导读:本文包含了杂交优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:肺炎链球菌,C多糖,免疫程序,杂交瘤细胞
杂交优化论文文献综述
吴元元,沈荣,李雄雄,应莲芳,周晖国[1]（2019）在《肺炎链球菌免疫小鼠程序的优化及杂交瘤细胞株的建立》一文中研究指出目的优化肺炎链球菌CSR SCS2 clone1小鼠的免疫程序,同时建立肺炎链球菌C多糖(C polysaccharides,CPs)杂交瘤细胞株。方法制备免疫抗原CSR SCS2 clonel,进行小鼠免疫程序优化:抗原量[(0. 5～2)×10~8个、(1～4)×108个、(2. 4～10)×10~8个)]、免疫间隔时间(3 d、1周、2周)、免疫途径(腹腔、腹股沟及尾静脉),同时确定抗原是否添加佐剂,间接ELISA法检测小鼠血清抗体水平。采用优化程序免疫小鼠,取血清效价最高的小鼠脾细胞,经传统单克隆抗体制备技术建立肺炎链球菌C-Ps杂交瘤细胞株,并检测细胞株的染色体数目及其分泌抗体的稳定性及特异性。结果确定小鼠最适免疫程序为:抗原量为(1～4)×108个,且需添加弗氏佐剂,免疫间隔时间为1周,免疫途径为腹股沟注射。最适程序免疫小鼠血清抗体效价达1∶12 000以上。建立了3株肺炎链球菌C-Ps杂交瘤细胞,命名为A4、G8、H10株,染色体数目分别为98、102和102,分泌的抗体具有良好的稳定性和特异性。结论成功优化了肺炎链球菌小鼠的免疫程序,并建立了肺炎链球菌C-Ps杂交瘤细胞株,为肺炎链球菌荚膜多糖中C-Ps含量检测方法的建立奠定了基础。(本文来源于《中国生物制品学杂志》期刊2019年08期）
刘富江,朱齐春,张健鹏,蔡明夷[2]（2019）在《杂交鲍染色体GISH的优化》一文中研究指出基因组荧光原位杂交(GISH)是分析远缘杂交染色体组结构的有力工具。为了提高杂交鲍GISH的信号强度,以皱纹盘鲍(Haliotis discus hannai)和杂色鲍(H.diversicolor)杂交子代为研究对象,研究了杂交缓冲液中探针质量浓度、封阻DNA质量浓度,以及去离子甲酰胺、硫酸葡聚糖或聚乙二醇6000的含量对GISH信号强度的影响。结果表明,杂交缓冲液中,探针质量浓度应大于6.25 ng/μL,封阻DNA(鲑精DNA)的适宜质量浓度约为探针的10倍,去离子甲酰胺的适宜体积分数约为30%,硫酸葡聚糖的适宜体积分数为12.5%～17.5%。此外,用7.5%的聚乙二醇6000替代硫酸葡聚糖可以提高杂交信号,但存在信号噪点多等问题。(本文来源于《集美大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
李书先,蒲石林,邓飞,王丽,胡慧[3]（2019）在《不同生态条件下氮肥优化管理对杂交中稻稻米品质的影响》一文中研究指出在四川省温江和射洪试验点,采用单因素随机区组试验设计,以‘F优498’水稻品种为试验材料,研究了不同氮肥处理[普通尿素优化施肥、减氮15%优化施肥、增氮15%优化施肥,PASP(聚天门冬氨酸)尿素1次施肥、2次施和优化施肥]对稻米品质的影响。结果显示,温江的碾米品质、外观品质和籽粒粗蛋白含量较优;射洪的峰值黏度和崩解值较高,消减值较低,蒸煮食味品质较好,同时直链淀粉含量较高。随着氮肥的施用,稻米碾米品质、直链淀粉含量和籽粒粗蛋白含量显着提高,崩解值显着降低;同时导致射洪生态点的峰值黏度增加,消减值减少;温江生态点的稻米外观品质变优,峰值黏度减小,消减值增加。较农民经验性施肥处理,普通尿素优化处理和PASP尿素处理提高了直链淀粉含量和籽粒粗蛋白含量,降低了温江垩白粒率和垩白度,改善了外观品质;氮肥优化处理降低了峰值黏度和崩解值,提高了消减值,使稻米蒸煮食味品质变差,同时提高了射洪精米率和温江整精米率。较优化施肥处理,PASP尿素处理降低了两试验点的精米率、整精米率和温江垩白粒率,增加了射洪的垩白粒率和垩白度,使外观品质变差;同时PASP尿素1次施肥和2次施肥处理降低了直链淀粉含量和籽粒粗蛋白含量;PASP尿素优化施肥处理降低了两试验点的峰值黏度、崩解值和温江直链淀粉含量,提高了两试验点的籽粒粗蛋白含量和射洪直链淀粉含量。较优化施肥处理,减氮15%和增氮15%优化施肥处理降低了两试验点的直链淀粉含量、整精米率及温江垩白粒率,增加了射洪垩白粒率和垩白度。与PASP尿素1次和2次施肥相比, PASP尿素优化施肥显着降低了垩白度、峰值黏度和崩解值,增加了消减值和籽粒粗蛋白含量;同时导致射洪生态点的整精米率降低,垩白粒率和直链淀粉含量增加;温江生态点的垩白粒率降低,整精米率增加。综合稻米碾米品质、外观品质、淀粉RVA、直链淀粉含量和籽粒粗蛋白含量的关系,射洪PASP尿素2次施肥处理稻米综合品质较好,温江优化施肥处理稻米综合品质较好。(本文来源于《中国生态农业学报(中英文)》期刊2019年07期）
杨娟[4]（2019）在《基于杂交水稻算法的分类器权重优化研究》一文中研究指出分类是机器学习最重要的任务之一。分类器的性能主要受结构和参数权重的影响。其中,参数权重的优化仍是一个难以求解的问题。为了增强分类算法的性能,许多参数权重的优化算法被提出。传统的优化方法例如梯度下降,仍有易陷入局部最优、收敛性差等不足。通常参数权重的优化需要在实数范围内搜索最优解,是一个计算复杂度非常高的问题。基于概率搜索机制的智能优化算法具有良好的寻优性能,如差分进化算法、粒子群优化算法等,已经成功用于该类问题的求解,然而该类问题仍未完全解决。作为一种新提出的智能优化算法,基于杂种优势理论的杂交水稻算法具有寻优速度快、搜索能力强的优点。因此,本文尝试将杂交水稻算法用于优化机器学习分类算法中出现的权重优化问题,以探索其在机器学习领域应用的潜力,主要工作如下:1.利用杂交水稻算法优化机器学习分类器的特征权重。本文提出了基于杂交水稻算法加权的K最近邻分类器和基于杂交水稻加权的朴素贝叶斯分类器,并进行了原始分类器和基于智能优化算法改进的分类器的对比实验,结果表明通过杂交水稻算法杂交、自交的育种机制对K最近邻算法和朴素贝叶斯算法的特征权重进行寻优,训练出了性能更佳的分类器。2.将杂交水稻算法用于分类器集成算法,对多分类器的集成权重进行优化,提高分类器的泛化性能。通过对基分类器进行差异性度量,选取差异性较大的基分类器进行集成,利用杂交水稻算法的搜索能力,找寻最优的权重向量,从而得到具有更高精度的分类器集成模型。3.将本文提出的算法应用于解决遥感领域的图像分类问题,探究基于杂交水稻算法优化的机器学习分类算法在遥感图像领域的适用性。总的来看,本文将杂交水稻算法用于K最近邻分类器、朴素贝叶斯分类器以及分类器集成的权重优化问题中,并使用部分机器学习公开数据集和遥感图像对其进行测试,实验结果表明本文提出的算法能有效地提升分类器的分类精度和鲁棒性,特别是当实际应用中数据集出现样本多噪点、特征冗余等问题时,改进后的分类器的分类正确率有所提高,在机器学习的性能优化中具有一定的潜力,在遥感图像领域有着广阔的应用场景。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2019-05-01）
李婷婷,薛璟祺,王顺利,薛玉前,韩丽[5]（2019）在《秋发牡丹远缘杂交新材料筛选及系统优化》一文中研究指出为获得牡丹新材料,本研究利用秋发牡丹与野生牡丹进行远缘杂交,同时通过牡丹花粉低温周年贮存,探索克服远缘杂交育种中花期不遇及缩短育种周期等问题,为优化牡丹远缘杂交育种技术提供理论指导和技术支持。以7个秋发牡丹品种和3种野生牡丹为试材,调查了不同材料的成花生物学特性,并测定了不同贮藏条件及时长对花粉活力的影响,以解决杂交种中存在的花期不遇问题,最后本研究对不同远缘杂交组合的效率进行了筛选和评价,获得了部分优质组合可在今后加以推广。通过成花生物学特性调查,明确‘秋发1号’、‘秋发5号’、‘秋发7号’秋发特性较好,而3种野生牡丹中,狭叶牡丹成花率较其他两种高;通过研究不同温度下花粉的萌发力变化,明确了-18℃条件是储藏花粉最经济、有效且简便易行的方法,可实现周年贮藏;通过远缘杂交效率统计,发现以狭叶牡丹为父本‘,秋发5号’为母本是最优杂交组合,可在后期加以推广。(本文来源于《分子植物育种》期刊2019年08期）
袁远,柯贤江,柯尊曦,朱家位[6]（2019）在《永善县杂交玉米优化高产制种技术要点》一文中研究指出结合永善自然条件,经多年实践摸索,总结出杂交玉米优化高产制种技术。该技术的创新点:加大父、母本行比、创建高产群体,改过去1:2为1:4,提高母本株数,合理调整播差期,建立采粉园(二期父本),确保人工授粉到位,提高制种产量。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年04期）
王金英,曹帅,党江波,梁国鲁,杨超[7]（2019）在《烟草18S rDNA染色体原位杂交技术优化研究》一文中研究指出荧光原位杂交(Fluorescence in situ hybridization,FISH)在细胞遗传学中有较多应用,其中重复序列常被作为探针来研究物种进化、分类。但现常用的探针序列均较长(200 bp-500 bp),杂交耗时较多。本研究以烟草(Nictiana tabacum)为材料,克隆并标记18S rDNA保守序列(254 bp),以其为探针对烟草染色体进行FISH,经18 h杂交获得了清晰的信号。在此基础上,利用荧光素直接标记引物序列(寡聚核苷酸),经较短时间(2 h)的杂交,也获得了清晰的信号。以寡聚核苷酸为探针对云烟87四倍体、N. tabacum-N. plumbaginifolia五倍体、烟草六倍体、云烟87八倍体以及N. plumbaginifolia的染色体进行杂交,均获得了良好效果。且杂交液可简化配制,洗脱过程也可简化。18S rDNA寡聚核苷酸探针与5S rDNA寡聚核苷酸探针结合,实现了N. plumbaginifolia的18S rDNA和5S rDNA双色FISH。所以,该寡聚核苷酸序列可以应用于烟草属植物18S rDNA(45S rDNA)位点的分析,且较大程度缩短了操作时间并简化了操作过程。(本文来源于《中国烟草学报》期刊2019年02期）
朱晓莹,陆海善,潘英姿,杨洁,黄小英[8]（2018）在《荧光原位杂交实验处理流程的构建与优化》一文中研究指出目的探讨荧光原位杂交(FISH)实验流程构建与优化。方法采用FISH法检测人类表皮生长因子受体2(HER-2)基因扩增情况,优化胃蛋白酶消化时间。采用25例乳腺癌标本进行试剂性能验证。采用10例正常人乳腺标本构建本实验室阈值。结果胃蛋白酶消化时间8～10min为宜,25例乳腺癌标本11例有HER-2基因扩增,本实验室HER-2基因部分缺失阈值为2.34%,扩增阈值为4.77%。结论 HER-2基因扩增检测(FISH法)构建成功。(本文来源于《右江民族医学院学报》期刊2018年06期）
倪晨明,倪灿荣,金钢,焦莉娟,李连峰[9]（2018）在《胰腺癌石蜡包埋组织中微RNA原位杂交检测技术的优化》一文中研究指出目的对采用原位杂交检测10%中性甲醛溶液固定的石蜡包埋(FFPE)胰腺癌组织切片中微RNA(miR)的方法进行技术优化,以提高miR的阳性检出率。方法将20例胰腺癌组织标本构建成组织芯片,使用锁核酸(LNA)标记的探针和显色原位杂交技术检测miR-21和miR-34a的表达。杂交温度分别设为48℃、53℃、56℃,杂交后采用3种不同的洗涤条件(温度、时间和3种不同洗涤缓冲液)进行杂交条件优化。将126例胰腺癌组织标本制成组织芯片,采用优化的显色原位杂交技术检测miR-21和miR-34a的表达。结果 miR-21探针最佳杂交条件为杂交温度53℃下杂交6 h,使用洗涤缓冲液Ⅲ在65℃下洗涤6 min,再用PBS洗涤1 min;miR-34a探针最佳杂交条件为杂交温度53℃下杂交6 h,使用洗涤缓冲液Ⅲ分别在4℃和65℃下洗涤6 min,再用PBS洗涤1 min。在126例胰腺癌组织中,84例(66.7%)miR-21表达阳性,77例(61.1%)miR-34a表达阳性。结论在FFPE胰腺癌组织切片中,miR-21和miR-34a的最佳杂交温度均为53℃,选择合适的杂交后洗涤温度和洗涤缓冲液有利于提高miR的阳性检出率。(本文来源于《第二军医大学学报》期刊2018年12期）
周燕红[10]（2018）在《中型梅山猪杂交组合优化及生产性能关键指标测定》一文中研究指出梅山猪以繁殖能力强,耐初饲、肉质佳而出名,属于地方品种太湖猪的一个类群。本研究通过持续观测生长育肥性状、繁殖及哺育性能测定、胴体与肉质性状测定和经济效益分析等四大类15个指标,综合分析皮梅二元杂交组合为最佳组合,本研究结果为制定中梅山猪优质品系育种方案提供了参考依据。(本文来源于《畜牧兽医科技信息》期刊2018年11期）
杂交优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基因组荧光原位杂交(GISH)是分析远缘杂交染色体组结构的有力工具。为了提高杂交鲍GISH的信号强度,以皱纹盘鲍(Haliotis discus hannai)和杂色鲍(H.diversicolor)杂交子代为研究对象,研究了杂交缓冲液中探针质量浓度、封阻DNA质量浓度,以及去离子甲酰胺、硫酸葡聚糖或聚乙二醇6000的含量对GISH信号强度的影响。结果表明,杂交缓冲液中,探针质量浓度应大于6.25 ng/μL,封阻DNA(鲑精DNA)的适宜质量浓度约为探针的10倍,去离子甲酰胺的适宜体积分数约为30%,硫酸葡聚糖的适宜体积分数为12.5%～17.5%。此外,用7.5%的聚乙二醇6000替代硫酸葡聚糖可以提高杂交信号,但存在信号噪点多等问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
杂交优化论文参考文献
[1].吴元元,沈荣,李雄雄,应莲芳,周晖国.肺炎链球菌免疫小鼠程序的优化及杂交瘤细胞株的建立[J].中国生物制品学杂志.2019
[2].刘富江,朱齐春,张健鹏,蔡明夷.杂交鲍染色体GISH的优化[J].集美大学学报(自然科学版).2019
[3].李书先,蒲石林,邓飞,王丽,胡慧.不同生态条件下氮肥优化管理对杂交中稻稻米品质的影响[J].中国生态农业学报(中英文).2019
[4].杨娟.基于杂交水稻算法的分类器权重优化研究[D].湖北工业大学.2019
[5].李婷婷,薛璟祺,王顺利,薛玉前,韩丽.秋发牡丹远缘杂交新材料筛选及系统优化[J].分子植物育种.2019
[6].袁远,柯贤江,柯尊曦,朱家位.永善县杂交玉米优化高产制种技术要点[J].农村经济与科技.2019
[7].王金英,曹帅,党江波,梁国鲁,杨超.烟草18SrDNA染色体原位杂交技术优化研究[J].中国烟草学报.2019
[8].朱晓莹,陆海善,潘英姿,杨洁,黄小英.荧光原位杂交实验处理流程的构建与优化[J].右江民族医学院学报.2018
[9].倪晨明,倪灿荣,金钢,焦莉娟,李连峰.胰腺癌石蜡包埋组织中微RNA原位杂交检测技术的优化[J].第二军医大学学报.2018
[10].周燕红.中型梅山猪杂交组合优化及生产性能关键指标测定[J].畜牧兽医科技信息.2018