导读:本文包含了复杂运动背景论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:目标检测,慢速,复杂运动背景,特征点
复杂运动背景论文文献综述
闫钧华,段贺,许倩倩,杨勇[1]（2016）在《基于自适应阈值分割的复杂运动背景中慢速小目标检测》一文中研究指出针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高,实时性差等问题,提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场,对光流场进行滤波,获取匹配特征点集合。然后对图像运动背景进行建模,拟合投影模型参数,通过投影模型得到运动背景补偿图像,进行图像差分处理,获得差分图像。最后迭代计算差分图像的自适应阈值,修正差分阈值,差分图像二值分割,检测出运动目标。实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标,虚警率为2%,目标漏检率为2.6%,目标检测准确率95.4%,每帧图像目标检测时间为38ms,能够满足运动目标检测对实时性的要求。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年06期）
徐展,曹哲[2]（2014）在《复杂运动摄像机拍摄视频的背景修复技术》一文中研究指出视频背景修复问题正受到越来越多的关注,对于复杂运动的摄像机所拍摄的视频而言,该问题具有更高的难度。针对此问题,提出一种由运动场引导的优化算法,填补由于去掉前景物体所留下的视频体空洞。首先,为了估计视频空洞部分的运动场,构建全局目标方程并利用分层次迭代的方法求得其最优解;修复问题继而被抽象为马尔可夫随机场问题。将运动场作为引导,最优地从已知区域选择可用的像素修复视频的背景。最后,改进传统的光照迁移方法,提出一种亮度调整策略,消除修复区域光照不连续的现象。该算法在多种不同类型的视频上均取得良好的效果。与现有算法相比,该算法能更好地保证时空连续性,并能修复由复杂运动的摄像机所拍摄的、含有复杂背景的视频。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年12期）
蔡祖洪[3]（2012）在《复杂背景及复杂运动前景下的指尖检测方法》一文中研究指出人手指尖空间位置的检测是基于视觉的人机交互中的关键问题,该文提出了一种在复杂背景以及复杂运动前景的情况下也能快速、准确、鲁棒得检测指尖的方法。针对传统方法必须对背景、前景设定约束的问题,该文提出了感兴趣运动前景提取算法,即仅提取包含运动人手的前景图像。针对传统方法造成指尖误检测的问题,提出了结合多种人手轮廓关键几何特征来有效得检测指尖的算法,当采集的图像中未包含有伸出的手指时,该算法也能及时作出无指尖判断。实验结果表明该方法对指尖位置检测及无指尖的判断均有较高准确率。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2012年01期）
刘静[4]（2010）在《星空背景下复杂运动目标检测和双边滤波算法研究》一文中研究指出随着航天技术的快速发展,从运动天基相机平台获取的序列图像中检测和提取中近距离的复杂运动目标成了一个重要的问题。由于相机平台的运动,星空背景和目标都是运动的。目标和背景的双重运动导致目标检测是一个困难的问题。本文中提出了一种星空背景下复杂运动目标的检测方法。首先,结合星空背景和复杂目标的特点,提出了一种基于孤星群的星空背景配准算法。其次,用配准后序列图像的差分图像检测运动目标,并利用区域生长的方法获取目标的整体轮廓。最后,对于可能存在的帧间像素扩散导致的虚假目标,我们对利用前两步所获取的多帧结果图像进行处理从而筛除虚假目标。仿真结果表明,所提出的方法能够有效检测和提取复杂目标的形状。图像去噪对于图像处理而言至关重要。现存多种图像去噪方法,包括迭代与非迭代的,线性与非线性的。其中双边滤波是一种非迭代、非线性的去噪方法。双边滤波能够在去噪的同时并不平滑掉图像的边缘和纹理,因此它是一种非常有效的图像去噪技术。双边滤波中最关键的问题就是其中的参数选择问题,这直接影响去噪性能。基于原始双边滤波中所使用的固定滤波参数,本文中提出了一种自适应的双边滤波参数选择方法。这种方法将图像局部特征的不断变化特性考虑到了滤波的参数选择过程中,从而形成了一种自适应的参数选择方法。实验结果证明此法有效、实用且简单。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2010-01-01）
复杂运动背景论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
视频背景修复问题正受到越来越多的关注,对于复杂运动的摄像机所拍摄的视频而言,该问题具有更高的难度。针对此问题,提出一种由运动场引导的优化算法,填补由于去掉前景物体所留下的视频体空洞。首先,为了估计视频空洞部分的运动场,构建全局目标方程并利用分层次迭代的方法求得其最优解;修复问题继而被抽象为马尔可夫随机场问题。将运动场作为引导,最优地从已知区域选择可用的像素修复视频的背景。最后,改进传统的光照迁移方法,提出一种亮度调整策略,消除修复区域光照不连续的现象。该算法在多种不同类型的视频上均取得良好的效果。与现有算法相比,该算法能更好地保证时空连续性,并能修复由复杂运动的摄像机所拍摄的、含有复杂背景的视频。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂运动背景论文参考文献
[1].闫钧华,段贺,许倩倩,杨勇.基于自适应阈值分割的复杂运动背景中慢速小目标检测[J].电子设计工程.2016
[2].徐展,曹哲.复杂运动摄像机拍摄视频的背景修复技术[J].计算机应用.2014
[3].蔡祖洪.复杂背景及复杂运动前景下的指尖检测方法[J].杭州电子科技大学学报.2012
[4].刘静.星空背景下复杂运动目标检测和双边滤波算法研究[D].西安电子科技大学.2010