导读:本文包含了模型混合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:运动目标检测,高斯混合模型,均值
模型混合论文文献综述
吕苗苗,孙建明[1]（2019）在《基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法》一文中研究指出运动图像目标检测指的是从序列图像中将变化的目标从背景中分离出来,高斯混合模型可以对视频序列图像的前景和背景进行分类,再利用背景减除实现运动目标的检测。提出一种基于改进高斯混合模型的优化背景建模方法,该方法首先利用3×3模板对序列图像帧中的像素进行类似卷积的均值计算,然后利用相邻均值的差提取均差因子自适应更新图像的均值。在此基础上,设计了自适应学习率和学习速率,利用改进高斯混合模型实现序列图像的背景建模。改进模型不仅能有效减少数据计算量,同时可以降低在相似区域像素计算的时长,大大加快背景建模速度。实验结果表明,改进模型在目标检测、算法执行速率等性能指标上都有更好的表现,能满足实时检测要求。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年06期）
赖佩玉,陈浩宁,黄昌[2]（2019）在《像元二分模型在MODIS水陆混合像元分解中的适用性研究》一文中研究指出遥感数据是地表水监测的重要数据源,用较低空间分辨率的遥感影像探测地表水范围时,混合像元问题常使水陆边界的提取不够准确。有必要对水陆混合像元进行分解,估算混合像元中水体所占百分比,从而为亚像元级别的水域边界制图奠定基础。借助像元二分模型的概念对水陆混合像元进行分解,验证该类模型的适用性。首先,以中分辨率成像光谱仪影像为数据源,分别基于归一化水体指数(normalized difference water index, NDWI)和改进的归一化水体指数(modified normalized difference water index, MNDWI)建立像元二分模型,对云南省高原湖泊进行水域提取及边界混合像元分解;然后,用同期更高空间分辨率的Landsat数据对提取结果进行验证。结果表明,像元二分模型在对水陆混合像元的分解中具有较好的适用性,其中,基于NDWI的像元二分模型精度略高于基于MNDWI的模型。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
李征,丁文锋,周欢,苏宏华[3]（2019）在《基于混合材料模型的颗粒增强钛基复材高速磨削温度研究》一文中研究指出针对颗粒增强钛基复合材料(Particulate reinforced titanium matrix composites, PTMCs)高速磨削加工,建立一种叁维混合材料磨削温度场有限元仿真计算模型,既考虑了Ti-6Al-4V基体材料特性,又包含了材料内部的Ti C增强颗粒,由此分析了高速磨削过程中温度场特征及其演变规律。结果表明:基于叁维混合材料模型的PTMCs磨削温度预测值与试验值相差小(为8%以下),而基于普通均质材料模型的磨削温度预测值与试验值相差大(为16%以上)。PTMCs工件表面磨削温度随着磨削用量的增加逐渐上升。当砂轮线速度为120 m/s、工件进给速度为6 m/min时,磨削深度从20μm增加到100μm,PTMCs工件表面磨削温度从346℃增加到987℃,温度梯度值从1 070～624℃/mm增加到1 570～1 310℃/mm。磨削温度及其分布梯度对PTMCs亚表层显微组织变化层深度存在显着影响,磨削深度从40μm上升到80μm,显微组织变化层深度从22μm增大到40μm;当磨削深度进一步从80μm增加到100μm时,显微组织变化层深度增加到53μm。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年21期）
马猛,王克华,曲亮,窦套存,沈曼曼[4]（2019）在《鸡18周龄体重的主基因+多基因混合遗传模型分析》一文中研究指出为探索鸡产蛋初期体重的内在遗传变化规律,确定控制产蛋初期体重的主基因对数,本研究以东乡绿壳蛋鸡(P_1)和单冠白莱航鸡(P_2)为亲本构建F2资源群体,测定亲本(P_1、P_2)、子一代(F_1)和子二代(F_2)产蛋初期18周龄体重,运用数量性状主基因+多基因混合遗传模型软件SEA-G4F2对鸡18周龄体重进行遗传分析。结果表明,最适合鸡18周龄体重的主多基因混合遗传模型为两对加性-显性-上位性主基因+加性-显性多基因混合遗传模型,即为24个模型中的E-1模型;主基因遗传力为0.25,多基因遗传力为0。综上,主基因对鸡18周龄体重调控作用远大于多基因。(本文来源于《山东农业科学》期刊2019年11期）
梁由之,陈盛璋,张慧娟,陈心怡,ZHENG,QISHENG[5]（2019）在《基于智慧课堂与混合学习理论教学模型构建与应用——以电脑图文设计课程为例》一文中研究指出以"电脑图文设计"课程作为研究案例,目标是构建基于智慧课堂与混合学习理论的教学模型与课程设计。方法是依靠对教学效果进行程序分析和数据采集,将智慧课堂操作系统与混合学习理论注入设计基础课程并实现教育改革的目的。构建利用信息化技术、智能化学习环境,以学生个性发展为目标、人机智能交互为基础,激发学生自主学习动力,并最终提高学习成效的一种新型教学模式,该模式可以为智慧课堂融入传统教学环境提供一点借鉴价值。(本文来源于《设计》期刊2019年21期）
苏荣海,徐茂洲,马运超,李阔[6]（2019）在《受伤运动员康复遵医意图与行为的作用机制——基于计划行为理论的混合模型检验》一文中研究指出以计划行为理论为基础,选取中国19个省市专业队的350名正在接受治疗的受伤运动员作为研究对象,现场匿名填写计划行为量表、行动计划量表、预期后悔量表及遵医行为量表,构建并检验受伤运动员遵医行为混合模型,揭示受伤运动员康复遵医意图与行为的作用机制。结果显示:①在计划行为理论传统的3个行为意图前因变量中,仅主观规范能有效预测康复遵医行为意图;②行动计划在行为意图与遵医行为之间起部分中介作用;③预期后悔对行为意图与遵医行为之间关系的调节作用通过行动计划的前半部分中介实现。提示:①对于受伤运动员而言,周围重要人物(主观规范)能够显着影响其康复遵医意图;②某些受伤运动员需要通过制订行动计划才能促成遵医行为的实现,另一些则不需要;③相对于预期后悔评分较低的受伤运动员,间接效果对预期后悔评分较高的受伤运动员的影响更显着。(本文来源于《上海体育学院学报》期刊2019年06期）
毛惠玉,李琦[7]（2019）在《整数值Z上的混合符号稀疏算子INAR(1)模型》一文中研究指出利用混合符号稀疏算子建立整数值Z上的INAR(1)模型,证明模型的严平稳性和遍历性,讨论模型的转移概率、条件期望和条件方差,并用最大似然方法估计模型参数.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
杨超[8]（2019）在《基于自适应逐步混合检测多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型统计推断》一文中研究指出在寿命测试中,竞争风险模型通常在独立假设下进行讨论.本文考虑了多元Birnbaum-Saunders分布在等应力加速寿命试验下的相依竞争风险模型.为了观察预期的故障时间,并在预定的时间内终止寿命试验,采用了自适应渐进混合检测方法.基于多元Birnbaum-Saunders分布在叁个部件系统的等应力加速寿命试验的情形,得到了未知参数的极大似然估计和矩估计.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
卞曰瑭,刘夏群,李金生[9]（2019）在《基于网络混合学习策略的股市投资者行为演化模型及仿真》一文中研究指出针对投资者有限理性决策行为的模仿学习等特质,运用复杂网络、贝叶斯学习和社会学习理论,分别对个人投资者和机构投资者的投资行为决策机制进行系统性分析,由此构建基于网络混合学习策略的投资者行为演化机理和数理模型,并进行数理解析和模拟仿真。研究发现,投资者金融关联网络的拓扑结构对个人投资者行为动态演变具有较强影响,但对机构投资者的影响较弱;个人投资者的学习策略偏好影响其行为动态演变均衡状态的稳定性较为显着;机构投资者获取的私有信息精确度与其行为动态演变的均衡状态之间存在显着的非线性关联;投资者的初始行为状态对其投资行为动态演变均衡状态的影响效应均较弱。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年11期）
聂伟,葛娟,吴嘉诚,尹鑫,郑晓波[10]（2019）在《一种针对欠定瞬时混合模型的盲辨识算法》一文中研究指出文中研究了欠定瞬时混合模型下的盲辨识问题,提出了一种基于单源点检测的盲辨识算法。首先,文中介绍了欠定盲源分离的盲辨识模型;其次,利用观测信号时频系数之间的关系和大小来检测用于聚类的单源点;最后,采用势函数聚类的方法估计出混合矩阵。仿真结果表明,文中算法与其它相同混合模型的算法相比,具有更好的算法性能。(本文来源于《信息技术》期刊2019年11期）
模型混合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
遥感数据是地表水监测的重要数据源,用较低空间分辨率的遥感影像探测地表水范围时,混合像元问题常使水陆边界的提取不够准确。有必要对水陆混合像元进行分解,估算混合像元中水体所占百分比,从而为亚像元级别的水域边界制图奠定基础。借助像元二分模型的概念对水陆混合像元进行分解,验证该类模型的适用性。首先,以中分辨率成像光谱仪影像为数据源,分别基于归一化水体指数(normalized difference water index, NDWI)和改进的归一化水体指数(modified normalized difference water index, MNDWI)建立像元二分模型,对云南省高原湖泊进行水域提取及边界混合像元分解;然后,用同期更高空间分辨率的Landsat数据对提取结果进行验证。结果表明,像元二分模型在对水陆混合像元的分解中具有较好的适用性,其中,基于NDWI的像元二分模型精度略高于基于MNDWI的模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型混合论文参考文献
[1].吕苗苗,孙建明.基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法[J].半导体光电.2019
[2].赖佩玉,陈浩宁,黄昌.像元二分模型在MODIS水陆混合像元分解中的适用性研究[J].测绘地理信息.2019
[3].李征,丁文锋,周欢,苏宏华.基于混合材料模型的颗粒增强钛基复材高速磨削温度研究[J].机械工程学报.2019
[4].马猛,王克华,曲亮,窦套存,沈曼曼.鸡18周龄体重的主基因+多基因混合遗传模型分析[J].山东农业科学.2019
[5].梁由之,陈盛璋,张慧娟,陈心怡,ZHENG,QISHENG.基于智慧课堂与混合学习理论教学模型构建与应用——以电脑图文设计课程为例[J].设计.2019
[6].苏荣海,徐茂洲,马运超,李阔.受伤运动员康复遵医意图与行为的作用机制——基于计划行为理论的混合模型检验[J].上海体育学院学报.2019
[7].毛惠玉,李琦.整数值Z上的混合符号稀疏算子INAR(1)模型[J].吉林大学学报(理学版).2019
[8].杨超.基于自适应逐步混合检测多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型统计推断[J].温州大学学报(自然科学版).2019
[9].卞曰瑭,刘夏群,李金生.基于网络混合学习策略的股市投资者行为演化模型及仿真[J].运筹与管理.2019
[10].聂伟,葛娟,吴嘉诚,尹鑫,郑晓波.一种针对欠定瞬时混合模型的盲辨识算法[J].信息技术.2019