导读:本文包含了指纹图像的预处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像预处理,灰度滤波,优化的Prewitt,指纹识别
指纹图像的预处理论文文献综述
李莎[1]（2018）在《基于Prewitt的指纹图像预处理算法研究》一文中研究指出指纹识别能否取得预期的效果,取决于指纹图像预处理。传统图像预处理的步骤包含灰度滤波、二值化及二值滤波、细化及细化去噪。提出一种将优化的Prewitt算子用于灰度滤波的指纹图像预处理方法:先在灰度滤波时采用方向图滤波进行滤波处理,之后采用优化的Prewitt算子进行图像增强处理;再在局部快速傅氏变换时引入方向傅氏变换滤波;最后,采用八邻域查表细化算法进行细化去噪。该方法不仅使指纹图像的对比度更加清晰,同时还对指纹图像进行了边界提取与处理。整个方案具有较强的实用价值和应用前景。(本文来源于《自动化应用》期刊2018年06期）
王小雪[2]（2015）在《基于指纹图像自动识别系统预处理的算法研究》一文中研究指出随着我国的经济发展,科技的不断进步,很多系统都采用指纹识别,指纹识别系统中最重要和关键的部分就是指纹图像预处理,在预处理过程中对质量要求比较高,它是整个识别系统中起到了重要作用,高质量影响着系统的准确率.指纹图像在进行预处理时需要分离指纹图像和背景、纹线提取和细等特点进行针对性提取,该技术在整个系统中尤为重要.预处理需要有一个较为系统的算法和好的思路,根据人体手指面的不同特征,采用局部阈值分离方法,使不同区域的指纹图像能够有效的与背景分离.本文主要阐述了指纹图像自动识别系统中预处理的算法.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2015年17期）
陈斯宇[3]（2015）在《指纹识别图像预处理系统的设计和实现》一文中研究指出由于指纹的方便性、不变性以及唯一性，使得其现在已经成为生物特性识别领域中被人们最经常使用到的一种特征。本文所说的“指纹”就是人的手指末端正面的皮肤上因为凸凹不平产生的纹落。这些纹落具有一定的规律性且排列不同。纹落无论从它的起点，或者是终点，还是结合点和分叉点都可以统称为人体指纹的细节特征。所以由此产生的指纹识别技术成为当今生物认证领域的重中之重，其涉及到的技术有图像处理、模式识别、数字信号处理、计算机技术、微处理器等等，对指纹识别进行研究有很高的理论意义和现实价值。本文的研究是在针对DSP/BIOS指纹图像预处理技术和算法进行的,主要内容为：对指纹识别技术的预处理算法进行综述、概括后，研究指纹预处理算法中指纹增强、指纹图像二值化、指纹细化所使用的典型算法，我们通过分析这些不同算法的优点、缺点和不足，支撑了本文中指纹图像预处理改进的算法提供了有效的理论框架。分割增强是指纹图像预处理需要解决的核心问题，分离指纹图像的前景和背景，消除噪声，改善图像质量，为准确可靠地提取指纹的细节特征、指纹的匹配奠定基础。针对Gabor滤波器在指纹图像增强应用中图像方向变化剧烈的中心区域和叁角区域纹线结构保持性差的不足，提出使用方向信息对增强算法做出改进，并在Matlab7.0环境下测试该改进算法，测试结果证明，该算法能够获得更好的保证纹线结构。研究了快速细化算法与改进OPTA细化算法在对指纹图像进行细化处理时候的优缺点，如OPTA容易产生毛刺现象，提出一种以改进的OPTA指纹细化算法为核心的，以Gabor滤波器为指纹图像增强算法的指纹图像处理系统，修改保留模板和消除模板，完成指纹图像的细化的改进。验证的最终结果所显示，我们经过一系列处理的指纹图像能够从中得到一个完全的细化指标，在这样的细化之后的骨架就会很接近纹线的中心线，与此同时指纹中纹线光滑而且不具有毛刺产生，达到指纹识别的要求。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-06-01）
赵骅[4]（2015）在《指纹图像预处理若干算法应用研究》一文中研究指出指纹识别技术是当今社会各领域应用最广泛的、最能够被大众所熟知并接受的生物识别技术之一。现代人类针对指纹识别科学领域的研究历史已达60余年之久,不断取得了丰硕的成果。国内外众多科研机构不断地对指纹识别的关键技术进行深入研究,改进传统方法,提出新的理论,以期获得更精准的识别率、更快的识别速度和更高的安全性。但是社会的发展速度越来越快,人类对指纹识别的需求不断增加,对指纹识别的性能表现也提出了更高的要求,而指纹识别依然存在不少的问题和缺陷。因此,对指纹识别的关键技术进行研究仍旧是一个值得关注的课题。针对采集指纹图像时容易产生低质量指纹图像的问题,本文主要研究指纹图像的预处理技术,目的是为了提高指纹图像的质量,其中包括指纹脊线方向图和脊线频率图的计算、指纹图像的滤波增强技术、二值化和细化以及指纹细节特征点的提取技术。主要进行了以下几个方面的研究：(1)介绍了指纹识别技术的研究背景、研究的意义以及国内外研究者对相关技术的研究现状及成果。(2)介绍了指纹图像的预处理算法流程,详细分析了指纹块方向图和块频率图的计算方法。对于块方向图,采用基于梯度矢量的计算方法,并将方向数据规约到[0,π)的范围内,再利用一个低通滤波器将方向图平滑滤波,尽量确保了方向图的准确性。对于块频率图,采用统计灰阶信息的方法进行计算。(3).对低质量指纹图像的增强技术进行深入的研究,介绍了传统的GabOr滤波增强技术。针对传统Gabor滤波增强方法的不足之处,本文提出了指纹图像分解重构的方法,利用Log-Gabor滤波器将指纹图像按照若干个方向进行分解,再重新合成为一张指纹图像,然后对重构后的指纹图像进行Gabor滤波增强。将新的方法在Matlab平台上实现,实验结果表明该方法能够增强指纹脊线结构的清晰度,更好地还原了被腐蚀的图像区域的细节,一定程度上减轻了块效应的产生。经试验对比,本文的指纹图像重构方法的增强效果比传统的直接用Gabor滤波器增强的传统办法更好。(4)介绍了经典的灰度图像二值化和二值图像细化算法——大津法和OPTA算法。介绍了指纹细节特征点的提取技术,提取了端点和分叉点。由于提取的细节特征点中存在大量伪特征点,本文分两个步骤将这些伪特征点进行滤除：首先,本文采用一种方法来滤除指纹边缘的大量伪端点,计算目标特征点的八邻域块像素灰度值之和,根据灰度值之和的大小判断该特征点是否为处于图像边缘的伪特征点；然后根据伪特征点的空间位置特性,对指纹内部存在的伪特征点进行滤除。本文还对基于特征点的指纹匹配基本理论做了简单的阐述。本文基于Mat lab平台设计了一个指纹识别演示系统,采用本文提出的部分算法,并设计了简单的GUI界面,实现简单的指纹识别功能。(本文来源于《广东工业大学》期刊2015-06-01）
徐心怡[5]（2015）在《一种指纹图像预处理算法探究》一文中研究指出本文主要针对指纹图像预处理方法进行研究,提出了基于图像局部方差的指纹分割、基于方向场的指纹二值化和基于水平滤波器与分离滤波器组合的上下文滤波方法,最后提出了基于改进OPTA算法指纹细化方法,MATLAB仿真结果表明,本文的方法克服了噪声影响,图像细化效果良好。(本文来源于《电子测试》期刊2015年04期）
郭莉莉,马丽娜[6]（2015）在《小波变换技术在指纹图像预处理中的应用》一文中研究指出本文旨在提高指纹识别的识别率,在指纹图像的预处理中,加以小波变换。将小波函数进行分解与重构,并将其运用到对指纹图像的预处理中,包括小波压缩、去噪和增强。通过加入小波变换的预处理技术,可使指纹图像的特征提取与匹配中更加精确;结论:通过仿真实验,将小波变换技术运用到指纹图像的预处理中,可提高指纹识别的识别率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年06期）
程栋,郭威,唐云祁[7]（2015）在《指纹图像预处理对指纹特征点的影响》一文中研究指出指纹图像预处理,是自动指纹识别系统中关键的一步,其包括指纹区域检测与分割、方向信息提取、纹线提取、图像二值化和图像细化及纹线修复5个子模块。通过研究指纹图像预处理过程,总结出系统自动提取细节特征的规律,以此指导对现场指纹的人工标注。经过大量模拟实验证实,此研究过程总结的标注技巧,确实能提高现场指纹的查中率和排前率。(本文来源于《湖北警官学院学报》期刊2015年03期）
张玉静[8]（2014）在《指纹图像识别预处理及特征提取算法研究与实现》一文中研究指出指纹识别作为一种生物识别技术在个人的身份认证、网络电子商务、门禁控制和网络安全认证等领域被广泛使用。指纹作为人体独一无二的特征,具有特征结构复杂、鉴别可靠、识别精确度高、易于采集、使用方便和成本低廉等特点。当前,指纹识别技术的研究取得了许多重要的研究成果,但仍存在许多问题需要解决和完善,如怎样进一步提高指纹识别的准确性、可靠性和安全性等。指纹识别技术的研究在很长一短时间还会作为一项热门的研究课题而存在。本文首先就指纹识别技术的研究现状、指纹的结构与生理特征以及指纹识别系统的原理和识别过程等进行阐述,接着对指纹图像识别预处理相关算法进行研究。在重点研究指纹图像识别预处理算法的过程中,通过建立指纹图像预处理的相关物理模型和数学模型,对指纹图像进行畸变矫正；同时就几种常见的图像分割算法进行研究并比较其优劣,并在此基础上结合图像场的知识,利用分形维数对指纹图像进行分割,取得了较好的分割效果；然后对指纹图像分割结果进行均衡和收敛处理,实现指纹图像的智能增强,并对增强后的指纹图像进行平滑、二值化和纹线细化处理；同时在上述指纹图像预处理的基础上通过指纹特征提取算法对指纹纹线端点、叉点、中心点和叁角点等特征点在图像上进行标注；最后对上述指纹图像识别预处理算法,基于VC环境编程,设计并实现了一个指纹图像识别预处理和特征提取实验系统。研究和实验结果表明,采用文中所述相关指纹图像识别预处理算法及实验系统能较好地完成指纹图像预处理工作,达到了指纹图像识别预处理的要求,处理结果较为真实地还原了指纹图像,为最终的指纹识别奠定了良好的基础。(本文来源于《景德镇陶瓷学院》期刊2014-04-05）
付玉虎[9]（2014）在《指纹图像预处理与伪特征点删除算法的研究》一文中研究指出指纹识别技术是一种发展早、使用广泛的生物特征识别技术。指纹图像在预处理、特征提取等环节往往受多方面因素制约，有时无法满足指纹识别系统的要求。文章在传统指纹识别预处理算法的基础上，给出了针对指纹预处理和伪特征点删除环节的算法。在预处理环节，首先，采用块梯度方差分割算法分离指纹图像前景区和背景区；再根据指纹特征，用方向图和均值滤波器进行图像增强；采用简化的两个线形Gabor滤波模板改进滤波模板，滤除指纹图像的边缘模糊效应，提高了Gabor滤波算法的效率。在二值化和细化方面，分别采用了自动阈值的二值化算法和基于形态学的数学查表删除算法细化指纹图像，提取指纹骨架并获得指纹准特征点。伪特征点删除环节，在传统的删除算法基础上进一步优化，给出一种改进算法。该算法结合指纹的方向信息和自动阈值信息，在二值化和细化后分步删除相应的伪特征点，并提取真实特征点。实验表明，针对不同质量的指纹图像，该指纹识别算法在图像增强和伪特征点删除方面高效灵活、易于实现、精确度高，为后续指纹特征提取与匹配提供了较准确、真实的信息，达到了指纹识别系统的要求。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-03-01）
杨晓磊,赵建东,朱丽[10]（2014）在《指纹图像预处理的理论分析》一文中研究指出本文简要介绍了指纹识别的基本步骤,分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配。在图像预处理中,依次介绍了规格化处理、图像增强、二值化处理和细化处理的方法。预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像,然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。实验表明,该方法效果良好。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2014年01期）
指纹图像的预处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国的经济发展,科技的不断进步,很多系统都采用指纹识别,指纹识别系统中最重要和关键的部分就是指纹图像预处理,在预处理过程中对质量要求比较高,它是整个识别系统中起到了重要作用,高质量影响着系统的准确率.指纹图像在进行预处理时需要分离指纹图像和背景、纹线提取和细等特点进行针对性提取,该技术在整个系统中尤为重要.预处理需要有一个较为系统的算法和好的思路,根据人体手指面的不同特征,采用局部阈值分离方法,使不同区域的指纹图像能够有效的与背景分离.本文主要阐述了指纹图像自动识别系统中预处理的算法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指纹图像的预处理论文参考文献
[1].李莎.基于Prewitt的指纹图像预处理算法研究[J].自动化应用.2018
[2].王小雪.基于指纹图像自动识别系统预处理的算法研究[J].赤峰学院学报(自然科学版).2015
[3].陈斯宇.指纹识别图像预处理系统的设计和实现[D].吉林大学.2015
[4].赵骅.指纹图像预处理若干算法应用研究[D].广东工业大学.2015
[5].徐心怡.一种指纹图像预处理算法探究[J].电子测试.2015
[6].郭莉莉,马丽娜.小波变换技术在指纹图像预处理中的应用[J].电子技术与软件工程.2015
[7].程栋,郭威,唐云祁.指纹图像预处理对指纹特征点的影响[J].湖北警官学院学报.2015
[8].张玉静.指纹图像识别预处理及特征提取算法研究与实现[D].景德镇陶瓷学院.2014
[9].付玉虎.指纹图像预处理与伪特征点删除算法的研究[D].西安电子科技大学.2014
[10].杨晓磊,赵建东,朱丽.指纹图像预处理的理论分析[J].产业与科技论坛.2014
标签：图像预处理; 灰度滤波; 优化的Prewitt; 指纹识别;