本文主要研究内容
作者许凯（2019）在《地理国情数据增量提取方法研究——以云南省为例》一文中研究指出：地理国情增量数据是目前地理国情数据库更新的基础数据,反映的是地理实体变化部分的信息。增量数据提取的准确性和可靠性直接影响相关应用与宏观决策,但地理国情数据空间关联丰富、属性结构复杂,在增量图斑(要素)提取时存在图斑(要素)无法完全匹配、人员和硬件环境要求高等问题。为解决上述问题,本文依托地理国情监测数据,结合ArcMap提供的功能模块,研究地理国情变化图斑(要素)识别和提取的规则,提出基于空间位置联动特征属性的地理国情增量提取方法实现了增量提取,并对提取结果进行了综合统计分析。研究主要内容包括:(1)地理国情图斑(要素)变化类型定义。分析地理国情数据的特征和地理实体演变过程,定义增量提取中的目标地理国情图斑(要素)变化类型。(2)增量提取方法研究。结合几何特征、属性特征、时间特征和地理事件分析图斑(要素)的位置匹配和变化联动关系,判断其变化类型,提出了基于空间位置联动特征属性判断的变化提取方法和整套增量提取方法流程。(3)增量提取方法的实现与可行性分析。用提出的方法实现了云南省2015~2016年、2016~2017年的地表覆盖增量数据和地理国情要素增量数据的提取,并通过与传统增量提取方法的对比,评价了方法的精度与效率。(4)增量提取结果应用性研究。基于增量提取结果,从宏观角度对云南省2015~2216年、2016~017年各州市植被、水域、公路覆盖的面积变化情况与空间变化分布情况进行了综合分析;从区域角度讨论分析了昆明市城市建成区扩展面积、扩展方向等特征。研究表明:研究方法很好地适应地理国情数据,解决了空间匹配和变化类型定位不准确的问题,为地理国情数据增量更新提供一定参考;相较于传统的基于FETID定位的增量提取,本方法具有提取效率高、工作流程灵活、适用性强等特点,具有一定可行性和参考价值;对地表覆盖和城市扩展的统计分析分析结果与客观事实趋势一致,结果与方法均具有较强实用性。
Abstract
de li guo qing zeng liang shu ju shi mu qian de li guo qing shu ju ku geng xin de ji chu shu ju ,fan ying de shi de li shi ti bian hua bu fen de xin xi 。zeng liang shu ju di qu de zhun que xing he ke kao xing zhi jie ying xiang xiang guan ying yong yu hong guan jue ce ,dan de li guo qing shu ju kong jian guan lian feng fu 、shu xing jie gou fu za ,zai zeng liang tu ban (yao su )di qu shi cun zai tu ban (yao su )mo fa wan quan pi pei 、ren yuan he ying jian huan jing yao qiu gao deng wen ti 。wei jie jue shang shu wen ti ,ben wen yi tuo de li guo qing jian ce shu ju ,jie ge ArcMapdi gong de gong neng mo kuai ,yan jiu de li guo qing bian hua tu ban (yao su )shi bie he di qu de gui ze ,di chu ji yu kong jian wei zhi lian dong te zheng shu xing de de li guo qing zeng liang di qu fang fa shi xian le zeng liang di qu ,bing dui di qu jie guo jin hang le zeng ge tong ji fen xi 。yan jiu zhu yao nei rong bao gua :(1)de li guo qing tu ban (yao su )bian hua lei xing ding yi 。fen xi de li guo qing shu ju de te zheng he de li shi ti yan bian guo cheng ,ding yi zeng liang di qu zhong de mu biao de li guo qing tu ban (yao su )bian hua lei xing 。(2)zeng liang di qu fang fa yan jiu 。jie ge ji he te zheng 、shu xing te zheng 、shi jian te zheng he de li shi jian fen xi tu ban (yao su )de wei zhi pi pei he bian hua lian dong guan ji ,pan duan ji bian hua lei xing ,di chu le ji yu kong jian wei zhi lian dong te zheng shu xing pan duan de bian hua di qu fang fa he zheng tao zeng liang di qu fang fa liu cheng 。(3)zeng liang di qu fang fa de shi xian yu ke hang xing fen xi 。yong di chu de fang fa shi xian le yun na sheng 2015~2016nian 、2016~2017nian de de biao fu gai zeng liang shu ju he de li guo qing yao su zeng liang shu ju de di qu ,bing tong guo yu chuan tong zeng liang di qu fang fa de dui bi ,ping jia le fang fa de jing du yu xiao lv 。(4)zeng liang di qu jie guo ying yong xing yan jiu 。ji yu zeng liang di qu jie guo ,cong hong guan jiao du dui yun na sheng 2015~2216nian 、2016~017nian ge zhou shi zhi bei 、shui yu 、gong lu fu gai de mian ji bian hua qing kuang yu kong jian bian hua fen bu qing kuang jin hang le zeng ge fen xi ;cong ou yu jiao du tao lun fen xi le kun ming shi cheng shi jian cheng ou kuo zhan mian ji 、kuo zhan fang xiang deng te zheng 。yan jiu biao ming :yan jiu fang fa hen hao de kuo ying de li guo qing shu ju ,jie jue le kong jian pi pei he bian hua lei xing ding wei bu zhun que de wen ti ,wei de li guo qing shu ju zeng liang geng xin di gong yi ding can kao ;xiang jiao yu chuan tong de ji yu FETIDding wei de zeng liang di qu ,ben fang fa ju you di qu xiao lv gao 、gong zuo liu cheng ling huo 、kuo yong xing jiang deng te dian ,ju you yi ding ke hang xing he can kao jia zhi ;dui de biao fu gai he cheng shi kuo zhan de tong ji fen xi fen xi jie guo yu ke guan shi shi qu shi yi zhi ,jie guo yu fang fa jun ju you jiao jiang shi yong xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自云南师范大学的许凯，发表于刊物云南师范大学2019-10-16论文，是一篇关于地理国情数据论文,变化提取论文,增量数据论文,统计分析论文,云南省论文,云南师范大学2019-10-16论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自云南师范大学2019-10-16论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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