导读:本文包含了智能高分子材料论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能高分子材料,检测技术,信号转化,灵敏检测
智能高分子材料论文文献综述
彭寒雨,汪伟,褚良银[1]（2019）在《基于智能高分子材料的灵敏检测技术研究进展》一文中研究指出近年来,将智能高分子材料识别响应的微小刺激信号转化并放大为方便人们读取的信号检测技术成为研究热点。本工作综述了近年来基于智能高分子材料的灵敏检测技术的研究进展,重点介绍了将智能高分子材料识别响应刺激信号转化为电信号、流量信号和光信号的检测技术。最后讨论了基于智能高分子材料的灵敏检测技术应用时需解决的关键问题,为基于智能高分子材料的灵敏检测技术的设计与应用提供了有价值的参考。要点:(1)智能高分子材料能识别响应各种刺激信号,广泛应用于生物和化学检测领域。(2)基于智能高分子材料的检测技术可将被检测物质的微小刺激信号转化并放大为方便人们读取的信号。(3)针对基于智能高分子材料的检测技术目前面临的主要问题,提出了未来的重点研究方向。(本文来源于《过程工程学报》期刊2019年05期）
贾传圣,韩宏扬[2]（2018）在《双屏蔽智能高分子材料加热控制系统》一文中研究指出利用温度传感器检测室内温度,通过PLC控制SSR固态开关在室内的叁面墙上加装加热电阻进行室内加热,达到预设温度,并保持恒温状态。每面墙的四个加热电阻可以同时工作,一个通电工作,两个或叁个的智能组合工作,对不同环境做出不同选择,达到降低功耗的目的。采用的SSR固态开关无触点,可以防止高分子材料着火,提高安全运行系数。(本文来源于《电工材料》期刊2018年01期）
冯婕[3]（2018）在《浅谈智能高分子材料在建筑工程中的应用》一文中研究指出随着科技在不断进步,人类应用材料也在不断更新,智能高分子材料的问世是社会发展趋势,也给人民群众带来极大的利益。在建筑工程中智高分子的应用极其广泛,不仅提高了建筑外形的美观度,而且降低建筑工程中存在的安全隐患。本文针对智能高分子材料进行深入研究,并结合相关专业知识阐述智能高分子材料在建筑工程中的应用。(本文来源于《门窗》期刊2018年02期）
杨卫民,鉴冉冉[4]（2017）在《高分子材料3D打印/复印智能制造研究进展》一文中研究指出在基于高分子材料加工成型的智能制造技术领域,"3D打印"技术的出现,使产品设计可以实现快速更新并满足个性化需求,对现代制造业生产流程产生着日益显着的影响。然而,"3D打印"以逐层堆积的方式构造产品,制品精度和成型效率还相对较低。基于目标产品的虚拟设计或叁维扫描建模、模具分型面智能规划叁维打印、智能化注射模塑成型集成创新发展起来的"3D复印"技术可望成为现代制造业智能化发展的新趋势,有着广阔的应用前景。本文报告作者团队在国家自然科学基金和重点研发计划项目的支持下,集成高分子材料精密注射模塑成型和熔体微分3D打印技术应用基础研究成果,并结合智能制造的重大需求和背景知识,创新提出并初步探索开展3D打印/复印智能制造的核心原理和技术路线,并探讨叁个关键环节的科学技术问题和初步解决方案。(本文来源于《中国化学会2017全国高分子学术论文报告会摘要集——主题L：高分子加工》期刊2017-10-10）
周宏伟,丁小斌[5]（2016）在《Belousov-Zhabotinsky反应驱动的智能高分子材料:拓扑结构及仿生功能》一文中研究指出化学自振荡反应驱动的智能高分子材料常被称为自振荡高分子材料(self-oscillating polymer materials,SOPMs),其中以Belousov-Zhabotinsky(BZ)反应驱动的SOPMs研究最为深入,为高分子材料领域的一大研究热点。与传统智能高分子材料不同,SOPMs体系具有高度的自调节性,即可以不需要外界"开-关"转换的刺激就能自动、可逆、周期性地发生状态转变。本文结合SOPMs的最新研究结果,介绍该类材料在新型拓扑结构设计和仿生功能研究两个方面的新思想和新方法。在拓扑结构设计方面,主要介绍梳形自振荡高分子凝胶、"聚轮烷"互锁自振荡高分子凝胶、多级结构自振荡高分子凝胶、超级交联自振荡高分子凝胶、支化自振荡高分子、自振荡高分子刷以及嵌段自振荡高分子材料。在仿生功能研究方面,主要阐述自振荡高分子囊泡、人工细胞、自主肠状运动、趋光避光运动。最后,对SOPMs今后的发展作了展望。(本文来源于《化学进展》期刊2016年01期）
赵玲玉,赵军,王晓猛,刘雅芸,张晖[6]（2015）在《填料在共连续结构中选择性分散的功能与智能高分子材料的研究进展》一文中研究指出综述了利用共连续亚微观结构和填料的选择性分散来设计和制备功能与智能高分子材料的最新研究成果。重点介绍了双连续结构的形成及其在介电绝缘材料、导电导热材料和形状记忆材料等体系中的应用。与"海-岛"结构相比,"双连续"结构中的两个组分都可以形成叁维网络结构,因而都可看作基体相,有利于材料的力学、导电以及导热等性能的协同提高。通过控制功能性金属或无机填料在共连续结构中的选择性分散可以在很大范围内调节和优化材料的功能和智能特性,为设计和制备新型高分子纳米复合材料提供了新思路。(本文来源于《绝缘材料》期刊2015年10期）
肖延胜[7]（2015）在《“自下而上”打造新一代智能高分子材料——记复旦大学聚合物分子工程国家重点实验室青年研究员朱亮亮》一文中研究指出"摩尔定律"一词,原意是指单位集成电路上原件数目的发展和时代的发展成正比关系,现也泛指微科学中各类物理、材料和生物器件与时代的发展关系。为了不断推动器件微型化的进展以及微科学的进步,一直以来采用的主流方法均(本文来源于《海峡科技与产业》期刊2015年10期）
姚萌奇[8]（2015）在《智能高分子材料的制备及其性能研究》一文中研究指出近年来,智能高分子的发展为人类社会的进步带来了巨大的能量,各类响应型高分子材料应接不暇地出现在人们视线当中,但这些响应型高分子大多需要外界条件的干预或刺激。为了模拟生物体特征性,将具有非线性特性的化学振荡体系与高分子材料耦合从而制备能够自发振荡的自振荡型高分子材料(self-oscillating polymers)成为材料科学研究的重点之一。本论文制备了几种智能高分子,并对其作用原理以及BZ反应诱导下的自振荡性能进行了详细的研究。第一章绪论简单综述了目前智能高分子的分类、作用原理、实际应用及其在科学领域的重要性,并对比了响应型高分子与自振荡高分子的区别与优缺点。最后,对自振荡材料的研究前景进行了展望。第二章P(VF-NIPAAm-AM)多重响应型复合水凝胶的制备及其性能研究乙烯基二茂铁(VF)-氮异丙基丙烯酰胺(NIPAAm)-丙烯酰胺(AAm)为原料,采用自由基聚合法制备了P(VF-NIPAAm-AAm)复合水凝胶,利用扫描电子显微镜及红外光谱仪对其表面形貌和结构进行了表征,并研究了其在不同温度、pH介质及氧化还原介质中溶胀收缩性能及其透明度的变化。结果表明,所制备的凝胶具有蜂窝状孔洞结构,比表面积大,有利于其他分子的吸附,而且表现出良好的温度、pH以及氧化还原多重敏感性。第叁章P(NIPAAm-co-Fe(phen)3)的制备及其基于BZ反应的自振荡行为研究通过共价键和将BZ振荡反应的催化剂Fe(phen)3引入聚NIPAAm的高分子链段中。该聚合物在氧化和还原态的LCST分别为32°C和37°C。在一定温度下聚合物溶液可以在BZ体系的诱导作用下发生周期性的溶解-不溶变化。并研究了BZ反应底物浓度对其自振荡行为的影响,结果表明,自振荡的周期和振幅均可通过在一定范围内改变聚合物及KBrO3浓度进行调控,而MA及H2SO4的初始浓度对其影响不大。第四章P(NIPAAm-co-Fe(phen)3-co-AMPS)的制备及其基于BZ反应的自振荡行为研究通过自由基聚合成功制备了两种不同单体含量的P(NIPAAm-co-Fe(phen)3-co-AMPS),研究了聚合物在BZ体系中的自振荡行为。结果表明,当聚合物中AMPS的含量较高时,其在无酸的BZ体系中就可以发生自振荡现象。另外考察了BZ体系各组分的初始浓度对其自振荡行为的影响,结果发现聚合物及KBrO3浓度对其影响很大,而MA及H2SO4的初始浓度对其不敏感。(本文来源于《西北师范大学》期刊2015-05-01）
汪海平,胡思前,朱金凤,蔡少君[9]（2013）在《智能自修复高分子材料用高稳定性微胶囊的制备》一文中研究指出针对高分子材料的自修复,选取双环戊二烯(DCPD)作为芯材,采用叁聚氰胺-尿素-甲醛树脂为壁材,对其进行微胶囊化包裹。通过激光粒度分析仪、光学—摄影显微镜、微机差热天平和傅里叶变换红外光谱仪对微胶囊的粒径分布、表面形貌、热性能和化学结构等进行了表征。讨论了芯材投料量、乳化剂用量以及乳化速率对微胶囊物性的影响。结果表明:所得微胶囊的平均粒径和囊芯含量可以通过选择不同工艺参数得到控制,其囊芯含量最高约90 wt.%,体积平均粒径为50~70μm。(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2013年05期）
张文政,陈斌,赵立群[10]（2013）在《基于多元智能理论的网络课程设计——以《功能高分子材料化学》网络课程为例》一文中研究指出本文以优化高等教育传统课堂教授模式为目的,以高分子材料类专业基础课程《功能高分子材料化学》为例,说明用多元智能理论来指导高校网络课程开发的意义。通过采用多元化的评价方式,可以扭转传统教学中仅强调学生语言智能和逻辑数学智能,而忽略其它智能的开发和利用这一问题的现状,使学生通过对网络课程的学习,自主选择相关学习内容,发现并开发自己的智能强项。(本文来源于《科技信息》期刊2013年12期）
智能高分子材料论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用温度传感器检测室内温度,通过PLC控制SSR固态开关在室内的叁面墙上加装加热电阻进行室内加热,达到预设温度,并保持恒温状态。每面墙的四个加热电阻可以同时工作,一个通电工作,两个或叁个的智能组合工作,对不同环境做出不同选择,达到降低功耗的目的。采用的SSR固态开关无触点,可以防止高分子材料着火,提高安全运行系数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能高分子材料论文参考文献
[1].彭寒雨,汪伟,褚良银.基于智能高分子材料的灵敏检测技术研究进展[J].过程工程学报.2019
[2].贾传圣,韩宏扬.双屏蔽智能高分子材料加热控制系统[J].电工材料.2018
[3].冯婕.浅谈智能高分子材料在建筑工程中的应用[J].门窗.2018
[4].杨卫民,鉴冉冉.高分子材料3D打印/复印智能制造研究进展[C].中国化学会2017全国高分子学术论文报告会摘要集——主题L：高分子加工.2017
[5].周宏伟,丁小斌.Belousov-Zhabotinsky反应驱动的智能高分子材料:拓扑结构及仿生功能[J].化学进展.2016
[6].赵玲玉,赵军,王晓猛,刘雅芸,张晖.填料在共连续结构中选择性分散的功能与智能高分子材料的研究进展[J].绝缘材料.2015
[7].肖延胜.“自下而上”打造新一代智能高分子材料——记复旦大学聚合物分子工程国家重点实验室青年研究员朱亮亮[J].海峡科技与产业.2015
[8].姚萌奇.智能高分子材料的制备及其性能研究[D].西北师范大学.2015
[9].汪海平,胡思前,朱金凤,蔡少君.智能自修复高分子材料用高稳定性微胶囊的制备[J].江汉大学学报(自然科学版).2013
[10].张文政,陈斌,赵立群.基于多元智能理论的网络课程设计——以《功能高分子材料化学》网络课程为例[J].科技信息.2013