导读:本文包含了铁代谢指标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:缺铁性贫血,慢性病贫血,铁调素,鉴别诊断
铁代谢指标论文文献综述
陈兴明,肖敏,高娇,李丹,邴岩[1](2019)在《铁调素等铁代谢指标和相关红细胞参数在缺铁性贫血诊断中的价值》一文中研究指出目的:探讨铁调素(Hdpcidin)、总铁结合力(TIBC)、血清铁(SF)等相关红细胞参数在缺铁性贫血(IDA)及慢性病贫血(ACD)中的诊断和鉴别诊断价值。方法:选取我院2017年01月~2017年12月100例于我院就诊的贫血患者的临床资料,依据患者贫血类型分为缺铁性贫血(IDA)组例和慢性病贫血(ACD)组,另纳入50例同期健康体检人群作为对照组;比较叁组患者血清Hdpcidin、TIBC、SF、血红蛋白(Hb)、红细胞平均体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)、网织红细胞百分比(RET)、未成熟网织红细胞比率(IFR)差异;探讨血清Hdpcidin、TIBC、SF对鉴别缺铁性贫血和慢性病贫血的诊断价值,分析血清Hdpcidin与血清TIBC和SF的相关性。结果:共纳入IDA组和ACD组患者各50例、同期健康体检患者50例。IDA组和ACD组患者SF、Hb、MCH、MCHC水平均显着低于对照组;ACD组患者SF、Hb、MCV、MCH、MCHC水平均显着高于IDA组,ACD组患者MCV水平与对照组比较无统计学差异;IDA组和ACD组患者TIBC、RET、IFR水平均显着高于对照组;IDA组患者TIBC、RET低于ACD组,IFR水平高于ACD组;ACD组患者Hdpcidin水平均显着高于对照组和IDA组;ROC曲线分析显示:血清Hdpcidin在鉴别IDA与ACD的最佳阈值为91.1ng/mL,其敏感性为88.32%,特异性为86.51%;血清TIBC在鉴别IDA与ACD的最佳阈值为59.01μmol/L,其敏感性为74.12%,特异性为72.35%;血清SF在鉴别IDA与ACD的最佳阈值为8.84μmol/L,其敏感性为72.63%,特异性为71.28%;相关性分析显示:IDA组患者血清Hdpcidin与TIBC呈显着显着负相关关系,与SF呈显着正相关关系;ACD组患者血清Hdpcidin与TIBC呈显着显着正相关关系,与SF呈显着正相关关系。结论:铁调素在鉴别缺铁性贫血及慢性病性贫血的鉴别诊断价值优于总铁结合力和血清铁,血液学指标结合血清铁调素能够更加准确的诊断贫血类型,值得临床推广。(本文来源于《湖南师范大学学报(医学版)》期刊2019年05期)
徐琳,贺菲菲[2](2019)在《糖尿病肾病患者血清铁代谢指标与尿蛋白排泄量相关性分析》一文中研究指出目的:观察不同尿蛋白排泄量糖尿病肾病(DN)患者血清铁代谢指标的水平变化,探讨血清铁代谢指标在DN患者中的监测意义。方法:依据尿微量白蛋白与肌酐比值将106例DN入选者分为尿蛋白正常组、尿蛋白微量组和尿蛋白大量组;选择同期健康体检者40例作为对照组。测定各组受试者血清铁(Fe)、铁蛋白(SF)、转铁蛋白(TRF)、可溶性转铁蛋白受体(sTfR)、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbAlc)、血尿酸、24 h尿蛋白排泄量,计算尿蛋白排泄率(UAER)。结果:两两组间对比,尿蛋白正常组Fe、TRF水平低于对照组(P<0.05),尿蛋白微量组低于尿蛋白正常组和对照组(P<0.05),尿蛋白大量组低于其它3组(P<0.05);尿蛋白正常组SF、sTfR FBG、HbAlc、血尿酸和UAER水平高于对照组(P<0.05),尿蛋白微量组高于尿蛋白正常组和对照组(P<0.05),尿蛋白大量组高于其它3组(P<0.05)。血清Fe与FBG、HbAlc、血尿酸和UAER均呈明显负相关,SF与FBG、HbAlc、血尿酸和UAER均呈明显正相关,TRF与HbAlc和UAER呈明显负相关,sTfR与HbAlc、血尿酸和UAER均呈明显正相关(P<0.05)。结论:DN患者体内铁代谢指标随UAER增加而变化,因此可作为预测DN发生发展的预测指标,有利于疾病早期干预和患者预后改善。(本文来源于《陕西医学杂志》期刊2019年10期)
陈雯敏,梁冬青,高盛庭,黄耀明,滕旋[3](2019)在《维生素C辅助治疗学龄期青少年缺铁性贫血效果及对铁代谢指标的影响》一文中研究指出目的探讨学龄期青少年缺铁性贫血采用维生素C辅助治疗的效果及对铁代谢指标的影响。方法 100例学龄期青少年缺铁性贫血患者,随机分为对照组和观察组,每组50例。对照组患者单用蛋白琥珀酸铁口服溶液治疗,观察组患者在对照组基础上辅以维生素C治疗。比较两组患者临床疗效、治疗前后血常规指标[平均红细胞体积(MCV)、血红蛋白(Hb)]和铁代谢指标[血清铁蛋白(SF)、转铁蛋白饱和度(TSAT)、血清铁(SI)]水平及不良反应发生情况。结果观察组患者治疗总有效率为94.00%,高于对照组的70.00%,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组患者MCV、Hb水平比较差异均无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组患者的MCV、Hb水平均高于治疗前,且观察组高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组患者的SF、TSAT、SI水平比较差异均无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组患者的SF、TSAT、SI水平均高于治疗前,且观察组高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的不良反应发生率4.00%(2/50)显着低于对照组的16.00%(8/50),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论学龄期青少年缺铁性贫血在蛋白琥珀酸铁治疗基础上辅以维生素C治疗,可显着提高治疗效果,改善血常规及铁代谢指标,且具较高安全性,应用价值十分突出。(本文来源于《中国实用医药》期刊2019年26期)
赵宇,张伟,周海斌,董启榕,王磊[4](2019)在《绝经后髋关节炎与骨质疏松症患者骨及铁代谢指标比较》一文中研究指出目的了解绝经后髋关节炎(osteoarthritis,OA)、绝经后骨质疏松症(osteoporosis,OP)患者血清铁蛋白、骨密度、骨转换指标及身高、体质量、BMI等指标间的联系,探讨两种疾病的临床相关性。方法收集2012年6月至2014年12月于苏州大学附属第二医院就诊的绝经后女性分为OA组60例、OP组109例、非OP组(对照) 161例,利用方差分析、二元Logistics回归分析等统计学方法回顾性比较分析OA和OP临床指标的相关性。结果骨转换指标3组组间比较,差异有统计学意义(P<0. 05)。70~79岁年龄段OA组Ⅰ型前胶原氨基末端肽(procollagen type 1 N-terminal propeptide,P1NP)高于OP组(P=0. 019),两组其余年龄段骨转换指标比较,差异无统计学意义(P>0. 05); OP组各年龄段及OA组70~79岁、80~89岁两年龄段较对照组血清铁蛋白升高(P<0. 05)。Logistic回归分析结果显示,年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、铁蛋白为OA危险因素,年龄、铁蛋白为OP危险因素,BMI为OP保护因素。结论绝经后女性OA和OP患者都存在"铁蓄积",两者骨转换无差异,且致病因素一致,OP采用的部分防治方法可能对骨关节炎具有潜在的治疗价值。(本文来源于《中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志》期刊2019年03期)
孙娜[5](2019)在《2型糖尿病患者首次短期胰岛素强化治疗对铁代谢指标的影响》一文中研究指出目的:2型糖尿病(Type 2 dibetes mellitus,T2DM)是临床中最常见的糖尿病类型,其患病率逐年增加,并且发病人群逐渐趋向于年轻群体。其急性及慢性并发症严重威胁着患者的健康、寿命以及生活质量,同时,我国对于2型糖尿病及并发症的治疗,每年医疗支出巨大,对于2型糖尿病的防治是我们面临的艰巨任务。本文诣在探讨2型糖尿病患者经首次短期胰岛素强化治疗后铁代谢指标的变化,进一步分析铁代谢指标与常见临床指标的相关性,在临床工作中引起对2型糖尿病患者的铁代谢指标的关注,为2型糖尿病的防治探索新思路和方向,为2型糖尿病新治疗靶点的发现提供参考。方法:收集2017年8月至2019年1月于承德市中心医院内分泌科诊断为2型糖尿病并符合研究条件的住院患者120例,记录患者的性别、年龄、体重指数(BMI)、病程等一般信息,检测血清铁(Serum iron,SI)、血清铁蛋白(Serum ferritin,SF)、空腹静脉血糖(Fasting plasma glucose,FP G)、空腹C肽(Fasting C peptide,FCP)、糖化血红蛋白(Glycated he moglobin A(1c),HbA1c)、甘油叁酯(Triglyceride,TG)、总胆固醇(Total cholesterol,TC)、肝功能、肾功能、血常规。应用胰岛素泵(美国Medtronic)对患者进行7-15天的强化治疗,治疗结束后复测SI、SF、FPG、FCP,应用HOMA2计算器(Homeostasis model assessment 2 calc ulator)计算治疗前、治疗后的胰岛β细胞功能指数(Homeostasis modl e assessment of beta-cell function index,HOMA2-%B)、胰岛素抵抗指数(Homeostasis modle assessment of Insulin resistance index,HOMA2-I R),进一步计算治疗前后指标差值(治疗前数值减治疗后数值),即血清铁蛋白差值(△SF)、血清铁差值(△SI)、空腹静脉血糖差值(△F PG)、HOMA2-%B差值(△HOMA2-%B)、HOMA2-IR差值(△HOM A2-IR)。对比SI、SF、FPG、FCP、HOMA2-%B、HOMA2-IR在治疗前和治疗后的变化。应用皮尔森或斯皮尔曼相关性分析,分析治疗前SI、S F的水平与FPG、HbA1c、TG、TC、HOMA2-%B、HOMA2-IR的相关性,进一步分析△SF、△SI与病程、△FPG、△HOMA2-%B、△HOMA2-IR、BMI的相关性。P<0.05为差异有统计学意义。结果:1患者一般信息与临床指标其中男性66例,女性54例,年龄(54.21±10.85)岁,HbA1c(10.51±1.40)%显着高于正常水平,TG(1.90±0.60)mmol/l,TC(4.48±1.12)mmol/l,BMI(23.20±1.81)kg/m~2,病程(4.39±2.11)年,72例合并脂肪肝。2比较SI、SF、FPG、FCP、HOMA2-IR、HOMA2-%B在强化治疗前后的变化SI、SF、HOMA2-IR、FPG较治疗前下降,差异有统计学意义(P<0.05),而FCP较治疗前降低,差异无统计学意义(P>0.05),HOMA2-%B较治疗前升高,差异有统计学意义(P<0.05)。3治疗前SI、SF的水平与FPG、HbA1c、HOMA2-IR、HOMA2-%B、TG、TC的相关性分析治疗前SF的水平与HbA1c、HOMA2-IR、TG呈正相关,有统计学意义(P<0.05),SF与FPG、HOMA2-%B、TC无相关性,无统计学意义(P>0.05);SI与HbA1c呈正相关,有统计学意义(P<0.05),与FPG、HOMA2-IR、HOMA2-%B、TG、TC无相关性(P>0.05)。4△SF、△SI与病程、△HOMA2-IR、△FPG、△HOMA2-%B、BMI的相关性分析△SF与病程呈负相关,有统计学意义(P<0.05),与△HOMA2-IR、△FPG呈正相关,有统计学意义(P<0.05),与△HOMA2-%B、BMI无相关性,无统计学意义(P>0.05);△SI与病程、△HOMA2-IR、△FPG、△HOMA2-%B、BMI无相关性,无统计学意义(P>0.05)。结论:2型糖尿病患者经首次短期胰岛素强化治疗,可纠正高血糖状态,改善胰岛素抵抗及胰岛β细胞功能,SI、SF水平下降。SI、SF与血糖控制程度、胰岛素抵抗等存在一定的相关性,并且强化治疗后SF水平的降低与血糖下降、胰岛素抵抗改善相关,为2型糖尿病的治疗提供一个新的治疗靶点。(本文来源于《承德医学院》期刊2019-03-01)
孙娜,郝凤杰,王立东,翟铁,刘丹[6](2019)在《T2DM患者首次短期胰岛素强化治疗对铁代谢指标的影响》一文中研究指出目的初步探讨T2DM患者首次应用胰岛素并进行强化治疗前后铁代谢相关指标的变化,及临床指标与血清铁(SI)、血清铁蛋白(SF)的相关性研究。方法收集120例既往未曾应用胰岛素治疗,且FBG≥11.1mmol/l或HbA1c≥9.0%的2型糖尿病患者,应用胰岛素泵进行强化治疗,观察高血糖状态纠正前后SF、SI、空腹血糖(FBG)、胰岛β细胞功能多项临床资料的相关性变化。进一步分析SF、SI与一般信息、血糖、血脂、HOMA2-β、HOMA2-IR指数的相关性。结果 FBG、HOMA2-IR较前下降,HOMA2-β较前改善,SF、SI较治疗前下降,进一步相关性分析示治疗前SF与HOMA2-IR、糖化血红蛋白(HbA1c)、甘油叁酯(TG)呈正相关。SF差值与病程呈负相关,与FBG差值、HOMA2-IR差值呈正相关。结论首次短期胰岛素强化治疗可纠正高血糖状态,改善胰岛素抵抗,SF、SI水平下降。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2019年08期)
陈丽芳,陈咏芳,赖馨,万彦彬,鲁丹[7](2018)在《一起铅中毒暴发事件中患儿铁代谢指标检测分析》一文中研究指出目的检测不同程度铅中毒患儿和对照组患儿铁代谢指标(铁和铁蛋白)水平,分析当铅中毒时,血铅水平是否会引起铁代谢的异常改变。方法参考1991年美国疾病预防控制中心制定的儿童铅中毒指南将铅中毒儿童分为3组:铅中毒轻度组(100μg/L≤血铅<200μg/L)、铅中毒中度组(200μg/L≤血铅<450μg/L)、铅中毒重度以上组(血铅≥450μg/L)。并以同期门诊铅中毒筛查中血铅水平正常的25例儿童作为对照组(血铅<100μg/L)。分别检测每组儿童血中铅、铁及铁蛋白水平,并对各组结果进行统计分析比较。结果血中铁和铁蛋白水平随铅水平升高而呈降低趋势(P<0.001)。相关回归分析结果显示,铅与铁和铁蛋白均呈负相关(r=-0.582、-0.569,P<0.001)。结论铅中毒会引起血中铁和铁蛋白水平降低而导致铁代谢异常。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2018年24期)
陈鹤,张敏,赵燕,徐元宏[8](2018)在《不同分期的慢性肾脏疾病患者贫血及铁代谢指标的研究分析》一文中研究指出目的探究在慢性肾脏病(CKD)患者不同分期贫血和铁代谢指标的差异。方法将2016年~2017年来本院进行治疗的CKD患者205例纳入研究,测定CKD各期患者的RBC、Hb、HCT、SF、SI、STF、UIBC、TIBC指标,比较CKD2、3、4、5各期贫血及铁代谢指标的差异。结果 CKD不同分期的贫血率分别为:CKD2期14.8%,CKD3期44.8%,CKD4期79.1%,CKD5期98.7%,差异有统计学意义(χ2=85.59,P<0.05)。CKD不同分期铁代谢指标差异均有统计学意义(P<0.05)。再经组间两两比较显示:RBC和Hb随着病情的进展不断降低。CKD5期与其他期相比,SF明显增高,STF低于其他期,而CKD2、3、4期组间SF则无统计学意义。在CKD4、5期SI水平明显降低。结论不同分期的慢性肾病患者存在不同程度贫血与铁代谢密切相关;且贫血及铁代谢指标有差异与疾病严重程度相关,有助于肾病患者病情监测和临床的诊断及治疗。(本文来源于《临床输血与检验》期刊2018年05期)
夏红灯,胡天钰,史德宝,吕礼应,李涛[9](2018)在《铁代谢指标对缺铁性贫血的诊断性能评估》一文中研究指出评估铁代谢指标对缺铁性贫血(IDA)的诊断性能。收集血常规检查后,怀疑IDA并行骨髓穿刺铁染色,后被诊断为IDA,且行铁代谢检查者,共102例,其中男36例,女66例,年龄15~85岁,中位年龄47岁;健康对照为健康体检者,共57例,其中男30例,女27例,年龄22~69岁,中位年龄43岁,均无贫血史,且血红蛋白>120 g/L。采用独立样本Mann-Whitney U检验比较两组间各指标差异;受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析指标对IDA的诊断性能。ROC曲线分析,血清铁(SI)的ROC曲线下面积(AUC)最大为0.980(0.956~1.000),其次为转铁蛋白饱和度(TS)0.972(0.945~0.999)、可溶性转铁蛋白受体(s TfR)0.967(0.937~0.997),而总铁结合力(TIBC)及转铁蛋白(STF)最小,分别为0.560(0.473~0.648)、0.554(0.466~0.642),铁蛋白(SF)、不饱和铁结合力(UIBC)分别为0.909(0.865~0.954)、0.878(0.824~0.932)。当SI临界值为9.95μmol/L时,敏感性及特异性最大,分别为0.961、0.982。阳性预测值上,TS最高为0.989,其次SI及s TfR分别为0.980、0.979;阴性预测值上,SI最高为0.932,其次为TS及s TfR分别为0.918、0.872。阳性拟然比来看,SI最高为53.389,且SI的阴性拟然比最低,为0.0397。SI、TS、s TfR可为IDA的诊断指标,结合血常规参数可很好地诊断IDA;SI可较灵敏地反映IDA储存铁含量,SF及UIBC可为IDA的辅助诊断指标,TIBC及STF可为IDA疗效监测指标。(本文来源于《安徽医科大学学报》期刊2018年09期)
陈志伟,张家明[10](2018)在《非酒精性脂肪性肝病患者血清铁代谢指标的变化及意义分析》一文中研究指出目的探讨分析非酒精性脂肪性肝病(NAFL)患者血清铁代谢指标的变化及意义。方法分别选取本院收治的120例NAFL患者和120名同期健康体检者为研究对象,检测对比2组观察对象的血清铁代谢指标(血清铁、铁蛋白、总铁结合力),分析NAFL患者血清铁代谢指标变化及其意义。结果对照组血清铁[(26±9)μmol/L]、铁蛋白[(51±10)g/L]、总铁结合力[(53±12)μmol/L]均低于研究组血清铁[(30±9)μmol/L]、铁蛋白[(232±38)μg/L]、总铁结合力[(58±18)μmol/L],差异有统计学意义(P<0.05);男性患者血清铁及铁蛋白高于女性(P<0.05),高体质量指数患者则高于低体质量指数者(P<0.05)。结论 NAFL患者血清铁代谢指标较健康人群有明显改变,对于NAFL病情评估及判断有重要参考意义。(本文来源于《实用医技杂志》期刊2018年05期)
铁代谢指标论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
目的:观察不同尿蛋白排泄量糖尿病肾病(DN)患者血清铁代谢指标的水平变化,探讨血清铁代谢指标在DN患者中的监测意义。方法:依据尿微量白蛋白与肌酐比值将106例DN入选者分为尿蛋白正常组、尿蛋白微量组和尿蛋白大量组;选择同期健康体检者40例作为对照组。测定各组受试者血清铁(Fe)、铁蛋白(SF)、转铁蛋白(TRF)、可溶性转铁蛋白受体(sTfR)、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbAlc)、血尿酸、24 h尿蛋白排泄量,计算尿蛋白排泄率(UAER)。结果:两两组间对比,尿蛋白正常组Fe、TRF水平低于对照组(P<0.05),尿蛋白微量组低于尿蛋白正常组和对照组(P<0.05),尿蛋白大量组低于其它3组(P<0.05);尿蛋白正常组SF、sTfR FBG、HbAlc、血尿酸和UAER水平高于对照组(P<0.05),尿蛋白微量组高于尿蛋白正常组和对照组(P<0.05),尿蛋白大量组高于其它3组(P<0.05)。血清Fe与FBG、HbAlc、血尿酸和UAER均呈明显负相关,SF与FBG、HbAlc、血尿酸和UAER均呈明显正相关,TRF与HbAlc和UAER呈明显负相关,sTfR与HbAlc、血尿酸和UAER均呈明显正相关(P<0.05)。结论:DN患者体内铁代谢指标随UAER增加而变化,因此可作为预测DN发生发展的预测指标,有利于疾病早期干预和患者预后改善。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
铁代谢指标论文参考文献
[1].陈兴明,肖敏,高娇,李丹,邴岩.铁调素等铁代谢指标和相关红细胞参数在缺铁性贫血诊断中的价值[J].湖南师范大学学报(医学版).2019
[2].徐琳,贺菲菲.糖尿病肾病患者血清铁代谢指标与尿蛋白排泄量相关性分析[J].陕西医学杂志.2019
[3].陈雯敏,梁冬青,高盛庭,黄耀明,滕旋.维生素C辅助治疗学龄期青少年缺铁性贫血效果及对铁代谢指标的影响[J].中国实用医药.2019
[4].赵宇,张伟,周海斌,董启榕,王磊.绝经后髋关节炎与骨质疏松症患者骨及铁代谢指标比较[J].中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志.2019
[5].孙娜.2型糖尿病患者首次短期胰岛素强化治疗对铁代谢指标的影响[D].承德医学院.2019
[6].孙娜,郝凤杰,王立东,翟铁,刘丹.T2DM患者首次短期胰岛素强化治疗对铁代谢指标的影响[J].世界最新医学信息文摘.2019
[7].陈丽芳,陈咏芳,赖馨,万彦彬,鲁丹.一起铅中毒暴发事件中患儿铁代谢指标检测分析[J].检验医学与临床.2018
[8].陈鹤,张敏,赵燕,徐元宏.不同分期的慢性肾脏疾病患者贫血及铁代谢指标的研究分析[J].临床输血与检验.2018
[9].夏红灯,胡天钰,史德宝,吕礼应,李涛.铁代谢指标对缺铁性贫血的诊断性能评估[J].安徽医科大学学报.2018
[10].陈志伟,张家明.非酒精性脂肪性肝病患者血清铁代谢指标的变化及意义分析[J].实用医技杂志.2018