导读:本文包含了维度分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:突发事件,网络舆情,多维信息,档案收集
维度分类论文文献综述
冉朝霞[1]（2019）在《基于舆情数据的档案信息跨维度收集与分类研究》一文中研究指出当前档案管理人员的互联网舆情档案信息收集、分类和有效处理能力都存在一些问题,应着力提升档案管理人员对互联网舆情档案信息的跨维度收集和分类能力,准确把握互联网舆情的内在特征及其演进过程中的潜在规律,实现对互联网舆情档案信息管理在技术和模式上的创新。(本文来源于《档案管理》期刊2019年06期）
姚欣[2]（2019）在《谈班主任思维力的自我培养——基于布鲁姆认知过程维度分类的思考》一文中研究指出我们面临的德育对象是中学生,他们可塑性强,且他们处于人生观、世界观和价值观建立的关键时期,班主任在他们成长的"黄金时期"有着关键的指导作用。他们既是学校大德育工作的执行者,又是学生细致德育工作的处理者,因此班主任的工作能力影响着学校德育工作开展的有效性,影响着校园文化氛围的形成。班主任的自我教育和自(本文来源于《班主任之友(中学版)》期刊2019年09期）
王德胜,祁晓丽,韩杰[3]（2019）在《关系和信息量双维度下的社会化媒体分类及营销策略》一文中研究指出近年来,随着信息技术的发展,社会化媒体迭代迅速,呈现出"百家争鸣"的局面,也成为企业营销的利器。为了更深入了解社会化媒体,将其应用于企业营销中,提出了关系和信息量的新分类维度,并构建了社会化媒体分类矩阵。在此基础上,提出相应的营销策略:利用弱关系——小信息量营销,获取关注度;实现弱关系情形下小信息量营销到大信息量营销的快速转化,使消费者对产品有全面认识;加强强关系营销,提升消费者黏性;需控制各社会化媒体信息数量,提升信息质量,获取消费者信任。最终为企业社会化媒体营销提供依据。(本文来源于《山东大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年04期）
成凌飞,贺扬,张培玲,李艳[4]（2019）在《压缩深层神经网络隐藏层维度对其分类性能的影响》一文中研究指出为了使深层神经网络具有更好的泛化能力、少量训练时间的性能。文中汲取压缩神经网络的思想,通过将深层神经网络的输入层与隐藏层按照不同的比例将隐藏层的维度进行压缩,并在传统压缩深层神经网络的基础上,在其顶层添加一个分类层,使深层神经网络拥有分类的能力。实验将构建的深层神经网络应用于MNIST手写数据集的分类测试,结果表明,经过适当压缩的深层神经网络比未被压缩的深层神经网络具有更好的分类效果,而且节省了大量的训练时间。(本文来源于《电子科技》期刊2019年01期）
佐斌,温芳芳,宋静静,代涛涛[5]（2019）在《社会分类的特性、维度及心理效应》一文中研究指出社会分类是个体基于共享相似性将人群分为不同类别的一种主观心理过程,具有自动化、灵活性和潜在模糊性等特性。社会分类的维度既包括性别、年龄和种族等自然线索,也包括语言、职业和社会身份等重要社会线索。在社会分类过程中,不同维度往往具有相对重要性,表现为优势维度效应;不同维度相互之间也会发生作用,产生交叉分类效应,研究者从不同的视角对这种交叉分类效应进行了解释。未来研究应该采用多样化的方法和技术从分类主体、分类目标、分类情境以及社会文化因素等多角度探讨社会分类的心理加工机制,构建更具整合性的社会分类理论模型。(本文来源于《心理科学进展》期刊2019年01期）
林亚斐,蔡国黄[6]（2018）在《唐诗中的景物美多维度分类赏析》一文中研究指出唐诗的美是千姿万态的,从任何一个维度去鉴赏唐诗,都是开启一次美的历程,于有声有色、有形有势、有质有气中体味每篇诗作,无不感到是每一个搏动的生命体。唐诗中,那些模山范水,格物致知,既描绘大自然的美好又得其真谛的诗篇,更是为后人津津乐道,广为流传。读唐诗之所以让人心旷神怡,心灵陶醉,是与唐诗中那些带给我们美的享受的风景诗分不开的,本文试从不同的维度分析鉴赏之。(本文来源于《宁波广播电视大学学报》期刊2018年03期）
张猛[7]（2018）在《基于多维度特征融合和GBDT增强分类的列车制动系统故障诊断》一文中研究指出随着铁路货运能力的逐步提高,制动系统作为保障重载组合列车安全运行的核心部件,保障其正常运行至关重要。由于制动系统是一个结构复杂、模式多变的多层次混合系统,其故障并发的现象时常发生。因此,如何准确、高效、快捷的诊断出制动系统的故障是保障列车安全运行的关键问题。目前,针对制动系统的故障诊断方法忽略了制动系统数据的时序性特点,导致其并没有充分挖掘出故障模式的时序波动因子和参数耦合因子,因此在很多场景中,只能粗略判断故障的范围而不能对其进行准确定位,严重降低了故障诊断的效率和精度。鉴于此,本文提出了一种基于多维度特征融合与GBDT增强分类的制动系统故障诊断算法MFF-GBFD,本文的主要工作及研究成果如下:(1)对制动系统的常见故障进行多元时间序列建模,深入挖掘制动系统的常见故障模式,并从时域、频域、小波包分解、相关性共四种维度提取出常见故障的特征,从而构建出制动系统故障模式的初始特征集。(2)对初始故障特征进行特征的筛选与融合,首先利用ReliefF对每个初始特征的学习贡献率进行打分并排序,从中筛选出故障诊断的重要特征,然后通过KPCA对重要特征集进行相关性去重和主成分提取,得到最终融合后的最优特征子集。(3)基于制动系统故障的多维度融合特征,训练一个梯度提升决策树(GBDT)模型,并通过超参数的迭代优化,得到制动系统故障诊断模型的最优模型。(4)以本文提出的故障诊断算法作为诊断模型,结合Baidu Map API及web开发相关技术,设计和实现了列车制动系统的故障诊断原型系统。本文在朔黄铁路公司提供的制动系统真实数据集上进行了实验,实验结果表明,本文提出的MFF-GBFD算法可以对制动系统故障进行有效地诊断,通过MFF-GBFD算法与SVM、RF等常见算法的对比,在故障检测效率和识别准确率上都具有明显的性能优势。此外,以MFF-GBFD为后台引擎设计的web示范应用原型系统,进一步表明其具有实际的意义和应用价值。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-06-05）
王居午,雷国平,马鑫鹏,郑志志,乐容潮[8]（2018）在《农村居民点多维度特征组合布局分类研究》一文中研究指出为科学确定农村居民点优化布局方向,丰富居民点空间布局分类研究的内容,以河北省邯郸市肥乡县为例,综合"3S"技术及景观生态学的模型方法,从空间规模、形态、区位3个维度构建布局分类评价指标体系及组合矩阵,多维度刻画居民点的布局类型,同时对研究区农村居民点的布局特征及类型展开深入研究。结果表明,肥乡县农村居民点共划分为12种类型,以大规模-形态不规整-优势区位、中规模-形态一般规整-优势区位、中规模-形态一般规整-劣势区位、小规模-形态一般规整-优势区位4种类型为主;研究区经济条件优越的居民点多分布在优势区位,边缘的居民点多呈小规模分布,城镇辐射和交通等基础设施的通达性对农村居民点的空间布局具有一定的影响。该多维度特征组合的农村居民点空间布局分类具有一定的可操作性和实践性,可为区域村庄的规划和优化布局提供科学依据。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2018年06期）
蓝凡[9]（2018）在《技术对艺术的颠覆:艺术分类的新维度》一文中研究指出工业文明颠覆了技术,技术颠覆了艺术,同时也颠覆了对艺术的分类——因技术而发生的新的艺术类型,并进而产生了对艺术的颠覆。影像的发明及延伸,传统的艺术基础性分类受到了挑战,其结果就是艺术新的大类分类的发生——影像时代的艺术分类叁分法。艺术分类的新维度,给了人类创造的精神世界以新的意义。这就是:它颠覆了传统的艺术分类的观念,颠覆了传统的艺术本质(存在方式)的观念,颠覆了对人类艺术起源的观念,颠覆了对艺术与自然、社会关系的观念,颠覆了对艺术与生俱来的"神圣性"的观念。进入21世纪,随着人类科技的高速发达,我们进入了AI——人工智能时代。AI体现了技术对艺术的再一次飞跃。我们对人类的定义将有一个全新的理解,对人类创造的艺术的定义,对艺术的分类观念,也必将有一个全新的理解。(本文来源于《艺术百家》期刊2018年01期）
包友军[10]（2017）在《基于多维度特征评论分类的研究》一文中研究指出电子商务交易规模日益上升,用户和商品交互数据激增,用户和商家则通过评论得到商品的反馈信息并进行买卖决策。传统的评论分类基于词袋或者TF-IDF特征,没有考虑词语的语义、语法以及词语顺序等信息,同时没有考虑用户和评论本身的特征,模型分类准确率低、扩展性差。因此本文调研文本表示、文本分类以及评论分类的相关技术和方法,提出并实现了一种新的基于多维度特征的评论分类模型MDF-CC。该模型基于非文本特征建立随机森林概率模型,基于文本特征建立fasttext概率模型,通过模型线性融合,得到基于多维度特征的评论分类模型MDF-CC。利用采集自京东的评论数据,通过实验与基于传统TF-IDF统计方法的评论分类模型、fasttext评论分类模型做了性能比较分析,实验结果表明本文提出的MDF-CC模型准确性更高且具有更好的可扩展性。具体研究内容如下:1)研究文本表示的主要方法以及文本分类主要算法,分析每种技术优缺点。基于传统TF-IDF统计方法提取评论文本特征,基于随机森林和SVM算法建立评论分类模型,两种模型的F1值分别约为79%和80%;2)实现一种基于fasttext的快速评论分类模型F-CC。该模型考虑词语的语义、语法以及顺序信息,基于词向量网络训练建立文本表示与分类模型。F-CC评论分类方法F1值约为88%,分类效果优于基于传统的TF-IDF特征评论分类方法;3)提出并实现一种基于多维度特征评论分类模型MDF-CC。该模型可视化非文本特征与评论极性关系,基于非文本特征建立随机森林概率模型,基于文本特征建立fasttext概率模型,最后进行模型线性融合。经过实验验证,多维度的评论分类模型F1值约为90%,验证了本文提出的MDF-CC模型的准确性和扩展性;4)提出并实现一种基于词向量相似度匹配的评论方面词抽取算法,通过评论方面词扩展以及平均相似度匹配,最终判断评论评价的是物流、服务、价格和质量的哪一个方面,从而获得商品在方面词的好评率和差评率。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-06-01）
维度分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我们面临的德育对象是中学生,他们可塑性强,且他们处于人生观、世界观和价值观建立的关键时期,班主任在他们成长的"黄金时期"有着关键的指导作用。他们既是学校大德育工作的执行者,又是学生细致德育工作的处理者,因此班主任的工作能力影响着学校德育工作开展的有效性,影响着校园文化氛围的形成。班主任的自我教育和自
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
维度分类论文参考文献
[1].冉朝霞.基于舆情数据的档案信息跨维度收集与分类研究[J].档案管理.2019
[2].姚欣.谈班主任思维力的自我培养——基于布鲁姆认知过程维度分类的思考[J].班主任之友(中学版).2019
[3].王德胜,祁晓丽,韩杰.关系和信息量双维度下的社会化媒体分类及营销策略[J].山东大学学报(哲学社会科学版).2019
[4].成凌飞,贺扬,张培玲,李艳.压缩深层神经网络隐藏层维度对其分类性能的影响[J].电子科技.2019
[5].佐斌,温芳芳,宋静静,代涛涛.社会分类的特性、维度及心理效应[J].心理科学进展.2019
[6].林亚斐,蔡国黄.唐诗中的景物美多维度分类赏析[J].宁波广播电视大学学报.2018
[7].张猛.基于多维度特征融合和GBDT增强分类的列车制动系统故障诊断[D].北京交通大学.2018
[8].王居午,雷国平,马鑫鹏,郑志志,乐容潮.农村居民点多维度特征组合布局分类研究[J].江苏农业科学.2018
[9].蓝凡.技术对艺术的颠覆:艺术分类的新维度[J].艺术百家.2018
[10].包友军.基于多维度特征评论分类的研究[D].浙江大学.2017