导读:本文包含了聚类系数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:BBV网络,聚类系数,叁角连接,SIR模型
聚类系数论文文献综述
马永军,杜禹阳,蔡润身[1]（2019）在《可调节聚类系数的BBV网络舆情传播模型研究》一文中研究指出【目的/意义】研究舆情在可调聚类系数的加权无标度BBV网络中的传播机制,为控制舆情发展提供参考。【方法/过程】在经典BBV网络的基础上加入叁角连接,使得原有网络模型具有可调节聚类系数这一特性,并引入SIR模型,通过节点之间边的动态权重值来决定网络中叁种状态之间的转换概率。【结果/结论】本文BBV模型中节点度分布、点强度分布和边权分布整体上满足幂律分布,叁角连接率的大小可以直接影响网络模型聚类系数的大小,模型中节点度与节点强度二者满足一定的线性关系。叁角连接的引进可以有效提高网络中的聚类系数,可以满足大范围调节聚类系数的网络建模。(本文来源于《情报科学》期刊2019年11期）
徐国冲,李威瑢[2]（2019）在《我国城市治理的评估与发展——基于变异系数法的聚类分析》一文中研究指出提升城市治理水平对于可持续发展有重要的意义。本文糅合以往过程导向和结果导向的两种指标体系设计思路,提出一级指标以结果为导向、二级指标凸显治理理念、叁级指标偏重客观测量的原则,构建了包括5个一级指标、12个二级指标、26个叁级指标的城市治理评估指标体系。基于15个副省级城市2016年的相关数据,采用变异系数法和聚类分析对城市治理总体水平进行评估解析。本文突出评估结果的应用性和政策意义,确立"比较与发展"的研究主线,通过聚类分析寻找比较样本,进行个案深入解剖,探讨该市与其他副省级城市的差距和发展方向。比较分析发现,厦门市在五大方面均处于落后水平,基于此提出厦门城市治理水平提升的"叁阶段"发展路径。(本文来源于《发展研究》期刊2019年09期）
孙石磊,王超,赵元棣[3]（2019）在《基于轮廓系数的参数无关空中交通轨迹聚类方法》一文中研究指出为消除专家经验的主观性、避免依赖轨迹特征并且减轻实验调参的负担,提出一种基于轮廓系数的参数无关聚类分析(PICBASIC)算法。首先,比较了现有基于欧氏距离的航迹配对方法,并且建立基于动态时间弯曲(DWT)距离和高斯核函数的轨迹相似度计算模型;其次,利用谱聚类对空中交通轨迹进行聚类划分;最后,提出一种基于轮廓系数的最佳簇数寻优方法,并且其具有对聚类结果量化评价功能。利用真实进场轨迹进行实验验证,PICBASIC判断将28L跑道的365条轨迹聚为5个簇,28R跑道的530条轨迹聚为6个簇时聚类质量最佳,平均轮廓系数分别为0.809 9和0.805 6。相同实验数据条件下,PICBASIC与MeanShift聚类的平均轮廓系数差异率分别为-1.23%和0.19%。实验结果表明:PICBASIC包容轨迹的速度和长度差异,全程无需人工指导或实验调参,而且能够筛除异常轨迹对聚类质量的不利影响。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
张璐,孔令臣,陈黄岳[4]（2019）在《基于距离相关系数的分层聚类法》一文中研究指出随着大数据时代的到来,各个领域涌现出海量数据且结构复杂.如变量的维数不同、尺度不同等.而现实中变量之间往往存在着不确定关系,经典的Pearson相关系数仅能反映两个同维变量间的线性相关关系,不足以完全刻画变量间的相关关系.2007年Szekely等提出的距离相关系数则能描述不同维数变量间的非线性关系.为了探索变量之间的内在信息,本文基于距离相关系数提出了最大距离相关系数法对变量聚类,且有超度量性和空间收缩性.为充分发挥距离相关系数的优势,对上述方法改进得到类整体距离相关系数法.该方法在刻画两类间相似性时,将每类中的所有变量合并成一个整体,再计算这两个不同维数的整体间的距离相关系数.最后,将类整体距离相关系数法应用到几个实际问题中,验证了算法的有效性.(本文来源于《计算数学》期刊2019年03期）
卢鹏丽,董璊,曹乐[5]（2019）在《聚类系数指标对复杂网络鲁棒性的影响分析》一文中研究指出分析了采用度分布相同且聚类系数不同的叁种类型网络(中性网络、同配网络和异配网络)在遇到随机故障或者蓄意攻击时,网络的初始聚类系数变化对网络鲁棒性的影响.实验分析表明,网络的初始聚类系数越大,网络在受到随机故障或蓄意攻击时网络中最大连通子图的直径和网络中最大连通子图的平均路径长度的起伏也就越大.初始聚类系数的变化在异配网中对网络鲁棒性的作用最明显,中性网次之,对同配网的鲁棒性不明显.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2019年03期）
陈紫扬,张月霞[6]（2019）在《结合二层节点度和聚类系数的链路预测算法》一文中研究指出研究复杂网络的链路预测算法对分析舆论传播方向、预测舆论演进趋势和控制舆论发展进程具有重要意义。针对现有的基于节点度的链路预测算法存在预测质量偏低的问题,提出了一种结合二层节点度和聚类系数的链路预测算法。算法全面考虑网络局部结构信息以及共同邻居节点之间的差异性,在相似性评价指标的选择上将节点度和聚类系数结合,深度挖掘节点相似性性质并将节点度扩展到二层。最后在叁个真实数据集中分别进行仿真实验,结果表明提出的算法相比于Common Neighbors、Adamic-Adar和Resource Allocation等经典算法具有更好的性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年23期）
张璐[7]（2019）在《基于距离相关系数的分层聚类法》一文中研究指出随着大数据时代的到来,各个领域涌现出海量数据且结构复杂,如变量的维数不同、尺度不同等.而现实中变量之间往往存在着不确定关系,经典的Pearson相关系数仅能反映两个同维变量间的线性相关关系,不足以完全刻画变量间的相关关系.2007年Szekely等提出的距离相关系数则能描述不同维数变量间的非线性关系尤其是变量间的独立性.为了探索变量之间复杂的内在联系,本文仿照最大系数法的思想,用距离相关系数替换其中的相关系数刻画变量间的相似性,首先提出了最大距离相关系数法对变量聚类,且该方法有超度量性质和空间收缩性质.为充分发挥距离相关系数可用于计算不同维数变量的优势,对上述方法改进得到类整体距离相关系数法.该方法在刻画两类间相似性时,将每类中的所有变量合并成一个整体,再计算这两个不同维数的整体间的距离相关系数作为两类间相似性的度量,且该方法有顺序可交换性质.最后,将类整体距离相关系数法应用到几个实际问题中,验证了算法的有效性.(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
范纯龙,刘宇,丁国辉[8]（2019）在《一种与聚类系数相结合的链路预测方法》一文中研究指出针对目前的链路预测方法考虑了共同邻居节点的数量,并没有综合考虑局部邻居节点的聚类系数信息,忽略了节点之间的紧密程度对链路预测的影响,故提出一种基于聚类系数的链路预测方法。该方法将共同邻居节点的聚类系数添加到结构相似性的四种链路预测方法中(CN,AA,RA,PA),并将改进的方法在四种数据集上同六种基于结构相似性的链路预测方法进行比较。实验结果证明,基于聚类系数的链路预测方法可以进一步提高链路预测的效果。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年07期）
马健,刘峰,李红辉,樊建平[9]（2019）在《采用PageRank和节点聚类系数的标签传播重迭社区发现算法》一文中研究指出基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重迭社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重迭社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序,可以稳定社区发现结果,节点的聚类系数是一个与节点相关的值,使用节点聚类系数修改算法的参数并限制每个节点拥有最多标签的数量值,可以提高社区挖掘的质量。在人工网络和真实世界的网络上测试,实验验证了该算法能够有效地检测出重迭社区,并具有可接受的时间效率和算法复杂度。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年01期）
邵俊岗,李其俊[10]（2018）在《基于R聚类—变异系数分析的邮轮母港发展力评价指标体系》一文中研究指出邮轮母港发展力评价指标体系的主要目的是确定邮轮母港的具体建设内容和考核标准体系,选取与邮轮母港相关的指标,细分邮轮母港发展所需要的6个核心要素并遵循目的性、系统性和可操作性的原则进行初步筛选,通过R聚类—变异系数分析相结合的方法定量筛选指标,在此基础上,融入专家主观分析,对构建的邮轮母港发展力评价指标体系进行完善,最终建立一套包含因素层和指标层的邮轮母港发展力评价指标体系。结果表明,筛选出的19.86%的指标可反映94.27%的原始信息,证明邮轮母港发展力评价指标体系的合理性。(本文来源于《港口科技》期刊2018年12期）
聚类系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提升城市治理水平对于可持续发展有重要的意义。本文糅合以往过程导向和结果导向的两种指标体系设计思路,提出一级指标以结果为导向、二级指标凸显治理理念、叁级指标偏重客观测量的原则,构建了包括5个一级指标、12个二级指标、26个叁级指标的城市治理评估指标体系。基于15个副省级城市2016年的相关数据,采用变异系数法和聚类分析对城市治理总体水平进行评估解析。本文突出评估结果的应用性和政策意义,确立"比较与发展"的研究主线,通过聚类分析寻找比较样本,进行个案深入解剖,探讨该市与其他副省级城市的差距和发展方向。比较分析发现,厦门市在五大方面均处于落后水平,基于此提出厦门城市治理水平提升的"叁阶段"发展路径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
聚类系数论文参考文献
[1].马永军,杜禹阳,蔡润身.可调节聚类系数的BBV网络舆情传播模型研究[J].情报科学.2019
[2].徐国冲,李威瑢.我国城市治理的评估与发展——基于变异系数法的聚类分析[J].发展研究.2019
[3].孙石磊,王超,赵元棣.基于轮廓系数的参数无关空中交通轨迹聚类方法[J].计算机应用.2019
[4].张璐,孔令臣,陈黄岳.基于距离相关系数的分层聚类法[J].计算数学.2019
[5].卢鹏丽,董璊,曹乐.聚类系数指标对复杂网络鲁棒性的影响分析[J].兰州理工大学学报.2019
[6].陈紫扬,张月霞.结合二层节点度和聚类系数的链路预测算法[J].计算机工程与应用.2019
[7].张璐.基于距离相关系数的分层聚类法[D].北京交通大学.2019
[8].范纯龙,刘宇,丁国辉.一种与聚类系数相结合的链路预测方法[J].现代电子技术.2019
[9].马健,刘峰,李红辉,樊建平.采用PageRank和节点聚类系数的标签传播重迭社区发现算法[J].国防科技大学学报.2019
[10].邵俊岗,李其俊.基于R聚类—变异系数分析的邮轮母港发展力评价指标体系[J].港口科技.2018