本文主要研究内容
作者徐鸣,苏东东,游春凌,陈鸿凌,张波（2019）在《基于随机森林的停电敏感度预测模型研究与应用》一文中研究指出：预测用电客户停电敏感程度,为供电公司优化营商环境和实施个性化停送电服务提供了数据与决策支持。融通供电公司有关业务系统,抽取用电客户停送电相关的海量数据,采用随机森林算法,基于分布式文件系统HDFS和Spark搭建大数据平台,训练停电敏感度预测模型。运用某地市供电公司近百万用电客户数据对模型校验与评估,迭代优化,结果表明模型查准率超过98%,查全率超过18%。结果用于停送电服务全流程管理,在优化计划停电安排、开展故障停电安抚、防范频繁停电投诉等场景取得了较好的效果。
Abstract
yu ce yong dian ke hu ting dian min gan cheng du ,wei gong dian gong si you hua ying shang huan jing he shi shi ge xing hua ting song dian fu wu di gong le shu ju yu jue ce zhi chi 。rong tong gong dian gong si you guan ye wu ji tong ,chou qu yong dian ke hu ting song dian xiang guan de hai liang shu ju ,cai yong sui ji sen lin suan fa ,ji yu fen bu shi wen jian ji tong HDFShe Sparkda jian da shu ju ping tai ,xun lian ting dian min gan du yu ce mo xing 。yun yong mou de shi gong dian gong si jin bai mo yong dian ke hu shu ju dui mo xing jiao yan yu ping gu ,die dai you hua ,jie guo biao ming mo xing cha zhun lv chao guo 98%,cha quan lv chao guo 18%。jie guo yong yu ting song dian fu wu quan liu cheng guan li ,zai you hua ji hua ting dian an pai 、kai zhan gu zhang ting dian an fu 、fang fan pin fan ting dian tou su deng chang jing qu de le jiao hao de xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山东电力技术的徐鸣,苏东东,游春凌,陈鸿凌,张波，发表于刊物山东电力技术2019年08期论文，是一篇关于大数据论文,停电敏感度论文,预测模型论文,随机森林论文,优化营商环境论文,山东电力技术2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山东电力技术2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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