本文主要研究内容
作者张艳,孙杰,于长春,孟鹏燕,郭锥（2019）在《基于多源遥感数据的第四系覆盖物分类方法研究:以内蒙古旗杆甸子幅1∶5万填图试点为例》一文中研究指出：遥感图像分类技术对于荒漠草原浅覆盖区第四系覆盖物分类具有重要意义。以内蒙古旗杆甸子幅1∶5万填图试点为例,基于ASTER、GF-2等多源遥感数据,利用植被抑制法、波段比值法、主成分分析以及纹理信息提取等多种方法,充分考虑了多光谱数据的光谱信息和高分辨率数据的形状、空间结构、纹理信息等特征,结合面向对象分类法,对研究区第四系覆盖物进行了分类,并比较分析了不同分类方法的分类效果与精度。结果表明:将波段比值、主成分分析以及纹理分析多种特征作为辅助数据参与分类,其分类效果优于基于单一ASTER数据进行的分类;通过几种不同分类方法的比较分析,发现多特征面向对象分类的总体精度最高,达到85.40%,比多特征传统监督分类的总体精度提高了约11%,分类影像上地物边界清晰。该法分类技术可以为荒漠草原浅覆盖区的地质填图提供相关技术支持。
Abstract
yao gan tu xiang fen lei ji shu dui yu huang mo cao yuan jian fu gai ou di si ji fu gai wu fen lei ju you chong yao yi yi 。yi nei meng gu qi gan dian zi fu 1∶5mo tian tu shi dian wei li ,ji yu ASTER、GF-2deng duo yuan yao gan shu ju ,li yong zhi bei yi zhi fa 、bo duan bi zhi fa 、zhu cheng fen fen xi yi ji wen li xin xi di qu deng duo chong fang fa ,chong fen kao lv le duo guang pu shu ju de guang pu xin xi he gao fen bian lv shu ju de xing zhuang 、kong jian jie gou 、wen li xin xi deng te zheng ,jie ge mian xiang dui xiang fen lei fa ,dui yan jiu ou di si ji fu gai wu jin hang le fen lei ,bing bi jiao fen xi le bu tong fen lei fang fa de fen lei xiao guo yu jing du 。jie guo biao ming :jiang bo duan bi zhi 、zhu cheng fen fen xi yi ji wen li fen xi duo chong te zheng zuo wei fu zhu shu ju can yu fen lei ,ji fen lei xiao guo you yu ji yu chan yi ASTERshu ju jin hang de fen lei ;tong guo ji chong bu tong fen lei fang fa de bi jiao fen xi ,fa xian duo te zheng mian xiang dui xiang fen lei de zong ti jing du zui gao ,da dao 85.40%,bi duo te zheng chuan tong jian du fen lei de zong ti jing du di gao le yao 11%,fen lei ying xiang shang de wu bian jie qing xi 。gai fa fen lei ji shu ke yi wei huang mo cao yuan jian fu gai ou de de zhi tian tu di gong xiang guan ji shu zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地质科技情报的张艳,孙杰,于长春,孟鹏燕,郭锥，发表于刊物地质科技情报2019年02期论文，是一篇关于多源遥感数据论文,第四系覆盖物论文,分类方法论文,荒漠草原浅覆盖区论文,地质科技情报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地质科技情报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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