导读:本文包含了决策支持体系论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高校共青团,第二课堂成绩单,思政教育,制度化建设
决策支持体系论文文献综述
庞东贺,李嘉俐,黄陆军[1]（2019）在《基于完善高校思政育人体系构建下的“第二课堂成绩单”平台决策支持研究》一文中研究指出高校共青团"第二课堂成绩单"制度的实施是落实习近平总书记提出的"要重视和加强第二课堂建设"的重要要求,也是促进学生综合素质提升的迫切需要。建立模块化制度体系是"第二课堂成绩单"制度能够顺利实施的核心。本文结合哈尔滨工业大学试点经验,探究"互联网+"、"大数据"背景下"第二课堂成绩单"制度的实践路径,为高校推进"第二课堂成绩单"制度提供经验参考。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年26期）
李军,刘举庆,游林,俞艳,张晓盼[2]（2019）在《时空大数据支持的土地储备智能决策体系与应用研究》一文中研究指出研究目的:设计土地储备智能决策体系,将土地储备决策环节进行科学化、定量化和模型化,为政府合理开展土地储备提供决策依据。研究方法:遵循科学性、实用性、先进性、开放性原则,以数据为驱动,人工智能为核心,通过基于Hadoop/Spark的大数据处理技术、多源异构数据融合技术、智能决策模型集对多源时空大数据挖掘分析。研究结果:提出了土地储备智能决策体系,研究了一套面向土地储备的决策方法集,实现对现状条件的精准刻画,对土地储备规模、结构、时序等内容的科学决策;在此基础上,研发了智能决策支持平台,将数据资源共享、现状条件评估、智能决策专题等功能集成,构建土地储备智能决策"一张图",并实现平台的自我学习和更新。研究结论:应用于宁波市实例验证,该体系有效地促进了土地储备科学智慧决策,对优化土地资源配置具有参考意义。(本文来源于《中国土地科学》期刊2019年09期）
陆文婷[3]（2019）在《社会媒体情境下跨区域突发事件应急决策支持体系研究》一文中研究指出[目的 /意义]社交网络、微博等社会媒体的出现和快速发展给突发事件应急管理带来了全新的机遇与挑战。社会媒体情境下跨区域突发事件应急决策支持体系的构建与研究,不仅能够丰富和发展突发事件应急管理理论,而且能为跨区域突发事件应急决策提供科学依据和实践指导。[方法 /过程]针对跨区域突发事件应急决策所面临的数据多源而信息挖掘利用不充分的问题,结合社会媒体数据的特点,从多源信息融合的视角充分考虑多种信息源之间的相关性及其之间可能存在的交互关系,并基于此构建一套跨区域突发事件应急决策支持体系,探讨建立健全该体系所面临的五大关键问题,提出简要的应对措施。[结果 /结论 ]将动态的Web社会媒体信息引入突发事件应急决策,并将其与已有应急信息进行快速、有效的融合并加以综合利用,有助于提高突发事件应急决策的准确性和时效性,使其在突发事件决策分析和应急管理方面发挥积极作用。(本文来源于《知识管理论坛》期刊2019年04期）
秦昕[4]（2019）在《南海局新版船舶指挥决策会商系统上线》一文中研究指出本报讯（ 秦 昕）今年我国首个登陆台风“木恩”已于7月3日在海南万宁和乐镇沿海登陆。为应对此次台风，自然资源部南海局船舶指挥中心提前做好部署，指挥“中国海监301”“中国海监302”等船暂停作业在海南叁亚、洋浦锚地避风；“向阳红14”船在南海南部靠港(本文来源于《中国海洋报》期刊2019-07-05）
杨思露[5]（2019）在《XY医院体检中心决策支持体系构建研究》一文中研究指出基于数据仓库技术的决策支持系统已逐渐在国内叁甲医院全院层面建立,多维度的报表和丰富的图表将零散数据转化成辅助医院管理者进行决策的信息,取得了良好效果。随着人们对健康的日益关注,叁甲医院体检中心的受检者日益增多,管理者有对体检中心科学化、精细化的经营管理需求。XY医院体检中心的体检项目丰富,但XY医院尚无全院性的决策支持系统。因此,构建XY医院体检中心的决策支持体系一方面有助于为体检中心经营管理提供决策信息,另一方面又可为未来全院数据仓库的建设提供有益借鉴。研究目的通过需求分析归纳XY医院体检中心的经营决策指标,结合指标所需数据以及现有系统数据库中的数据建立数据仓库的概念数据模型和逻辑数据模型,使数据模型既能较为全面地存储体检中心的经营数据、反映经营情况,又能尽量减少冗余、适应联机分析处理对多维数据立方体的查询需要。研究方法使用文献研究法,利用知网、万方和互联网搜索等途径查阅体检行业相关政策,总结与体检中心经营管理有关的指标要求和数据标准。使用信息系统分析方法,通过系统的分析,确定数据仓库的设计顺序、数据仓库的层次结构及数据模型的建模方法。研究结果构建体检中心数据仓库的概念模型和逻辑模型。在概念模型中,综合其它医院的数据仓库设计和体检中心实际经营情况,确定受检者、套餐、医护和代码四个主题,并用E-R图描述主题间的关系及各个主题的大致信息。在逻辑模型中,为了尽可能减少数据冗余又能适应联机分析处理的需要,设计基础层和汇总层两层数据模型。基础层采用尽可能符合第叁范式的关系模型,数据广泛来源于医院的各业务系统,按主题分类存储,并明确业务系统到数据仓库的映射关系。汇总层采用维度建模的星型模型,除日期维度需要引入外部数据外,其它数据均来自基础层。研究结论决策支持体系直观反映了体检中心的经营情况,将数据仓库中的零散数据转化为体检中心管理者的决策辅助信息,通过对体检收入、套餐项目收入和仪表盘的展示有助于体检中心进行科学化、精细化管理。同时,体检中心决策支持体系存放与体检密切相关的数据,在为医院管理者提供经营决策的同时,有利于医院更全面的掌握体检者的健康状况,使受检者接受更好地服务。(本文来源于《北京中医药大学》期刊2019-05-01）
张丽英,杜江,王晓燕[6]（2018）在《大数据环境下舆情分析与决策支持体系研究》一文中研究指出大数据环境下,社会舆情传播方式、速度等都发生很大变化,使政府在舆情监管和相关决策制定方面面临挑战。新技术为舆情分析和决策支持提供了更多的技术保障。本文对现有舆情分析和决策支持系统的应用现状进行了分析,并在此基础上构建了大数据环境下网络舆情分析与决策支持体系框架,以期有助于政府对舆情事件做出预判、研判和决策指导。(本文来源于《牡丹江教育学院学报》期刊2018年12期）
任月荣[7]（2018）在《基于病案大数据挖掘与决策支持体系的实现》一文中研究指出文章从大数据和病案信息大数据的本质和意义出发,并结合国家实施大数据战略精神,从统筹规划病案信息资源、建立完善病案信息管理体系、加快建立病案信息技术体系和实现卫生事业的科学化智能化的管理与决策四个方面提出病案信息数据挖掘分析与决策支持体系的构建方法。文章设计了基于病案信息数据采集、存储、数据挖掘分析和决策支持体系的架构模型,并探讨该模式下改进医疗支付方式、优化合理科学的分配医疗资源、促进医疗科研等病案个性化服务的叁个维度的应用。为卫生事业工作者做出科学的决策提供依据,提高病案信息的管理水平,提高医疗服务质量,从而为广大患者提供更好的服务。(本文来源于《中国卫生标准管理》期刊2018年23期）
冯文丹,林琇晔[8]（2018）在《机构管理监测与决策支持体系构建刍议》一文中研究指出以云计算、大数据为代表的新一代信息技术为管理监测与决策支持体系提供了技术支撑,对于态势感知和决策支持系统的建设有重要意义。本文以提升监管部门的综合监管、行业监管能力为目标,基于大数据技术建设智能决策支持系统,详细介绍了系统建设中的分层架构与关键技术,为监管部门决策者和研究人员进行管理监测与决策分析提供了科学化、精准化、便利化的支持。(本文来源于《大数据时代》期刊2018年10期）
王爱国,汪建[9]（2018）在《基于总体部模式的央企董事会决策支持体系构想》一文中研究指出十八届叁中全会提出国有企业要从管资产向管资本转变,适应这种转变的决策机制亟待完善。为加快建立现代企业制度,部分中央企业建立了国有独资公司董事会,它不仅是国家出资人和企业经营层之间的联系机构,更是最高决策机构。总体部模式是钱学森等根据航天型号研制经验归纳出来,应用"从定性到定量综合集成方法"及"从定性到定量综合集成研讨厅体系"来解(本文来源于《航天工业管理》期刊2018年10期）
马松林[10]（2018）在《粮食大数据的构建及决策支持体系研究》一文中研究指出构建粮食大数据已经成为我国实现粮食信息化、保障国家粮食安全、促进粮食企业转型升级的客观要求。粮食大数据内容广泛,可以按照价值链、地域、时间、主体、价格形态等标准进行划分。构建粮食大数据决策支持体系的思路包括各部门连通共享粮食数据等,提出的政策建议包括政府积极推进粮食大数据开放共享、企业积极参与粮食大数据研发等。(本文来源于《北方经贸》期刊2018年09期）
决策支持体系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:设计土地储备智能决策体系,将土地储备决策环节进行科学化、定量化和模型化,为政府合理开展土地储备提供决策依据。研究方法:遵循科学性、实用性、先进性、开放性原则,以数据为驱动,人工智能为核心,通过基于Hadoop/Spark的大数据处理技术、多源异构数据融合技术、智能决策模型集对多源时空大数据挖掘分析。研究结果:提出了土地储备智能决策体系,研究了一套面向土地储备的决策方法集,实现对现状条件的精准刻画,对土地储备规模、结构、时序等内容的科学决策;在此基础上,研发了智能决策支持平台,将数据资源共享、现状条件评估、智能决策专题等功能集成,构建土地储备智能决策"一张图",并实现平台的自我学习和更新。研究结论:应用于宁波市实例验证,该体系有效地促进了土地储备科学智慧决策,对优化土地资源配置具有参考意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
决策支持体系论文参考文献
[1].庞东贺,李嘉俐,黄陆军.基于完善高校思政育人体系构建下的“第二课堂成绩单”平台决策支持研究[J].科学技术创新.2019
[2].李军,刘举庆,游林,俞艳,张晓盼.时空大数据支持的土地储备智能决策体系与应用研究[J].中国土地科学.2019
[3].陆文婷.社会媒体情境下跨区域突发事件应急决策支持体系研究[J].知识管理论坛.2019
[4].秦昕.南海局新版船舶指挥决策会商系统上线[N].中国海洋报.2019
[5].杨思露.XY医院体检中心决策支持体系构建研究[D].北京中医药大学.2019
[6].张丽英,杜江,王晓燕.大数据环境下舆情分析与决策支持体系研究[J].牡丹江教育学院学报.2018
[7].任月荣.基于病案大数据挖掘与决策支持体系的实现[J].中国卫生标准管理.2018
[8].冯文丹,林琇晔.机构管理监测与决策支持体系构建刍议[J].大数据时代.2018
[9].王爱国,汪建.基于总体部模式的央企董事会决策支持体系构想[J].航天工业管理.2018
[10].马松林.粮食大数据的构建及决策支持体系研究[J].北方经贸.2018