本文主要研究内容
作者商林（2019）在《基于图像边缘检测的水稻粒型分析研究》一文中研究指出：随着生活水平的提高,稻米产业目标从解决温饱问题开始转向改善稻米品质。在外观性状中,粒型与稻米品质的关系最为紧密,是品质育种的重要参考。水稻粒型由稻米长度和宽度计算获得,传统的粒长和粒宽测量方法难以满足实际需求。作为机器视觉分析方法的一个分支,图像边缘检测能够对不同外观特性的农产品进行检测。为此,基于图像边缘检测技术分析了水稻的粒型,对稻米图像进行阈值分割和去除噪音,然后利用自适应Canny算法检测获得稻米的边缘,并以最小外接矩形反映完整稻米的长度和宽度,计算得到长宽比。试验结果表明:边缘检测获得的稻米粒长和粒宽变异系数更小,长宽比也更接近于标准值,具有良好的稳定性和准确性,可以为水稻的品质育种提供技术支持。
Abstract
sui zhao sheng huo shui ping de di gao ,dao mi chan ye mu biao cong jie jue wen bao wen ti kai shi zhuai xiang gai shan dao mi pin zhi 。zai wai guan xing zhuang zhong ,li xing yu dao mi pin zhi de guan ji zui wei jin mi ,shi pin zhi yo chong de chong yao can kao 。shui dao li xing you dao mi chang du he kuan du ji suan huo de ,chuan tong de li chang he li kuan ce liang fang fa nan yi man zu shi ji xu qiu 。zuo wei ji qi shi jiao fen xi fang fa de yi ge fen zhi ,tu xiang bian yuan jian ce neng gou dui bu tong wai guan te xing de nong chan pin jin hang jian ce 。wei ci ,ji yu tu xiang bian yuan jian ce ji shu fen xi le shui dao de li xing ,dui dao mi tu xiang jin hang yu zhi fen ge he qu chu zao yin ,ran hou li yong zi kuo ying Cannysuan fa jian ce huo de dao mi de bian yuan ,bing yi zui xiao wai jie ju xing fan ying wan zheng dao mi de chang du he kuan du ,ji suan de dao chang kuan bi 。shi yan jie guo biao ming :bian yuan jian ce huo de de dao mi li chang he li kuan bian yi ji shu geng xiao ,chang kuan bi ye geng jie jin yu biao zhun zhi ,ju you liang hao de wen ding xing he zhun que xing ,ke yi wei shui dao de pin zhi yo chong di gong ji shu zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农机化研究的商林，发表于刊物农机化研究2019年12期论文，是一篇关于水稻论文,边缘检测论文,粒型分析论文,农机化研究2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农机化研究2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：水稻论文; 边缘检测论文; 粒型分析论文; 农机化研究2019年12期论文;