导读:本文包含了伪周期论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:异常检测,卫星遥测,伪周期,时间序列
伪周期论文文献综述
杜莹,李四虎,胡绍林,章乐,王飞[1]（2016）在《遥测伪周期时间序列子序列异常检测算法》一文中研究指出针对现有异常检测算法用于伪周期时间序列异常序列检测时易造成误差累积,导致序列周期与特征值上显着差异的不足,文章以卫星遥测伪周期时序数据为对象,综合两种常规分段方法的优势,提出了最大周期窗宽内基于极值的模式子序列分段算法。在此基础上,给出了一种基于均序列动态生成模型的子序列异常检测方法(Anomaly Subsequence Detection method based on Optimized Sequence Model,ASD_OSM),并采用2次四分位距准则(Double Quantile ranges criterion,2Q准则)设置距离检测门限阈值,将超出阈值的序列判定为异常序列。某航天器传感器遥测子序列异常检测试验结果表明,提出的检测方法能够有效减少漏判,提高卫星遥测伪周期数据异常序列检测的准确性。(本文来源于《中国空间科学技术》期刊2016年05期）
宋玉晶,张鸣,朱煜,李鑫[2]（2015）在《基于伪周期的Halbach永磁阵列叁维磁场端部效应建模研究》一文中研究指出对于无铁芯动铁式长行程平面电机,其动子Halbach永磁阵列端部磁场的畸变将产生端部效应,由其引起的推力波动将影响平面电机定位与运动精度。建立准确的包含端部磁场的Halbach永磁阵列叁维磁场数学解析模型,是电机推力建模、避免推力波动、提高端部磁场利用率及降低单个线圈能耗的基础。以无铁芯动铁式永磁同步平面电机动子Halbach永磁阵列为研究对象,分析了Halbach永磁阵列中磁场类正弦区与端部畸变区的磁场特性,通过将Halbach永磁阵列外边缘磁场衰减至零的特征边界间距定义为机械伪周期,并采用新的傅立叶级数及空间积分技术,推导出了完整的Halbach永磁阵列全空间磁场叁维数学解析表达式。通过与有限元计算及现有磁场解析计算方法的对比,结果验证了提出的磁场建模方法的准确有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2015年12期）
洪申达,尹宁,邱镇,樊里略,李红燕[3]（2014）在《SPG-Suite:面向伪周期时间序列的预测方法》一文中研究指出伪周期时间序列是一种广泛存在的数据形式,它具有伪周期性、非平稳性和特征值等特征。对这类时间序列进行预测,具有很强的研究和应用意义。然而,目前的相关研究对伪周期时间序列的关注度不足,一些已有的时间序列预测方法在应用到伪周期时间序列上时,会造成误差的累积,使得预测效果很差。为了解决这些问题,总结了伪周期时间序列的特征,并提出了SPG-Suite预测方法,很好地解决了传统方法无法解决的问题。最后,在真实的数据集上进行了实验,并与传统方法进行了对比,实验结果表明,SPG-Suite方法在预测精度上具有明显的优势,并具有较强的可扩展性。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2014年10期）
赵哲,陶冬[4]（2013）在《“伪周期”与机遇》一文中研究指出中国经济增长触底回升,已经成为共识。不少市场人士认为,经济的持续改善已上正轨,中国进入了一个新的增长周期。笔者认为,这是一个伪周期,是前一个周期的延续,而非新的周期的开始。以笔者的观察,民间的经济活动并没有随着GDP的反弹而全面回暖,目前的复苏基础狭窄,基本上(本文来源于《领导之友》期刊2013年03期）
陶冬[5]（2013）在《中国经济的伪周期》一文中研究指出中国经济增长触底回升,已经成为共识。笔者认为,这是一个伪周期,是前一个周期的延续,而非新的周期的开始。以笔者的观察,民间的经济活动并没有随着GDP的反弹而全面回暖,目前的复苏基础狭窄,基本上靠地方政府主导的基础设施建设拉动。对于地方政府的基建活动,笔者认为,基建不再被看作增长的加速器,也不会再(本文来源于《中国物流与采购》期刊2013年05期）
陶冬[6]（2013）在《中国经济的伪周期》一文中研究指出结构性改革必然困难,并触动既得利益。但是在全球经济一片低迷,各国政府的政策多不得要领之时,如果我们能够突破体制瓶颈,率先改革的话,这将是民族复兴的一次罕见机遇。中国经济增长触底回升,已经成为共识。不少市场人士认为,经济的持续改善已上正轨,中国进入了一个新的增长周期。笔者认为,这是一个伪周期,是前一个周期的延续,而非新的周期的开始。以笔者的观察,民间的经济活动并没有随着GDP的(本文来源于《商周刊》期刊2013年04期）
李义红,刘代志,钱昌松,王百合,牛超[7]（2012）在《基于伪周期经验模态分解的电离层TEC时间序列预测》一文中研究指出电离层TEC是描述电离层物理结构和形态变化的重要参量,TEC时间序列不仅具有各种时间尺度的周期变化,如日变化、季节变化、年变化、太阳活动周变化,还具有逐日变化和异常变化,如扰动变化和季节异常变化等。本文从信号处理的角度,用伪周期经验模态分解与神经网络结合的方法,分别对120°E子午链上中纬度地区在平静时期和扰动时期的TEC时间序列进行多分量建模预测,并对预测结果进行了比较分析。预测结果显示,仅利用神经网络可得到精度较高的单步预测结果,平静时期的预测精度比扰动时期的精度高,单步预测精度比多步预测精度高。用伪周期经验模态分解(PP-EMD)的多分量TEC的预测精度比直接用RBF神经网络和经验模态分解(EMD)的多分量预测的精度都显着提高,但总体来讲,两天的多步预测精度还较低。(本文来源于《国家安全地球物理丛书（八）——遥感地球物理与国家安全》期刊2012-09-01）
罗乔,向馗,陈静[8]（2011）在《一种伪周期子序列精确匹配算法的研究》一文中研究指出伪周期序列中各个子序列的形态变化,蕴含了丰富的动态特性。通过匹配算法,比较子序列的形态差异,是建立系统动态模型的基础。SEA(shape exchange algorithm)方法是一种新颖的伪周期序列匹配算法,能够克服不同序列的时间和空间尺度差异,对噪声和偏移量具有很好的鲁棒性。对于同一时间序列中不同子序列的匹配问题,则缺乏对幅度差异的描述能力。鉴于SEA方法对细微形状畸变的敏感性,采取了幅度特征互换的方法,人为引入形状畸变,提高算法对幅度差异的刻画能力。为了不损害SEA方法的鲁棒性,选用中值作为待交换的幅度特征,并从中扣除偏移量。以心电信号为例,通过实例检验证实,修改后的SEA方法适合处理子序列匹配问题,并仍具有很好的鲁棒性。(本文来源于《测控技术》期刊2011年06期）
李晓光,宋宝燕,于戈,王大玲[9]（2010）在《基于小波的时间序列流伪周期检测方法》一文中研究指出提出一种有效的时间序列流伪周期检测方法MPD(memory-constrai nperiod detection).它采用Haar小波技术构建时间序列流大纲,利用部分片段估计周期方法提高检测效率,采用基于叁次插值的周期估计方法检测任意长度的周期.通过对MPD误差的理论分析和实验分析,验证了MPD的时间和空间复杂度以及检测误差的有效性.(本文来源于《软件学报》期刊2010年09期）
程文聪,邹鹏,贾焰,杨尹[10]（2010）在《基于DTW距离的伪周期数据流异常检测》一文中研究指出伪周期数据流是一类常见的数据流,广泛出现于各种监测应用中.在这类数据流中出现的异常可能蕴涵了感兴趣的领域知识,因此有必要检测异常的发生以作为进一步深入分析的基础.DTW距离较之欧氏距离具有更好的鲁棒性,采用DTW距离作为伪周期数据流不同波段间相似性的度量可以有效检测出有较少历史相似波段的异常波段,继而在此基础上提出了一种基于聚类索引的快速近似异常波段检测方法用以加速检测过程,在真实数据集上的实验表明了所提方法的有效性.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2010年05期）
伪周期论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于无铁芯动铁式长行程平面电机,其动子Halbach永磁阵列端部磁场的畸变将产生端部效应,由其引起的推力波动将影响平面电机定位与运动精度。建立准确的包含端部磁场的Halbach永磁阵列叁维磁场数学解析模型,是电机推力建模、避免推力波动、提高端部磁场利用率及降低单个线圈能耗的基础。以无铁芯动铁式永磁同步平面电机动子Halbach永磁阵列为研究对象,分析了Halbach永磁阵列中磁场类正弦区与端部畸变区的磁场特性,通过将Halbach永磁阵列外边缘磁场衰减至零的特征边界间距定义为机械伪周期,并采用新的傅立叶级数及空间积分技术,推导出了完整的Halbach永磁阵列全空间磁场叁维数学解析表达式。通过与有限元计算及现有磁场解析计算方法的对比,结果验证了提出的磁场建模方法的准确有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
伪周期论文参考文献
[1].杜莹,李四虎,胡绍林,章乐,王飞.遥测伪周期时间序列子序列异常检测算法[J].中国空间科学技术.2016
[2].宋玉晶,张鸣,朱煜,李鑫.基于伪周期的Halbach永磁阵列叁维磁场端部效应建模研究[J].电工技术学报.2015
[3].洪申达,尹宁,邱镇,樊里略,李红燕.SPG-Suite:面向伪周期时间序列的预测方法[J].计算机科学与探索.2014
[4].赵哲,陶冬.“伪周期”与机遇[J].领导之友.2013
[5].陶冬.中国经济的伪周期[J].中国物流与采购.2013
[6].陶冬.中国经济的伪周期[J].商周刊.2013
[7].李义红,刘代志,钱昌松,王百合,牛超.基于伪周期经验模态分解的电离层TEC时间序列预测[C].国家安全地球物理丛书（八）——遥感地球物理与国家安全.2012
[8].罗乔,向馗,陈静.一种伪周期子序列精确匹配算法的研究[J].测控技术.2011
[9].李晓光,宋宝燕,于戈,王大玲.基于小波的时间序列流伪周期检测方法[J].软件学报.2010
[10].程文聪,邹鹏,贾焰,杨尹.基于DTW距离的伪周期数据流异常检测[J].计算机研究与发展.2010