导读:本文包含了机理预报模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:定制化生产,轧制力预报,遗传算法,BP神经网络
机理预报模型论文文献综述
崔晨耕[1]（2019）在《神经网络算法与机理模型融合的冷连轧轧制力智能预报模型》一文中研究指出冷轧带钢的生产模式正在向多品种、小批量、低库存转变,这直接导致了轧制过程中需要更频繁地切换品种规格。由于变规格过程中轧制工艺状态变化较大,传统机理模型加常规自学习和自适应方法很难保证规格切换后首卷产品设定精度。为提高变规格过程中轧制力预报精度,本文提出一种机理模型与轧制过程海量历史数据相融合的复合模型。该方法建立在轧制力理论模型的基础上,采用遗传算法优化BP神经网络的方法对模型轧制力进行校正。使用该算法进行轧制力预报,使变规格后首卷钢轧制力预报的平均相对误差控制在±5.5%内,远高于常规机理模型的设定精度,该方法具有现场应用价值。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年08期）
何亮,钱者东,靳宁,于强,侯英雨[2]（2019）在《格点天气预报数据与机理模型耦合的冬小麦干旱预警方法》一文中研究指出为了开展大范围的冬小麦干旱预警,以中国北方冬小麦区为实例,构建了土壤水分动态预报模型,结合未来10 d高精度天气要素预报、土壤自动水分观测和冬小麦发育期观测数据,建立了北方冬小麦区干旱预警系统。利用该系统对2018年4—5月进行逐日的冬小麦干旱预警,对干旱预警产品的分析表明:系统对未来10 d土壤相对湿度预报的决定系数在0. 63～0. 91之间,均方根误差在5. 6%～18. 2%之间,预报时效越近,准确率越高。从不同的干旱等级预测准确率看,对于干旱等级较高的重旱和特旱预报准确率较高,轻旱和中旱的预报准确率略低。该系统基本满足冬小麦干旱预警需求,对国家级农业气象部门大范围农业干旱监测和预警业务是有益的补充。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年09期）
王军锋,宫灯,王晓光,姜龙涛[3]（2019）在《G1J50M合金磁性能退化预报模型与微观机理》一文中研究指出为丰富可靠性工程的基础研究,针对温度加速试验的G1J50M软磁合金进行显微组织与磁性能演化规律分析。G1J50M合金在加速贮存期间饱和磁化强度发生不可逆退化。加速贮存破坏了G1J50M合金畴壁附近磁矩的排列,磁畴形状改变,畴宽分布范围增大,从而使自发磁化场强度逐渐减弱。G1J50M合金饱和磁化强度值在贮存当量20年内退化约4.82%。基于磁畴宽度的磁性能退化预报模型将有助于指导并优化稳定化贮存工艺。(本文来源于《电子元件与材料》期刊2019年03期）
李维刚,杨威,赵云涛,胡恒法[4]（2018）在《融合大数据与冶金机理的热轧带钢力学性能预报模型》一文中研究指出融合工业大数据与冶金机理,提出一种全局可加型热轧带钢力学性能预报模型。首先,给出一套系统的、具有一定通用意义的建模方法,包括:综合应用随机森林、因果图、贝叶斯网等数据挖掘方法,并结合冶金机理与人的先验知识筛选模型的影响因素;接着,构建一元无交互作用广义可加模型,包括数据清洗、子模型建立、子模型验证、子模型修正等环节;探明各影响因素之间的交互作用,构建二元有交互作用的广义可加模型;分析各子模型之间的关系,将各子模型整合构建整体模型。最后,对上述建模方法进行了应用验证,利用大量热轧含铌微合金钢生产数据,建立微合金钢产品力学性能预报模型,获得工艺、成分对力学性能的影响规律,新模型对钢材抗拉强度的预报误差为2.51%。上述研究为复杂工业系统数学建模提供了新的思路。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2018年04期）
白振华,陈浩,丁殿坤,王凯,司红鑫[5]（2014）在《钢卷“鼓肚”缺陷形成机理及其预报模型》一文中研究指出针对热轧钢卷卸卷后的"鼓肚"缺陷,在大量现场跟踪与理论研究的基础上,结合热轧钢卷卸卷后的支撑特点,从力学角度对"鼓肚"缺陷产生的机理进行分析,提出表征"鼓肚"缺陷发生程度的新概念,即"鼓肚量",并针对钢卷发生"鼓肚"缺陷后卷内各圈带钢分布的非圆性、应力分布沿周向的非对称性,及重力影响与层间可能出现滑移、存在间隙等问题,基于热轧钢卷卸卷后内部应力模型与带钢挠曲变形模型建立了一套适合于热轧钢卷的"鼓肚量"预报模型;将"鼓肚量"预报模型应用于生产实践,能实现对"鼓肚"缺陷发生程度的定量预报,且预报误差在15%以内,满足工程需求,为"鼓肚"缺陷的综合治理奠定了坚实的理论基础。(本文来源于《塑性工程学报》期刊2014年03期）
丰强强,潘玉霖,成宝琨,孙君伟,袁景淇[6]（2013）在《基于机理模型的2-KGA混菌发酵过程关键状态变量预报》一文中研究指出维生素C生产的前体2-KGA是巨大芽孢杆菌和普通生酮古龙酸菌混合发酵的产物。利用先前建立的2-KGA混菌发酵动力学模型对背景厂80个批次的实测数据进行分析,结果表明该模型能够很好地符合工业生产的实际情况。在模型参数灵敏度分析的基础上固定了部分模型参数,并选取具有代表性的3个罐批(劣等、普通、优势),利用移动数据窗口技术和滚动参数辨识方法成功地进行了2-KGA浓度和底物浓度的超前4h和8h拟在线预报,预报误差均在5%以内。同时还比较了固定长度时间窗口和变长度时间窗口的预报结果,并根据现场实际数据特点分析了二者的优劣。(本文来源于《化工学报》期刊2013年08期）
康少栋,熊智华,吕宁,王京春,邵杰峰[7]（2010）在《乙烯裂解炉机理模型在线预报系统的设计与实现》一文中研究指出乙烯裂解炉裂解产物收率的在线预报对于指导乙烯生产具有十分重要的意义。本文基于Kumar分子反应动力学模型,针对某大型乙烯厂SL-Ⅱ型裂解炉建立了该炉辐射段的裂解数学模型;采用C#和MATLAB混合编程技术开发了1套乙烯裂解炉产物收率在线预报软件系统;针对长周期运行的情况加入了模型在线调整功能,以随机搜索方式调整1次反应选择性系数,使模型能够及时与当前原料性质匹配。现场运行效果表明,系统的实时性和准确性满足生产要求,平均预报时间在10秒左右,乙烯等主要产物收率的系统预报值与工厂化验值的误差约2%;同时,系统具有良好的实用性,操作简便且运行稳定。该系统基于规范化的软件系统框架实现了乙烯裂解机理模型的实时运行和在线预报,以间接方式获得主要裂解产物收率的实时数据,为进一步指导生产过程优化、提高经济效益奠定了基础。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2010年10期）
骈龙江[8]（2006）在《寒区岩土工程冻融灾害机理及预报模型研究》一文中研究指出冻融灾害是寒区岩土工程的主要灾害之一，由于岩土工程问题的复杂性，许多问题无法用准确的数学模型来评价。本文从系统论的观点，采用系统分析的方法，对寒区冻融灾害的基本特性及其预报模型进行研究。 在对灾害学和冻融灾害研究的基础上，阐述了引入冻融灾害概念的意义；以系统论的观点，阐述了用系统观点研究冻融灾害的必要性，并建立了两类冻融灾害系统。一是基于区域灾害理论的冻融灾害系统和寒区工程冻融灾害的实体系统；以建立的冻融实体系统为基础，采用模糊综合评判的方法，给出了冻融灾害系统的模糊数学预报模型。并给出了定性分析和定量分析的两个实例。同时给出了冻融灾害预报的基于灰色理论的GM(1，1)预报模型，分别建立GM(1，1)预报的普通模型、残差模型和新息模型，并给出了分析实例；最后分析了基于模糊理论的冻融灾害模糊综合评判模型和基于灰色理论GM(1，1)冻融灾害预报模型的异同点。(本文来源于《西安科技大学》期刊2006-04-18）
田瑞利[9]（2004）在《基于机理的BP神经网络在电镦机中加热电流预报模型的研究》一文中研究指出在气门生产中，电热镦粗这一工序的废品率占整个加工过程的50％左右，因此，气门毛坯的质量对整体产品质量起着举足轻重的作用，要想降低废品率，必须提高这一工序的产品质量。在电热镦粗成形过程中，镦粗速度、砧子速度、镦粗压力、加热电流和预热长度是影响气门毛坯质量的关键工艺参数。这些参数的选择是一个复杂的问题，其复杂性不仅在于不同的材料具有不同的力学、电和热传导特性，而且各参数相互影响、相互制约。另外，还有一些辅助参数。这些参数只有相互协调、相互配合，才能加工出合格的产品。在所有工艺参数中，加热电流是影响最大的工艺参数。因此，对电镦机中加热电流进行模型预报有着重要意义。 本文从电热镦粗的塑性成形原理出发，讨论了工艺参数与产品质量之间的关系，确定加热电流的计算方法，确立加热电流的数学模型。选取了镦粗缸活塞运动速度、砧子缸活塞运动速度、镦粗压力作为输入参数，加热电流作为输出参数，并用数学模型、BP神经网络、加法网络、乘法网络以及神经网络与机理模型综合集成的五种方案来对加热电流进行预报。该课题完成可直接用于生产，为研制新一代智能电镦机打下基础。 本文共分四章，第一章是国内外研究动态及文献综述，包括课题来源、意义及主要内容；第二章介绍电热镦粗的工艺过程及自动控制系统的硬件结构；第叁章论述了加热电流的预报理论，首先介绍数学模型的建立方法；然后阐述神经网络的基本知识、BP算法以及BP网络的设计等；最后介绍神经网络与数学模型相结合的算法。第四章详细阐述预报理论的具体实现方法、仿真结果分析及加热电流的在线控制方案的探讨。 通过对上述五种模型的研究，创造性提出了神经网络与机理模型综合的方法，该方法将解析模型的知识集成到神经网络的结构中，使网络权值大大减少，训练速度和非线性逼近精度以及泛化能力大大提高。应用于电热镦机的加热电流的预报中，取得很好的效果。(本文来源于《广东工业大学》期刊2004-05-01）
机理预报模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了开展大范围的冬小麦干旱预警,以中国北方冬小麦区为实例,构建了土壤水分动态预报模型,结合未来10 d高精度天气要素预报、土壤自动水分观测和冬小麦发育期观测数据,建立了北方冬小麦区干旱预警系统。利用该系统对2018年4—5月进行逐日的冬小麦干旱预警,对干旱预警产品的分析表明:系统对未来10 d土壤相对湿度预报的决定系数在0. 63～0. 91之间,均方根误差在5. 6%～18. 2%之间,预报时效越近,准确率越高。从不同的干旱等级预测准确率看,对于干旱等级较高的重旱和特旱预报准确率较高,轻旱和中旱的预报准确率略低。该系统基本满足冬小麦干旱预警需求,对国家级农业气象部门大范围农业干旱监测和预警业务是有益的补充。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机理预报模型论文参考文献
[1].崔晨耕.神经网络算法与机理模型融合的冷连轧轧制力智能预报模型[J].计算机与现代化.2019
[2].何亮,钱者东,靳宁,于强,侯英雨.格点天气预报数据与机理模型耦合的冬小麦干旱预警方法[J].农业机械学报.2019
[3].王军锋,宫灯,王晓光,姜龙涛.G1J50M合金磁性能退化预报模型与微观机理[J].电子元件与材料.2019
[4].李维刚,杨威,赵云涛,胡恒法.融合大数据与冶金机理的热轧带钢力学性能预报模型[J].钢铁研究学报.2018
[5].白振华,陈浩,丁殿坤,王凯,司红鑫.钢卷“鼓肚”缺陷形成机理及其预报模型[J].塑性工程学报.2014
[6].丰强强,潘玉霖,成宝琨,孙君伟,袁景淇.基于机理模型的2-KGA混菌发酵过程关键状态变量预报[J].化工学报.2013
[7].康少栋,熊智华,吕宁,王京春,邵杰峰.乙烯裂解炉机理模型在线预报系统的设计与实现[J].计算机与应用化学.2010
[8].骈龙江.寒区岩土工程冻融灾害机理及预报模型研究[D].西安科技大学.2006
[9].田瑞利.基于机理的BP神经网络在电镦机中加热电流预报模型的研究[D].广东工业大学.2004