本文主要研究内容
作者张珺,王式功,杜亮亮,王娜（2019）在《基于BP神经网络的河北中南部空气质量预报研究》一文中研究指出：详细阐述了基于相关性较好的初始样本的BP神经网络空气质量预报模型的建立过程。以石家庄和邢台为例,将相邻两日污染物浓度差值作为预报量,利用前一日污染物浓度和当日气象要素日均值为预报因子,两者结合起来进行空气质量预报,并以冬季空气质量模型为例,对空气质量等级预报准确率进行检验。结果表明,石家庄和邢台SO2和O3的等级预报准确率为90%以上,PM2.5、PM10的等级预报准确率均为80%以上,首要污染物预报准确率均为80%以上。总体上,石家庄的空气质量等级预报准确率好于邢台。
Abstract
xiang xi chan shu le ji yu xiang guan xing jiao hao de chu shi yang ben de BPshen jing wang lao kong qi zhi liang yu bao mo xing de jian li guo cheng 。yi dan jia zhuang he geng tai wei li ,jiang xiang lin liang ri wu ran wu nong du cha zhi zuo wei yu bao liang ,li yong qian yi ri wu ran wu nong du he dang ri qi xiang yao su ri jun zhi wei yu bao yin zi ,liang zhe jie ge qi lai jin hang kong qi zhi liang yu bao ,bing yi dong ji kong qi zhi liang mo xing wei li ,dui kong qi zhi liang deng ji yu bao zhun que lv jin hang jian yan 。jie guo biao ming ,dan jia zhuang he geng tai SO2he O3de deng ji yu bao zhun que lv wei 90%yi shang ,PM2.5、PM10de deng ji yu bao zhun que lv jun wei 80%yi shang ,shou yao wu ran wu yu bao zhun que lv jun wei 80%yi shang 。zong ti shang ,dan jia zhuang de kong qi zhi liang deng ji yu bao zhun que lv hao yu geng tai 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江西农业学报的张珺,王式功,杜亮亮,王娜，发表于刊物江西农业学报2019年05期论文，是一篇关于河北中南部论文,空气污染论文,神经网络论文,空气质量预报论文,江西农业学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江西农业学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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