导读:本文包含了选择性催化还原脱硝论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:选择性催化还原,机器学习,集成学习,自适应学习
选择性催化还原脱硝论文文献综述
饶德备,谭鹏,李胜男,曹楠,张成[1]（2019）在《基于选择性集成模型库的选择性催化还原脱硝系统自适应建模》一文中研究指出选择性催化还原(selectivecatalyticreduction,SCR)脱硝系统动态建模对优化喷氨控制、降低NOx排放和氨逃逸有着重要意义。基于机器学习的燃煤电站SCR脱硝系统建模方法在精度上具有优势,但大多数模型缺乏自学习或自适应更新机制,难以在长期运行中保持有效性。针对SCR脱硝系统动态特性随负荷与煤质参数变化的问题,提出选择性集成模型库算法,包含基于分时段数据的模型库构建方法、基于选择性实时误差权重法的结合策略和基于模型评价方法的模型库更新策略。采用某660MW燃煤发电机组SCR系统50天运行数据对所提出的模型进行训练、测试以及验证,并与传统自适应建模方法进行对比研究。当传统自适应模型失效时,所提出的模型库仍能保持较高精度。结果表明,选择性集成模型库在预测精度、鲁棒性和稳定性上均有明显优势。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年19期）
金山[2]（2019）在《选择性非催化还原（SNCR）脱硝反应影响因素的探索与研究》一文中研究指出以氨气作为还原剂,在管壳式反应器中考察了温度、一氧化氮起始质量浓度、氧气质量分数及氨氮摩尔比对选择性非催化还原反应的脱硝效率以及氨逃逸的影响,为垃圾焚烧发电项目中脱硝工艺提供一定的参考依据。试验结果表明:在875～1 000℃,可得到最佳的反应温度窗口;一氧化氮起始质量浓度、氧气质量分数对脱硝反应的影响较小;当氨氮摩尔比为1.5:1时,脱硝反应效果较好。(本文来源于《能源研究与信息》期刊2019年03期）
秦明臣,李海龙[3]（2019）在《烧结烟气选择性催化还原脱硝补热装置的优化》一文中研究指出烧结烟气选择性催化还原(SCR)脱硝系统补热烟气与热风掺混的均匀性是保证系统脱硝效率的关键。为提高烟风掺混的均匀性,基于伯努利方程设计了等压热风掺混装置,采用数值模拟的方法对全系统流场分布特性进行了研究。结果表明:等压掺混方式可实现大截面、短距离烟道内烟风的迅速混合;SCR脱硝催化剂入口截面温度和氨氮摩尔比均匀稳定,优化后的温度场温度偏差小于±5℃,氨氮摩尔比相对标准偏差小于5%;出口NOx含量为15～28 mg/Nm3,低于50 mg/Nm3的超低排放技术指标要求。(本文来源于《化工环保》期刊2019年05期）
原奇鑫[4]（2019）在《超临界CFB旋风分离器选择性非催化还原脱硝特性模拟》一文中研究指出为满足超低排放标准,某电厂筹建超临界CFB锅炉并在旋风分离器处安装选择性非催化还原(SNCR)脱硝设备。运用CHMKIN软件简化SNCR反应机理,并将简化后的18个化学反应机理和CFD软件结合,对CFB锅炉旋风分离器SNCR脱硝反应过程进行数值模拟,得到超临界CFB锅炉SNCR脱硝特性。结果表明:SNCR的反应温窗范围在850～1 050℃间,脱硝率随温度增加先升高而后降低,在950℃达到峰值;低温时提高氨氮摩尔比(NSR)对脱硝率影响不大,温度在反应温窗内时,提高NSR可以有效提升脱硝率,但增加NSR到一定程度,增涨会变缓,设置NSR=1.5左右较合理;低温时NH_3逃逸量随NSR升高而增加,温度升高,NH_3逃逸量逐渐减少,温度大于935℃时NH_3逃逸量小于10 mg/m~3。(本文来源于《热能动力工程》期刊2019年08期）
丁敏[5]（2019）在《链条锅炉烟气的选择性非催化还原脱硝工艺改造》一文中研究指出锅炉烟气中包含了大量的NO_x物质,是大气污染的重要成因。在节能减排的大背景下,实现工业生产锅炉改造升级,确保其满足超低排放标准意义重大。文章以双钱集团链条锅炉烟气脱硝项目为例,在阐述链条锅炉使用现状的基础上,对应用CFD技术的喷枪选择和脱硝模拟过程进行分析,并指出脱硝工艺的改造策略和效果。通过选择性非催化还原脱硝工艺的应用,在保证链条锅炉烟气高效处理的同时,推动节能减排工作进一步发展。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年21期）
张缠保[6]（2019）在《选择性非催化还原脱硝技术在W型锅炉的应用》一文中研究指出W型火焰锅炉主要燃用无烟煤,炉温高且沿炉膛宽度方向温差大,导致初始NOx生成量大且分布不均匀,难以实现SNCR脱硝系统的稳定高效运行。详述了阳城电厂一号机组高效SNCR脱硝系统的设计、组成,分析了运行数据,表明该系统能真正实现高效、稳定脱硝,为W型火焰锅炉NOx超低排放提供了新的工艺路线。(本文来源于《中国环保产业》期刊2019年05期）
练以诚,刘万超,康泽双,曹瑞雪,闫琨[7]（2019）在《干法高效选择性非催化还原脱硝技术在铝用炭素煅烧炉烟气脱硝的应用》一文中研究指出以某研究院开发生产的有机烃类复合材料为脱硝剂,采用干法高效选择性非催化还原脱硝(DSNCR)技术处理铝用炭素煅烧炉烟气中NOx。在3×28罐罐式煅烧炉进行工业试验,重点研究了脱硝剂用量对煅烧炉烟气NOx、烟尘排放浓度和烟气阻力损失的影响。结果表明:DSNCR技术脱硝效率达到89.4%,实现铝用炭素煅烧炉烟气NOx达到超低排放,同时不增加烟气烟尘和烟气系统阻力,适用于铝用炭素煅烧炉烟气NOx处理。(本文来源于《轻金属》期刊2019年05期）
唐中华,巫树锋,贾媛媛,王军,张鹏[8]（2019）在《选择性催化还原脱硝反应氨逃逸的测定》一文中研究指出采用靛酚蓝分光光度法和离子色谱法,在催化裂化(FCC)再生烟气的选择性催化还原(SCR)模拟脱硝装置上,对氨逃逸体积浓度进行了分析。结果表明:NH_3/NO_x(摩尔比)、入口NO_x质量浓度及含水质量分数对采用不同方法测定结果的影响差别不大;入口SO_2质量浓度对靛酚蓝分光光度法测量的氨逃逸体积浓度有一定影响。离子色谱法和靛酚蓝分光光度法的加标回收率分别为96.4%～100.8%,99.6%～101.8%,均显示出良好的准确性。结合分析方法的简便性、环保性及对烟气中SO_2质量浓度的不敏感性,建议选择离子色谱法进行离线氨逃逸分析。(本文来源于《石化技术与应用》期刊2019年03期）
赵治宇[9]（2019）在《燃煤锅炉的选择性催化还原烟气脱硝技术探讨》一文中研究指出烟气脱硝是目前世界上最为常见的减少NO_x排放的方法,而燃煤锅炉的选择性催化还原烟气脱硝技术(SCR)的应用更为广泛。本文就从催化剂设计、喷氨量控制、实际应用案例叁个方面入手,针对燃煤锅炉的选择性催化还原烟气脱硝技术展开实际的探讨。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2019年04期）
吴彦霞,梁海龙,赵春林,陈鑫,陈琛[10]（2019）在《载体对Mn-Ce催化剂低温选择性催化还原脱硝性能的影响》一文中研究指出使用3种组成不同的钛白粉作为载体,采用浸渍法制备Mn-Ce/TiO_2,Mn-Ce/TiO_2-SiO_2,Mn-Ce/TiO_2-WO_3催化剂,采用XRD,BET,SEM等方法对催化剂的微观结构及形貌进行表征,探索SiO_2、WO_3的掺加对催化剂脱硝活性和抗硫性能的影响。结果表明:掺加SiO_2、WO_3有助于增大载体的比表面积及催化剂表面活性酸中心数量,催化剂的脱硝活性和抗硫性能得到提高;在空速为10 000 h~(-1)、反应温度为100℃的条件下,Mn-Ce/TiO_2催化剂上NO去除率仅为30%,Mn-Ce/TiO_2-SiO_2和Mn-Ce/TiO_2-WO_3催化剂上NO去除率分别为45%和50%;当反应气中含有150μL/L的SO_2时,在反应温度为150℃、反应时间为270 min的条件下,与不含SO_2时相比,Mn-Ce/TiO_2催化剂上NO去除率从80%降低至40%,Mn-Ce/TiO_2-SiO_2和Mn-Ce/TiO_2-WO_3催化剂上NO去除率从84%降至55%和70%。(本文来源于《石油炼制与化工》期刊2019年04期）
选择性催化还原脱硝论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以氨气作为还原剂,在管壳式反应器中考察了温度、一氧化氮起始质量浓度、氧气质量分数及氨氮摩尔比对选择性非催化还原反应的脱硝效率以及氨逃逸的影响,为垃圾焚烧发电项目中脱硝工艺提供一定的参考依据。试验结果表明:在875～1 000℃,可得到最佳的反应温度窗口;一氧化氮起始质量浓度、氧气质量分数对脱硝反应的影响较小;当氨氮摩尔比为1.5:1时,脱硝反应效果较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
选择性催化还原脱硝论文参考文献
[1].饶德备,谭鹏,李胜男,曹楠,张成.基于选择性集成模型库的选择性催化还原脱硝系统自适应建模[J].中国电机工程学报.2019
[2].金山.选择性非催化还原（SNCR）脱硝反应影响因素的探索与研究[J].能源研究与信息.2019
[3].秦明臣,李海龙.烧结烟气选择性催化还原脱硝补热装置的优化[J].化工环保.2019
[4].原奇鑫.超临界CFB旋风分离器选择性非催化还原脱硝特性模拟[J].热能动力工程.2019
[5].丁敏.链条锅炉烟气的选择性非催化还原脱硝工艺改造[J].科技创新与应用.2019
[6].张缠保.选择性非催化还原脱硝技术在W型锅炉的应用[J].中国环保产业.2019
[7].练以诚,刘万超,康泽双,曹瑞雪,闫琨.干法高效选择性非催化还原脱硝技术在铝用炭素煅烧炉烟气脱硝的应用[J].轻金属.2019
[8].唐中华,巫树锋,贾媛媛,王军,张鹏.选择性催化还原脱硝反应氨逃逸的测定[J].石化技术与应用.2019
[9].赵治宇.燃煤锅炉的选择性催化还原烟气脱硝技术探讨[J].资源节约与环保.2019
[10].吴彦霞,梁海龙,赵春林,陈鑫,陈琛.载体对Mn-Ce催化剂低温选择性催化还原脱硝性能的影响[J].石油炼制与化工.2019