本文主要研究内容
作者张双圣,刘汉湖,强静,刘喜坤,朱雪强（2019）在《地下水污染监测井优化设计及污染源识别》一文中研究指出：在地下水污染源识别过程中,针对监测井监测值信息量不充分或监测值与模型参数关联性较弱的问题,提出一种基于贝叶斯公式与信息熵的监测井优化方法.构建二维地下水溶质运移模型,并运用GMS软件进行数值求解.为减少监测井优化设计及污染源识别过程中反复调用数值模型的计算负荷,采用克里金法建立数值模型的替代模型.以信息熵作为优化指标,筛选出不同监测类型的最优监测方案,并以监测成本和反演精度为参考因素,选定相应监测方案,最后运用差分进化自适应Metropolis算法进行污染源识别.算例研究表明:7口监测井的克里金替代模型的决定系数均大于0.98,可较好地替代原数值模型.基于监测成本最小的方案1(3号单井),其信息熵为12.772;兼顾监测成本和反演精度的方案2(井(2,3)组合),其信息熵为9.723;基于反演精度较高的方案3(3井(2,3,5)组合),其信息熵为9.377.方案1到方案3参数后验分布范围及标准差均逐渐减小,验证了信息熵是参数后验分布不确定性的有效量度.
Abstract
zai de xia shui wu ran yuan shi bie guo cheng zhong ,zhen dui jian ce jing jian ce zhi xin xi liang bu chong fen huo jian ce zhi yu mo xing can shu guan lian xing jiao ruo de wen ti ,di chu yi chong ji yu bei xie si gong shi yu xin xi shang de jian ce jing you hua fang fa .gou jian er wei de xia shui rong zhi yun yi mo xing ,bing yun yong GMSruan jian jin hang shu zhi qiu jie .wei jian shao jian ce jing you hua she ji ji wu ran yuan shi bie guo cheng zhong fan fu diao yong shu zhi mo xing de ji suan fu he ,cai yong ke li jin fa jian li shu zhi mo xing de ti dai mo xing .yi xin xi shang zuo wei you hua zhi biao ,shai shua chu bu tong jian ce lei xing de zui you jian ce fang an ,bing yi jian ce cheng ben he fan yan jing du wei can kao yin su ,shua ding xiang ying jian ce fang an ,zui hou yun yong cha fen jin hua zi kuo ying Metropolissuan fa jin hang wu ran yuan shi bie .suan li yan jiu biao ming :7kou jian ce jing de ke li jin ti dai mo xing de jue ding ji shu jun da yu 0.98,ke jiao hao de ti dai yuan shu zhi mo xing .ji yu jian ce cheng ben zui xiao de fang an 1(3hao chan jing ),ji xin xi shang wei 12.772;jian gu jian ce cheng ben he fan yan jing du de fang an 2(jing (2,3)zu ge ),ji xin xi shang wei 9.723;ji yu fan yan jing du jiao gao de fang an 3(3jing (2,3,5)zu ge ),ji xin xi shang wei 9.377.fang an 1dao fang an 3can shu hou yan fen bu fan wei ji biao zhun cha jun zhu jian jian xiao ,yan zheng le xin xi shang shi can shu hou yan fen bu bu que ding xing de you xiao liang du .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自湖南大学学报(自然科学版)的张双圣,刘汉湖,强静,刘喜坤,朱雪强，发表于刊物湖南大学学报(自然科学版)2019年06期论文，是一篇关于监测井优化论文,污染源识别论文,贝叶斯方法论文,信息熵论文,最优拉丁超立方抽样论文,差分进化自适应算法论文,克里金论文,湖南大学学报(自然科学版)2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自湖南大学学报(自然科学版)2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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