导读:本文包含了文本通信论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:通信系统,海声信道,文本数据,聚类定义
文本通信论文文献综述
薛潇[1]（2019）在《船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究》一文中研究指出传统的文本数据聚类方法性能较差,无法得到最优的聚类原型。为了解决这个问题,提出船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究。首先处理在船舶水下通信系统中选取的海声信道文本数据,在应用聚类定义,分解文本数据相异度矩阵,为统一变量度量值,应用绝对偏差均值公式进行标准化处理,在此基础上,对海声信道文本数据进行聚类,由此,完成海声信道文本数据聚类方法的设计。在实验中,随机选取10组文本数据相异度矩阵,通过对比2种方法的性能,验证所提方法的可行性。实验结果表明,所提方法性能更好,更占优势。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
许婷婷[2]（2019）在《通信文本中的非谓语动词译法》一文中研究指出随着科学技术的发展,国外先进的科学技术不断传入中国来。科技英语对于学习和交流先进的通信技术发挥了极其重要的中介作用。科技英语中大量使用非谓语动词,使其具有客观、简练、准确的特点。该文将探究通信文本中非谓语动词的翻译策略。(本文来源于《文化创新比较研究》期刊2019年23期）
胡波[3]（2018）在《基于蜂窝网传输的文本混沌保密通信》一文中研究指出针对局域网中进行保密通信在空间上和距离上的局限性,提出了以Android移动终端为基础,蜂窝网为传输载体结合混沌保密算法进行文本数据加密传输的设计;介绍了Android客户端程序及服务器上服务端程序的设计流程,给出了混沌保密算法的整个设计详情,最终实现了加密文本通过蜂窝网的传输保密性;实验结果也证实了该设计具有极好的保密性能和数据传输性能。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2018年13期）
高全胜[4]（2018）在《适应即时通信的文本隐写方法研究》一文中研究指出网络带宽的提高,使传递信息的载体具有多元化的特征,同时,通信方式也由原始的书信变成了电子邮件、即时通信等快速便捷的方式。但基于公共的通信网络进行消息传递也带来了消息泄露等风险,虽然加密将内容置乱,第叁方无法获知准确内容,但加密却不能掩盖秘密信息的存在。信息隐藏技术旨在隐藏通信的存在,也因此受到人们的关注。信息隐藏可以应用于如图像、语音、视频和文本等载体,又因为文本应用最普遍,因此本文将聚焦于文本隐藏研究。针对现有文本隐写方法修改载体存在的格式异常和语义异常等问题,结合即时通信的语言特点,本文提出了适合于即时通信环境下的基于字符特征的叁种文本隐写方法。这些方法是综合考虑了隐蔽性、隐藏容量、可用性等因素,以整体最优为原则设计的。具体工作如下:1)对汉字笔画奇偶性这一字符特征进行分析和验证。先从概率的角度计算其分布概率,再利用文本统计实验验证其可用性。2)提出了基于字符特征的无载体文本隐写方法,隐写算法的基本思想是:寻找简单、普遍的字符特征,将其与二进制“0”或“1”建立映射关系,并在网络大数据文本中进行搜索。结果表明,该方法无需增加发送任何附加信息,且信息嵌入率较高。3)提出了一种利用字符基本特征与同义词替换相结合的文本隐藏方法,将秘密信息的二进制位用字符特征表示,位置信息通过同义词替换标识。结果显示,该方法具有较好的灵活性和可实现性,同时通过对字符特征的选择和改变可有效实现隐写安全性。4)设计了收发双方互动式的文本隐写模型,该模型可以有效的与即时通信相融合。将秘密信息分段并序列化,通过实时的对每一片段的确认最终可以实现信息的交互。实时的通信可以动态均衡地将秘密信息通过不同载体发送,实现多载体隐写。综上,本文对于适应即时通信的文本隐写方法进行了研究,验证了汉字笔画数这一字符特征的可用性,并具体提出了叁种隐写方法。(本文来源于《青岛大学》期刊2018-05-18）
李美其[5]（2018）在《基于文本数据的信息通信类学科毕业生就业质量评价》一文中研究指出信息通信类学科毕业生是我国经济建设重要的人力资源之一,从20世纪90年代以来信息通信类学科的硕士点和博士点纷纷成立,我国信息通信类学科毕业生的规模迅速扩大。在我国经济高速发展、结构调整的背景下,面临就业人数不断上涨的压力,劳动者处于不确定性和动态性的就业环境中,职业生涯发展发生巨大改变,企业越来越看重毕业生的综合能力水平。在经济发展和职业发展迅速变化的压力下,信息通信类学科毕业生就业现状如何?就业能力作为毕业生的“软实力”是否会对毕业生的就业质量产生影响?怎么样有针对性的提高信息通信类学科毕业生的就业质量?在这样的背景下,本研究选取信息通信类学科毕业生这一群体,利用其求职的文本数据,挖掘求职文本中的主题;基于文献和主题模型,量化毕业生就业能力指标;最后围绕就业能力对就业质量影响分析,探究初次就业和再就业两种不同类型就业形式及毕业生性别在其中的调节作用。研究发现信息通信类学科毕业生的就业能力对其就业质量(薪酬水平、职级水平、工作稳定性)存在显着正向影响;对于不同就业类型(初次就业、再就业)的毕业生而言,就业能力的不同构成部分对就业质量的影响程度不同;信息通信类学科毕业生的性别对就业质量(薪酬水平、职级水平、工作稳定性)存在显着影响;同时发现性别会显着调节毕业生就业能力对就业质量(薪酬水平、职级水平、工作稳定性)的影响。本研究在信息通信类学科高层次高素质工程应用人才的巨大需求下,选取信息通信类学科毕业生这一群体进行研究,通过客观文本数据量化实证,研究毕业生的软实力“就业能力”如何对就业质量产生影响,保证了研究结论客观性和广泛性,研究结论对毕业生自身价值的实现和社会信息产业的发展都具有促进作用。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-06）
刘飒[6]（2017）在《纽马克文本分析理论指导下通信技术指导书汉英翻译实践报告》一文中研究指出随着中国科技的不断进步,以及国际化程度日益增强,越来越多的科技企业开始开拓国际市场。在对外市场的开拓过程中,技术文档汉英翻译起到重要作用,优秀的英文技术文档能更快更高效传递信息和推广产品,对塑造企业形象极其重要。本文基于笔者在华为公司14万字的实践项目为语料,选取技术指导书为对象,以《无线网络规划与优化服务通用移动通信系统(UMTS)话务预测指导书》为例,从纽马克的文本分析理论的角度对技术文本翻译进行了反思性研究。基于以上实践,本文总结了笔者翻译实践中技术知识层面和语言层面的困难,在纽马克文本分析的宏观理论指导下,分析技术文本的类型和功能,发现了语义翻译和交际翻译对技术指导书有良好的指导作用,进而提出了具体的翻译策略。首先,针对技术知识层面的问题,总结出译者需从多渠道获取技术知识并对技术术语进行验证,如参考平行文本和语料库等,还需发挥译者主体性,对原文进行批判性思考,对其中的模糊信息与原作者沟通;其次,针对语言层面问题,译者需充分尊重原作者,传达精准信息,同时充分考虑读者感知与接受度,体现友好性。为此,需在强调原作者信息与结构的语义翻译和强调读者接受性与效果的交际翻译理念指导下,采用增译、省译、显化和重构等技巧,实现最佳融合。本实践报告从译者的主体性、实现作者信息与读者感知之间最佳融合的方面进行分析,为技术翻译的研究提供了新的角度。(本文来源于《西安外国语大学》期刊2017-06-30）
吕楠[7]（2017）在《通信工程文本汉译英翻译实践报告》一文中研究指出中国通信工程行业全球化快速发展亟需翻译人员提供准确合适的书面材料供国际技术工程师查阅,通信工程文档的汉英翻译的重要性不言而喻。本实践报告基于笔者在华为翻译中心的翻译实践撰写而成,就通信工程文本汉英翻译过程中遇到的翻译问题展开探究。在以翻译为导向的文本分析模式的指导下,本报告以《GSM多扇区解决方案改造指导书》为例,分析了通信工程文本的文内文外因素,进而将翻译过程中常见翻译问题分为与文外文内因素对应的文外翻译问题与文内翻译问题。文外因素翻译问题分为缺乏本地化意识与忽略不同的思维模式;文内因素翻译问题分为术语错译、句子结构不合理及信息架构不合理。根据上述分析,本文在甄选翻译实践中积累的大量素材的基础上,根据文内文外因素要点并结合公司风格指南中提出的技术写作原则,对原文、原译文与审校后译文进行分析,随后对上述翻译问题提出对应的解决方案。经探究,以翻译为导向的文本分析模式对通信工程文本的翻译实践有重要的指导作用,并且技术写作原则可以用来指导通信工程文本的汉英翻译问题。希望本文能为通信工程翻译研究及从事该领域翻译人员提供参考。(本文来源于《西安外国语大学》期刊2017-06-30）
石宏磊[8]（2017）在《通信业客服热线文本主题识别与演化研究》一文中研究指出客户服务热线(后简称“客服热线”)是企业及时获取用户心声的重要渠道。长期以来,囿于技术手段的局限,客服热线数据分析只针对话务量、用户满意度等结构化数据,而对蕴涵有潜在价值的话音转文本类非结构数据挖掘不深。随着客服热线话务量的爆发式增长,用户投诉问题类别和范围的扩大,如何从海量热线文本数据中快速识别投诉主题,研判用户的投诉情感演化趋势,成为客服人员亟待解决的重要实践问题。客服热线文本挖掘属于意见挖掘的研究范畴,现有的意见挖掘对象多以互联网文本数据为主,针对企业内部的客服热线文本挖掘的研究尚不多见。本文的研究,对于拓展意见挖掘研究范围,验证相关理论、方法的适用性具有较强理论意义。本文以意见挖掘的理论和方法为依托,以R语言为编程工具,对我国某通信运营商2013年9月-2014年9月为期13个月的客服热线工单文本信息进行语义和情感层面的深度分析,实现热线文本主题的自动识别与主题的情感趋势预测。具体而言,在语义分析层面,应用结构化主题建模(Structural Topic Modeling,STM)算法将70余万条文本记录自动识别归类为20个主题;在情感分析层面,首先,通过构建通信领域情感词库,设计文本情感极性强度算法,总结热线文本主题内容/情感倾向的分布特征,之后,应用时间序列自回归分析方法,对20个主题的情感倾向趋势进行预测,总结不同类型热线文本主题情感演化特点。通过以上研究,首先,构建了适用于通信行业客服热线文本情境的意见挖掘分析框架;其次,分别验证了结构化主题建模算法、文本情感极性强度算法和基于情感极性的文本主题时间序列自回归预测方法在客服热线文本语义挖掘和情感挖掘领域的适用性。在实践层面,开发的程序已实现客服热线文本主题的自动识别与归类,文本主题的情感倾向演化趋势预测,拓展了运营商客服部门基于热线文本数据决策的新思路。未来的研究可以从分析维度多样性和分析准实时性两方面进行完善:一方面,考虑将热线工单的其他“元数据”,如将投诉人、投诉地点、问题级别等因素加入主题模型,丰富语义挖掘多样性;另一方面,将目前实现的R单机程序与Spark等分布式系统结合,提升分析的准实时性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-05）
蔡立坤[9]（2016）在《即时通信的短语消息文本聚类方法研究》一文中研究指出随着互联网技术及移动应用的快速发展,人们对信息获取的需求越来越大,同时想要快速高效地从大量、充满噪声的数据中获取有价值的信息也变得越来越困难。即时通信作为应用最广泛、使用频率最高的互联网应用,源源不断地产生海量的数据,这些数据关键词稀疏、句法不规范,如何在这海量不规范的短语消息中快速有效地寻找到有价值的信息成为一个难题。本文首先分析了文本聚类的一般流程,并在对比了国内外文本聚类研究现状的基础上,详细地介绍了即时通信上的短语消息的特点,以及针对短语消息文本聚类的关键技术。第二,为解决关键词稀疏导致的文本相似度计算偏差以及文本相似度普遍较低的问题,本文提出了一种基于语义的动态文本相似度计算方法,并改进了HowNet的语义相似度计算方法;第叁,为解决短语消息句法不规范、单条消息包含的内容较少的问题,本文提出了一种多因素的对话线索抽取方法,将单条消息抽取成对话;第四,为解决k-means方法初值难以确定的问题,本文提出一种改进的Apriori频繁项集挖掘方法,并在该方法的基础上提出Apr-means混合聚类算法,在频繁项集挖掘结果的基础上自融合生成K-means的初始聚簇中心。最后,通过实验表明本文所提出的即时通信短语消息文本聚类方法在准确率和速度上均有一定的提高。为了编写程序完成以上方法的实验验证,本文设计并实现了一个面向即时通信短语消息的数据可视化系统。该系统主要包括存储模块、辅助模块、聚类模块和可视化模块。系统采用一键式操作,对聚类结果、用户信息、消息信息等以图表的形式进行可视化的展示。(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-06-01）
张瑞洁,田原,刘思叶,王雯夫[10]（2016）在《即时通信文本中地理信息提取——以微信为例》一文中研究指出提出一套面向即时通信文本中地理信息提取的技术方案,综合使用文本分词、空间分析匹配与图文一体服务等技术,实现即时文本中地理信息的分析获取和同步地图服务,可以在即时通信交流中提供同步的空间信息分析和主动的网络地图服务。以微信为例,对上述技术方案进行实例验证。验证结果表明,所提的技术方案正确、合理、可行。研究成果拓宽了Web GIS/LBS的应用领域,增强了即时通信软件的服务能力,可为相关研究和实践提供有力支持。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
文本通信论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科学技术的发展,国外先进的科学技术不断传入中国来。科技英语对于学习和交流先进的通信技术发挥了极其重要的中介作用。科技英语中大量使用非谓语动词,使其具有客观、简练、准确的特点。该文将探究通信文本中非谓语动词的翻译策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
文本通信论文参考文献
[1].薛潇.船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究[J].舰船科学技术.2019
[2].许婷婷.通信文本中的非谓语动词译法[J].文化创新比较研究.2019
[3].胡波.基于蜂窝网传输的文本混沌保密通信[J].内蒙古科技与经济.2018
[4].高全胜.适应即时通信的文本隐写方法研究[D].青岛大学.2018
[5].李美其.基于文本数据的信息通信类学科毕业生就业质量评价[D].北京邮电大学.2018
[6].刘飒.纽马克文本分析理论指导下通信技术指导书汉英翻译实践报告[D].西安外国语大学.2017
[7].吕楠.通信工程文本汉译英翻译实践报告[D].西安外国语大学.2017
[8].石宏磊.通信业客服热线文本主题识别与演化研究[D].北京邮电大学.2017
[9].蔡立坤.即时通信的短语消息文本聚类方法研究[D].北京理工大学.2016
[10].张瑞洁,田原,刘思叶,王雯夫.即时通信文本中地理信息提取——以微信为例[J].北京大学学报(自然科学版).2016