导读:本文包含了相干目标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DOA估计,互质阵列,共轭矩阵重排,差协同阵
相干目标论文文献综述
贾勇,孔柯柯,干娜,钟晓玲,郭勇[1]（2019）在《基于互质阵列的相干与非相干目标DOA估计算法》一文中研究指出提出基于互质阵列的相干与非相干混合目标空间达波方向(DOA)估计算法。首先,基于差协同阵等效的概念,将互质阵列相关矩阵的元素重排形成增广相关矩阵;然后采用矩阵重构对增广相关矩阵进行解相关处理;最后,对解相关的增广相关矩阵进行多重信号分类(MUSIC)空间谱搜索,实现对目标的DOA估计。仿真结果表明,该算法可实现对数目多于互质阵列物理阵元的相干与非相干混合目标的DOA估计。对比矩阵重构、前向空间平滑和前后向空间平滑3种解相关算法,矩阵重构解相关获得了更大的可分辨目标数目,在低信噪比(SNR)下呈现出更佳的估计误差性能,而空间平滑解相关在低快拍情况下具备更优的估计误差性能。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年05期）
时胜国,李赢[2]（2019）在《声矢量圆阵宽带相干目标MVDR方位估计》一文中研究指出针对宽带相干目标的远程探测问题,该文提出一种基于声压振速联合处理和矢量重构的声矢量圆阵MVDR波束形成方法。该方法利用相位模态变换技术,将声矢量圆阵变换为与信号频率无关的虚拟线阵,并构建虚拟线阵声压与组合振速的互协方差矩阵,利用声压与振速各分量间的空间相关性有效地抑制各向同性环境噪声;并对宽带相干信号的互协方差矩阵进行矢量重构,即将最大特征值对应的特征向量划分为相互重迭的子向量,从而构建前/后向Hermitian矩阵;最后,基于MVDR波束形成器实现宽带相干目标的方位估计。仿真计算和实验数据处理结果表明,该方法具较强的解相干能力和噪声抑制能力以及较高的方位估计性能。(本文来源于《应用声学》期刊2019年04期）
郭山川,张绍良,侯湖平,朱前林,刘润[3]（2019）在《基于临时相干目标监测非城区地表形变》一文中研究指出永久散射体干涉测量技术(PSInSAR)地表形变监测能力受限于稳定散射体的空间分布密度,在PS点稀疏的非城区不再有效。本文基于临时相干目标(temporarily coherent targets,TCT)局部时序高相干性和在非城区广泛分布的特点,提出改进算法以解决该难题。该算法通过顾及季节性周期变化筛选干涉对以保留TCT信息,并利用双阈值联合筛选法提取TCT,采用多次差分挖掘、分离TCT相位,最后反演得到TCT形变速率和高程修正量。利用TCT算法,采用24景Sentinel-1A卫星影像提取了靖边县2014-10-23—2016-05-09期间地表形变信息。通过PSInSAR的对比验证,表明临时相干目标时序分析方法能显着提高非城区监测目标空间分布密度并能有效地监测非城区地表形变。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年01期）
刘梦波,胡国平,师俊朋,周豪[4]（2018）在《基于TR MIMO雷达的相干目标DOA估计》一文中研究指出针对MIMO(multi-input multi-output)雷达相干目标DOA(direction of arrival)估计问题,提出了一种基于Toeplitz矩阵重构的时间反转(time reversal,TR)MIMO雷达相干目标DOA估计算法。算法根据MIMO雷达接收信号模型,利用时间反转理论,建立TR MIMO雷达接收信号模型。在此模型的基础上,采用Toeplitz矩阵重构算法,去除目标的相干性,并基于一阶近似理论,利用优化迭代的方法进行DOA估计,进一步提高DOA估计的精度,并降低了计算复杂度。计算机仿真结果表明,在相同的快拍数与信噪比条件下,与传统的非时间反转MIMO雷达相比,文中的算法有更低的计算复杂度与更高的估计精度。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2018年06期）
曹仁政,张小飞[5]（2018）在《单基地MIMO雷达中相干目标的波达角和多普勒频率快速联合估计算法》一文中研究指出针对单基地MIMO中相干目标的波达角(Direction-of-arrival,DOA)和多普勒频率联合估计问题,提出了一种降维-前向平滑-传播算子算法(Reduced dimension-forward spatial smoothing-propagator method,RD-FSS-PM)。该算法首先通过对接收信号进行降维变换以降低复杂度,继而利用前向平滑技术(Forward spatial smoothing,FSS)实现解相干,最后通过传播算子算法(Propagator method,PM)实现了对相干目标的波达角和多普勒频率联合估计,且无需额外配对。与传统的FSS-PM算法相比,所提算法波达角估计性能提升,多普勒频率估计性能接近而复杂度大大降低。本文同时分析了算法的理论均方误差(Mean squared error,MSE)和单基地MIMO雷达中波达角和多普勒频率联合估计问题的克拉美罗界(Cramer-Rao bound,CRB)。最后提供了详尽的仿真实验以验证算法的性能。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2018年05期）
贾毅,闫利,杨红磊,余凡,袁捷[6]（2018）在《子视光谱相关属性的相干目标点探测方法》一文中研究指出鉴于目前的PS点识别方法都基于大数据集情况,适用于小数据集的PS点识别方法鲜有研究,相干点目标与分布式散射体相比,可视为由一个或者多个主散射体构成的反射体,对应的单视复数影像的相位值在频谱域显现一种显着的光谱特征,依据相干目标点具有强光谱相关性的特点,提出了基于子视光谱属性的相干目标点探测方法,通过案例验证该方法识别的相干目标点不仅具有强振幅值和干涉相干值,而且在时间序列中保持稳定的相位值。通过分析相关窗口大小与子视相干值的关系,发现子视相干值和窗口大小成反比,窗口越大,相干值越小;相干窗口的大小变化对人工建筑物的影响较小,对植被覆盖区域的影响较为明显。该方法不对数据量要求,即使单景SAR影像也能识别出相干目标点,为小数据集的时间序列分析提供了新的相干目标点识别方法。(本文来源于《遥感信息》期刊2018年03期）
范雪婷,李明巨,张大骞,赵朝贺[7]（2018）在《基于多主影像相干目标小基线InSAR技术的无锡市地表沉降监测》一文中研究指出探讨了多主影像相干目标InSAR(MCTSB-InSAR)技术在大区域地表沉降监测的应用。在基于特征区域相干性组合干涉像对基础上,利用叁级阈值法实现稳定目标点的大密度、高精度提取,以此构建区域Delaunay叁角网,创建差分相位函数模型,从而获取地表沉降速率和累积沉降量。以无锡市为例,对两幅各25期Radarsat-2影像进行分析,获取全市2012年2月-2016年1月约489 781个点目标的地表沉降时空分布信息。利用相近时段的水准测量数据进行精度评定,结果表明,二者具有较高一致性,验证了MCTSB-InSAR方法在大区域地表沉降监测中的有效性和可靠性。(本文来源于《现代测绘》期刊2018年03期）
黄其欢,付五洲,岳建平,徐亚明[8]（2016）在《海量时序地基SAR影像相干目标选取》一文中研究指出从序列SAR影像中选取全部有效的相干像元是提高SAR干涉变形监测空间密度和可靠性的重要保障。针对地基SAR的局域性、连续观测、数据量大、零基线干涉、相干性强和空间分辨率不一致等特点,在研究其成像特点的基础上,提出从海量时序地基SAR干涉图中提取相干目标的双阈值法,利用隔河岩水利工程区域1 330幅地基SAR影像对该方法进行了检验,实验结果证明该方法可有效提取可靠的相干像元,并指出当地基SAR影像多于600幅时,小于0.3的平均相干系数阈值对相干目标数量几乎没有影响,而振幅离差指数阈值是影响地基SAR相干目标数量的主要因素。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2016年06期）
张正言,李依孺,肖亮[9]（2016）在《一种相干目标角度快速估计算法》一文中研究指出针对相干目标角度估计的实时性问题,提出了一种基于多级维纳滤波器的相干目标快速定位算法。首先,将接收数据构造为Toeplitz矩阵,其秩等于目标个数,解决了因目标相干引起的秩亏损问题。其次,将改进多级维纳滤波器作为入ESPRIT算法的预处理结构,通过多级维纳滤波器得到信号子空间。最后,结合ESPRIT算法估计出目标角度。本文算法没有引起孔径损失,估计性能较高。仿真结果证明了算法的有效性。(本文来源于《科学咨询(科技·管理)》期刊2016年11期）
范锐彦,焦健,高胜,曾琪明[10]（2016）在《InSAR时序分析高相干目标选取方法比较研究》一文中研究指出合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,In SAR)时序分析技术,利用时域上多幅SAR图像选择时间基线、空间基线满足一定条件的干涉对进行干涉,通过建立干涉相位形变模型获取地表形变信息。In SAR时序分析技术改善了差分干涉测量中时空失相干、大气延迟等问题,广泛应用于有关形变监测的多个领域,并逐渐成为获取长期地表形变趋势的重要手段。在In SAR时序分析中,针对不同应用选取合适的高相干目标选取方法,获得可靠的高相干目标,是获取精确可靠的地表形变信息的基础。本文通过分析永久散射体(Permanent Scatterers,PS)、分布式散射体(Distributed Scatterers,DS)选取方法的理论模型及其算法,研究其适用地物目标类型的异同,并分析、归纳总结了幅度相关法、相位分析法、信号杂波比法、相干性统计法等不同的高相干目标选取方法的优缺点。最后,以阿尔金断裂带西段部分区域为研究区,分别采用具有代表性的PS、DS选取方法开展该研究区域的选点实验,结果表明该研究区域DS选取方法比PS选取方法适用。本文方法为解决在不同地理区域进行应用研究时选取合适的选点方法提供参考。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2016年06期）
相干目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对宽带相干目标的远程探测问题,该文提出一种基于声压振速联合处理和矢量重构的声矢量圆阵MVDR波束形成方法。该方法利用相位模态变换技术,将声矢量圆阵变换为与信号频率无关的虚拟线阵,并构建虚拟线阵声压与组合振速的互协方差矩阵,利用声压与振速各分量间的空间相关性有效地抑制各向同性环境噪声;并对宽带相干信号的互协方差矩阵进行矢量重构,即将最大特征值对应的特征向量划分为相互重迭的子向量,从而构建前/后向Hermitian矩阵;最后,基于MVDR波束形成器实现宽带相干目标的方位估计。仿真计算和实验数据处理结果表明,该方法具较强的解相干能力和噪声抑制能力以及较高的方位估计性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相干目标论文参考文献
[1].贾勇,孔柯柯,干娜,钟晓玲,郭勇.基于互质阵列的相干与非相干目标DOA估计算法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019
[2].时胜国,李赢.声矢量圆阵宽带相干目标MVDR方位估计[J].应用声学.2019
[3].郭山川,张绍良,侯湖平,朱前林,刘润.基于临时相干目标监测非城区地表形变[J].测绘学报.2019
[4].刘梦波,胡国平,师俊朋,周豪.基于TRMIMO雷达的相干目标DOA估计[J].弹箭与制导学报.2018
[5].曹仁政,张小飞.单基地MIMO雷达中相干目标的波达角和多普勒频率快速联合估计算法[J].数据采集与处理.2018
[6].贾毅,闫利,杨红磊,余凡,袁捷.子视光谱相关属性的相干目标点探测方法[J].遥感信息.2018
[7].范雪婷,李明巨,张大骞,赵朝贺.基于多主影像相干目标小基线InSAR技术的无锡市地表沉降监测[J].现代测绘.2018
[8].黄其欢,付五洲,岳建平,徐亚明.海量时序地基SAR影像相干目标选取[J].数据采集与处理.2016
[9].张正言,李依孺,肖亮.一种相干目标角度快速估计算法[J].科学咨询(科技·管理).2016
[10].范锐彦,焦健,高胜,曾琪明.InSAR时序分析高相干目标选取方法比较研究[J].地球信息科学学报.2016