导读:本文包含了顾客忠诚度评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:顾客忠诚度评价,B2C,因子分析法,AHP
顾客忠诚度评价论文文献综述
王彬彬[1]（2017）在《B2C模式下的顾客忠诚度评价研究》一文中研究指出随着移动互联网、物联网、电子商务、社交网络等领域飞速发展,数据以爆炸方式增长。根据IDC的统计,预计到2020全球数据总量会到达44ZB,大数据时代已经到来。截止到2017年6月,我国网民数量达7.51亿,B2C销售总额占全国社会商品零售总额的15%。虽然天猫商城仍占B2C网络零售总额的50.2%,但相较往年略有减少,越来越多独立B2C网站开始发力,争夺市场。大数据时代的来临,让各大B2C企业真正意识到企业自身积累的庞大数据的潜在价值,只关注网站点击率和流量的时代已经过去了。同时B2C企业之间日趋红海,企业如何提升其顾客忠诚度已经成为了经营者非常关注的重要问题。顾客忠诚度是一个抽象的概念,通过建立B2C企业的顾客忠诚度评价体系,对企业进行顾客忠诚评价能够很好的让企业认识顾客求,有针对性的提升服务质量,以此来提升企业的市场竞争力。本文通过对B2C顾客忠诚度的相关资料进行广泛收集和深入研究,在前人研究的基础上结合消费升级时代顾客消费趋势的特点,总结了 B2C电子商务存在的各种问题,例如:消费者信息不对称、用户体验问题、支付问题等,并进行深入的总结分析提炼出影响B2C企业顾客忠诚度的相关因素,并借鉴美国顾客满意度指数模型(简称ACSI),构建了天猫商城顾客忠诚评价指标体系。并利用问卷星以相应的比例给不同的人群发放调查问卷,运用因子分析法,提出影响其的四大因子:服务质量因子、品牌与竞争者吸引力因子、网站设计因子、可靠因子,进而利用多元线性回归建立回归模型。在此基础上,采用AHP和专家决策法结合多元线性回归模型确定了顾客忠诚度评价指标的确定权重和评价矩阵,并利用模糊综合评价方法来评价顾客忠诚度,建立起了基于天猫商城的顾客忠诚度综合评价体系,并提出有关提高B2C网站顾客忠诚度的对策建议。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-12-01）
郐淑娥[2]（2015）在《基于数据挖掘技术的超市顾客忠诚度评价模型的构建》一文中研究指出随着计算机技术、网络技术等的迅速发展,顾客忠诚度系统对数据存储、查找、统计、报表等能力有了很大的提高,随着数据不断累积,这些数据背后隐藏着怎样的信息?能否通过对数据的多角度分析为企业提供更加丰富和有利的决策支持呢?文章通过数据挖掘技术,构建了超市顾客忠诚度评价模型,以期对企业的管理者提供借鉴。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2015年19期）
张晓光[3]（2015）在《餐饮企业顾客忠诚度影响因素及评价体系分析》一文中研究指出餐饮消费是居民日常生活的基本组成部分,伴随着我国市场经济的不断完善,市场竞争加剧,餐饮市场处于顾客主导的买方市场形势,因此,餐饮企业必须正视自身能力和不足,积极打造和维持顾客忠诚度,从而建构独特的竞争优势,最终在激烈的市场中保持优势地位,谋求企业的长远发展。本文首先界定了顾客忠诚度的内涵并对国内外研究现状进行了综述,在此基础上,归纳、分析了顾客忠诚度的主要影响因素及行为表现,其次,借鉴美国顾客满意度指数模型(简称ACSI),建立以多元线性回归为分析方法的餐饮企业顾客忠诚度评价指标体系,最后,以威海某餐饮企业为实例,采用问卷调查法的方式收集数据,并进行实证分析,进而指出保持餐饮企业顾客忠诚度的意见和建议。(本文来源于《江西师范大学》期刊2015-06-01）
支庆庆[4]（2012）在《基于灰色评价的C2C电子商务顾客忠诚度的量化测度及其培育》一文中研究指出随着信息技术的发展，网络时代的来临，使得消费者可以透过网络得知产品信息，或利用网络进行购物，网络成为一个消费者与卖家的沟通与交易平台，C2C作为网络购物的交易平台取得了巨大的成就。通过C2C交易平台，消费者获得信息的速度和内容都比以往要快和多，选择范围更加广阔，客户的需求也日渐趋于个性化。电子商务的经营成败由两个方面决定：技术方面与策略方面，卖家不仅要重视信息技术，也需要注意销售策略，争取获得忠诚的顾客。C2C商家面临的不仅是更加激烈的价格竞争，而且是更加广泛的营销竞争，通过评价客户忠诚度，发现自身的不足和客户需求，减少顾客流失，增加顾客忠诚度是其成功经营的关键。然而要管理顾客忠诚，就首先要明确自己的顾客群的忠诚情况，只有在充分了解顾客的忠诚水平的情况下，才能有针对性的采取营销和管理策略，以提高顾客忠诚。而首要的任务就需要准确的评价客户忠诚度，以达到全面及时的掌握客户的消费意向。但目前来说，对顾客忠诚的评价的研究相对来说比较少，本文以C2C电子商务行业出发为研究对象，从顾客忠诚的角度出发，探讨网络忠诚的影响因素，并分析其评价指标体系，构建评价模型，通过定性分析和定量计算，综合评价客户忠诚度，为商家在经营管理活动中，提供有效的策略建议。本研究分为四个步骤：首先是对目前的研究现状做了回顾，在阅读大量文献之后，构建本研究的指标体系；其次是模型的构建，利用多层次灰色评价以及灰色聚类的方法构建了基于C2C电子商务客户忠诚度评价的模型；然后运用实证分析方法对选取的案例做了综合评价，证明了模型的合理性与科学性；最后根据C2C电子商务客户忠诚度灰类分类，分别为在C2C电子商务平台上经营的网络商家提出相应的忠诚度培育策略。(本文来源于《华南理工大学》期刊2012-03-15）
王海涛,王凯,王勇[5]（2012）在《猪肉品牌连锁店顾客忠诚度评价及其影响因素实证研究——基于南京市消费者的问卷调查》一文中研究指出【目的】考察品牌猪肉专卖店顾客忠诚评价等消费者行为及其影响因素。【方法】采用结构方程模型,设置变量并对品牌猪肉专卖店顾客忠诚评价及其影响因素进行分析。【结果】品牌猪肉专卖店顾客满意具有多维度性且各维度间存在共变关系,其中,猪肉产品属性满意对顾客忠诚的总驱动效应最大,顾客关系信任对顾客忠诚的直接效应最大,转移成本对顾客忠诚的形成有正向影响。同时,顾客特征变量(年龄和收入)对顾客忠诚度的评价具有一定的调节作用。【结论】注重品牌猪肉专卖店产品质量,提高顾客满意,培育顾客关系信任,同时考虑消费者特征,如性别、年龄与收入等对市场进行细分,提高顾客转换成本,进而提高消费者对品牌猪肉专卖店的忠诚度。(本文来源于《中国农业科学》期刊2012年03期）
张怀刚,史烽[6]（2012）在《B2C网站顾客忠诚度评价研究》一文中研究指出文章基于B2C网站顾客忠诚度的驱动因素,构建了B2C网站顾客忠诚度的评价指标体系,利用层次分析法,结合调查问卷和专家评估构建模糊关系矩阵评估了B2C网站的顾客忠诚度,并以几家B2C网站为例,验证了该模型的实用性。(本文来源于《企业科技与发展》期刊2012年02期）
乔睿[7]（2010）在《基于网络营销的顾客忠诚度影响因素评价研究》一文中研究指出顾客忠诚是企业提高营销绩效永恒不变的话题。伴随着互联网的发展和电子商务的应用,越来越多的企业开始进行网络营销。网络营销在很大程度上改变了传统营销的业态和理念,但顾客忠诚对企业经营成功的重要意义并未改变。在网络经济时代,竞争的关键不再是拥有产品,而是拥有客户。市场竞争实质上就是一场争夺顾客资源的竞争,拥有客户就意味着拥有市场,失去了客户,就意味着公司的财产失去了价值。因此,以顾客为中心,不断满足顾客需求并为顾客创造价值,与顾客建立和保持一种长期、良好的合作关系,赢得顾客信任,深入形成和扩大企业的顾客群体,提升顾客忠诚度就成为影响网络营销成功与否的关键。对这一问题的深入研究将有助于企业在实施网络营销战略时,把握网络营销的战略实施重点,以提高企业的核心竞争力。本文通过研读总结国内外大量相关文献,结合对网络顾客忠诚度影响因素的分析,在对前人的研究成果进行分析和改进后,尝试构建了基于网络营销的顾客忠诚度影响因素评价模型,并在此基础上设计出可量化的评价指标体系；本文进行了问卷设计和数据收集,运用层次分析法分析软件对回收的有效问卷进行统计分析检验,验证了模型的合理性及有效性,并对网络顾客忠诚度的影响因素评价结果进行了分析说明；文章最后提出了培育和提升网络顾客忠诚度的具体策略。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2010-01-01）
欧晓华[8]（2009）在《模糊综合评价法在电信企业顾客忠诚度评价中的应用》一文中研究指出选择能够将定量指标与定性指标良好结合的模糊综合评价法作为评价方法,构建出电信企业顾客忠诚度的评价体系后,结合实际,采用调研分析等方法,对某电信企业的顾客忠诚度进行了评价。本文旨在建立一个有效的、具备可实施性的电信企业顾客忠诚度的评价体系,以此来了解企业的顾客忠诚度状况,期望对电信企业的发展起到一定的指导作用。(本文来源于《中国市场》期刊2009年23期）
朱爱玲[9]（2007）在《顾客忠诚度综合评价体系研究》一文中研究指出随着市场竞争的日趋激烈,保持稳定的顾客群已成为企业经营者不得不关注的重要问题。顾客忠诚是从顾客满意概念中引出的概念,是指顾客满意后而产生的对某种产品品牌或公司的信赖、维护和希望重复购买的一种心理倾向,顾客忠诚实际上是一种客户行为的持续性。对企业的顾客忠诚度评价既是对企业现有顾客群体保持能力的综合衡量,也是企业认识顾客需求,有针对性的改善与顾客群体之间的关系,提升竞争力的需要。本文共分五章。第一章,首先阐述研究的背景和意义,并在分析国内外研究现状的基础上,提出本研究的切入点,研究内容以及技术路线。第二章,对顾客忠诚相关理论进行概述,包括顾客忠诚的概念、顾客忠诚的分类、顾客忠诚模型,顾客满意与顾客忠诚之间的关系,并引入顾客忠诚度的概念。第叁章,在遵循客观性、系统性、动态性等原则的基础上,对顾客忠诚度评价指标进行分析,继而建立起了一套较为完整的顾客忠诚度评价指标体系。第四章,分析比较权重确定的方法,并选择AHP法。参照已建立的综合评价指标体系进行问卷设计,通过调研获得实证数据,并对问卷进行了信度和效度分析,在此基础上,采用AHP确定了顾客忠诚度评价指标的权重体系。第五章,以案例分析的形式,对“尚书坊”顾客忠诚度进行了评价和验证,同时对本文提出的以AHP为基础的顾客忠诚度评价体系的可操作性进行了检验。论文最后得出了几个结论,并指明了今后研究的方向。(本文来源于《天津大学》期刊2007-12-01）
沈晶,孙玲芳[10]（2007）在《电子商务环境下顾客忠诚度评价模型研究》一文中研究指出分析了在电子商务环境下顾客忠诚驱动因素,运用模糊综合评价的方法得出了电子商务环境下顾客忠诚度的评价模型。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2007年29期）
顾客忠诚度评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术、网络技术等的迅速发展,顾客忠诚度系统对数据存储、查找、统计、报表等能力有了很大的提高,随着数据不断累积,这些数据背后隐藏着怎样的信息?能否通过对数据的多角度分析为企业提供更加丰富和有利的决策支持呢?文章通过数据挖掘技术,构建了超市顾客忠诚度评价模型,以期对企业的管理者提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
顾客忠诚度评价论文参考文献
[1].王彬彬.B2C模式下的顾客忠诚度评价研究[D].大连海事大学.2017
[2].郐淑娥.基于数据挖掘技术的超市顾客忠诚度评价模型的构建[J].中国管理信息化.2015
[3].张晓光.餐饮企业顾客忠诚度影响因素及评价体系分析[D].江西师范大学.2015
[4].支庆庆.基于灰色评价的C2C电子商务顾客忠诚度的量化测度及其培育[D].华南理工大学.2012
[5].王海涛,王凯,王勇.猪肉品牌连锁店顾客忠诚度评价及其影响因素实证研究——基于南京市消费者的问卷调查[J].中国农业科学.2012
[6].张怀刚,史烽.B2C网站顾客忠诚度评价研究[J].企业科技与发展.2012
[7].乔睿.基于网络营销的顾客忠诚度影响因素评价研究[D].西安电子科技大学.2010
[8].欧晓华.模糊综合评价法在电信企业顾客忠诚度评价中的应用[J].中国市场.2009
[9].朱爱玲.顾客忠诚度综合评价体系研究[D].天津大学.2007
[10].沈晶,孙玲芳.电子商务环境下顾客忠诚度评价模型研究[J].科技情报开发与经济.2007