导读:本文包含了平坦快速衰落信道论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:频偏估计,非线性最小二乘,平坦衰落信道
平坦快速衰落信道论文文献综述
刘波,胡赟鹏,于宏毅[1]（2008）在《平坦衰落信道下基于NLS的快速频偏估计算法》一文中研究指出文章推导了一种平坦衰落信道下基于非线性最小二乘的频偏估计算法,与已有的其他估计算法不同,该算法无需预知任何信道的相关信息仍具有较好的估计性能。在此基础之上给出了一种简化的非线性最小二乘快速估计算法。仿真结果和运算量分析表明,所给出的简化快速估计算法在获得与完整结构估计算法相同性能的前提下,大大降低了算法的实现复杂度。(本文来源于《通信技术》期刊2008年10期）
仲伟志[2]（2006）在《基于四阶累积量和仿射投影算法的平坦快速衰落信道预测》一文中研究指出为了实现自适应传输方法,发射机一端必须已知发送信号时刻的信道状态信息(CSI)。本文深入的研究了平坦快速衰落信道的预测方法,以满足自适应传输的需要。本文的研究内容主要分为两个部分:第一部分是对基本ESPRIT预测算法的改进,在基本的ESPRIT算法基础上进行四阶累积量处理,可以有效地滤除高斯白(有色)噪声,从而提高预测精度;第二部分研究了自适应仿射投影算法(Affine Projection Algorithm,简称APA),将仿射投影算法应用到信道的预测上,可以很快地进行误差收敛,并较精确地预测出信道系数。仿射投影算法(APA)的收敛速度介于最小均方自适应算法(least mean square,简称LMS)和递归最小二乘自适应算法(Recursive least square,简称RLS)之间,由于APA算法是对组数据进行处理,因此APA算法的收敛速度要比LMS快,运算量比RLS小,是一种稳态失调小,收敛速度快的有效的自适应算法。(本文来源于《吉林大学》期刊2006-05-10）
崔冬[3]（2004）在《平坦快速衰落信道预测方法的研究》一文中研究指出无线移动通信的信道非常复杂，使无线通信系统的性能有很大的局限性。发射机和接收机之间的多径问题，以及快速运动的移动终端在接收信号时产生的多普勒效应，引起接收信号的幅度和相位都有很大的变化，就是通常所说的衰落。也正是由于深度衰落的影响，严重的限制了通信系统的性能，需要出现更好的调制、编码、功率控制等方法，更有效的应用于衰落信道。A.J.Glodsmith 和 S.G..Chua 等人研究了一些新的自适应传输技术，例如自适应调制、自适应编码、自适应功率控制，自适应天线阵列系统等。这些自适应传输方法，都是通过瞬时监视信道条件，来调整调制水平、符号率、码率、传输功率等级、传输天线增益或者与这些参数相关的一些方面。它们都是尽量在不牺牲误码率性能的同时，更有效的利用功率和频谱，来实现更高的信息传输速率。 实际中，为了实现自适应传输方法，传输过程中的信道状态信息（CSI）必须是可知的。通过接收机一端，可以获得的过去一段时间衰落信道系数的采样，用信道预测算法来预测未来的一段时间间隔内，衰落信道系数将会怎样的变化，然后通过反馈信道传输给发射机，发射机根据数据传输时将会出现的信道状态信息，来确定发射功率，调制方法，编码方法和传输天线等一些问题，来适应当时的传输条件。这样，发射机就可以优化的进行传输，随之而来也就提高了通信的质量。 本文首先介绍了课题的意义，发展现状和一些基础理论知识。主体部分以及主要工作，就是对当前的信道预测算法的改进。主要分成两大部份：第一部分就是对常用信道预测算法 ESPRIT 算法的改进部分，第二部分是自适应子空间追踪算法的研究。改进算法有1. 基于采样数据共轭重排的 C-ESPRIT 算法 这种方法的基本思想是：原 ESPRIT 算法仅仅利用了采样数据本身，忽略了采样数据是复数的事实，再次利用采样数据的共轭数据，来参与自相关函数的运算，保证计算量不变的同时提高算法的准确度和精确度。 70<WP=76>吉林大学硕士学位论文2. 基于数据预处理的 SS-ESPRIT 和 MSS-ESPRIT 算法 基本 ESPRIT 算法是目前常用的几种算法（例如最大熵算法（MEM），长距离预测（LRP）算法）中性能最好的一种算法，它的主要缺点是进行奇异值分解（SVD）或特征值分解时运算量较大，限制了算法的实时应用。针对基本 ESPRIT 的这一不足，可以想办法减少奇异值或特征值分解的阶数，提出了 SS-ESPRIT 和 MSS-ESPRIT 算法。其中 SS-ESPRIT 是应用空间平滑技术的 ESPRIT 方法，空间平滑的基本思想是将用Rcc = CCH 方法估计的采 ?样数据自相关矩阵进行重新分块并且组合，得到阶数较少的采样数据自相关矩阵的估计，再对其进行特征值分解。显然这种算法能够减少特征值分解时候的运算量，但是要以牺牲运算精度为代价；而 MSS-ESPRIT 算法实质上是利用了前两个改进方法的优点，它将采样数据共轭重排和空间平滑技术相结合，形成了双向平滑技术，仿真实验证明，MSS-ESPRIT 算法的性能非常好，在减少了运算量（特征值分解的阶数）的同时，也提高了预测的预测性能。3. 子空间追踪算法 在以往的所有信道预测方法中，都是采用标准的平稳杰克模型，它由几个复数正弦信号的和组成。重要的是假定模型中的参数幅度 An、多普勒频移fn 和相位φn 都是固定不变的。然而实际中，这些参数都是缓慢变化着的，这些非平稳的变化会严重的恶化信道预测性能，为了克服这一不足，采用了自适应子空间追踪同 ESPRIT 算法相结合的方法。这种算法的优点是：首先，子空间追踪算法解决了标准杰克衰落模型中，多普勒频移 fn 的变化带给传统信道预测算法性能的恶化问题，这样信道预测算法能够适合更多的应用场合；其次，它采用的是一种自适应的方法，而基本 ESPRIT 算法是批处理的算法，运算量很大，子空间追踪算法和基本 ESPRIT 算法比起来，在准确度和精度基本相当的情况下，运算量会减少很多，更有利于进行实时应用；再次，还对现有的子空间追踪算法 FAST 和 FAST2 进行了改进，提出了 MFAST和 MFAST2 算法，仿真实验和统计数字表明，它们比原有的子空间追踪算法FAST 和 FAST2 算法不仅减少了运算量，同时也提高了预测的准确性和精确性，加快了收敛速度，更适合于多普勒频移 fn变化严重的场合，是两种非常好的算法。 还给出了信道预测算法在自适应传输技术中自适应调制的应用。自适应 71<WP=77>摘 要调制的基本思想就是：预测传输时刻的信道状态信息，根据信道将要发生的条件来选择调制的具体方法。这样，总体来说在保证了误码率要求的同时，提高了带宽效率，是一种很好的自适应传输方法。最后总结了本次论文的全部工作内容，指出了本次论文中信道预测算法的成绩和不足之处，对今后的信道预测算法工作重点进行了展望。(本文来源于《吉林大学》期刊2004-05-01）
平坦快速衰落信道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了实现自适应传输方法,发射机一端必须已知发送信号时刻的信道状态信息(CSI)。本文深入的研究了平坦快速衰落信道的预测方法,以满足自适应传输的需要。本文的研究内容主要分为两个部分:第一部分是对基本ESPRIT预测算法的改进,在基本的ESPRIT算法基础上进行四阶累积量处理,可以有效地滤除高斯白(有色)噪声,从而提高预测精度;第二部分研究了自适应仿射投影算法(Affine Projection Algorithm,简称APA),将仿射投影算法应用到信道的预测上,可以很快地进行误差收敛,并较精确地预测出信道系数。仿射投影算法(APA)的收敛速度介于最小均方自适应算法(least mean square,简称LMS)和递归最小二乘自适应算法(Recursive least square,简称RLS)之间,由于APA算法是对组数据进行处理,因此APA算法的收敛速度要比LMS快,运算量比RLS小,是一种稳态失调小,收敛速度快的有效的自适应算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平坦快速衰落信道论文参考文献
[1].刘波,胡赟鹏,于宏毅.平坦衰落信道下基于NLS的快速频偏估计算法[J].通信技术.2008
[2].仲伟志.基于四阶累积量和仿射投影算法的平坦快速衰落信道预测[D].吉林大学.2006
[3].崔冬.平坦快速衰落信道预测方法的研究[D].吉林大学.2004