导读:本文包含了医学图像网格论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小腿骨,医学图像,叁角网
医学图像网格论文文献综述
茹小光[1]（2015）在《基于叁角网格的小腿骨医学图像孔洞修补重构》一文中研究指出提出一种基于叁角网格的小腿骨医学图像孔洞修补重构算法。通过拟蒙特卡罗方法进行医学图像处理,采用维LWT小波系数方法实现对医学图像的区域特征提取。提取医学图病斑区域拟蒙特卡罗的特征,对原始医学图像进行病斑区域和非病斑区域的二值处理,实现对图像的图像中的灰度值提取,计算拟蒙特卡罗的期望误差,对图像区域像素元素实现分流拟合特征估计,得到小腿骨医学图像的空洞修补估计值,寻找特征边并确定孔洞特征,使用最小夹角原则进行图像重构,对孔洞区域进行平滑处理,采用叁角网格孔洞修补,实现算法改进,实验得出,算法能有效实现对小腿骨空洞修补重构,修补的误差率较小,性能优越。(本文来源于《科技通报》期刊2015年06期）
马建为[2]（2013）在《网格环境下医学图像应用中的副本放置及文件可用性研究》一文中研究指出生物医学图像是现代医学研究和临床诊治不可或缺的手段和工具。随着医学成像技术的发展，医学图像处理对高性能运算及海量存储的需求凸显。由于网格技术可为医学图像处理技术提供强大计算资源支持，为海量医学数据的安全存储和共享提供解决方案，网格在医学图像处理领域被广泛应用。但在实际应用中，网格环境下医学图像应用的数据管理水平及效率仍然较低，存在因文件不可用而引起文件传输错误的问题，大量运行于网格的医学图像应用中的作业因此失败。通过优化副本放置策略，可以提高网格中文件的可用性，但以提高文件可用性为目标的副本问题研究还很少见。本课题以虚拟成像平台上的数据管理服务为应用背景，围绕网格文件副本放置及文件可用性问题，重点研究了网格副本方法分类问题、文件可用性及作业成功率建模问题以及副本放置策略的度量问题，为优化网格环境下医学图像应用中的副本放置提供理论基础。本课题的研究成果，适用于网格环境下医学图像应用中的数据管理问题，也适用于网格系统其他应用中的类似问题,对研究云计算等分布式系统中文件可用性问题也具有借鉴意义。本课题主要研究内容如下：（1）为了研究副本放置对网格环境下医学图像应用中的文件可用性的影响，观察了运行于虚拟成像平台上的工作流的运行情况，提取并分析了副本放置、存储单元可用性以及作业运行状况等相关数据。数据分析的结果证明了适当的文件副本放置策略对提高虚拟成像平台上的文件可用性、降低网格中工作流的作业失败率具有重要作用。（2）为了揭示已有的网格文件副本方法的分布特点和应用规律，对副本方法分类进行了研究，完善副本方法分类体系。在已有副本方法分类研究基础之上，应用资源描述框架(RDF)的方法描述副本问题，给出一个副本方法分类体系。应用这一分类体系对已有的副本方法以及网格上医学图像应用所需副本方法进行量化分析，结果表明，基于RDF的副本方法分类体系是一个可被观察和测量的分类系统，可以用来揭示副本方法研究成果的分布特点以及应用规律。（3）为了揭示文件可用性与网格作业成功率之间的关系，研究了文件可用性及作业成功率建模问题。在总结已有文件可用性研究成果的基础上，提出文件可用性的无状态模型和有状态模型。以此为基础，综合考虑副本放置方法和文件可用性模型，建立了作业成功概率模型，确定了作业成功率与副本放置以及存储单元可用性之间的关系。理论分析表明，与无状态模型相比，有状态模型可以更全面地反映文件副本个数及其放置策略对文件可用性以及作业成功率的影响。实验表明，作业成功概率模型是可靠的；与无状态模型下的作业成功概率模型相比，有状态模型下的作业成功概率模型更接近现实中生产网格环境下医学图像应用中的作业成功率。（4）为了研究网格文件副本放置策略的度量方法，应用系统脆性理论分析了生产网格中的副本问题，引入作业系统脆性风险熵模型作为副本放置策略的测度函数。作业系统脆性风险熵兼顾系统中存储单元状态组态的不确定性以及作业因文件不可用而失败的可能性，定量表示了副本放置策略与作业失败风险之间的关系。理论分析表明，综合应用作业系统脆性风险熵模型和作业成功概率模型，可以更清楚地揭示出副本放置策略与作业成功概率之间的关系，这为进一步研究网格文件副本放置策略优化以解决网格环境下医学图像应用中的数据传输问题提供了理论基础。实验结果表明，以作业系统脆性风险熵作为副本放置策略的度量方法是可行的。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-12-01）
陈欣[3]（2013）在《基于医学断层图像的网格生成技术研究》一文中研究指出随着CT、MRI等医学断层扫描技术的发展,人体解剖结构叁维几何信息能够以医学断层图像的形式很方便地获取。基于医学断层图像进行几何建模与网格生成,在生物医学领域具有重要而广泛的应用,也是开展虚拟手术仿真研究的前提与关键。基于医学断层图像对人体器官组织进行几何建模与网格生成,当前主要有两种不同的技术路线,即基于轮廓的网格生成技术和基于栅格的网格生成技术。基于轮廓的技术路线首先从二维医学断层图像中提取目标轮廓序列,然后在相邻层轮廓之间重建叁维面网格与体网格。这类方法能灵活控制网格生成的密度和精度,但当几何对象包含孔洞、分支等复杂结构时,解决轮廓对应、分支等拓扑问题有一定困难。在基于栅格的技术路线中,医学断层图像序列首先被封装成带分类标识的叁维体数据,构建背景栅格,然后从背景栅格中提取等值面作为表面网格,最后在等值面内部剖分体单元以生成体网格。该网格生成技术线路能够自然地处理拓扑连接问题,但生成的网格通常含庞大数量的单元。因其良好的几何特性,叁角形网格与四面体网格成为各类手术仿真中使用最为广泛的几何模型。围绕虚拟手术仿真中人体器官组织几何建模问题,本文深入研究基于医学断层图像数据构建几何网格模型的相关技术,涉及医学图像处理、二维网格生成、叁维网格生成、网格后处理等几方面。本文所做主要工作和主要创新成果如下:1.提出一种改进的Snake最短路径算法。研究医学图像分割与轮廓提取技术,提出一种改进的Snake最短路径算法。算法将经典Snake模型的变形能量转化成与图像梯度相关的势能图,采用A*方法搜索势能图的全局最短路径作为目标轮廓。该算法有效降低了Snake模型对初始轮廓的敏感性,将初始化工作简化为指定若干轮廓特征点。能量极小化问题被转化为搜索全局最短路径,保证了算法的收敛性。实验表明,改进的Snake最短路径算法初始化工作简单,能准确快速地提取目标轮廓。2.提出基于DLEB加密的二维叁角形网格生成算法。给定断层轮廓多边形,研究平面域的二维叁角形网格生成技术。算法采用耳尖移除法对轮廓多边形实现网格初始划分,并结合最长边平分技术和Delaunay边交换提出DLEB网格加密方法,根据指定密度对初始网格逐步加密。实验表明,该算法适用于复杂平面域的叁角形网格生成,能较好地控制网格密度与单元形状质量。3.提出一种新的基于断层轮廓的叁维网格生成算法。给定断层轮廓序列,研究上、下相邻层间的叁角形表面网格与四面体网格生成问题。在叁角形表面网格重构方面,设计了一种综合考虑覆盖面积与距离的轮廓对应系数,用于解决轮廓对应问题;提出一种带全局约束的面片连接规则,以保证层间面片连接的收敛性;针对轮廓分支问题,采用中轴插值法重构分支轨迹。在四面体网格生成方面,提出一种基于组算子的AFT技术,从层间多面体的叁角形表面网格出发,向内部逐步剖分四面体单元。前沿队列中仅包含断层平面上的边界叁角形,并采用组算子一次生成多个四面体单元。针对无法继续剖分的内核多面体,基于几何特征计算Steiner点,以实现内核的完全剖分。4.提出一个基于栅格的等值面提取与填充算法。给定带分类标识的叁维图像数据,采用等值面提取与填充方法重构出叁角形表面网格和四面体网格。算法采用Dual Contouring方法从事先构造的背景栅格中提取等值面作为表面网格,能较好地保持边界几何特征。定义了一套四面体划分模板,实现等值面边界区域与内部区域的四面体单元剖分。对基于八叉树结构的自适应网格生成中出现的T型点问题,提出基于边平分技术的T型点消除方法,以保证网格的拓扑相容性。5.提出基于队列迭代的四面体网格后处理框架。研究网格平滑、网格重划分和网格简化等网格优化技术,提出一个基于队列迭代的网格后处理框架,同步实现四面体网格的质量提升与规模简化。筛选四面体网格中低质量单元,形成待处理的单元队列。采用收缩、平滑或拓扑变换等不同操作对低质量单元进行优化处理,使其邻域质量得到提高。当队列中的单元全部处理完毕后,更新队列并开始下一轮迭代,直到网格单元数量足够精简。实验表明,该方法能有效减小四面体网格规模并提高网格单元质量。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-10-01）
闫慧[4]（2011）在《基于EGEE网格的医学图像数据库的设计与研究》一文中研究指出随着计算机信息技术和医疗技术的不断发展和应用,以及人们对医疗保健水平要求的不断提高,CT、MR、DR等数字化医疗设备在临床医学诊断中被广泛的采用,进而导致海量医学数据的产生,现有的数据存储及管理方式面临着巨大的挑战,对运行在医院中的PACS(Picture Archiving and Communication System,影像归档和通信系统)带来了巨大的压力。同时由于医院之间甚至医院内部各科室之间的信息系统差异较大,存在异构性和封闭性等问题,致使不同医疗应用系统间的通信及数据共享比较困难,降低了医学信息服务的质量。而此时网格技术的出现为这一问题提供了一个很好的解决途径。利用网格可以整合多个医院及研究机构,协同工作以实现各种资源的共享,这也是医学图像网格的思想所在。所以本文在分析医学图像数据源的基础上,搭建了一个医学图像数据库,并尝试将网格技术与医学平台的建设结合起来,充分利用网格的优势,解决海量医学数据的存储管理和数据共享。本文主要研究以下内容:首先分析专门用于医学图像存储和传输的标准,即DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)标准,DICOM标准为各种医疗信息系统的集成创造了条件,也是将医学图像数据库运行在网格下的基础;然后根据对DICOM文件格式和图像信息模型的研究,并参照医院的工作流程,将DICOM医学图像按照一定的逻辑结构存储在数据库中,并以此为基础建立跨平台的医学图像数据库。最后通过对C/S和B/S结构的对比,选择合适的PACS架构,进而研究PACS系统的存储模式及存储策略方案,实现了一个可运行在实验室网格平台下的小型PACS系统。本文设计的医学图像数据库最终是要应用在实验室的网格平台下的,选择Apache+MySQL+PHP组合来进行开发,可跨平台运行,同时具有很好的扩展性,为以后的研究开发提供便利。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2011-06-01）
楼玉萍,陈欣[5]（2010）在《基于医学图像序列生成四面体网格》一文中研究指出为实现医学图像的几何建模,提出了从一个医学图像序列生成叁维四面体网格模型的方法。该方法按分层思想实现四面体网格的生成:首先在各医学图像上提取待重建器官组织的平面轮廓,并将其离散化;然后对各平面轮廓区域生成二维叁角网格;最后分别在各相邻断层之间采用叁遍扫描法连接四面体单元,从而得到叁维四面体网格模型。用该方法重建人体大腿膝部的几何模型,得到一个含1468个节点与4378个四面体单元的体网格,该网格被应用于虚拟手术系统的切割形变等有限元分析与计算。(本文来源于《科技通报》期刊2010年04期）
史长发[6]（2010）在《基于可变形Simplex网格的叁维医学图像分割》一文中研究指出随着医学影像技术的迅速发展,CT、核磁共振和超声等成像方式在计算机辅助诊断,手术规划与仿真和放射治疗规划等方面已经得到了广泛地应用。通过对医学图像序列中的器官进行叁维可视化,医生可以和人体器官的解剖结构进行虚拟地交互,从而获取重要的诊断治疗信息。而将目标器官从医学图像序列中准确地分割出来是对其进行有效叁维可视化的前提。可变形模型(Deformable Models)是一种在医学图像分析中被广泛使用的分割方法。它通过综合各种内部能量和外部能量来对曲线或曲面进行演化(Evolution)和变形,以达到分割目标物体的目的。在可变形模型中,主要有两种被广泛使用的演化方法(EvolutionMethods):最小化能量泛函的贪婪算法和基于物理的方法。贪婪算法已经被证明不仅在计算开销而且在分割精确度上都优于基于物理的方法。Simplex网格是一种在基于物理的叁维可变形模型中高效、灵活的曲面表示形式。为了充分利用贪婪算法的各种优点,本文提出了一种新的基于贪婪算法的可变形Simplex网格。GGVF (广义梯度矢量流)场是基于物理方法的可变形模型中广泛使用的经典外部力场。可变形模型中的传统外部能量(图像灰度值和梯度幅值等)存在着许多问题,比如:对初始化和噪音的敏感性,有限的捕获范围和无法准确地收敛到凹状的目标边缘等。为了克服可变形模型中各种外部能量的缺陷,本文将GGVF场修改成了GGVF外部能量并应用于贪婪算法。为了验证新提出的叁维分割方法的性能和准确度,本文对一个模拟的叁维星球数据和临床的叁维医学图像进行了定性测试,并对一个模拟球体数据和对其加入高斯噪音后的数据做了定量分析。由实验结果可以得出以下结论:对模拟球体数据和对其加入高斯噪音后的数据分割时的平均径向误差(MeanRadialError)分别为0.55个像素和0.59个像素;新提出的叁维分割方法能成功地对不同的叁维数据进行分割,并能达到子像素(sub-voxel)精度。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2010-06-01）
孙傲冰[7]（2008）在《医学图像网格中面向服务的虚拟化技术研究》一文中研究指出医学图像网格是当前网格技术最重要的应用领域之一。现有的医学图像网格技术无法有效地解决Web服务的异构性、分布性和动态性等问题,限制了Web服务资源框架技术(WSRF,Web Service Resource Framework)优势的进一步发挥。通过将面向服务的虚拟化(SOV,Service Oriented Virtualization)技术引入医学图像网格,以Web服务技术作为虚拟化、网格和语义技术的结合点开展研究,对于医学图像网格技术的发展具有重要意义。医学图像网格中面向服务的虚拟化技术研究以屏蔽网格应用的复杂性和网格基础设施的复杂性为主要目标,包括虚拟化体系结构、异构服务互操作模型、服务选择模型、服务编程模型等重要组成部分。医学图像网格面向服务的虚拟化层次架构通过引入虚拟服务层,实现医学图像网格平台与虚拟化技术的结合;采用基于虚拟客户端接入(VCA,Virtual ClientAccess)模式的服务封装方式,实现网格和本地资源管理策略的有效融合;通过在网格各层次引入元数据,并建立元数据间关联,以提高网格服务的管理和发现效率;针对医学图像网格服务按需组合的需求,设计医学图像网格应用层编程模型。医学图像网格基于语义的异构服务互操作模型通过与语义代理技术结合,基于混合本体策略构建医学图像网格的服务语义环境,定义服务对象的派生结构和描述方式,向上屏蔽服务的异构性,支持服务间的互操作;通过将服务互操作与本体标记绑定,标示交互消息对应的语义模型,从而引导异构服务间的语义映射操作,实现服务数据模式的转换。医学图像网格基于语义的近似最优服务选择模型由叁种聚类策略组成。其中基于本体的服务聚类方法通过本体提供的概念关系模型来实现服务按功能聚类;基于语义上下文的聚类方法将用户和服务上下文结合起来,根据约束规则对Web服务的服务质量(QoS,Quality of Service)进行预测,并根据QoS参数实现服务按性能聚类;基于语义的服务交叉聚类方法整合基于本体和基于语义上下文聚类方法的优势,以保证构建的服务视图中的服务对于应用需求是近似最优的。医学图像网格基于语义工作流的服务组合模型定义业务工作流、语义工作流和服务工作流叁种工作流模型;以语义工作流作为业务工作流和服务工作流的中间层,向上屏蔽底层服务组合的实现细节;向下简化用户业务工作流向服务工作流的转化,支持网格环境中服务的按需组合。针对服务无关的网格服务工作流调度目标,提出基于关键节点的服务工作流调度算法;该算法将网格服务工作流的重组和容错作为首要的考虑因素,将可能的服务执行错误限制在组合路径的最小分段内,以避免因组成服务出错而导致整个组合服务的失败。通过MedImGrid网格原型系统支持的医疗信息集成、叁维重建和图像检索叁个典型应用,对上述方法进行验证并和其它方法进行对比。医学图像网格中面向服务的虚拟化技术能够屏蔽服务间的语义鸿沟,实现异构服务互操作的透明性;提高网格服务管理、发现和集成效率;建立用户业务流程和网格组合服务之间松耦合的映射关系,对于医学图像网格技术打破资源紧耦合模式的束缚具有重要意义。(本文来源于《华中科技大学》期刊2008-09-19）
胡永杰[8]（2008）在《医学图像分割与重建网格模型简化的研究》一文中研究指出医学影像处理与分析是目前的一个研究热点问题,是一个多学科交叉的研究领域,是计算机图形学和图像处理在生物医学工程中的重要应用。它涉及数字图像处理、计算机图形学以及医学领域的相关知识。医学影像处理与分析的主要研究内容包括医学图像的预处理;组织或器官的分割与提取;复杂表面多相组织成份叁维几何模型的构建;重建模型的表面网格简化;模型的剖切与手术开窗操作等。本文研究的主要内容为医学图像的预处理、组织或器官的分割和叁维重建模型的网格简化。分析和总结了国内外学者在这叁个方面的研究,本文研究和探讨了几种新的方法,改善现有常用方法存在的不足。本文的创新点和独立工作主要体现在以下几个方面:1.研究和总结了医学影像处理与分析中的医学图像的预处理技术、医学图像的分割技术和虚拟可视化中的叁维模型简化技术的现状和存在的问题;2.改进了各向异性扩散的滤波方法,解决了传统滤波方法在去除噪声的同时,也去除了高频边缘信息的问题,同时改进了各向异性扩散滤波滤波速度慢的不足。实验结果证明了该方法的优点。3.研究了基于决策树的头颅MRI图像的分割方法。该方法结合了模式识别、传统图像分割技术和头颅组织空间分布的规律,能自适应的分割颅内组织,实验结果表明该方法是可行而且有效的。4.研究了医学图像序列交互式的分割方法。该方法采用分数阶梯度来改进传统的live wire交互式分割方法,然后运用轮廓插值技术对图像序列进行自动快速的分割。实验结果充分体现了该方法的优点。5.改进了经典的顶点抽取模型简化方法,重新定义了顶点重要性的度量,提高模型简化的质量,结合自适应八叉树的优点,实现叁维模型快速简化。实验结果证实了该方法的优点。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-04-01）
金海,孙傲冰,郑然,何儒汉,章勤[9]（2007）在《医学图像网格基于语义的信息集成方法》一文中研究指出提出了一种医学图像网格MedImGrid(medical image grid)基于语义的信息集成方法.基于HL7RIM(health level 7 referenced information model)生成父本体(HL7-RIM ontology),采用混合方式(hybridmeans)建立MedImGrid全局和局部本体的分级结构.结合代理和中间件技术开发了HL7(health level 7)Grid中间件,实现了具有医疗语义解析功能的HL7智能代理,以支持对异构数据源的Grid Service封装与统一访问.基于本体标记表达异构数据模式的语义模型在本体层的相关关联,参照MedImGrid各级本体实现数据源间的语义解析和映射.MedImGrid原型系统基于CGSP2(China grid support platform v2.0),采用了局部与全局语义映射松耦合的构架,其特有的层次结构使得网格环境下跨系统/医院的信息集成更加有效.(本文来源于《软件学报》期刊2007年08期）
褚攀[10]（2007）在《医学图像网格中的异构数据访问技术研究》一文中研究指出在当前医疗卫生行业的信息化建设过程中,很多医院建立了各种较为完善的医疗信息系统。但是另一方面,医院之间甚至医院内部各个部门之间的信息系统相互隔离,其中的数据从平台环境到数据的组织和存储形式都不相同,存在广泛的异构现象。因此,建立一个有效的医疗信息网格平台实现数据资源的充分共享,对于医疗服务和医学研究的开展有着重要意义。为了做到异构数据的透明访问,医学图像网格平台异构数据访问系统通过建立统一的数据模型和全局查询语言,以网格服务的形式向用户提供完整的数据访问与集成。作为信息集成的核心,异构数据访问系统提出了一种类SQL的查询语言,并实现了查询语言的解析,分解和优化等工作。同时建立全局病人索引和数据缓存机制,全面提高了医学图像网格的数据访问效率。当医疗数据资源集成完成后,用户面对的将是海量的医疗信息。面对这一情况,建立一个高效和准确的检索系统就是异构数据访问中不可缺少的一部分了。在这方面,检索模块使用了统计语言模型,这是因为基于统计语言模型算法以概率统计为理论基础,非常适合用于医学图像网格中的海量医疗数据检索。采用当前自然语言处理的相关技术,给出了互信息和概率统计计算相结合的文档与查询条件相似度计算方法。通过提取数据集中的词频,共现频率等统计量,并在知识词典的帮助下,计算出特征词之间的关联度,从而建立全局关联表。系统的功能测试及性能测试表明,异构数据访问系统为上层应用提供了一个透明的数据访问接口,能够较好地集成各种医疗信息系统的异构数据,同时全局病人索引,医疗数据缓存,OGSA-DAI实例池等相关模块的采用有效地提高了系统的整体效率。(本文来源于《华中科技大学》期刊2007-06-01）
医学图像网格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生物医学图像是现代医学研究和临床诊治不可或缺的手段和工具。随着医学成像技术的发展，医学图像处理对高性能运算及海量存储的需求凸显。由于网格技术可为医学图像处理技术提供强大计算资源支持，为海量医学数据的安全存储和共享提供解决方案，网格在医学图像处理领域被广泛应用。但在实际应用中，网格环境下医学图像应用的数据管理水平及效率仍然较低，存在因文件不可用而引起文件传输错误的问题，大量运行于网格的医学图像应用中的作业因此失败。通过优化副本放置策略，可以提高网格中文件的可用性，但以提高文件可用性为目标的副本问题研究还很少见。本课题以虚拟成像平台上的数据管理服务为应用背景，围绕网格文件副本放置及文件可用性问题，重点研究了网格副本方法分类问题、文件可用性及作业成功率建模问题以及副本放置策略的度量问题，为优化网格环境下医学图像应用中的副本放置提供理论基础。本课题的研究成果，适用于网格环境下医学图像应用中的数据管理问题，也适用于网格系统其他应用中的类似问题,对研究云计算等分布式系统中文件可用性问题也具有借鉴意义。本课题主要研究内容如下：（1）为了研究副本放置对网格环境下医学图像应用中的文件可用性的影响，观察了运行于虚拟成像平台上的工作流的运行情况，提取并分析了副本放置、存储单元可用性以及作业运行状况等相关数据。数据分析的结果证明了适当的文件副本放置策略对提高虚拟成像平台上的文件可用性、降低网格中工作流的作业失败率具有重要作用。（2）为了揭示已有的网格文件副本方法的分布特点和应用规律，对副本方法分类进行了研究，完善副本方法分类体系。在已有副本方法分类研究基础之上，应用资源描述框架(RDF)的方法描述副本问题，给出一个副本方法分类体系。应用这一分类体系对已有的副本方法以及网格上医学图像应用所需副本方法进行量化分析，结果表明，基于RDF的副本方法分类体系是一个可被观察和测量的分类系统，可以用来揭示副本方法研究成果的分布特点以及应用规律。（3）为了揭示文件可用性与网格作业成功率之间的关系，研究了文件可用性及作业成功率建模问题。在总结已有文件可用性研究成果的基础上，提出文件可用性的无状态模型和有状态模型。以此为基础，综合考虑副本放置方法和文件可用性模型，建立了作业成功概率模型，确定了作业成功率与副本放置以及存储单元可用性之间的关系。理论分析表明，与无状态模型相比，有状态模型可以更全面地反映文件副本个数及其放置策略对文件可用性以及作业成功率的影响。实验表明，作业成功概率模型是可靠的；与无状态模型下的作业成功概率模型相比，有状态模型下的作业成功概率模型更接近现实中生产网格环境下医学图像应用中的作业成功率。（4）为了研究网格文件副本放置策略的度量方法，应用系统脆性理论分析了生产网格中的副本问题，引入作业系统脆性风险熵模型作为副本放置策略的测度函数。作业系统脆性风险熵兼顾系统中存储单元状态组态的不确定性以及作业因文件不可用而失败的可能性，定量表示了副本放置策略与作业失败风险之间的关系。理论分析表明，综合应用作业系统脆性风险熵模型和作业成功概率模型，可以更清楚地揭示出副本放置策略与作业成功概率之间的关系，这为进一步研究网格文件副本放置策略优化以解决网格环境下医学图像应用中的数据传输问题提供了理论基础。实验结果表明，以作业系统脆性风险熵作为副本放置策略的度量方法是可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医学图像网格论文参考文献
[1].茹小光.基于叁角网格的小腿骨医学图像孔洞修补重构[J].科技通报.2015
[2].马建为.网格环境下医学图像应用中的副本放置及文件可用性研究[D].哈尔滨工业大学.2013
[3].陈欣.基于医学断层图像的网格生成技术研究[D].国防科学技术大学.2013
[4].闫慧.基于EGEE网格的医学图像数据库的设计与研究[D].哈尔滨工业大学.2011
[5].楼玉萍,陈欣.基于医学图像序列生成四面体网格[J].科技通报.2010
[6].史长发.基于可变形Simplex网格的叁维医学图像分割[D].哈尔滨工业大学.2010
[7].孙傲冰.医学图像网格中面向服务的虚拟化技术研究[D].华中科技大学.2008
[8].胡永杰.医学图像分割与重建网格模型简化的研究[D].电子科技大学.2008
[9].金海,孙傲冰,郑然,何儒汉,章勤.医学图像网格基于语义的信息集成方法[J].软件学报.2007
[10].褚攀.医学图像网格中的异构数据访问技术研究[D].华中科技大学.2007