本文主要研究内容
作者李芳,狄月,陈绍宽,贾文峥（2019）在《考虑客流引导和小群体行为的地铁车站疏散模型》一文中研究指出：地铁车站疏散过程客流引导及小群体行为均对人员疏散行为及疏散结果产生较大影响.为更加有效地模拟真实疏散情况,研究了考虑客流引导和小群体行为的社会力模型.该模型通过分析小群体运动特征及客流引导策略对行人期望速度的影响,对既有社会力模型进行修正;针对地铁车站站台人员疏散过程,设计更贴近实际情况的多智能体感知及决策流程,构建基于多智能体技术的疏散仿真模型.以北京地铁西直门2号线站台为研究对象展开研究,结果表明客流引导及小群体效应对疏散时间、疏散效率、瓶颈区域及绕行距离均有显著影响:客流引导可提高疏散效率18%～45%,小群体行为则会增加绕行距离17%.
Abstract
de tie che zhan shu san guo cheng ke liu yin dao ji xiao qun ti hang wei jun dui ren yuan shu san hang wei ji shu san jie guo chan sheng jiao da ying xiang .wei geng jia you xiao de mo ni zhen shi shu san qing kuang ,yan jiu le kao lv ke liu yin dao he xiao qun ti hang wei de she hui li mo xing .gai mo xing tong guo fen xi xiao qun ti yun dong te zheng ji ke liu yin dao ce lve dui hang ren ji wang su du de ying xiang ,dui ji you she hui li mo xing jin hang xiu zheng ;zhen dui de tie che zhan zhan tai ren yuan shu san guo cheng ,she ji geng tie jin shi ji qing kuang de duo zhi neng ti gan zhi ji jue ce liu cheng ,gou jian ji yu duo zhi neng ti ji shu de shu san fang zhen mo xing .yi bei jing de tie xi zhi men 2hao xian zhan tai wei yan jiu dui xiang zhan kai yan jiu ,jie guo biao ming ke liu yin dao ji xiao qun ti xiao ying dui shu san shi jian 、shu san xiao lv 、ping geng ou yu ji rao hang ju li jun you xian zhe ying xiang :ke liu yin dao ke di gao shu san xiao lv 18%～45%,xiao qun ti hang wei ze hui zeng jia rao hang ju li 17%.
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西南交通大学学报的李芳,狄月,陈绍宽,贾文峥，发表于刊物西南交通大学学报2019年03期论文，是一篇关于城市轨道交通论文,人员疏散论文,社会力模型论文,客流引导论文,小群体效应论文,西南交通大学学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西南交通大学学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：城市轨道交通论文; 人员疏散论文; 社会力模型论文; 客流引导论文; 小群体效应论文; 西南交通大学学报2019年03期论文;