导读:本文包含了模拟电路实现论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:键盘模拟,键盘接口,键盘扫描,矩阵键盘
模拟电路实现论文文献综述
昝勇,曹兴冈[1]（2019）在《一种键盘模拟电路实现方法》一文中研究指出在电路模块测试系统当中,测试具有键盘扫描功能的电路模块时,往往需要给键盘扫描电路模块配置外接键盘接口,这种键盘接口通常采用矩阵开关电路来模拟实现。这种方法在模拟键盘操作时,需要单独配置矩阵开关电路模块,不仅成本高,而且系统连线多,结构复杂。本文文章提出了一种新的键盘模拟电路实现方法,比较详细的描述了键盘模拟的工作原理和接口应用,并给出了原理电路。本方法对键盘测试的应用具有普遍指导意义。(本文来源于《信息通信》期刊2019年07期）
郭盼,江科,卢宇[2]（2018）在《关于利用自适应遗传算法实现模拟电路自动设计探析》一文中研究指出自适应算法在模拟电路自动设计中的应用,可以让人们根据典型电路结构和高效编、解码方案,降低模拟电路自动设计的运算量,也可以在此基础上提升模拟电路自动设计结果的实用性。文章从自适应算法的相关概念入手,在对利用自适应遗传算法实现模拟电路自动设计的措施进行分析的基础上,对与之相关的应用效果进行了分析。(本文来源于《信息通信》期刊2018年11期）
廖建宇,申晓红,吕小鹏,王海燕[3]（2018）在《一种新型水声Modem模拟电路设计与实现》一文中研究指出针对传统水声Modem体积大、功耗高、通信距离近的不足,从水声Modem总体设计出发,对其中发射通道和接收通道的关键问题进行了研究,包括D类功放电路设计、双谐振回路阻抗匹配电路设计和接收预处理电路设计,提出了一种体积小、转换效率高的D类功放电路,以及一种新型组合带通滤波器设计方法和程控自动增益控制(AGC)实现方法。将上述方法运用到试验样机中,并通过了水池试验和丹江口水库通信试验。试验结果表明,该样机相较于传统样机,在声源级方面提升了10 dB,通信距离达到4.8 km,验证了方案的可行性。该设计可为水声Modem样机研发提供参考。(本文来源于《水下无人系统学报》期刊2018年05期）
刘岱,张卫,张家科,石志超[4]（2018）在《数字超声无损探伤系统中模拟电路的设计实现》一文中研究指出在超声波无损探伤原理的基础上,介绍了A型数字超声探伤系统中模拟部分的设计与实现。模拟电路部分包括:激励超声波探头的宽带窄脉冲发射电路,隔离发射和接收的限幅电路,可控增益放大电路以及滤波等信号调理电路。在模拟电路的设计实现中,以STM32和FPGA为控制核心,实现对超声波发射和接收的控制。这些电路采用模块化的设计思想,功能强大、容易实现,具有广泛的应用价值。实验结果表明,这些电路性能良好,稳定可靠。(本文来源于《电子器件》期刊2018年01期）
崔珊珊[5]（2016）在《基于神经网络及储备池计算的模拟电路故障诊断的研究与实现》一文中研究指出迄今为止,模拟电路在整个电子设备中仍然占有很高的比重。随着电子设备的普及,模拟电路的应用越来越广泛,对于模拟电路的故障诊断与预防具有重要的意义。神经网络作为一种非线性信息处理技术,具有很强的自学习与自适应能力,并且结构简单,易于实现。而储备池技术是通过在储备池内部构造大量的、相互耦合的非线性节点来模拟大脑神经元的活动,使储备池可以在极短的时间内完成复杂信号的识别、分类甚至预测功能。本论文对基于传统神经网络以及基于单一混沌节点储备池计算的模拟电路故障诊断方法进行了深入的理论仿真研究并加以对比。具体完成了如下工作。(1)采用主成分分析法和小波变换法对模拟电路的故障特征信息进行了提取,降低了神经网络输入信号的维度。利用主成分分析法将高维原始数据降低至2维,同时利用小波变换法对原始数据进行了时频分析,提取了故障特征。(2)结合经典的Sallen-Key带通滤波器电路,对基于BP神经网络的模拟电路故障诊断进行了研究,分析了 Sallen-Key带通滤波器的交流幅频特性,分析了对电路性能影响较大的元器件。(3)提出了基于单一混沌节点储备池计算的新型的模拟电路故障诊断方法,对储备池计算的结构与原理进行了分析,研究了基于Ikeda延时反馈系统的混沌信号产生方法,并对储备池计算在模拟电路故障诊断中的可行性进行了分析。通过以上这些主要工作,分别采用可变速率梯度下降法、标准BP神经网络算法以及LM优化法进行故障诊断,结合收敛步数和诊断正确率得到,LM优化法最佳。在传统的神经网络算法基础上,提出的基于单一混沌节点储备池计算的新型的模拟电路故障诊断方法诊断正确率跟BP算法的诊断正确率比较接近,因此,基于单一混沌节点储备池计算的新型的模拟电路故障诊断方法是可行的。(本文来源于《东北大学》期刊2016-12-01）
周启忠,谢永乐,谢暄[6]（2016）在《用谱半径和迹实现模拟电路故障诊断与参数辨识》一文中研究指出为解决模拟电路参数辨识困难和故障诊断成本高的问题,提出一种基于矩阵的迹和谱半径的模拟电路故障诊断和参数辨识方法.该方法以矩阵理论为支撑,把被测电路输出电压的时间序列组成响应矩阵,以响应矩阵的谱半径和迹随被诊断器件参数的变化而变化的对应关系为基础,建立了故障模型.该模型将故障检测、故障定位和参数辨识一体化处理,具有易于工程实施的优点,解决了基于数字信号处理与人工智能的方法难以实现模拟电路故障参数辨识的不足.实验结果表明该方法的故障定位和故障参数辨识精度高,计算时间开销小,测试成本低.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年11期）
张黎黎[7]（2016）在《前馈人工神经网络的CMOS模拟电路实现研究》一文中研究指出人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是一种旨在模拟人脑神经活动机理的非线性信息处理系统,具有分布并行计算、自组织学习、容错性的特点,目前已广泛应用于数据分析、人工智能、预报和智能信息管理等领域。作为人工神经网络研究的重要组成部分,神经网络的实现方式主要有硬件实现和软件实现。基于软件实现的神经网络并行计算能力较差,难以满足网络的实时运算要求,而采用硬件实现方式的神经网络充分发挥了网络并行处理信息的快速性和精确性,从而有助于解决高度复杂的数据问题。而在神经网络硬件实现方式中,相对于数字实现方式,采用模拟电路实现的神经网络虽易受到外界噪声的影响,但也具有占用芯片面积小、运算快、线性度好等优点,因而成为当今及未来神经网络实现技术研究的重要内容。目前采用模拟电路实现的神经网络种类较少,且已实现的网络在电路结构、性能等方面还可进一步得到优化和提升。基于神经网络硬件实现研究的全面性,本文采用CMOS模拟电路完成了两种前馈人工神经网络——感知器和模糊神经网络的硬件设计与性能分析,并探讨了其应用。本文完成的主要工作及创新点有:(1)为实现神经元激励函数的多参数可调与电路的结构优化,分别设计了梯形函数电路、Sigmoid函数电路和高斯函数电路。提出的高斯函数电路由两个交叉耦合差分对管构成,可通过改变尾电流和偏置电压实现对函数各参数的调节,并可通过增加差分对数的方式实现函数的多类型输出。而设计的Sigmoid函数电路不仅能实现单极性和双极性Sigmoid函数输出,而且可通过调节电路的偏置电压和电流实现对函数增益因子、幅值和阈值的编程。(2)为实现神经网络突触电路的权值修正功能,分别提出了电流模式四象限乘法器和线性可调全差分OTA,电路均可通过改变外部偏置电流实现对突触权值的调整,且实现的突触模块电路具有线性度好、精度高、输入输出范围广等优点,可作为基本线性加权模块应用到各类神经网络中。(3)为解决模糊神经网络硬件电路结构复杂、输出精度低的问题,分别采用高斯函数电路、最小和最大电路、电流模式乘法/除法器模拟实现模糊神经网络的模糊化、推理计算和去模糊功能,提出的各单元模块电路结构简单、精度高且易于扩展,最后完成了模糊神经网络的整体电路设计,并通过了仿真验证。(4)利用实现的神经元突触电路和激励函数电路等模块,完成了两类前馈人工神经网络的硬件电路设计,并通过实现异或运算、数据分类进行了验证。(本文来源于《湘潭大学》期刊2016-06-07）
李娇娇[8]（2016）在《模拟电路仿真与数据管理软件的实现》一文中研究指出目前基于模式识别的模拟电路故障诊断是目前主流的诊断方式之一。在基于模式识别技术的智能故障诊断中人工智能的诊断技术多种多样,例如BP、AIS、SVM等,因此目前仿真生成的故障诊断知识接口各异且诊断知识的表示格式严重依赖于诊断推理模块。由于诊断推理模块一般只能解析特定格式的诊断数据,所以诊断知识和数据没有统一的规范,难以在故障诊断系统间实现共享。为规范诊断过程和实现诊断知识的共享,IEEE制订了AI-ESTATE标准。但在AI-ESTATE标准中只定义了4种诊断信息模型,用以规范几种常见的故障诊断方法。对基于模式识别技术的智能故障诊断中经常使用的BP、AIS、SVM等人工智能算法并没有相应的模型规范。本文通过研究AI-ESTATE模型结构和BP神经网络算法,提出了一种新的诊断信息模型——BP神经网络模型(也称BP信息模型)。基于BP信息模型,本文开发了基于BP接口的模拟电路仿真和数据管理软件的原型系统,实现了诊断知识和数据的共享,克服了传统故障诊断系统中诊断模块移植性差和诊断知识不能交换等缺点。首先通过对通用元素信息模型以及BP算法进行研究,设计了BP信息模型。之后介绍了BP信息模型、描述了模型中包含的各实体的EXPRESS规范并且分析了BP信息模型在进行测试及故障诊断的过程中各实体的作用和先后调用关系。然后,通过分析BP信息模型的结构信息和测试诊断流程,开发了BP模型转换模块,实现了BP交换文件的生成。BP交换文件中包含测试诊断过程信息以及故障诊断知识库,可以在标准接口的诊断推理机间实现共享。为了完成诊断流程,设计并实现了诊断推理机。推理机通过解析BP交换文件,可指导故障诊断系统中的测试和诊断过程。最后,实现模拟电路仿真和数据管理软件的原型系统,并采用项目所提供的实测电路板作为电路原理图进行实验。验证结果表明本文提出的基于AI-ESTATE标准的BP信息模型确实可行。(本文来源于《北方工业大学》期刊2016-06-06）
喻泽林[9]（2016）在《基于多特征模型模拟电路故障预测技术研究与实现》一文中研究指出随着电子技术的快速发展,在电子设备功能日益完善的同时,其结构也日趋复杂,使得电子系统对自身的可靠性要求越来越高。电子系统的故障预测是通过充分利用系统的历史数据与当前状态,通过算法处理,从而提前估计出系统未来状态的变化趋势,为视情维修提供依据,有效降低系统故障概率,提高系统可靠性,降低保障费用。故障预测的关键在于如何提取合适的故障特征参数,并设计出性能良好的状态评估算法与故障预测算法。鉴于以上原因,本文的主要研究内容如下:(1)模拟电路多特征提取。针对当前模拟电路功能结构日益复杂,故障形式多样化等特点,本文选择进行多特征提取,从而尽可能准确的表征出被测电路的健康状态。首先介绍了常见故障特征的提取,并重点讨论了小波特征与统计特征的提取方法,并针对射频模拟电路的特殊性分析了以S参数作为其故障特征的提取方法。(2)模拟电路健康状态评估。虽然可以用单一故障特征参数来表征系统健康状态,但各个特征参数变化趋势不尽相同甚至相反,因此不能直观准确的反应出系统状态变化情况。为此,本文给出了一种基于主成分分析法改进的马氏距离来构造故障指示器值的信息融合方法,从而提高了故障指示器对早期故障与微弱故障的识别能力。(3)故障预测方法研究。本文详细介绍了极限学习机预测模型与卡尔曼预测模型的理论基础与其优缺点,并针对两种预测模型的缺点分别提出了改进方法。其中对极限学习机模型的输入权值矩阵与隐含层节点偏差提出了以差分进化算法进行优选,从而改善了传统极限学习机模型随机给定权值矩阵与节点偏差导致泛化能力不足的问题;对卡尔曼滤波预测模型采用了基于AR模型建立状态空间方程,并采用粒子群算法的对模型的阶数进行了优选。并结合实际电路,验证了预测模型的有效性。(4)故障预测软件的设计与实现。结合理论研究,本文设计并实现了一套开放式的故障预测软件,该软件集成了数据库系统、故障特征提取、状态评估、故障预测以及人机交互界面等功能模块。该软件允许用户根据实际需要对软件中的关键算法模型进行在线升级与动态更新,在满足实际需求的同时也便于将未来新的算法模型集成到该软件中,为故障预测技术推向工程实践提供了基础。最后结合实际应用验证了该软件的有效性和实用性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-04-28）
刘洋洋,赵江涛[10]（2016）在《基于BP神经网络的模拟电路故障诊断在LabVIEW中的实现》一文中研究指出本文设计了一个以Lab VIEW为背景的故障诊断显示平台,将Lab VIEW和MATLAB联合编程,使故障诊断结果直观形象,并实现故障报警和诊断数据的实时存储。(本文来源于《科技展望》期刊2016年11期）
模拟电路实现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自适应算法在模拟电路自动设计中的应用,可以让人们根据典型电路结构和高效编、解码方案,降低模拟电路自动设计的运算量,也可以在此基础上提升模拟电路自动设计结果的实用性。文章从自适应算法的相关概念入手,在对利用自适应遗传算法实现模拟电路自动设计的措施进行分析的基础上,对与之相关的应用效果进行了分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模拟电路实现论文参考文献
[1].昝勇,曹兴冈.一种键盘模拟电路实现方法[J].信息通信.2019
[2].郭盼,江科,卢宇.关于利用自适应遗传算法实现模拟电路自动设计探析[J].信息通信.2018
[3].廖建宇,申晓红,吕小鹏,王海燕.一种新型水声Modem模拟电路设计与实现[J].水下无人系统学报.2018
[4].刘岱,张卫,张家科,石志超.数字超声无损探伤系统中模拟电路的设计实现[J].电子器件.2018
[5].崔珊珊.基于神经网络及储备池计算的模拟电路故障诊断的研究与实现[D].东北大学.2016
[6].周启忠,谢永乐,谢暄.用谱半径和迹实现模拟电路故障诊断与参数辨识[J].微电子学与计算机.2016
[7].张黎黎.前馈人工神经网络的CMOS模拟电路实现研究[D].湘潭大学.2016
[8].李娇娇.模拟电路仿真与数据管理软件的实现[D].北方工业大学.2016
[9].喻泽林.基于多特征模型模拟电路故障预测技术研究与实现[D].电子科技大学.2016
[10].刘洋洋,赵江涛.基于BP神经网络的模拟电路故障诊断在LabVIEW中的实现[J].科技展望.2016