本文主要研究内容
作者刘亚如,段中钰（2019）在《基于改进FOA-SVM的火灾图像识别模型研究》一文中研究指出：火灾是常见的破坏性极大的自然灾害。为了更好地预防火灾,减少财产损失和人员伤亡,针对人为选择SVM参数具有盲目性,对其分类能力影响较大,提出基于改进FOA-SVM的火灾图像识别模型。通过引入逻辑函数对果蝇算法的搜索步长进行改进,利用改进果蝇算法优化支持向量机搜索得到最佳模型参数。将火灾图像提取特征量作为该识别模型的输入样本训练和识别火灾图像,结合实例并将该模型的识别结果与SVM模型及其他算法的识别结果进行对比。实验结果表明,该模型提高了火灾图像识别的准确率,在火灾检测方面具有一定的实际应用价值。
Abstract
huo zai shi chang jian de po huai xing ji da de zi ran zai hai 。wei le geng hao de yu fang huo zai ,jian shao cai chan sun shi he ren yuan shang wang ,zhen dui ren wei shua ze SVMcan shu ju you mang mu xing ,dui ji fen lei neng li ying xiang jiao da ,di chu ji yu gai jin FOA-SVMde huo zai tu xiang shi bie mo xing 。tong guo yin ru luo ji han shu dui guo ying suan fa de sou suo bu chang jin hang gai jin ,li yong gai jin guo ying suan fa you hua zhi chi xiang liang ji sou suo de dao zui jia mo xing can shu 。jiang huo zai tu xiang di qu te zheng liang zuo wei gai shi bie mo xing de shu ru yang ben xun lian he shi bie huo zai tu xiang ,jie ge shi li bing jiang gai mo xing de shi bie jie guo yu SVMmo xing ji ji ta suan fa de shi bie jie guo jin hang dui bi 。shi yan jie guo biao ming ,gai mo xing di gao le huo zai tu xiang shi bie de zhun que lv ,zai huo zai jian ce fang mian ju you yi ding de shi ji ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用与软件的刘亚如,段中钰，发表于刊物计算机应用与软件2019年10期论文，是一篇关于火灾图像识别论文,参数优化论文,逻辑函数论文,改进论文,计算机应用与软件2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用与软件2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：火灾图像识别论文; 参数优化论文; 逻辑函数论文; 改进论文; 计算机应用与软件2019年10期论文;