导读:本文包含了遥感反演模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:胶州湾,总悬浮物,遥感反演,半分析算法
遥感反演模式论文文献综述
侯琳琳,马安青,胡娟,单姽月,邓洁敏[1]（2018）在《胶州湾水体悬浮物浓度遥感反演模式优化研究》一文中研究指出为了及时、准确的了解胶州湾水域总悬浮物情况,采用2001—2015年水面实测数据,选取HJ-1、MERIS、LandsatTM/ETM+叁个不同卫星数据,通过ENVI软件分析计算TM/ETM数据的多波段组合与总悬浮物浓度之间的相关关系,选取相关系数最大者分别构建多元函数回归模型,对胶州湾总悬浮物浓度进行了遥感定量反演研究。结果表明,估算因子叁波段模型432算法与悬浮物浓度的相关性最好(R2>0.8),反演精度较高,以此建立了悬浮物浓度叁波段半分析+生物光学遥感反演模型,检验值R~2均高于0.85,并通过F检验法和均方根误差(RMSE)分析,证明误差的敏感性差,该模型相关系数及稳定性好。因此,叁波段模型在这叁种反演模型中精度最好。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2018年10期）
黄楚荻[2]（2018）在《叶面积指数的多光谱空间分布模式及高分辨率遥感影像反演》一文中研究指出叶面积指数(LAI)反演对于陆地植被生物量估算、生态系统状态监测具有十分重要的意义。在中国西北部的干旱、半干旱地区,作物及荒漠植被的调查研究中,LAI反演都扮演着重要角色。高分辨率遥感影像的出现为高精度叶面积指数反演提供了可能。本研究利用野外观测数据对PROSAIL模型的输入参数进行了率定,以宁夏中卫绿洲的玉米、水稻、荒漠灌丛、草地为研究对象,分别探讨了这些植被反射率及LAI之间的关系,构建了不同的红光/近红外波段反射率-LAI查找表,对WorldView-3遥感影像进行了小区域叶面积指数反演,为高分辨率遥感影像的叶面积指数反演提供了方法参考。主要结论有:(1)输入参数率定是进行基于PROSAIL模型的LAI反演的首要步骤。PROSAIL模型的输入参数中有些无法获得或难以获得,由于这些参数对于模拟结果存在影响,所以通过参数率定过程来确定参数值更加客观,可有效提高叶面积指数的反演精度。(2)构建模拟数据集时可以对模型的不同参数分别制定输入方案。PROSAIL模型输入参数繁多,全部参与构建模拟数据集将导致模拟数据集维度过大,降低计算效率,并且红光、近红外波段反射率对于叶面积指数变化的响应随其增大而减弱。将敏感性较低的参数设置为固定值、筛选对红光及近红外波段反射率敏感的参数参与模拟数据集的构建、对叶面积指数的步长进行分段设置等措施均可有效提高计算效率。(3)在分析植被的反射率–LAI关系的基础上建立查找表从而实现叶面积指数反演。从缨帽叁角关系而论,植被的反射率–LAI关系具有普遍性,不同植被的两者关系又具有差异性。充分理解各类植被的反射率-LAI关系有助于构建更有效的查找表,可以提高反演精度。使用实测数据对本研究中的查找表进行精度评价,玉米、水稻、荒漠灌丛、草地的叶面积指数查找表RMSE分别为0.47、0.43及0.51、0.53,农田叶面积指数反演精度略高于自然生长的荒漠植被。(4)使用WorldView-3遥感影像进行叶面积指数反演精度较高。WorldView-3遥感影像具有较高的空间分辨率,更加纯净的像元对叶面积指数的反演起到了积极的作用。在反演的过程中使用植被提取结果作为辅助数据,分类别进行叶面积指数反演,可以适当提高精度。(本文来源于《兰州大学》期刊2018-05-01）
张晨雷,陈报章,王瑾[3]（2018）在《WRF模式气象数据在遥感反演PM_(2.5)中的应用研究》一文中研究指出利用MODIS气溶胶光学厚度产品AOD,结合地面台站气象观测数据和WRF模式气象模拟数据,对徐州环境监测国控级别站点的近地面PM_(2.5)质量浓度进行反演。根据不同气象要素在反演过程中的相关程度,对气象观测数据和WRF模拟数据在遥感反演中的效果进行分析评估。结果表明,气象观测值和WRF模拟气象数据均能有效应用于PM_(2.5)的遥感反演,在气象观测数据时空覆盖度较低的情况下,能够使用WRF模拟数据进行有效替代,为不同来源的气象数据对PM_(2.5)反演应用研究提供依据和参考。(本文来源于《地理空间信息》期刊2018年02期）
况润元,谢佳,张萌,李文红,张刚华[4]（2017）在《基于实测数据的鄱阳湖悬浮泥沙粒度遥感反演模式分析》一文中研究指出水体悬浮泥沙粒度是重要的水质参数之一,影响着水体的遥感反射率。研究两者之间的关系对于内陆湖泊水环境遥感监测具有重要意义。基于鄱阳湖实测数据,采用相关分析方法,用不同数学模型进行鄱阳湖悬浮泥沙粒度反演研究。研究结果表明:(1)浑浊区适合采用体积百分比众数粒径建立反演模型,清水区适合采用数量百分比中值粒径建立反演模型;(2)浑浊区悬沙粒度的敏感单波段是环境卫星Ⅳ波段,在清水区悬沙粒度的敏感单波段有环境卫星Ⅱ和Ⅲ波段,而环境卫星Ⅱ,Ⅲ波段比组合是整个研究区水域的敏感波段;(3)单波段反演模型中,幂函数适用于鄱阳湖粒度遥感反演;波段比反演模型中,多项式模型适于鄱阳湖粒度遥感反演。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2017年11期）
付东洋,栾虹,刘大召,张莹,丁又专[5]（2016）在《珠江口冬春季悬浮泥沙浓度遥感反演模式分析》一文中研究指出利用珠江口2014年2月和2014年5月的高光谱遥感反射率和实测悬浮泥沙质量浓度数据进行了两波段悬浮泥沙遥感反演模式的研究。通过分析和对比发现,冬季2月悬浮泥沙质量浓度和光谱遥感反射率相关性较低(R~2=0.422),春季5月二者相关性较好R~2=0.693。由于5月为珠江口丰水期,径流量增大,携带泥沙能力增强,存在因上升流引起的泥沙再悬浮现象。另外,丰水期存在咸淡水锋面和锋区附近的盐度梯度也导致悬浮泥沙质量浓度增大。悬浮泥沙质量浓度高,对光敏感,建立模式好。而2月珠江口为冬季枯水期,珠江口伶仃洋海域悬浮泥沙主要来自径流,径流量小,含沙量少,模式较5月差。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2016年04期）
黄妙芬,宋庆君,陈利搏,张连龙,孙圳[6]（2015）在《基于归一化遥感反射比反演水中石油含量模式研究》一文中研究指出自然水体中石油污染含量的时空间分布是数字地球领域水体环境研究的一个重要参数,利用遥感技术提取水中石油含量也是数字地球研究领域的一个热点问题。基于2009—2013年进行的六次石油类污水野外配比实验数据,结合2013年6月—2014年4月晴天获取的中国辽宁盘锦辽河油田Landsat 8/OLI遥感数据,在对配比实验测定值、Landsat 8/OLI传感器模拟值和Landsat 8/OLI传感器过境值等叁类遥感反射比数据进行归一化处理的基础上,通过对波段特征进行分析,发现含油水样与无油水样在绿色、红色和近红外波段的遥感反射比存在明显的差异,由此提出了水体石油污染归一化遥感反射比指数NDPRI(Normalized Difference Petroleum Remote Sensing Reflectance Index),该指数可用来判断水体是否存在油污染,进一步建立利用NDPRI来反演水中石油含量遥感模式。结果表明:(1)含油水样和无油水样在蓝色波段的归一化遥感反射比差别不大;(2)含油水样在绿色和红色波段的归一化遥感反射比明显低于无油水样;(3)无油水样在近红外波段的归一化遥感反射比呈现下降趋势,而含油水样的归一化遥感反射比随着石油类浓度含量的增加而明显抬升,呈现出较好的线性关系;(4)含油水样,其NDPRI小于0.45,此阈值作为是否有油污染的判断值。最后,利用2014年4—8月污水厂获取的现场实测数据对模式进行验证,相对误差为13.5%,表明所建立的模式具有良好的石油含量反演精度。(本文来源于《海洋技术学报》期刊2015年01期）
李少朋,邢前国[7]（2014）在《潮滩底栖微藻生物量垂直变化对其遥感反演模式的影响》一文中研究指出遥感信号与潮滩表层沉积物底栖微藻生物量的定量关系,与定义生物量对应的沉积物深度相关。以叶绿素浓度表征沉积物底栖微藻生物量,对烟台四十里湾潮滩表层沉积物柱样分别以3 mm和1 mm间隔分层,分析研究其叶绿素垂直分布特征;模拟、分析以指数衰减曲线斜率表征的叶绿素垂直分布变化对叶绿素浓度遥感反演模式的影响。结果显示,潮滩表层1 cm和3 cm内,叶绿素浓度均随着深度增加呈指数式衰减;垂直衰减曲线斜率逐渐变大时,沉积物表层1 cm内的叶绿素浓度逐渐降低,基于叶绿素浓度与光谱指数NDI-MPB间回归方程的遥感反演模式亦发生变化。(本文来源于《生态科学》期刊2014年06期）
曹通,郝嘉凌,高晨,隋倜倜[8]（2013）在《基于TM影像的长江口悬沙浓度遥感反演定量模式研究》一文中研究指出近年来,由于水利工程等因素,长江入海径流量变化较大并导致入海泥沙量明显呈下降趋势,必会影响海岸带环境.利用遥感技术研究泥沙含量不仅速度快,效率高,周期短,而且对分析河口海岸带冲淤变化,研究流域入海物质通量、物质循环、河口沙洲变化,港口建设,航道治理以及海岸带环境管理都有十分重要的意义.利用长江口TM影像数据以及现场采集的多个长江口表层悬沙浓度数据,建立悬沙浓度遥感定量反演模式.通过对遥感数据预处理,运用不同的悬沙反演模式进行回归分析,得到低浓度悬沙水体运用多项式模式反演效果较好,高浓度表层悬沙水体运用乘幂模式反演效果较好,同时应用Arcgis软件绘制成悬浮泥沙空间分布图,并归纳出长江口悬沙分布和输移的基本规律.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
吴莹[9]（2012）在《微波地表发射率的卫星遥感反演和模式模拟研究》一文中研究指出地表发射率在卫星资料的数值模式同化中起着重要作用。此外,地表发射率也可以用于监测土壤水分和土地利用/土地覆盖的变化。相对于其他波段的电磁波而言,微波对云层独特的穿透性使得微波资料在有云情况下也可以得到广泛应用。由于地表覆盖的多样性和陆地物理特性的复杂性,对陆面微波地表发射率的理解较洋面的微波发射率少。地表发射率的准确性最大限度地减少了气温、水汽和地表温度等大气、地表参数反演的误差。目前,正需要发展可直接用于卫星辐射同化的微波地表发射率数据集和模式,而对于陆地表面,只能在有限的地表条件下导出微波地表发射率模式,从而对于发射率模式不够准确的地表,可以从卫星资料直接估算。卫星遥感最突出的优势在于,能提供大范围且空间上连续的地表发射率频谱信息。继而多种反演方法陆续被提出来用于卫星测量值计算地表发射率。本文统计分析了对Aqua卫星上的先进微波扫描辐射计AMSR-E (the Advanced Microwave Scanning Radiometer on the Earth Observing System)观测值起干扰作用的无线电频率干扰RFI (Radio-frequency interference)信号的特征,开发了检测和识别RFI并对卫星AMSR-E亮温观测资料进行RFI订正的算法；用AMSR-E亮温资料反演了北非地区晴空条件下的地表发射率,建立了数据集；用Weng (2001)微波地表发射率模型计算不同地表情况下的地表发射率,并将其耦合到通用辐射传输模式CRTM (Community Radiative Transfer Model)中；将地表发射率的模拟结果和卫星反演结果相比较,把CRTM模拟的亮温值和卫星观测亮温资料相比较,综合评价了模式的准确性；对现有微波发射率模式进行了改进和拓展。主要内容与结果如下：(1)对地观测系统中AMSR-E的观测数据分析揭示了在C和X波段普遍存在着很强的RFI。本文提出了一个检测和识别RFI并对卫星AMSR-E亮温观测资料进行RFI订正的算法,即,以模拟亮温作为背景信号(B),然后用观测值相对于背景的偏离(O-B)来检测RFI。结果显示,在多种地表状态下,经过RFI订正后的AMSR-E观测值和模拟值取得了更好的一致性。(2)引入NOAH陆面模式土壤质地分类数据库(NOAH Land Surface regional Model soil type database),采用解析反演法,用订正RFI以后的AMSR-E微波亮温资料,结合提供地表温度和大气廓线的美国国家环境预测中心NCEP (the NationalCenters for Environmental Prediction)的全球陆面数据同化系统GDAS (the Global Data Assimilation System)输出产品,计算了北非地区(纬度4°N-38°N,经度18°W-60°E)晴空条件下的微波地表发射率。根据NOAH陆面模式获得的地表分类、土壤成分和土壤组分粒径尺度等信息,对地表发射率进行了不同土壤类型的分组和测试,分析了该地区不同地表类型的发射率特征以及其在不同波段随季节的变化规律。(3)用订正RFI以后的AMSR-E数据,开发了一个频率范围在6至89 GHz之间的新的陆地地表发射率数据集。这个数据集由不定期的、月数据集组成,将被作为CRTM的一部分,为改进卫星资料在数值预报中的应用提供了资料基础。(4)利用1km分辨率、包括19种土壤类型的全球土壤类型数据库,获得研究区域内的土壤分类,调整模式参数(如土壤组分、粒径尺度等),提高了现有微波发射率模型的模拟精度。(5)把现有单层土壤微波地表发射率模型拓展至多垂直分层土壤的地表发射率模型。此模型基于辐射传输模型,导出了垂直分层土壤和植被边界层的微波发射率和反射率,其中,把植被冠层作为一个单独的散射介质层来处理,其边界层条件为地表温度以及由多层土壤模型导出的发射率和反射率。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2012-05-01）
龚芳,朱乾坤,黄海清,潘德炉[10]（2011）在《中国近海悬浮泥沙浓度卫星遥感反演模式研究》一文中研究指出悬浮泥沙影响着光的传输过程,悬浮泥沙浊度越高,光限制作用越大,影响到海水透明度、光合作用,还可以间接用于氮、磷含量反演用于水质参数的评价。本文利用2003年黄东海二类水体光学调查所得到的412、443、490、510、520、555、565、670和780nm等九个通道离水辐射率和反射率、以及同步测量得到的悬浮泥沙浓度建立了遥感反演悬浮泥沙浓度的叁种模型。然后,这叁种模型加之Tessan、Gordon负指数与统一式等7种模型通过相关系数和平均相对误差比较,选择了和为自变量所建立的模式(3),并制作我国近海悬浮泥沙图,最后用另外实测的一组悬浮泥沙用于反演精度验证相比较平均相对误差为29%左右,表明该模型有较好的稳定性和实用性。(本文来源于《Proceedings of 2011 International Conference on Ecological Protection of Lakes‐Wetlands‐Watershed and Application of 3S Technology（EPLWW3S 2011 V2）》期刊2011-06-25）
遥感反演模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叶面积指数(LAI)反演对于陆地植被生物量估算、生态系统状态监测具有十分重要的意义。在中国西北部的干旱、半干旱地区,作物及荒漠植被的调查研究中,LAI反演都扮演着重要角色。高分辨率遥感影像的出现为高精度叶面积指数反演提供了可能。本研究利用野外观测数据对PROSAIL模型的输入参数进行了率定,以宁夏中卫绿洲的玉米、水稻、荒漠灌丛、草地为研究对象,分别探讨了这些植被反射率及LAI之间的关系,构建了不同的红光/近红外波段反射率-LAI查找表,对WorldView-3遥感影像进行了小区域叶面积指数反演,为高分辨率遥感影像的叶面积指数反演提供了方法参考。主要结论有:(1)输入参数率定是进行基于PROSAIL模型的LAI反演的首要步骤。PROSAIL模型的输入参数中有些无法获得或难以获得,由于这些参数对于模拟结果存在影响,所以通过参数率定过程来确定参数值更加客观,可有效提高叶面积指数的反演精度。(2)构建模拟数据集时可以对模型的不同参数分别制定输入方案。PROSAIL模型输入参数繁多,全部参与构建模拟数据集将导致模拟数据集维度过大,降低计算效率,并且红光、近红外波段反射率对于叶面积指数变化的响应随其增大而减弱。将敏感性较低的参数设置为固定值、筛选对红光及近红外波段反射率敏感的参数参与模拟数据集的构建、对叶面积指数的步长进行分段设置等措施均可有效提高计算效率。(3)在分析植被的反射率–LAI关系的基础上建立查找表从而实现叶面积指数反演。从缨帽叁角关系而论,植被的反射率–LAI关系具有普遍性,不同植被的两者关系又具有差异性。充分理解各类植被的反射率-LAI关系有助于构建更有效的查找表,可以提高反演精度。使用实测数据对本研究中的查找表进行精度评价,玉米、水稻、荒漠灌丛、草地的叶面积指数查找表RMSE分别为0.47、0.43及0.51、0.53,农田叶面积指数反演精度略高于自然生长的荒漠植被。(4)使用WorldView-3遥感影像进行叶面积指数反演精度较高。WorldView-3遥感影像具有较高的空间分辨率,更加纯净的像元对叶面积指数的反演起到了积极的作用。在反演的过程中使用植被提取结果作为辅助数据,分类别进行叶面积指数反演,可以适当提高精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遥感反演模式论文参考文献
[1].侯琳琳,马安青,胡娟,单姽月,邓洁敏.胶州湾水体悬浮物浓度遥感反演模式优化研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2018
[2].黄楚荻.叶面积指数的多光谱空间分布模式及高分辨率遥感影像反演[D].兰州大学.2018
[3].张晨雷,陈报章,王瑾.WRF模式气象数据在遥感反演PM_(2.5)中的应用研究[J].地理空间信息.2018
[4].况润元,谢佳,张萌,李文红,张刚华.基于实测数据的鄱阳湖悬浮泥沙粒度遥感反演模式分析[J].长江科学院院报.2017
[5].付东洋,栾虹,刘大召,张莹,丁又专.珠江口冬春季悬浮泥沙浓度遥感反演模式分析[J].海洋环境科学.2016
[6].黄妙芬,宋庆君,陈利搏,张连龙,孙圳.基于归一化遥感反射比反演水中石油含量模式研究[J].海洋技术学报.2015
[7].李少朋,邢前国.潮滩底栖微藻生物量垂直变化对其遥感反演模式的影响[J].生态科学.2014
[8].曹通,郝嘉凌,高晨,隋倜倜.基于TM影像的长江口悬沙浓度遥感反演定量模式研究[J].叁峡大学学报(自然科学版).2013
[9].吴莹.微波地表发射率的卫星遥感反演和模式模拟研究[D].南京信息工程大学.2012
[10].龚芳,朱乾坤,黄海清,潘德炉.中国近海悬浮泥沙浓度卫星遥感反演模式研究[C].Proceedingsof2011InternationalConferenceonEcologicalProtectionofLakes‐Wetlands‐WatershedandApplicationof3STechnology（EPLWW3S2011V2）.2011