本文主要研究内容
作者仝彩霞（2019）在《RBF神经网络电流保护》一文中研究指出：传统继电器电流保护方案在实施的时候,受到的影响要素主要是来源于电力系统采用何种方式运行,以及各种常见的故障类型,而自适应电流保护解决方案可以很好的避免传统保护出现的弊端和缺陷.在此基础之上构建出一种基于RBF神经网络电流保护解决方案,这种系统主要运用的网络包含了3层RBF神经网络模型,主要的部分构成拥有三种不同的类型:故障方向判别、故障类型与相别判断.为了能够确保该系统能够可靠的实现保护,对其进行了深度的测试和各类型的仿真实验,通过最终获取的实验数据,分析之后得到RBF网络训练效率高效同时证明该电流保护方案在实践当中具备可行性.
Abstract
chuan tong ji dian qi dian liu bao hu fang an zai shi shi de shi hou ,shou dao de ying xiang yao su zhu yao shi lai yuan yu dian li ji tong cai yong he chong fang shi yun hang ,yi ji ge chong chang jian de gu zhang lei xing ,er zi kuo ying dian liu bao hu jie jue fang an ke yi hen hao de bi mian chuan tong bao hu chu xian de bi duan he que xian .zai ci ji chu zhi shang gou jian chu yi chong ji yu RBFshen jing wang lao dian liu bao hu jie jue fang an ,zhe chong ji tong zhu yao yun yong de wang lao bao han le 3ceng RBFshen jing wang lao mo xing ,zhu yao de bu fen gou cheng yong you san chong bu tong de lei xing :gu zhang fang xiang pan bie 、gu zhang lei xing yu xiang bie pan duan .wei le neng gou que bao gai ji tong neng gou ke kao de shi xian bao hu ,dui ji jin hang le shen du de ce shi he ge lei xing de fang zhen shi yan ,tong guo zui zhong huo qu de shi yan shu ju ,fen xi zhi hou de dao RBFwang lao xun lian xiao lv gao xiao tong shi zheng ming gai dian liu bao hu fang an zai shi jian dang zhong ju bei ke hang xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自数学的实践与认识的仝彩霞，发表于刊物数学的实践与认识2019年09期论文，是一篇关于电流保护论文,神经网络论文,模型论文,仿真论文,数学的实践与认识2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数学的实践与认识2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：电流保护论文; 神经网络论文; 模型论文; 仿真论文; 数学的实践与认识2019年09期论文;