导读:本文包含了潜周期模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:潜周期模型,导数估计,误差估计
潜周期模型论文文献综述
马新生,胡斌[1]（2011）在《潜周期模型在周期型随机数据的数值微分中的应用研究》一文中研究指出从统计角度给出了一种周期型随机数据的数值微分的新方法。采用经典求解数值微分的思想,利用潜周期模型拟合离散的周期型随机观测数据,将拟合模型的导数作为随机数据的导数估计。基于随机逼近理论讨论了导数估计的存在惟一性,在对误差性质进行分析的基础上,利用极限理论证明了估计的相合性。(本文来源于《南昌大学学报(工科版)》期刊2011年02期）
胡斌[2]（2011）在《基于潜周期模型的随机数值微分问题的研究》一文中研究指出数值微分是一类研究如何利用未知函数在一些离散点上的观测数据来求得未知函数的导数近似值的方法.它是一个在Hadamard意义下的典型的不适定问题,在测量过程中的微小误差可能导致数值结果的巨大误差.目前已有对这一问题的一些研究,如采用自动微分法、插值法、有限差分法、正则化方法等等,但都各有其局限性,且很少有从统计角度出发来进行研究的.本文从统计角度出发,重点讨论了周期型随机数据的数值微分,给出了一种求解数值微分的新方法——潜周期模型法(HPM).首先,采用经典求解数值微分的思想,运用离散Fourier变换及其统计理论,用潜周期模型拟合离散的周期型随机观测数据,将拟合模型的导数作为随机数据的导数估计；其次,基于统计理论,讨论潜周期模型对随机观测数据进行拟合的可行性,及其导数估计的唯一性；然后,在对误差性质进行分析的基础上,给出了误差估计的相合性和渐进正态性等大样本统计性质；最后,通过数值模拟,检验了论文给出的方法的逼近效果.理论和数值模拟结果表明,本文给出的HPM法具有很好的逼近效果.本文由五章构成.第一章对本文问题产生的历史背景、研究现状进行了简述,并说明了本文的主要工作及所要用到的定义、理论；第二章给出了HPM的理论算法,运用最佳逼近理论得到了HPM的可行性和导数估计的唯一性；第叁章利用大样本理论,证明了有关估计的渐近正态性和相合性等统计性质；第四章通过食饵一捕食者模型对HPM进行了数值模拟,得到的导数估计值优于相关文献的结果,说明HPM具有实际效果；第五章对全文作了总结,并给出了研究展望.(本文来源于《南昌大学》期刊2011-06-04）
郭水霞[3]（2008）在《基于混合自回归潜周期模型的网络结构分析》一文中研究指出格兰杰因果关系是推导网络结构最强有力的工具,特别是对于时间序列数据而言,它有非常精确的时间空间和频率空间的表示形式,所以它的应用越来越广泛。但是实际问题中的很多数据表现出明显的周期特点,且实际测量到的数据通常会受到历史记录的影响,对于这种类型的数据,可以用混合自回归潜周期模型来进行处理。将传统格兰杰因果关系模型应用到包含调和振子的混合自回归潜周期模型,对模型中的参数进行了估计,在此基础上,利用格兰杰因果关系的思想推导出网络的结构。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年31期）
马新生,王来群,胡文玉[4]（2008）在《基于潜周期模型的两种群食饵-捕食者模型的参数估计》一文中研究指出给出了一种两种群食饵-捕食者模型参数估计的两阶段方法。考虑到食饵-捕食者模型解的周期性,首先用潜周期模型来逼近观测序列,然后将模型参数的非线性最小二乘估计问题转化为一个线性最小二乘估计。两阶段法求解过程中不需要数值求解微分方程,具有计算方便,能同时得出参数的估计值及其置信区间的优点,改进了现有算法只能得到参数点估计的不足。算例结果表明,该算法误差很小,比现有算法的精度大大提高。(本文来源于《南昌大学学报(工科版)》期刊2008年02期）
曾勇红,王锡凡,冯宗建[5]（2008）在《基于混合自回归滑动平均潜周期模型的短期电价预测》一文中研究指出应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测.对消除了趋势影响的电价序列,经离散傅里叶变换转换为复值潜周期模型,采用一种简单的周期图检测方法计算电价序列的周期特征参数.为了计及历史信息对当前状态的影响,采用自回归滑动平均模型拟合残差随机分量,采用赤池信息准则确定模型的阶数,参数则由矩估计得到.该模型不要求预先假设电价序列的周期尺度,周期的个数和大小由模型计算确定,方法简单.采用美国宾夕法尼亚、新泽西、马里兰电力市场的实际电价数据对模型进行了检验,验证了模型的有效性.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2008年02期）
曾祥金,潘林[6]（2006）在《基于时间序列参数估计的潜周期模型研究》一文中研究指出潜周期模型在实际生活问题中应用很广泛,它是时间序列分析中研究比较集中的一个模型。大体上看,潜周期模型可以分为两个类:一是频率不随时间变化(固定频率)的情况,二是频率随时间变化(时变频率) 的场合。潜周期模型也是二维随机场的重要模型之一,在二维信号处理、二维时空序列的预测中常有应用。对该模型进行各种参数方面的研究。(本文来源于《科技创业月刊》期刊2006年01期）
栾贻会,谢衷洁,李东风[7]（2003）在《潜周期模型中频率变点的估计》一文中研究指出本文用逐段计算周期图的办法研究了带有频率变点的潜周期模型估计问题,给出了变点数目、位置和潜频率的强相合估计。数值模拟表明本文方法对变点个数和潜频率估计很好,但是要准确估计变点位置需要较大样本量,估计对于噪声水平较高情况仍然有效。(本文来源于《应用数学学报》期刊2003年02期）
何书元[8]（1999）在《随机场的潜周期模型及其参数估计》一文中研究指出潜周期模型是二维随机场的重要模型之一 ,在二维信号处理 ,二维时空序列的预测中常有应用 .给出了二维随机场的潜周期模型的估计方法 ,论证所给估计量的强相合性(本文来源于《中国科学(A辑)》期刊1999年02期）
潜周期模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数值微分是一类研究如何利用未知函数在一些离散点上的观测数据来求得未知函数的导数近似值的方法.它是一个在Hadamard意义下的典型的不适定问题,在测量过程中的微小误差可能导致数值结果的巨大误差.目前已有对这一问题的一些研究,如采用自动微分法、插值法、有限差分法、正则化方法等等,但都各有其局限性,且很少有从统计角度出发来进行研究的.本文从统计角度出发,重点讨论了周期型随机数据的数值微分,给出了一种求解数值微分的新方法——潜周期模型法(HPM).首先,采用经典求解数值微分的思想,运用离散Fourier变换及其统计理论,用潜周期模型拟合离散的周期型随机观测数据,将拟合模型的导数作为随机数据的导数估计；其次,基于统计理论,讨论潜周期模型对随机观测数据进行拟合的可行性,及其导数估计的唯一性；然后,在对误差性质进行分析的基础上,给出了误差估计的相合性和渐进正态性等大样本统计性质；最后,通过数值模拟,检验了论文给出的方法的逼近效果.理论和数值模拟结果表明,本文给出的HPM法具有很好的逼近效果.本文由五章构成.第一章对本文问题产生的历史背景、研究现状进行了简述,并说明了本文的主要工作及所要用到的定义、理论；第二章给出了HPM的理论算法,运用最佳逼近理论得到了HPM的可行性和导数估计的唯一性；第叁章利用大样本理论,证明了有关估计的渐近正态性和相合性等统计性质；第四章通过食饵一捕食者模型对HPM进行了数值模拟,得到的导数估计值优于相关文献的结果,说明HPM具有实际效果；第五章对全文作了总结,并给出了研究展望.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
潜周期模型论文参考文献
[1].马新生,胡斌.潜周期模型在周期型随机数据的数值微分中的应用研究[J].南昌大学学报(工科版).2011
[2].胡斌.基于潜周期模型的随机数值微分问题的研究[D].南昌大学.2011
[3].郭水霞.基于混合自回归潜周期模型的网络结构分析[J].计算机工程与应用.2008
[4].马新生,王来群,胡文玉.基于潜周期模型的两种群食饵-捕食者模型的参数估计[J].南昌大学学报(工科版).2008
[5].曾勇红,王锡凡,冯宗建.基于混合自回归滑动平均潜周期模型的短期电价预测[J].西安交通大学学报.2008
[6].曾祥金,潘林.基于时间序列参数估计的潜周期模型研究[J].科技创业月刊.2006
[7].栾贻会,谢衷洁,李东风.潜周期模型中频率变点的估计[J].应用数学学报.2003
[8].何书元.随机场的潜周期模型及其参数估计[J].中国科学(A辑).1999