导读:本文包含了备件预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:备件预测,可靠性,运行协变量,比例风险模型
备件预测论文文献综述
王晓燕,张景辉,张淳,徐成[1]（2019）在《基于运行协变量分析的机床主轴备件预测》一文中研究指出机床的故障率取决于固有可靠性,运行环境影响因素虽然不会改变其故障规律,但是一定程度上会推进或者延迟故障发生的周期,因此在进行机床备件预测时考虑运行环境影响要素显得尤为重要。通过对某型号机床主轴运行环境分析,筛选主要影响协变量,基于数据独立同分布的假设检验,采用PHM回归模型建立圆柱滚子轴承可靠性模型。基于此,利用更新模型估计故障发生点,参考备件保有率,建立主轴备件的需求预测模型。计算结果表明:考虑环境要素进行备件预测更为精确。该研究成果对机床不可修复备件预测在理论研究方面具有参考价值。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年17期）
涂继亮,余洪,余松,王彦晓[2]（2019）在《基于性能保障分析的飞机备件需求预测模型》一文中研究指出基于性能的后勤保障其实质就是购买性能而不是传统的购买产品和服务。目前这已成为美国国防部首选的产品保障策略。鉴于目前飞行训练任务期间备件需求量预测方法与定期维修保障模式顶层指标相脱节,预测结果无法适应飞行训练及面向性能保障的需求,文章通过基于性能的保障性分析方法,给出了基于性能保障分析的备件需求规划流程;以维修保障费用最低为目标,飞机使用可用度、备件保障概率、备件利用率等保障性指标为约束条件,建立了基于多约束的飞机备件预测模型。实例应用表明,该方法所获取的备件需求预测量完全基于设备保障性能角度建立,能够满足用户提出的"购买性能"需求,既有利于实现某型飞机系统维修保障顶层设计要求,又增强了备件需求定量预测的可操作性。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2019年04期）
白永生,王卫国[3]（2019）在《定期检测策略下备件需求量仿真预测研究》一文中研究指出针对备件需求量预测这一典型问题,结合基于状态的维修实际,研究了定期检测策略下备件需求量的预测方法。首先,分析了设备在定期检测策略下的维修特点,给出了备件需求的产生过程;然后采用计算机仿真的方式,基于设备故障规律研究了一定时间内备件消耗的模拟过程;最后通过一个实例,演示了所提出的预测方法的应用过程与效果,为制订备件订购与储供计划,以及规划维修保障资源等提供了决策依据。(本文来源于《系统仿真技术》期刊2019年02期）
李佩琦[4]（2019）在《基于影响因素分析的高速公路机电设备备件需求预测》一文中研究指出随着我国路网规模的持续扩大,高速公路机电系统在生产管理中的作用也越来越显着。机电系统故障会导致高速公路的非正常营运并引发系列生产安全问题,更会波及到整个路网,甚至影响到司乘人员的人身安全。因而,保证高速公路机电系统的完备性成为了保证路网正常运行的前提,合理的库存需求预测对于提高备品备件的管理水平变得尤为重要。由于目前积累的维护数据有限,历史维护样本数据较小,在此背景下,本文以X市高速公路维护单位为例,进行了小样本下的高速公路机电设备的备品备件预测与管理研究。本文通过实践调研获取到X市高速公路管理单位的备件库存相关数据信息,梳理资料并进行了详细问题分析。发现现行的备品备件管理采购盲目,出入库记录存在纰漏,管理模式过于传统。通过对库存需求预测相关理论进行整理研究,根据需求产生是否连续,将备件分类为连续型备件与间断型备件,对二者的需求预测办法分别进行归纳。因为设备故障与需求关系直接相关,本文通过整理设备的寿命可靠性研究现状,构建了高速公路机电设备的分段式故障模型,对设备的早期故障期与损耗故障期的时间节点进行了推算。基于设备的可靠性模型,将设备的运行状态时长转化为故障率作为主要因素,并结合其他相关因素构建了高速公路机电系统备件需求影响因素序列。最后以栏杆机头设备为例,首先采用基于随机森林与梯度提升回归的传统预测方法对模型进行了构建。其次,使用了改进随机森林预测算法对模型进行了优化,验证了本文提出的预测方法具有有效性与合理性。结果表明设备故障模型在整个训练过程中占有较高的权重,对设备的需求预测起了主要推进作用。为了证明有效性,在去除设备可靠性因素后采用同样方法进行了预测,发现结合了可靠性函数的预测模型显着提高了预测精度。此外,针对目前X市高速公路维护单位的备件管理方法的缺陷,结合本文的研究内容提出了库存优化管理办法,在高速公路的备件库存管理方面具有良好的应用价值。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-12）
胡迪,高庆水,张楚,杨涛,高伟[5]（2019）在《基于系统动力学的风力机备件需求预测研究》一文中研究指出考虑到服役时间、备件寿命、维修策略及环境4种因素对备件需求发生的影响,利用系统动力学建立风力机备件需求预测模型。模型主要由服役时间仿真模块、备件可靠度和故障率仿真模块及维修方式仿真模块组成。仿真结果表明:该模型能体现出风力机备件需求的特点,同时在边界条件内预测需求发生时刻,为备件管理者提供备货信息。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年03期）
张林奎,于瑞生[6]（2019）在《水泥生产线备品备件分析预测与计划》一文中研究指出备品备件的分析预测与计划是保证水泥生产企业正常运转的基本工作,如何在设备故障之前准备好常用的备品备件是企业管理中一项非常重要而又有技术含量的工作。通过总结分析一系列方法使水泥生产企业备品备件的预测计划变得有规可循,通过这些方法的使用,企业管理人员能方便快捷的做好备品备件的分析、预测、计划和采购等工作,保证设备运转率,提高生产水平,同时为企业在备品备件方面节约成本。(本文来源于《水泥工程》期刊2019年01期）
张晨,李嘉,王海宁,李思悦[7]（2019）在《大数据在设备健康预测和备件补货中的应用》一文中研究指出提出了一种设备健康预测和库存优化方法。使用自编码器提取监测信号特征,基于深度神经网络模型进行时序预测,构建设备健康度指标;采用统计分布判定和参数拟合的预测方法实现库存优化;最后,根据设备健康状态与备件数量实现生产主动预警。实例结果表明,该方法预测精度高于LSTM算法,可对设备故障进行精确预警,且备件库存优化模型的可靠性高达90.4%,可有效减少备件库存。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年02期）
汪娅,王超峰[8]（2019）在《基于约束调度的消耗性航材备件需求预测分析》一文中研究指出针对传统航材备件需求预测方法忽略了对需求约束调度条件的获取,导致对航材备件的需求预测效率较低、成本偏高,提出一种新的基于约束需求预测的消耗性航材备件需求预测方法,并进行试验分析。假设某消耗性航材备件的储备量分布密度满足泊松分布,计算该消耗性航材备件及时保障概率。依据航材的年周转量,求出不同周转件所需总储备量,以获取总及时保障率。给出需求约束调度条件,将约束调度和需求预测成本最小作为目标函数构造消耗性航材备件需求预测模型,通过遗传算法对其进行求解,获取最优需求预测结果。将其他方法作为对比进行试验,发现所提方法需求预测准确率高,效率最高,且可达到应急要求。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年02期）
薛辉,刘广宇,刘铁林,刘丽[9]（2018）在《基于作战任务的备件保障概率分配及其需求量预测模型》一文中研究指出以作战任务为牵引,基于我方装备战斗力指数及其与敌方目标对抗的损失交换比(简称"对抗损失交换比"),建立不同作战任务下装备综合战斗力指数评估模型;基于装备综合战斗力指数,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定装备作战任务贡献度(简称"装备贡献度");基于装备贡献度分配装备保障概率,依据零部件对装备整体功能的重要度分配相应备件的保障概率,有效避免人为分配造成的主观误差。根据装备损坏模式预测战时备件的需求量:在技术损坏模式中,依据零部件的不同寿命分布构建预测模型;在受击损坏模式中,采用数理统计方法构建预测模型。最后,通过案例分析验证所提出方法的有效性和可行性。结果表明:该方法具有较强的实用性和有效性,可为不同作战任务下备件需求量预测提供新思路。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2018年06期）
魏曦初[10]（2018）在《面向慢速流动备件供应有效性的需求预测研究》一文中研究指出慢速流动备件是企业备件的主要形式,也是备件库存成本的主要产生点,需求预测是降低慢速流动备件库存的重要解决方法,但因其存在数据间断性严重、寿命周期内工况环境变化复杂,寿命周期较长的特殊性,致使采用常规的预测技术难以达到想要获得效果。本论文以慢速流动备件需求预测问题为研究对象,深入分析了慢速备件需求特征,在明确需求预测收益点的基础上,定义了需求预测有效的概念,并以此为基础研究了外部供应资源的配置方法;同时,对在既定供应能力条件下,对处于预测失效或部分有效的慢速流动备件,分析了以时间有效和数量有效为基础的预测方法对库存的影响,在此基础上建立了以时间有效性为基础的推进式慢速流动备件需求预测方法,确保慢速流动备件需求预测结果在备件供应系统中发挥有效作用。本论文的主要研究内容包括:(1)提出了基于需求预测有效性分析的备件供应状态划分。针对因备件种类繁杂而导致的需求预测复杂性的问题,提出了基于预测效用的备件供应状态分区图,实现了对需求预测的降维处理,发现了备件在不同供应状态下需求预测效用提升的技术路线。在分析备件需求及预测特征的基础上,结合需求预测在时间维度和数量维度的要求,定义了备件需求预测的有效性;同时依据需求预测时间维的有效性状态将备件供应状态区分为预测完全有效区、部分有效区和失效区,并讨论了时间维度上预测有效临界点的估算方法。利用备件供应状态的分区处理,可有效评估需求预测所处的状态,并为提高备件需求预测的效用找到有效的改进路线。通过此方法可以为企业提供一套有助于提升备件需求预测能力的有效技术路线,确保企业以有限的资源实现预测效果,促进需求预测成本降低,并作为企业评估备件需求预测能力、制定预测计划的基础性工具。(2)提出了推进慢速备件预测效用实现的外部资源配置方法。备件预测的效用要求首先在外部供应源达到一定能力的前提下才能够实现,而外部供应源的供应能力主要来源于供应商的供应能力,因此为了保证外部资源配置能力达到预测效用实现的基本要求,提出了面向备件需求预测有效性的外部供应商评估方法,该方法以推进预测有效性为主要目标,用决策树和支持向量回归实现备件分类,以不同类别的备件区分相应的供应商,进而对备件供应商采用区分化管理的策略,提出了单一类别和复合类别供应商管理策略,并通过案例企业的实际数据检验证明该方法可有效地增强需求预测对供应工作的指导作用,解决了提升预测算法精度与预测成本增加之间的矛盾。(3)提出了提升慢速备件内部预测能力的推进式预测方法。针对影响慢速流动备件预测精度的叁个关键问题提出了以工况和性能状态双相似性比较为基础的推进式预测方法。①针对因备件需求历史数据的无序形态而导致的备件需求预测准确性不足的问题,提出了基于在役工位的备件历史数据重构模型。该模型将常见的基于固定时间间隔的需求数量间断性序列预测转变为基于固定数量的需求时间连续型序列,籍此将原有的间断性时间序列预测问题转化为常见的连续型时间序列预测问题。经某企业实际数据校验,该方法有效的提高了需求预测的有效性,为解决备件需求预测中历史数据间断性特征造成的现有预测方法中出现的周期内数量小数化和预测误差较大的问题提供了一种有效的数据预处理方案。②在数据重构的基础上,针对慢速备件工况环境的高可变性导致历史样本工况差异显着影响预测效果的问题,提出了基于RS和DT的工况识模式别,以及基于工况相似性比较的参照样本提取的方法。该方法在识别影响慢速备件预测效果的关键因素集的基础上,通过样本关键工况因素相似性比较,获取在役零件可知工况条件相似的样本作为本期预测使用样本。③针对慢速备件的长程预测问题,提出了基于性能状态相似性的推进式预测模型(Performance Assessment Based Demand Prediction,PABDP)。该模型是以采购周期为基础的变步长迭代预测策略,根据在役零件的当前劣化状态曲线与每条样本状态劣化曲线中相似度最大的位置,获得失效预警时间,再依据所有失效预警时间预测零件当前工况条件下需求发生的时间,并根据其与预警标准的关系,发出采购预警或改变预测间隔进行迭代预测,实现了对慢速流动备件需求的有效预测。总体看来,论文主要针对如何提高需求预测对慢速流动备件供应工作的有效指导的问题,构建了以推进有效预测为目标的慢速流动备件需求预测技术路线,提出了不同供应状态下提升备件需求预测能力的系列研究方法。通过对外部供应源的合理配置实现预测失效环境下的有效性推进;通过基于工位的历史数据重构,以及针对外界工况与零件状态的双相似性分析,分别解决了影响备件内部预测能力提升的数据间断性、工况影响以及长程预测的问题,实现预测有效环境下的预测精度提升,为慢速流动备件需求预测研究提供了一种新的方法和思路。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-11-29）
备件预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于性能的后勤保障其实质就是购买性能而不是传统的购买产品和服务。目前这已成为美国国防部首选的产品保障策略。鉴于目前飞行训练任务期间备件需求量预测方法与定期维修保障模式顶层指标相脱节,预测结果无法适应飞行训练及面向性能保障的需求,文章通过基于性能的保障性分析方法,给出了基于性能保障分析的备件需求规划流程;以维修保障费用最低为目标,飞机使用可用度、备件保障概率、备件利用率等保障性指标为约束条件,建立了基于多约束的飞机备件预测模型。实例应用表明,该方法所获取的备件需求预测量完全基于设备保障性能角度建立,能够满足用户提出的"购买性能"需求,既有利于实现某型飞机系统维修保障顶层设计要求,又增强了备件需求定量预测的可操作性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
备件预测论文参考文献
[1].王晓燕,张景辉,张淳,徐成.基于运行协变量分析的机床主轴备件预测[J].机床与液压.2019
[2].涂继亮,余洪,余松,王彦晓.基于性能保障分析的飞机备件需求预测模型[J].海军航空工程学院学报.2019
[3].白永生,王卫国.定期检测策略下备件需求量仿真预测研究[J].系统仿真技术.2019
[4].李佩琦.基于影响因素分析的高速公路机电设备备件需求预测[D].长安大学.2019
[5].胡迪,高庆水,张楚,杨涛,高伟.基于系统动力学的风力机备件需求预测研究[J].太阳能学报.2019
[6].张林奎,于瑞生.水泥生产线备品备件分析预测与计划[J].水泥工程.2019
[7].张晨,李嘉,王海宁,李思悦.大数据在设备健康预测和备件补货中的应用[J].中国机械工程.2019
[8].汪娅,王超峰.基于约束调度的消耗性航材备件需求预测分析[J].科学技术与工程.2019
[9].薛辉,刘广宇,刘铁林,刘丽.基于作战任务的备件保障概率分配及其需求量预测模型[J].装甲兵工程学院学报.2018
[10].魏曦初.面向慢速流动备件供应有效性的需求预测研究[D].大连理工大学.2018