导读:本文包含了图像差值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:热红外高光谱,非均匀性,差值均衡,低温光学
图像差值论文文献综述
孙羽,李春来,陈小文,金健,王建宇[1]（2019）在《基于热红外高光谱图像的差值均衡校正技术》一文中研究指出本文依托于某专项任务研制的热红外高光谱设备开展了部分研究工作,该设备于2016年3月开展了海南东方市的功能飞行试验。针对背景辐射信号恢复,非均匀性两点校正后仍残余光谱维非均匀性的问题,提出了针对热红外高光谱数据谱段内差值均衡的处理方法,进一步提升了热红外高光谱数据立方体的质量,得到不影响原始光谱曲线的图像。(本文来源于《红外技术》期刊2019年08期）
杨雯,冯丹青,陈亮[2]（2019）在《基于SVD的特征量差值移位图像隐蔽通信技术》一文中研究指出提出了一种基于图像信息隐藏的密文隐蔽通信技术。兼顾携密载体的透明性和鲁棒性,设计了基于SVD的特征量差值移位的隐藏算法。将SVD最大奇异值作为特征量,根据其差值和阈值的关系,在通信发送端和接收端实现密文的嵌入和盲提取。实验结果表明:该技术可实现大容量密文的传输,且携密图像载体的视觉质量良好,对JPEG压缩和噪声攻击等具有较好的性能,为基于计算机网络及多种通信系统的隐蔽通信提供了实现途径。(本文来源于《通信技术》期刊2019年08期）
王颂雅,和红杰,陈帆[3]（2019）在《基于偏移差值的结构化稀疏图像修复算法》一文中研究指出针对基于匹配的图像修复算法中存在线性结构和重复区域不能良好保持结构连贯性的问题,提出基于偏移差值的结构化稀疏图像修复算法。首先定义一个新的特征偏移差值,结合图像颜色特征构造样本块间相似度项,并利用该相似度项寻找最佳匹配块;然后将偏移差值信息和颜色信息共同作为稀疏约束项来构造约束方程,以提高稀疏表示的准确性,从而保证邻域信息一致性。实验结果表明,文中方法对线性结构和重复区域的破损修复能获得更好的效果。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年06期）
许世杰[4]（2019）在《基于差值压缩与同态加密的密文图像可逆信息隐藏算法》一文中研究指出随着云计算、移动互联网以及智能终端的兴起与普及,公共云平台成为数据存储和计算服务的重要提供者,越来越多的用户将多媒体数据存储到云端服务器。为了保护个人隐私与数据安全,在上传多媒体数据到云端前,用户往往希望能对其进行加密,但这不利于数据的进一步处理,如数据压缩、数据存储和信息检索等。为此,研究人员设计密文域信号处理技术,包括密文压缩、外包计算、密文检索和密文信息隐藏等技术。当前,如何在保护图像所有者隐私的前提下实现密文图像的标注、存储查询与使用管理是密文图像信息隐藏研究的热点问题。本文以密文图像为研究对象,利用差值压缩、同态加密和直方图平移等技术,研究密文图像可逆信息隐藏算法,主要研究工作概括如下。一、设计基于差值压缩的密文图像可逆信息隐藏算法该项工作的主要贡献有两点:(1)提出了一种基于图像块的图像加密方法,该方法能将明文图像相邻像素间的空间相关性迁移至密文图像;(2)设计了一种基于差值压缩的密文图像压缩方法,该方法能利用像素相关性高效地压缩密文图像。具体而言,在嵌入信息时,该算法先使用图像分块加密方法对图像进行加密,生成密文图像;接着对密文图像进行块差值压缩与块分类操作以确定可用图像块;然后以块为单位完成结构信息与秘密信息的嵌入;最后再完成辅助信息的嵌入。在提取信息时,先提取辅助信息,再以图像块为单位完成信息的提取与密文图像的恢复。实验结果表明该算法具有较大的嵌入容量,各方面性能均可满足大容量密文图像可逆信息隐藏的需求。二、建立基于块像素差值直方图平移的密文图像可逆信息隐藏算法该项工作的主要贡献有两点:(1)提出了一种基于同态加法特性的图像加密方法;(2)设计了一种基于块差值直方图平移的嵌入方法,能高效地完成信息嵌入。具体而言,在嵌入信息时,该算法先进行保持同态加法特性的加密操作,生成密文图像;然后构造块像素差值直方图,并利用直方图平移技术完成秘密信息与辅助信息的嵌入。在信息提取时,先提取辅助信息,再进行逆直方图平移完成信息的提取与密文图像的恢复。实验结果表明该算法在嵌入率、视觉质量和运行时间等方面的性能均优于多种文献算法。(本文来源于《广西师范大学》期刊2019-06-01）
范鑫惠,李辉[5]（2019）在《基于预测差值的医学图像可逆信息隐藏》一文中研究指出针对目前医学图像需要对图像中特殊区域进行划分以及在应用于医学图像时效果不稳定、嵌入容量小等问题,结合医学图像的特点,提出一种基于预测差值的可逆信息隐藏算法。首先采用中值边缘预测算法计算预测差值,再根据预测差值的分类进行信息嵌入和像素平移;在形成载密图像的过程中,为防止像素值溢出,对原始图像进行多次预嵌入来标记所有可能发生溢出的像素点位置,且标记过的像素点不再修改。实验结果表明,本文算法能在保证图像质量的同时获得较高的嵌入量。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
吴子岳,杨帅,王董测,孙鹏飞[6]（2018）在《自适应图像增强的差值哈希算法对运动目标的跟踪定位研究》一文中研究指出对于运动目标的跟踪定位研究成为当前的研究热点,利用北斗卫星定位系统对微小运动目标进行跟踪定位尚存在一定难度.文中借助无人机的摄像机设备,采用跟踪算法进行对运动目标的跟踪,通过对无人机的定位获取到相应的坐标信息,实现目标定位的精准化。为了更好地实现对于目标跟踪的效果,文中采用自适应图像增强的方式提高图像质量,通过拉普拉斯变换的差值哈希算法能够提高对运动目标跟踪的效果,在跟踪速度上有了明显的提升.(本文来源于《全球定位系统》期刊2018年05期）
尚俊[7]（2018）在《基于局部灰度差值量化的图像二进制特征》一文中研究指出分析了图像所有仿射不变区域的邻域灰度差值分布,发现它近似服从零均值的高斯分布,提出了以灰度差值分布的方差为阈值的自适应量化的局部二值模式。与固定阈值相比对噪声有较好的鲁棒性,而且弥补了二值量化中信息的丢失,适合于目标识别中的特征描述。(本文来源于《湖北第二师范学院学报》期刊2018年02期）
王子银[8]（2016）在《基于DCT图像块差值的迭代噪声估计》一文中研究指出盲噪声估计作为重要步骤,被应用于许多图像处理过程,诸如去噪,压缩,和分割。在本文中,一个基于DCT差值图像块的迭代噪声估计算法被提出。所提出的方法主要从频域和弱纹理块方面入手,进行噪声估计的研究。在空间域,图像的表现形式是二维矩阵,空间域可以给人视觉上的信息,而图像的频域则反映空间域中的灰度变化信息。而且在频域,能更好地将噪声与图像信息分离,所以本文选择在DCT变换之后对图像进行噪声估计。平滑区域图像块的选择相对鲁棒,估计结果对不同类型图像都有较好适应性,那么我们的方法将从平滑区域弱纹理图像块来估计噪声水平。算法的主要步骤如下:(1)首先将噪声图像进行离散余弦变换(DCT),然后分割成非重迭大小相同的若干图像块,用一种自适应的去噪方法逐块进行去噪。接着,本文提出了一种新的弱纹理图像块探测器,在频域利用图像块左上角的一个AC系数、与其余若干DC系数的比率来识别弱纹理图像块。(2)第二步,通过去噪图像弱纹理图像块的相似度来组建叁维匹配块组。本文提出一种新的噪声估计模型,通过组内图像块的右下高频区域相减,得到图像块的DCT差值矩阵,并将所产生的所有图像差值矩阵组成一个服从一定正态分布的数据集,通过对数据集进行标准差分析,得到估计噪声水平的相关参数。(3)最后,为了计算结果更加稳定精确,我们还借鉴迭代思想,设计了一种适合本文方法的迭代框架。噪声估计结果趋于稳定,或者直到重复一定次数则停止运算,后者是为了保证去噪方法的速度。总体来说,在相同DCT算法思想下,我们的图像估噪方法显得快速而有效。我们已经用几个公共图像数据库证明了这个方法的良好性能,并对估噪领域难以精确估计的小噪声有可观的估计效果。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-12-02）
赵军香,梁兴东,李焱磊[9]（2016）在《一种基于图像差值的跑道异物检测算法》一文中研究指出机场跑道异物的存在给机场造成了很大的安全隐患,快速精确地检测跑道异物具有现实意义。当雷达作用距离比较短时,异物反射强度随距离的变化非常剧烈。针对这一问题,基于图像差值提出一种跑道异物检测算法。该方法首先根据异物灰度值的分布特征对异物幅值进行分块校正,然后运用局部阈值的方法对跑道差值图进行分割,最后通过图像分块和目标合并实现对异物的定位。实测雷达数据处理结果验证了该方法的有效性和实时性。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2016年09期）
钱育蓉,于炯,英昌甜,杨兴耀[10]（2016）在《一种分区BP人工神经网络图像差值算法》一文中研究指出为了提高图像插值质量,利用前向反馈人工神经网络(BP-ANN)的自学习、自适应和泛化能力,开展分区BPANN图像差值研究.将图像中待插值像素划分为光滑区和边缘区,每个区分别对应1个BP-ANN进行图像差值操作,并通过3组实验确定分区BP-ANN的网络结构、采点模式和插值流程.结果表明,采用8-16-1拓扑结构的BP-ANN算法可达到图像的可视化质量和时间之间的最佳平衡点;与经典线性均值(LA)图像插值算法相比,分区BP-ANN算法在保持最佳视觉效果的前提下,峰值性噪比高约0.593 8dB.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
图像差值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于图像信息隐藏的密文隐蔽通信技术。兼顾携密载体的透明性和鲁棒性,设计了基于SVD的特征量差值移位的隐藏算法。将SVD最大奇异值作为特征量,根据其差值和阈值的关系,在通信发送端和接收端实现密文的嵌入和盲提取。实验结果表明:该技术可实现大容量密文的传输,且携密图像载体的视觉质量良好,对JPEG压缩和噪声攻击等具有较好的性能,为基于计算机网络及多种通信系统的隐蔽通信提供了实现途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像差值论文参考文献
[1].孙羽,李春来,陈小文,金健,王建宇.基于热红外高光谱图像的差值均衡校正技术[J].红外技术.2019
[2].杨雯,冯丹青,陈亮.基于SVD的特征量差值移位图像隐蔽通信技术[J].通信技术.2019
[3].王颂雅,和红杰,陈帆.基于偏移差值的结构化稀疏图像修复算法[J].光电子·激光.2019
[4].许世杰.基于差值压缩与同态加密的密文图像可逆信息隐藏算法[D].广西师范大学.2019
[5].范鑫惠,李辉.基于预测差值的医学图像可逆信息隐藏[J].北京化工大学学报(自然科学版).2019
[6].吴子岳,杨帅,王董测,孙鹏飞.自适应图像增强的差值哈希算法对运动目标的跟踪定位研究[J].全球定位系统.2018
[7].尚俊.基于局部灰度差值量化的图像二进制特征[J].湖北第二师范学院学报.2018
[8].王子银.基于DCT图像块差值的迭代噪声估计[D].国防科学技术大学.2016
[9].赵军香,梁兴东,李焱磊.一种基于图像差值的跑道异物检测算法[J].国外电子测量技术.2016
[10].钱育蓉,于炯,英昌甜,杨兴耀.一种分区BP人工神经网络图像差值算法[J].吉首大学学报(自然科学版).2016