本文主要研究内容
作者徐梅,陈淮莉（2019）在《交通拥堵情况下的多温共配车辆路径优化》一文中研究指出：针对实际配送过程中,经常会出现由于交通事故、上下班高峰期以及交通限流等因素导致的交通拥堵情况,为保证多温共配路径优化结果能更符合实际情况,提出了一种基于交通拥堵的多温共配优化模型,相较于传统的多温共配的路径优化模型,该模型更符合实际的运输情况.由于路径优化问题属于NP难问题,故采用随机自适应遗传算法进行求解,求出在总成本最优的情况下使路径最短、总成本最少的最佳配送路径.通过对比遗传算法和用Cplex求解,发现两者结果接近,且算法更为快速,更加适合大规模求解.算例分析结果表明:考虑了拥堵情况的路径优化,相较于没有考虑拥堵情况的路径优化,运输成本下降了16.74%.
Abstract
zhen dui shi ji pei song guo cheng zhong ,jing chang hui chu xian you yu jiao tong shi gu 、shang xia ban gao feng ji yi ji jiao tong xian liu deng yin su dao zhi de jiao tong yong du qing kuang ,wei bao zheng duo wen gong pei lu jing you hua jie guo neng geng fu ge shi ji qing kuang ,di chu le yi chong ji yu jiao tong yong du de duo wen gong pei you hua mo xing ,xiang jiao yu chuan tong de duo wen gong pei de lu jing you hua mo xing ,gai mo xing geng fu ge shi ji de yun shu qing kuang .you yu lu jing you hua wen ti shu yu NPnan wen ti ,gu cai yong sui ji zi kuo ying wei chuan suan fa jin hang qiu jie ,qiu chu zai zong cheng ben zui you de qing kuang xia shi lu jing zui duan 、zong cheng ben zui shao de zui jia pei song lu jing .tong guo dui bi wei chuan suan fa he yong Cplexqiu jie ,fa xian liang zhe jie guo jie jin ,ju suan fa geng wei kuai su ,geng jia kuo ge da gui mo qiu jie .suan li fen xi jie guo biao ming :kao lv le yong du qing kuang de lu jing you hua ,xiang jiao yu mei you kao lv yong du qing kuang de lu jing you hua ,yun shu cheng ben xia jiang le 16.74%.
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江苏大学学报(自然科学版)的徐梅,陈淮莉，发表于刊物江苏大学学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于多温共配论文,交通拥堵论文,车辆路径优化论文,软时间窗论文,粒子群算法论文,江苏大学学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江苏大学学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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