导读:本文包含了动态实时检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:实时动态叁维超声,心动图检测,先天性心脏病,胎儿
动态实时检测论文文献综述
宰丹[1]（2019）在《实时动态叁维超声心动图检测胎儿先天性心脏病的价值分析》一文中研究指出目的:临床研究实时动态叁维超声心动图检测胎儿先天性心脏病的价值分析。方法:本次研究以2016年3月～2018年1月本院收治的400例孕妇,进行回顾性抽取与分析。孕妇进行胎儿心脏实时动态叁维超声心动图检查,胎儿出生后进行密切随访,观察其对胎儿先天性心脏病的临床诊断价值。分析组间相关指标变化意义。结果:①孕妇胎儿进行超声心动图检查后,初诊确诊21例先天性心脏病,占5.25%。在21例疑似胎心异常的病例中,11例终止妊娠并在该医院引产。尸检结果显示,实时动态叁维超声诊断率高于常规二维超声检查,P<0.05。②10例继续妊娠,其中9例胎儿产后诊断与胎儿超声心动图诊断结果一致,有误诊1例,误诊率4.76%。进行超声心动图检查未查胎儿先天性心脏病的379例孕妇中,有1例产后诊断为先天性心脏病,漏诊率为0.26%。结论:实时动态叁维超声技术在产前筛查先天性心脏病中的应用大大缩短了检查时间,从多个部分采集了丰富的信息,图像分辨率清晰,有助于提高胎儿先天性的检查效率和诊断准确性。(本文来源于《中国医疗器械信息》期刊2019年15期）
李婵[2]（2019）在《基于双目视觉的动态异形球体实时检测与定位》一文中研究指出对球的自主定位是一项新的挑战,在常规体育活动中,羽毛球和绣球等异形球形状并不规则,如何能够检测出球心并对其进行定位是普遍存在且亟需解决的问题。球的实时定位在体育竞技方面是个非常困难而又重要的任务,实现球的定位可以实时知道球所在的位置,从而判断球在此次运动过程中是否可以得分。本文以绣球为具体的研究对象,研究异形球的检测与定位问题。结合具有中国传统文化特色的抛绣球活动,设计了一种视觉系统,实现对异形球的实时定位。对异形球检测与定位的研究内容如下:首先,介绍了双目视觉的应用背景,概括了对球体检测与定位的研究内容和国内外研究现状,并分析了相关研究方法的优劣之处。然后,针对运动过程中异形球形状不规则的特性,利用HSV颜色空间检测出绣球轮廓,并结合最大内接圆法寻找球身,排除彩带对检测球心的干扰,实现了异形球的球心检测。其次,为了提高算法的快速性,使定位过程实时化,在BM立体匹配算法的基础上进行改进,提出一种小区域块匹配算法,缩小了待匹配区域。同时,结合异形球检测、椭圆拟合和双目视觉定位方法,实现了异形球的进框检测。最后,在室内场景下进行绣球的检测与定位实验,通过物理实验证明本文所提算法的有效性和准确性。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
刘阳[3]（2019）在《应用于无人驾驶系统的动态目标实时检测的研究》一文中研究指出本文的研究内容主要针对交通参与者流量密度较低的低速行驶环境,同时考虑无人驾驶系统对环境目标感知的准确性、实时性等要求。针对系统传统的目标感知技术,本文从图像处理的角度研究单目视觉下的静态目标与动态目标的检测技术。首先对车道线检测技术进行学习与研究,通过采用相机标定、颜色空间转换等预处理方法,去除图像中与道路无关的干扰信息,以降低数据处理量,缩短数据处理时间。针对不同的滤波方法,采用含有椒盐噪声的图像进行测试并比较,其中,降噪效果理想的中值滤波耗时约为1.018s,而高斯滤波耗时约为0.325s,用时较短,并且能够在去除噪声与保留图形信息之间得到一个较好的平衡。其次,本文通过对常用的Sobel方法和Canny方法进行对比测试,观察实验结果,调整Canny边缘检测方法的阈值参数为3:1作为检测参数。接着,将车道边缘视为一个叁角形区域,进行关键信息提取。最后,与计算量较大的霍夫变换相比,本文采用改进的霍夫变换方法检测图像中的直线型车道线。实验结果表明,本文所用方法能够较好地检测出路面车道线。针对动态场景下的目标检测技术,本文首先研究了静态目标检测技术,采用Hog算法,提取目标特征。为了降低漏检率,提高检测速度,采用Haar特征加以结合。接着利用分类器对提取的特征加以筛选,以达到较好的检测效果。最后,针对动态目标检测进行研究,在静态方法的基础上加以改进,首先对单通道的Hog特征进行研究,分析Hog参数并加以修改,实现无重迭的划分方法,达到降低算法维度的目的。同时,安装虚拟机,选择Ubuntu系统作为实验平台,利用其高度优化,兼容性强的特点,对动态目标检测的算法加以优化。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-08）
南书坡,郑延斌[4]（2018）在《大数据中动态信息传输效率实时检测仿真》一文中研究指出对大数据中动态信息传输效率的实时检测,能够有效提高数据库中数据利用率。对信息传输效率的检测,需要构建动态数据采样矩阵,并还原动态数据原始信号,完成信息传输效率的实时检测。传统方法对训练集样本信息进行训练,不断更新信息传输缺陷特性,但忽略了对信息的原始信号的还原,导致检测精度偏低。提出利用压缩感知的动态数据信息传输效率进行检测的方法,并计算各个尺度和相邻尺度的变换值,实现变换值的归一化;找到满足噪声能量门限的值,获得动态数据去噪后的信号;对节点动态数据信号进行获取,得到稀疏向量和稀疏基矩阵;构建动态数据采样矩阵,利用逐步迭代逼近法,获得动态数据信息传输效率检测最优解,还原动态数据原始信号。实验证明,所提方法不仅提高了数据传输效率,数据质量也得到了提升,可为该领域的发展提供依据。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年06期）
龚明涛,张晨光,丁卫[5]（2018）在《基因编码钙指示剂在药物反应性细胞核钙信号实时动态检测中的应用》一文中研究指出目的探讨新型基因编码钙指示剂(genetically-encoded calcium indicators,Ge CIs)在药物反应性细胞核钙信号实时动态检测中的应用。方法将常用的Ge CI变体——GCa MP6s用核定位序列(nuclear localization sequence,NLS)标记以用于细胞核钙的检测;同时在其C端与红色荧光蛋白td Tomato融合作为分子内的定量参照。将构建的质粒分别转染至He La细胞和U87MG细胞中,利用活细胞共聚焦显微成像技术对核钙信号的实时变化进行动态监测。结果蕈青霉素(Paxilline)能够引起在40 min连续记录中核钙水平的持续增加,并且增加的动力学模式在不同的细胞系中差异存在统计学意义;同时在药物处理后细胞反应的筛选中显示,青蒿素可以引起细胞核钙浓度的明显改变,其变化的幅度与持续情况与蕈青霉素及过氧化氢的作用有所不同。此外,笔者还发现利用核钙的变化指标可以对细胞在接受应激性刺激后的异质性表现进行统计聚类分析。结论在非兴奋细胞中,不同药物刺激可以引起细胞核钙离子浓度的升高。(本文来源于《首都医科大学学报》期刊2018年03期）
常宁,裴颖皓[6]（2018）在《利用实时动态血糖检测系统评价慢重症患者血糖变异性与生存预后的相关性研究》一文中研究指出目的利用实时动态血糖检测系统(continuous glucose monitoring system,CGMS)评价慢重症(chronic critical illness,CCI)患者血糖变异性与生存预后的相关性。方法连续性纳入2014年1月至2016年11月江苏省中医院重症医学科收治的CCI患者共34例,分为存活组(n=14)和死亡组(n=20)。通过CGMS对CCI患者连续72h血糖监测,记录约288个血糖值,作出血糖值图,并计算平均血糖(MBG)、动态平均血糖标准差(SDBG)、平均血糖波动幅度(MAGE)和日间血糖平均绝对差(MODD)等血糖波动评价指数。结果存活组CCI患者SDBG、MAGE和MODD水平明显低于死亡组CCI患者(P<0.05)。ROC曲线分析提示,SDBG(AUC=0.828;95%CI:0.759,0.867;cut-off值为3.92mmol/L;敏感性为83.1%;特异性为86.6%)和MAGE(AUC=0.804;95%CI:0.716,0.839;cut-off值为6.14mmol/L;敏感性为81.5%;特异性为79.8%)诊断价值最高。相关性分析提示,SDBG(r=0.664,P<0.05)和MAGE(r=0.623,P<0.05)水平与CCI患者死亡事件呈正相关。Logistic回归分析提示,SDBG(>3.92mmol/L)(P<0.05)和MAGE(>6.14mmol/L)(P<0.05)为CCI患者死亡事件的独立危险因素。结论血糖波动指数(SDBG和MAGE)有助于预判CCI患者的临床预后。(本文来源于《成都医学院学报》期刊2018年01期）
陈娟,忽晓伟,陈志鹏[7]（2017）在《嵌入式实时系统中劣质数据动态检测方法研究》一文中研究指出在嵌入式实时系统中,数据在采集过程中容易出现丢失现象、在传输过程中容易受到外界攻击变成劣质数据,威胁整个系统的安全。当前劣质数据检测方法通过聚类法实现,不仅通信开销大,而且检测性能低下。为此,提出一种新的嵌入式实时系统中劣质数据动态检测方法,建立嵌入式实时系统。介绍自回归模型的构建方法,通过优质数据的变化规律构建自回归模型。为了使构建的自回归模型的误差尽可能地接近0,面对嵌入式实时系统的动态变化对构建的模型进行自适应调整。通过调整后的模型对嵌入式实时系统中劣质数据进行检测,给出检测过程。实验结果表明,采用所提方法对劣质数据进行动态检测,检测精度和效率较高,通信开销较低,整体性能优异。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2017年17期）
江航,卢暾,顾寒苏,丁向华,顾宁[8]（2017）在《一种动态实时高校建筑能耗异常检测方法》一文中研究指出针对静态建筑能耗异常检测方法在动态高校建筑能耗环境中容易出现误判的问题,提出一种改进的高校建筑能耗异常检测方法。采用SA-DBSCAN算法根据能耗数据的统计特性自适应识别建筑能耗模式,利用C4.5算法构建能耗模式判定树,依据判定树得到实时能耗数据的相应类别后使用LOF算法进行离群分析检测异常。将判定正常的能耗增量地更新到建筑能耗模式中,并根据更新结果动态调整异常检测模型。实验结果表明该方法能有效检测异常能耗数据并逐步拟合高校建筑能耗环境的变化来减少误判。(本文来源于《计算机工程》期刊2017年04期）
黄卫华[9]（2017）在《单细胞实时动态电化学检测》一文中研究指出细胞是生命活动的基本单元,依赖于各种化学信号分子的胞间信号传导则是实现生命活动的基础。对于具有电化学活性的信号分子,超微电极电化学方法因具有高灵敏、高时空分辨等特点,在单细胞信号分子实时动态定量监测方面发挥了不可或缺的作用,但在电极综合性能提高以及亚细胞高分辨监测等方面依然面临一些重要挑战。针对单细胞实时动态监测对电化学方法的需求及挑战,我们利用纳米材料优异的信号放大、光电催化特性以及细胞黏附分子的生物相容性等功能,构建了多种高性能(高灵敏、生物相容性好、光催化自清洁、弹性可拉伸等)微纳米电化学传感界面,有效解决了当前电化学传感器用于单细胞检测的迫切需求,成功用于单细胞信号分子实时动态探测,并取得了一些具有重要生物学意义的结果。为了实现纳米级突触间隙内高灵敏实时探测,我们发展了一种新型的锥状碳纤维纳米电极,实现了纳米级突触间隙内部的实时探测,进一步与微流控芯片技术结合实现了神经信号传导过程中突触前及突触后信号的同步检测。(本文来源于《第十叁届全国电分析化学学术会议会议论文摘要集》期刊2017-04-14）
刘长政,焦晓磊,高敦芹,邢龙彬,刘辉[10]（2017）在《实时动态活细胞成像系统在单克隆筛选和克隆形成能力检测中的应用》一文中研究指出目的利用IncuCyte ZOOM系统筛选肿瘤细胞单克隆和克隆形成能力检测.方法采用差速消化与差速贴壁分离培养原代肿瘤细胞;在有限稀释法基础上,采用IncuCyte ZOOM系统的实时动态追踪和全孔成像技术对肿瘤细胞进行单克隆筛选及克隆形成能力分析.结果从30例肿瘤组织中培养6株原代肿瘤细胞(TJ3ZX-02至07),进一步从5株原代肿瘤细胞(TJ3ZX-03至07)中成功筛选出89个持续增殖的单克隆,其中67个克隆扩增培养并冻存;并且通过时序图准确有效地排除了18个不能持续增殖的单克隆和28个由2个及以上细胞组成的多克隆.2例单克隆株(TJ3ZX-06-B11,TJ3ZX-07-H11)克隆形成能力分析表明,14 d时平皿方法的克隆形成率(35.17%,13.17%)高于IncuCyte ZOOM 96孔全孔成像(23.13%,5.51%),且差异有统计学意义(P<0.05);延长至21 d时全孔成像的克隆形成率为(35.63%,13.22%),与平皿方法比较无统计学差异.结论 IncuCyte ZOOM系统能够简便、准确、省时省力地实现单克隆细胞筛选和克隆形成率检测.(本文来源于《世界华人消化杂志》期刊2017年10期）
动态实时检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对球的自主定位是一项新的挑战,在常规体育活动中,羽毛球和绣球等异形球形状并不规则,如何能够检测出球心并对其进行定位是普遍存在且亟需解决的问题。球的实时定位在体育竞技方面是个非常困难而又重要的任务,实现球的定位可以实时知道球所在的位置,从而判断球在此次运动过程中是否可以得分。本文以绣球为具体的研究对象,研究异形球的检测与定位问题。结合具有中国传统文化特色的抛绣球活动,设计了一种视觉系统,实现对异形球的实时定位。对异形球检测与定位的研究内容如下:首先,介绍了双目视觉的应用背景,概括了对球体检测与定位的研究内容和国内外研究现状,并分析了相关研究方法的优劣之处。然后,针对运动过程中异形球形状不规则的特性,利用HSV颜色空间检测出绣球轮廓,并结合最大内接圆法寻找球身,排除彩带对检测球心的干扰,实现了异形球的球心检测。其次,为了提高算法的快速性,使定位过程实时化,在BM立体匹配算法的基础上进行改进,提出一种小区域块匹配算法,缩小了待匹配区域。同时,结合异形球检测、椭圆拟合和双目视觉定位方法,实现了异形球的进框检测。最后,在室内场景下进行绣球的检测与定位实验,通过物理实验证明本文所提算法的有效性和准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态实时检测论文参考文献
[1].宰丹.实时动态叁维超声心动图检测胎儿先天性心脏病的价值分析[J].中国医疗器械信息.2019
[2].李婵.基于双目视觉的动态异形球体实时检测与定位[D].武汉科技大学.2019
[3].刘阳.应用于无人驾驶系统的动态目标实时检测的研究[D].内蒙古大学.2019
[4].南书坡,郑延斌.大数据中动态信息传输效率实时检测仿真[J].计算机仿真.2018
[5].龚明涛,张晨光,丁卫.基因编码钙指示剂在药物反应性细胞核钙信号实时动态检测中的应用[J].首都医科大学学报.2018
[6].常宁,裴颖皓.利用实时动态血糖检测系统评价慢重症患者血糖变异性与生存预后的相关性研究[J].成都医学院学报.2018
[7].陈娟,忽晓伟,陈志鹏.嵌入式实时系统中劣质数据动态检测方法研究[J].科学技术与工程.2017
[8].江航,卢暾,顾寒苏,丁向华,顾宁.一种动态实时高校建筑能耗异常检测方法[J].计算机工程.2017
[9].黄卫华.单细胞实时动态电化学检测[C].第十叁届全国电分析化学学术会议会议论文摘要集.2017
[10].刘长政,焦晓磊,高敦芹,邢龙彬,刘辉.实时动态活细胞成像系统在单克隆筛选和克隆形成能力检测中的应用[J].世界华人消化杂志.2017