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摘要：随着网络信息技术的发展和普及，移动通信网络也随之发展起来，其网络优化工作也受到了人们的普遍关注。特别是4G网络的出现，给无线通信技术的深入发展带来了新的机遇和挑战。
关键词：云计算；移动通信；4G网络；优化
前言
网络优化是确保网络安全稳定运行的有效手段，但其优化过程涉及到的内容比较多，难度大，费用高。随着4G网络的出现和发展，数据业务成为了移动通信网络的主要业务，因而，对网络优化提出了更高的要求。本文提出了以TD-LTE为核心的4G网络优化思路，并设计了以云计算为基础的移动通信4G网络平台。
1TD-LTE网络优化思路
1.1精细化的TD-LTE网络KPL体系
1.1.1TD-LTE网络指标体系
TD-LTE系统全部业务都是以分组的形式来传播，所以，以往能够适应于2G、3G网络系统的性能指标无法达到TD-LTE系统需求。同3G网络比较，TD-LTE使用了扁平化的网络结构，并对端到端的概念进行了明确强调。所以，在网络优化的过程中，必须要从TD-LTE的实际需求出发，制定更加精细的网络指标体系[1]。
1.1.2TD-LTE网络关键性能指标及参数配置的联系
TD-LTE网络关键性能指标主要包含系统吞吐量、平局频谱利用率等等，同网络工程参数、无限资源管理等各方面参数都有着非常密切的联系。同3G网络相比，TD-LTE网络的组网方法、参数选择更具灵活性。若可以牢牢把握好这一灵活性特征，能够将网络的性能全面的发挥出来；但若是未能有效加以用，将会损坏网络性能，浪费更多网络资源资源[2]。只有对TD-LTE网络关键性能指标及参数配置的联系进行深入的挖掘和分析，才能在网络优化中发挥更大的作用。所以，可以利用云计算大数据挖掘、处理技术，构建关键性能指标及参数配置的关系。一旦指标改变，系统可以自动将所需调整的参数分析出来，并能在TD-LTE网络中进行验证，加快网络优化的速度[3]。
1.2网络优化中需要考虑的因素
同传统的2G、3G网络相比，新型的4G网络具有开放性特征，各类型业务对服务质量要求也存在很大的差别。在对网络进行优化时，需要统计并分析网络业务。为了使各资源得到有效利用，提高服务质量，创造出更大的经济效益，就必须要更新和调整传统的业务分析和统计方式，制定出最为完善的云计算解决方案，使业务分析统计更加精细化。例如：微软公司推出的“LiveMrsh”可以将安装有Windows操作系统的电脑及智能手机等终端互联，从而使广大用户能够跨越各种设备实现个人终端及网络内容的同步化，并将相关数据信息存储在“云”中。
从网络分布情况看，城市与郊区、商业和居民区等各因素都会对业务的密度及达到方式造成影响，所以，在网络优化时，必须要对各种场景下业务统计分析的不同，以及业务统计及参数配置的联系进行综合考虑[4]。如可以大力发展网络中具有很大潜力的业务，并进行精细化控制和管理，从而优化网络。从网络运营层面看，对网络业务进行系统分析，可以使TD-LTE网络运营商获得更大的经济利益。各运营商能结合统计分析结果，提出各种业务服务策略。
从用户层面看，通过对网络业务数据的分析，能够将用户运用业务时的行为表现挖掘出来。即通信时间、业务类型等。立足于用户的实际需求，对网络系统进行优化。既能够使用户获得更好的服务，又能节约系统资源。例如：广大患者能够直接在智能终端和医生面对面交流，并随时查看有关医疗信息等。对于医生来说，能够不受实践地点的限制，可以随时对患者的病症情况进行查询，并对医学影像资料进行进一步分析判断，远程开处方等等。
结合目前TD-LTE网络各项业务情况，可以开发出一套基于云计算的4G网络业务分析统计体系。
2基于云计算的移动通信4G网络优化
为了满足各项业务分析统计的需求，借助大数据和云计算，设计一款能够服务于4G网络优化软件，该软件的构成情况如下：
2.1数据存储
各数据库中存储着各种类型的数据，其优势和作用也存在很大的区别。其中地理图层中的信息存储在地理空间数据库中；平台用户、权限数据等存储在关系型数据库中；而业务分析等相关数据储存在分布式数据库中。
2.2数据处理层
充分利用数据挖掘技术，并将地理图层等各项信息数据全面整合起来，从而更好地将在线、离线分析数据的分析和处理功能有效发挥出来[5]。
2.3网优业务逻辑层
结合分析优化维度的区别，能够生成相应的分析预测报告，构建性能优化方案，并提出有效的配置优化策略。
2.4人机交互层
网络优化工作人员通过人机交互界面就能够进行平台操作。该操作平台，大大提高了平台的性能，并降低了系统运行的成本。
3TD-LTE网络优化的关键技术
3.1以路测数据为基础的网络覆盖及干扰预测分析
在具体分析的过程中主要采用实际测试、算法研究两种方式，全面挖掘路测数据能够利用的有效信息，并综合考虑其拓展性内容。具体来说，需要对TD-LTE路测仪表进行有效应用，并采集各区域的路测数据信息，再将路测收集的各项数据进行整理，进行重点研究，同时，对路测网可以覆盖的数据进行有效补充。另外，还要对路测数据覆盖到的区域以及异常路测带来的干扰情况进行分析，从而对网络业务质量和水平进行科学合理评价。
3.2TD-LTE网络性能指标体系与统计分析
在对网络进行优化之前，必须要对网络性能指标体系进行分析，指导网络优化设计的有效进行，还能及时发现网络优化中存在的问题，并提前做好预防。以云计算为基础的移动4G网络优化系统，则是从传统2G、3G通信网络中不断发展起来的，吸取了其精华部分，摒弃了过时的部分，并在此基础上不断地发展演变，并综合考虑了4G网络特征，添加了新的性能指标。通过对这些指标的综合分析和考虑，并将影响这些指标的参数找出来，从而为网络优化工作提供更真实、具体的数据资料，将网络优化的作用全面发挥出来[6]。
3.3网络自组织技术
从各时间段、场景的不同情况看，可以对时间序列分析技术进行综合运用，以此分析网络可以覆盖区域用户的业务情况。并综合考虑网络性能指标及用户的实际需求，科学使用大数据挖掘技术，从而对业务种类、网络配置等各种情况进行系统分析。
3.4分布式大数据存储技术
基于网络优化测量数据的复杂性、松散性等特征，采用传统的数据储存方式已经难以满足大数据储存的实际需求。在传统的数据存储体制中，虽然能够实现大容量索引，但是在实际操作的过程中，需要花费更多的时间和空间。基于分布式大数据存储技术可靠性大、伸缩性强等特点，能够有效弥补传统数据存储中存在的不足。
结语
总而言之，在云计算基础上的移动通信4G网络，能够充分利用大数据、云计算优势，将网络优化中的资源优势全面挖掘出来，并综合TD-LTE网络技术，能够有效提高网络优化的质量和效率，增强移动数据业务的服务质量，能够得到广大用户的认可和使用，从而获得更大的经济效益。
参考文献：
[1]柴猛，周俊成，王新伟.浅析云计算技术下的移动通信网络优化[J].电子测试，2016（10）：184-189.
[2]董士婵，陈慰旺，周翔宇，等.基于云计算的移动通信4G网络优化策略分析研究[J].信息通信，2016（06）：257-258.
[3]杨英，赵松为，周明浩.基于4G移动通信网络和云计算的数字化校园网站群建设[J].信息通信技术，2015（12）：108-116.
[4]张小军，任帅，申丹丹，等.浅析4G网络环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的具体运用[J].电子技术与软件工程，2017（05）：431-436.
[5]郑耀星，叶颖，王兴国.智慧旅游：未来旅游业发展新趋势——基于4G技术支撑下的景区转型升级[J].2016（01）：336-339.
[6]李春燕，李根，周明丽，等.基于云计算技术下的移动通信网络优化策略分析研究[J].2017（21）：102-108.