导读:本文包含了声学回声抵消论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:立体声,经典,非线性变换,SAEC
声学回声抵消论文文献综述
杨鹤飞,叶青华,李晓东[1]（2013）在《一种基于谱优势的混合立体声声学回声抵消方法》一文中研究指出0引言双边乃至多边通信系统中,回声会降低语音清晰度,影响通信质量,因此需进行声学回声抵消,可采用自适应算法实现该目的[1]。立体声声学回声抵消(Stereo Acoustic Echo Cancellation,SAEC,见图1)较复杂:由于源自同一声源,远程端的两个传声器信道间存在强相关性;从而导致自适应算法的最优解不唯一[2],失调性能差。为了改善上述性能,需先对两个传声器信道进行去相关预处理,(本文来源于《声学技术》期刊2013年S1期）
杨鹤飞,叶青华,李晓东[2]（2013）在《一种基于谱优势的混合立体声声学回声抵消方法》一文中研究指出0引言双边乃至多边通信系统中,回声会降低语音清晰度,影响通信质量,因此需进行声学回声抵消,可采用自适应算法实现该目的~([1])。立体声声学回声抵消(Stereo Acoustic Echo Cancellation,SAEC,见图1)较复杂:由于源自同一声源,远程端的两个传声器信道间存在强相关性;从而导致自适应算法的最优解不唯一~([2]),失调性能差。为了改善上述(本文来源于《中国声学学会第十届青年学术会议论文集》期刊2013-10-18）
袁佳能[3]（2008）在《自适应声学回声抵消算法的研究》一文中研究指出自适应声学回声抵消是现代电话会议系统、车载电话等免提式通话设备中的关键技术之一,可以为免提通话设备提供全双工通信。如何提出改进的自适应滤波回声抵消算法实现高性能回声抵消器是近些年来研究的热点。自适应声学回声抵消的理论主要来源于自适应滤波算法。自适应滤波声学回声抵消还存在以下问题:典型房间场地的混响时间长,为了能够将产生的声学回声抵消掉,自适应滤波器可能上千阶,采用这种自适应滤波器对回波通道建模,运算量非常大;语音信号的强相关性,导致自适应算法收敛慢,不能跟踪回波通道的变化,回声抵消的效果比较差;在双端会话时,近端会话将作为能量很大的噪声进入到自适应滤波器中,从而导致自适应滤波器系数发散;立体声学系统能够提供更加真实的会话环境,然而立体声学回声的抵消又带来了新的问题。本文通过研究上述回声抵消依然存在的问题,提出改进的自适应声学回声抵消算法。本文主要的研究工作及成果如下:1.针对房间场地冲激响应时间长,造成自适应滤波回声抵消算法计算量大和自适应过程收敛缓慢的问题,提出了一种改进的过采样无延迟子带双通道滤波回声抵消算法,该算法在保证子带方法能够节省计算量及提高收敛性能的同时,将子带自适应滤波器映射到全带滤波器,减少了信号的延迟;比较残余回声功率来更新前置非自适应滤波器,使系统工作在较小残余回声功率下,仿真结果表明了算法的有效性。2.针对自适应回声抵消滤波器的权系数在双边会话的情况下变得不稳定,而额外的双端会话检测器不仅代价高,而且冻结的滤波器权系数可能使滤波器的系数已偏离最优解,使回声抵消性能恶化的问题,提出了时变功率谱的无双端会话检测算法,该算法在双端会话的情况下,不需要对双端会话的状态进行检测也能使回声抵消正常进行,仿真结果表明了算法的有效性。3.在上述研究单扬声器-房间场地-麦克风系统回声抵消的基础上,进一步研究了二维立体声学回声抵消系统。通过分析常规的线性组合自适应立体声学回声抵消器在最小均方条件下不能唯一确定回声路径的冲激响应,提出了一种改进的准确估计立体回声路径的回声抵消算法,提高了立体回声抵消的收敛性能。(本文来源于《江南大学》期刊2008-07-01）
张艳凤[4]（2007）在《声学回声抵消技术的研究》一文中研究指出声学回声是影响视频会议系统和电话会议系统中通话质量的一种重要因素。本文研究了声学回声产生的原因和声学回声抵消器的原理及算法,简述了基于DSP的声学回声抵消器的实现方案,在设计中采用了NLMS算法,利用TI公司的DSPTMS320C5402作为处理单元实现了回声抵消器。(本文来源于《网络与信息》期刊2007年01期）
王天元[5]（2006）在《基于ADSP-BF533处理器的声学回声抵消和噪声抑制研究》一文中研究指出本文研究了基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)准则的自适应回声抵消算法,给出了一种具有更高收敛速度的改进自适应声学回声抵消算法。给出了一种结合噪声抑制单元的,能够适应有噪环境的串联回声抵消系统结构。设计并实现了基于ADSP-BF533处理器的声学回声抵消和噪声抑制系统。首先,为了适应有噪应用环境,本文给出了一种改进串联形式的声学回声抵消处理结构,在信号进行声学回声抵消处理之前,对信号中包含的环境噪声进行抑制。设计并实现了基于能量的有声帧/无声帧检测方法,更新噪声估计,结合改进谱减法,有效地抑制噪声,改善了回声抵消效果。其次,针对传统LMS算法和归一化最小均方(Normalized LMS,NLMS)算法收敛速度慢的缺点,本文给出了一种改进的归一化最小均方误差算法,依据回声路径冲击响应的稀疏性,对其中非零系数赋于较大的收敛步长,在保证回声抵消效果的前提下,提高了收敛速度。再次,设计并实现了基于两向量夹角法的近端语音检测器。近端语音检测器用来控制自适应算法,当检测到近端语音时,滤波器只滤波而不更新系数,否则,滤波器既要滤波,又要更新系数。最后,建立了基于ADSP-BF533处理器的多媒体硬件平台。它由音频/视频采集,GPS/GPRS,以太网口等功能单元组成。其中,音频信号采集单元通过同步串口扩展连接音频编、解码处理器AD1836A,实现高质量音频数据采集和输出。以该硬件平台为基础,编码完成了音频数据采集软件和回声抵消与噪声抑制算法,取得了良好的效果。综上所述,本文主要对声学回声抵消和噪声抑制算法进行了研究和改进,开发了基于ADSP-BF533处理器的系统硬件平台,完成了回声抵消和噪声抑制器的设计,提高了免提通信系统的通话质量。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2006-01-01）
陈佳路,程晓斌,李晓东,田静[6]（2005）在《一种权系数部分更新的声学回声抵消算法》一文中研究指出自适应变换域算法在处理长阶声学回声抵消问题上具有明显的优势。无延迟频率域自适应算法(DLFD,DelayLess Froquency Domain)[1]引入时频混合的处理方式,从根本上解决了通常频率城算法无法解决的延迟问题。但随着滤波器长度的增加,计算复杂度的开销以及稳态波动造成的性能下降仍不容忽视。本文根据原DLFD算法数据复用的特点,将滤波器部分更新的方法引入到DLFD算法中。(本文来源于《2005年声频工程学术交流会论文集》期刊2005-10-01）
路阳,程晓斌,李晓东,田静[7]（2005）在《结合房间声学与语音声学特点的子带自适应滤波声学回声抵消改进算法》一文中研究指出声学回声抵消算法(Acoustic Echo Cancellation,AEC) 是全双工免持通信设备中的关键技术之一。子带自适应滤波算法常用于解决AEC中计算置过大以及收敛速度慢的问题。在电话会议AEC的应用场景中,房间混响时间随频率上升而减小,语音信号长时平均频谱也在高频带逐渐衰减。本文利用子带算法的灵活性,结合这二者特点,对传统方法加以改进,为不同子带的自适应滤波器分配不同的阶长,在基本保持原有回声抵消性能的基础上,进一步降低了计算量与所需系统资源。(本文来源于《第八届全国人机语音通讯学术会议论文集》期刊2005-10-01）
程晓斌,徐健,李晓东[8]（2002）在《不均匀子带长阶自适应声学回声抵消》一文中研究指出1 引言房间回声抵消自适应滤波器设计的根本困难在于房间声学回声通道的持续时间长而且随时间变化,作为激励信号的语音具有高度不稳定性。NLMS算法尽管简单、鲁棒,但其收敛和跟踪速度慢,通常直接使用难以满足实际应用中长阶AEC的要求。人们一直在探索更好的自适应滤波器结(本文来源于《中国声学学会2002年全国声学学术会议论文集》期刊2002-09-01）
声学回声抵消论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
0引言双边乃至多边通信系统中,回声会降低语音清晰度,影响通信质量,因此需进行声学回声抵消,可采用自适应算法实现该目的~([1])。立体声声学回声抵消(Stereo Acoustic Echo Cancellation,SAEC,见图1)较复杂:由于源自同一声源,远程端的两个传声器信道间存在强相关性;从而导致自适应算法的最优解不唯一~([2]),失调性能差。为了改善上述
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
声学回声抵消论文参考文献
[1].杨鹤飞,叶青华,李晓东.一种基于谱优势的混合立体声声学回声抵消方法[J].声学技术.2013
[2].杨鹤飞,叶青华,李晓东.一种基于谱优势的混合立体声声学回声抵消方法[C].中国声学学会第十届青年学术会议论文集.2013
[3].袁佳能.自适应声学回声抵消算法的研究[D].江南大学.2008
[4].张艳凤.声学回声抵消技术的研究[J].网络与信息.2007
[5].王天元.基于ADSP-BF533处理器的声学回声抵消和噪声抑制研究[D].西安电子科技大学.2006
[6].陈佳路,程晓斌,李晓东,田静.一种权系数部分更新的声学回声抵消算法[C].2005年声频工程学术交流会论文集.2005
[7].路阳,程晓斌,李晓东,田静.结合房间声学与语音声学特点的子带自适应滤波声学回声抵消改进算法[C].第八届全国人机语音通讯学术会议论文集.2005
[8].程晓斌,徐健,李晓东.不均匀子带长阶自适应声学回声抵消[C].中国声学学会2002年全国声学学术会议论文集.2002