本文主要研究内容
作者钟琪,罗津,齐述华（2019）在《随机森林分类算法提取柑橘果园的样本数量敏感性分析》一文中研究指出：随机森林算法,凭借处理高维度数据、模型泛化能力强、训练速度快等优点,被广泛用于土地利用遥感分类中,但该算法的训练样本对分类结果的影响问题一直没有受到重视。以提取南丰县柑橘果园为案例,探讨在不同柑橘果园训练样本下,以随机森林算法提取柑橘果园的精度差异,定量评价训练样本差异对该算法提取柑橘果园精度的影响。研究结果表明:1)对于县级尺度,随机森林训练样本在240,总体精度达到89.66%,Kappa系数为0.87,整体分类效果最优。对于提取柑橘果园,则训练样本数量为2 400时最优。2)南丰县柑橘果园的主要分布于高程100～150 m,坡度0°～5°临近河流的区域范围内,分别占总柑橘果园面积的46.78%和26.67%。
Abstract
sui ji sen lin suan fa ,ping jie chu li gao wei du shu ju 、mo xing fan hua neng li jiang 、xun lian su du kuai deng you dian ,bei an fan yong yu tu de li yong yao gan fen lei zhong ,dan gai suan fa de xun lian yang ben dui fen lei jie guo de ying xiang wen ti yi zhi mei you shou dao chong shi 。yi di qu na feng xian gan ju guo yuan wei an li ,tan tao zai bu tong gan ju guo yuan xun lian yang ben xia ,yi sui ji sen lin suan fa di qu gan ju guo yuan de jing du cha yi ,ding liang ping jia xun lian yang ben cha yi dui gai suan fa di qu gan ju guo yuan jing du de ying xiang 。yan jiu jie guo biao ming :1)dui yu xian ji che du ,sui ji sen lin xun lian yang ben zai 240,zong ti jing du da dao 89.66%,Kappaji shu wei 0.87,zheng ti fen lei xiao guo zui you 。dui yu di qu gan ju guo yuan ,ze xun lian yang ben shu liang wei 2 400shi zui you 。2)na feng xian gan ju guo yuan de zhu yao fen bu yu gao cheng 100～150 m,po du 0°～5°lin jin he liu de ou yu fan wei nei ,fen bie zhan zong gan ju guo yuan mian ji de 46.78%he 26.67%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江西科学的钟琪,罗津,齐述华，发表于刊物江西科学2019年05期论文，是一篇关于监督分类论文,随机森林算法论文,柑橘果园论文,江西科学2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江西科学2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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