型具有如下优势:(1)通过变迁的激发,使得状态的演变的过程更明确;(2)系统变化动态性是通过事件激发的,从而更逼真地描述了复杂系统的自主动态演变行为;(3)变迁的激发是通过托肯的移动而实现的,从而实现了系统可以有条件或无条件转移;(4)可以实现部分变迁具有延时特征,而其他变迁没有延时特征的系统动力学模拟与相关性分析。例子研究表明,GSFPN-SD模型要比SD模型具有更强、更全面对复杂系统的描述模拟与相关性分析能力。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年01期）
林雪,孙黎霞,鞠平[9]（2017）在《基于拟广义哈密顿系统的随机电力系统可靠度最大化控制》一文中研究指出随着电力系统中随机因素的增多,研究随机因素作用下的电力系统控制十分必要。建立了励磁控制下简单随机电力系统的拟广义哈密顿系统方程,基于拟广义哈密顿系统的随机平均法,获得受控情况下基于能量函数的简单随机电力系统的平均伊藤方程,根据Bellman随机动态规划原理,以系统有界波动的可靠度最大为控制目标建立动态规划方程,得到系统的最优控制律。引入条件可靠性函数衡量有界波动可靠度,以解析的方法计算最优控制律下系统的可靠度,并与蒙特卡洛解进行对比,仿真结果验证了所提控制方法的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2017年08期）
李莉莉,于悦,罗静文[10]（2017）在《一类基于广义无源性的随机切换时滞系统的异步输出调节问题》一文中研究指出文章讨论一类具有时变时滞的随机切换系统基于广义无源性的异步输出调节问题.采用改进的自由权矩阵方法并且选择新的随机Lyapunov-Krasovskii泛函来降低保守性.设计时滞全息反馈控制器和时滞误差反馈控制器,结合外部系统来消除外部扰动的影响.采用伊藤公式来处理随机问题.结合平均驻留时间方法、自由权矩阵技术、Jensen积分不等式,在异步切换下得到基于广义无源性的输出调节问题可解的充分条件.最后,用两个数值例子验证所给方法的有效性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2017年07期）
广义随机系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文利用分析方法研究了一类取值于K维空间凸区域的非线性随机偏微分方程的反射问题.证明了一类广义解的存在性,采用的主要方法是求取一列被惩罚的随机偏微分方程的极限.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义随机系统论文参考文献
[1].翟禹尧,史贤俊,吕佳朋.基于广义随机Petri网的导弹系统测试性建模与指标评估方法研究[J].兵工学报.2019
[2].杨雪.凸区域上反射随机偏微分方程系统的广义解(英文)[J].数学进展.2019
[3].张彦云.基于广义互熵准则的非高斯随机系统故障诊断研究[D].太原理工大学.2019
[4].刘佳欢.一类广义系统的随机迭代学习控制算法研究[D].华南理工大学.2019
[5].闫丽宏.随机广义Sprott-C混沌系统的有限时间同步分析[J].杭州师范大学学报(自然科学版).2019
[6].禹海波,李媛.广义均值保持变换的随机单调性及其在库存系统中的应用[J].运筹与管理.2018
[7].陈豪,蔡南莲.具有广义Marshall-Olkin分布部件并联系统随机比较性质[J].集美大学学报(自然科学版).2018
[8].黄光球,陆秋琴.广义随机系统动力学相关性分析模型[J].系统仿真学报.2018
[9].林雪,孙黎霞,鞠平.基于拟广义哈密顿系统的随机电力系统可靠度最大化控制[J].电力自动化设备.2017
[10].李莉莉,于悦,罗静文.一类基于广义无源性的随机切换时滞系统的异步输出调节问题[J].系统科学与数学.2017
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