导读:本文包含了航迹与航迹关联论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊综合决策,对数似然函数,隶属度函数,关联门限
航迹与航迹关联论文文献综述
王志伟,胡玉兰,胡树杰,刘炜[1]（2019）在《基于修正模糊理论和D-S证据决策的航迹关联算法》一文中研究指出针对模糊推理航迹关联时滤波发散、隶属度函数性能下降、关联门限值确定难、复杂情况下关联效果变差等问题。提出基于修正模糊理论和D-S证据决策的航迹关联算法。算法在衰减记忆扩展卡尔曼滤波的基础上,提出对数似然函数自适应修正隶属度函数不定向畸变的方法,提出带冲突分解和一致聚焦的D-S证据决策的航迹关联方法,仿真结果表明,在高密度航迹条件下,新算法与原算法相比,提高了隶属度函数性能,解决了相关门限值确定难的问题,新的航迹关联算法可使航迹平均关联决策正确率提高5.3%。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年10期）
王江卓,徐文聪,李建勋,贺丰收,曹兰英[2]（2019）在《基于支持向量机的雷达电子支援措施系统点迹-航迹关联算法》一文中研究指出概率数据关联是多源信息融合算法中的关键问题,本文主要对基于雷达和电子支援措施(ESM)双传感器融合的数据关联问题展开研究.由于雷达和ESM传感器方位角数据分布近似相同,可以通过对ESM数据的分析得到判别函数,使用相应的判决规则对点迹和航迹进行关联,这本质上可以看作是一个模式识别问题.本文考虑到支持向量机(SVM)模型在模式分类中的良好表现,建立了基于SVM的雷达ESM系统的点迹-航迹关联模型,使用ESM传感器航迹数据训练SVM模型,对雷达点迹数据进行分类,获得关联结果.最终模拟结果表明:与经典的多假设跟踪算法相比,所提出的算法可有效提高关联准确率.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年09期）
王朝辉,韩贺勤[3]（2019）在《机载雷达中断航迹关联算法》一文中研究指出由于多普勒盲区、电磁干扰以及电子静默等原因,机载预警雷达会经常出现目标航迹中断的现象。针对传统中断航迹关联算法航迹错误关联和漏关联的概率较高的缺点,文中提出基于先验信息的中断航迹关联算法,利用目标运动特征等先验信息进行粗关联,采用对数代价函数结合二维最优分配实现中断航迹关联,并通过多项式拟合连接关联成功的航迹。仿真实验表明,该算法关联性能比传统算法有显着提高。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年07期）
王刚,汪秋莹[4]（2019）在《利用JPDA进行编队目标的多雷达航迹关联应用研究》一文中研究指出航迹关联是航迹融合中的关键步骤。在对同一编队内多个目标进行多雷达航迹关联时,受系统误差残差的影响,航迹关联正确率无法满足使用要求。为了解决此问题,文中在多雷达航迹关联过程中引入JPDA算法,通过选择合理的联合事件来计算航迹关联似然值,并构建系统仿真模型,针对工程实用的经验JPDA和次最优JPDA算法进行了分析,通过比较原始的航迹关联结果和分别加入两种JPDA算法后的航迹关联结果,能够表明JPDA算法对于编队多目标环境下的航迹关联正确率有较好的提升作用。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年04期）
杨军佳,张培峰,纳学柱[5]（2019）在《雷达组网航迹灰色关联方法》一文中研究指出针对雷达组网航迹关联问题,提出了一种基于灰色区间相对支持度的解决方法。通过分析雷达量测值与目标真实值之间的不确定关系,提出利用相对确定的区间数来处理测量误差的影响,在不同纬度区间数的基础之上构建灰色区间,通过计算灰色区间相对支持度,构建灰色区间相对支持度矩阵,将相对支持度最大的两个灰色区间作为判断航迹关联的依据。实例表明,该方法能够较好地解决组网雷达航迹关联问题。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年03期）
邓非,尹洪东,段梦兰[6]（2019）在《AUV航迹追踪灰色关联度UKF算法》一文中研究指出标准的UKF算法是一种高效的线性化航迹追踪方法 ,算法冗余度,且具有较理想的追踪效果。但UKF控制算法当中的采样间隔常被设置为常数,将会影响导航追踪结果的精度。由此,本文提出了应用于AUV航迹追踪的灰色关联度无损卡尔曼滤波算法(即GUKF),用于改善AUV航迹追踪的预测精度。在标准UKF算法的基础上,通过设计一些的判断与反馈机制[1],调整UKF算法每一步的采样间隔t,从而实现系统的采样间隔的自适应变化。通过仿真与结果对比,验证了之前的设想。应用于AUV航迹追踪技术的GUKF算法与标准的UKF算法相比,具有更理想的航迹预测误差精度和鲁棒性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年03期）
李保珠,关键,董云龙[7]（2019）在《基于航迹矢量检测的雷达与电子支援设施抗差关联算法》一文中研究指出针对雷达与电子支援设施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下目标航迹关联问题,该文基于高斯随机矢量统计特性,提出一种基于航迹矢量检测的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先在修正极坐标系(MPC)下推导目标状态估计分解方程,采用真实状态对消的方法得到航迹矢量,为剔除大部分非同源目标航迹,构建方位角变化率-距离变化率与距离比(ITG)统计量进行粗关联,然后采用基于航迹矢量?2检验的方法实现雷达与ESM的航迹关联。最后通过实验仿真验证了该文算法在不同系统误差、目标密度、检测概率等环境下的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年01期）
李爽爽,王志诚,肖金国,李芬,李梦妍[8]（2018）在《基于特征辅助的灰色航迹关联方法》一文中研究指出多雷达多目标航迹关联算法大多量测数据中因信息贫瘠的原因导致雷达目标航迹关联精确度较差、性能较低等一系列问题。基于灰色关联分析理论的航迹关联算法,分析研究了综合性线段Hausdorff距离(LHD)灰色关联方面的理论,并将其用在雷达航迹关联领域。通过仿真证明,该算法能够综合考虑航迹之间的距离远近度和2条航迹曲线的拟合度。特征辅助信息不仅可以用于数据关联,也可以用在航迹关联方面。提出基于目标特征辅助信息的序贯灰色关联算法,仿真证明该算法与传统灰色关联算法相比精确度较高,能够在工程实践中提高关联概率。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2018年06期）
李保珠,张林,董云龙,关键[9]（2019）在《基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法》一文中研究指出针对同平台雷达与电子支援措施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下航迹关联鲁棒性和有效性问题,该文提出一种基于航迹矢量分级聚类的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先推导修正极坐标系(MPC)下目标等价测量方程,基于等价测量的近似展开得到目标状态估计分解方程,利用真实状态对消的方法得到航迹矢量,基于高斯随机矢量的统计特性,采用航迹矢量分级聚类的方法提取同源航迹。最后通过实验仿真验证,所提算法在不同系统误差、目标分布密度、检测概率等环境下具有较好的关联效果和鲁棒性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年06期）
杨军佳,叶晨亮,刘志青,廉博[10]（2018）在《SPA和DS证据理论的多传感器航迹关联方法》一文中研究指出针对多传感器航迹关联问题,提出了一种基于集对分析和DS证据理论的解决方法。利用集对分析理论将不同传感器之间航迹信息按照集对处理,建立航迹间的联系度表达式,在集对贴近度的基础之上,构建集对贴近度矩阵。利用DS证据理论来解决航迹关联问题。实例表明,能够较好地解决多传感器航迹关联问题。(本文来源于《现代防御技术》期刊2018年06期）
航迹与航迹关联论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
概率数据关联是多源信息融合算法中的关键问题,本文主要对基于雷达和电子支援措施(ESM)双传感器融合的数据关联问题展开研究.由于雷达和ESM传感器方位角数据分布近似相同,可以通过对ESM数据的分析得到判别函数,使用相应的判决规则对点迹和航迹进行关联,这本质上可以看作是一个模式识别问题.本文考虑到支持向量机(SVM)模型在模式分类中的良好表现,建立了基于SVM的雷达ESM系统的点迹-航迹关联模型,使用ESM传感器航迹数据训练SVM模型,对雷达点迹数据进行分类,获得关联结果.最终模拟结果表明:与经典的多假设跟踪算法相比,所提出的算法可有效提高关联准确率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
航迹与航迹关联论文参考文献
[1].王志伟,胡玉兰,胡树杰,刘炜.基于修正模糊理论和D-S证据决策的航迹关联算法[J].系统仿真学报.2019
[2].王江卓,徐文聪,李建勋,贺丰收,曹兰英.基于支持向量机的雷达电子支援措施系统点迹-航迹关联算法[J].上海交通大学学报.2019
[3].王朝辉,韩贺勤.机载雷达中断航迹关联算法[J].现代雷达.2019
[4].王刚,汪秋莹.利用JPDA进行编队目标的多雷达航迹关联应用研究[J].现代雷达.2019
[5].杨军佳,张培峰,纳学柱.雷达组网航迹灰色关联方法[J].电讯技术.2019
[6].邓非,尹洪东,段梦兰.AUV航迹追踪灰色关联度UKF算法[J].自动化技术与应用.2019
[7].李保珠,关键,董云龙.基于航迹矢量检测的雷达与电子支援设施抗差关联算法[J].电子与信息学报.2019
[8].李爽爽,王志诚,肖金国,李芬,李梦妍.基于特征辅助的灰色航迹关联方法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2018
[9].李保珠,张林,董云龙,关键.基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法[J].电子与信息学报.2019
[10].杨军佳,叶晨亮,刘志青,廉博.SPA和DS证据理论的多传感器航迹关联方法[J].现代防御技术.2018