导读:本文包含了多维分形论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Kronecker积,多维阵列,分形,Sierpinski地毯
多维分形论文文献综述
单家俊[1]（2016）在《多维阵列Kronecker积与分形》一文中研究指出本文阐述了基于多维阵列Kronecker积迭代生成分形的方法,通过构造“0-1”投影阵列计算了一类分形的盒维数.另外,通过构造正方形与扇环之间的双Lipschitz映射,本文还给出了两类变形Sierpinski地毯的Hausdorff维数.(本文来源于《海南大学》期刊2016-05-01）
王萌,王珺璐,沈效群,冯兵,周锡华[2]（2016）在《基于多维分形理论的地质灾害地球物理调查》一文中研究指出近地表地质灾害具有多期次和空间相关性等特点,它们所产生的地球物理场会呈现空间自相似性,满足多重分形理论,可以利用分形、分维理论进行地球物理数据分析。将C-A多重分形模型应用于放射性地裂缝勘探的数据处理,将分维方法应用于TEM煤田采空区勘探的数据处理,效果明显。分形与分维理论考虑了异常的空间形态和变化性以及地球物理场的各向异性和广义自相似性,可以分析地球物理场的空间分布,通过压制背景干扰来突出局部异常;可以借助分维数,表征空间不规则形体的复杂程度,揭示局部随机性和整体确定性特征。分形与分维理论为近地表地质灾害地球物理数据提供了十分有效的分析处理技术。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2016年02期）
陈德炜,葛晓陵,Quentin,SHI,袁泉[3]（2015）在《重质碳酸钙在超细粉碎中的多维分形特征》一文中研究指出为了研究重质碳酸钙颗粒在超细粉碎过程中的分形维数以及多维分形特征与研磨时间的关系,对重质碳酸钙颗粒进行湿法研磨,提取不同研磨时间的颗粒,测量其粒度分布,并利用单一分形法和多维分形法计算样品的分形维数,建立分形维数与研磨时间的拟合曲线。结果表明:相对于单一分形法,多维分形法更能准确地描述颗粒的尺寸分布状态;通过分形维数与研磨时间拟合曲线中的峰值,可以判断颗粒的最佳研磨时间范围,这与实验中重质碳酸钙颗粒样品的最佳研磨时间60 min相符,从而优化颗粒超细粉碎过程中的研磨时间参数,减少能源消耗。(本文来源于《中国粉体技术》期刊2015年06期）
陈光,高然,张世文,张立平,叶回春[4]（2015）在《基于多维分形法的土壤养分空间预测》一文中研究指出采用多维分形克里格插值法(Multifractal Krige,Mkrige)对土壤有机质、全氮、有效磷和速效钾4种土壤养分进行空间预测,并以普通克里格法为参照对比,从传统统计学参数、积累曲线、多维分形图像、多维分形参数和特异值等方面深入分析Mkrige法空间预测的效果。结果表明:无论何种分形程度的土壤养分,Mkrige法预测值的积累曲线、多维分形参数和多维分形图像都与实测值最接近;Mkrige法较好地保持了原始样本数据的特异值区,真实反映土壤养分空间分布的混沌状态,空间预测效果较优。土壤有效磷、有机质、全氮和速效钾分形程度依次降低;分形程度越高,Mkrige法空间预测效果越优。(本文来源于《农业机械学报》期刊2015年08期）
冯艳,叶建伟,刘菁[5]（2014）在《簇群城市多维分形空间结构模型及其特性研究》一文中研究指出新型城镇化发展对城市空间提出了新的要求,运用非线性的复杂思维对簇群式空间结构进行深化,证明簇群式空间结构具有分形特征,提出簇群城市多维分形空间结构模型,即区域簇群城市组合模型、大城市都市区簇群城市模型、簇群单元结构模型。在模型分析的基础上得出簇群城市多维分形空间结构模式具有分层次可联结的特性,并且这种特性是在触媒催化的作用下发生的。城市空间不同层面在催化的作用下得以成功联结,产生城市活性,是未来城市和谐发展的新路径。(本文来源于《城市发展研究》期刊2014年09期）
杨贺娟,马骥[6]（2013）在《基于分形模型的多维空间降维研究》一文中研究指出在移动机器人的路径规划中,通常把现实中的叁维空间以及多自由度的移动机器人,直接压缩在二维平面以降低算法的复杂性。栅格法是应用最广泛的方法,在划分栅格时障碍栅格位置和数量以及多自由度机器人步长的判断依据是非常重要的。拟采用分形算法,将机器人的工作空间以及多自由度的机器人本身,转换为二维平面,并以此作为空间中栅格划分和机器人步长判定的依据。从而保证了在二维平面所得到的机器人规划路径,在空间中仍是无碰撞的路径。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2013年03期）
王海欧,黄顺生[7]（2012）在《多维分形方法在宁镇铜多金属成矿带化探中的应用》一文中研究指出从多维分形理论出发,利用C-A多维分形模型方法对宁镇铜多金属成矿带1∶200 000水系沉积物地球化学数据进行研究,分析区内与成矿相关元素的含量与面积双对数关系,得到元素的区域异常下限及局部异常下限,并通过与85%累计频率法及均值加2倍标准离差法对应的异常下限进行对比分析,认为研究区内C-A多维分形模型方法确定的局部异常下限及其异常范围更为合理,并体现了最小面积最大含矿率的原则,同时,还从多维分形的角度验证了研究区内成矿的多期性,并且认为Cu、Pb、Zn的成矿潜力较好,Ag次之,Au要稍差一些。(本文来源于《金属矿山》期刊2012年12期）
李晓晖,袁峰,贾蔡,张明明,周涛发[8]（2011）在《基于多维分形模型与指示克里格方法的地球化学异常识别研究》一文中研究指出指示克里格方法是一种不依赖于分布假设条件的非参数估值方法,对于异常值和偏态分布都具有良好的稳健能力,因此可以作为地球化学异常研究的理想工具。阈值作为指示克里格方法最重要的参数,对于插值结果具有很大影响。该文从多维分形理论出发,利用浓度-面积(C-A)模型计算地球化学异常下限值,并将其作为阈值参与指示克里格法插值计算。为了解决多维分形测度时的不确定性,利用Voronoi图的唯一性对C-A模型进行了改进,并通过安徽省某铜矿区大比例尺化探Cu元素地球化学数据对上述方法进行了实例研究。结果显示,较之反距离加权插值法、普通克里格插值法,指示克里格法获取的最高累计概率范围与已知矿体的空间吻合程度更高,具有更好的地球化学异常识别能力。对于地球化学数据空间变异性强烈的地区,指示克里格方法在稳定变异函数形状和高值信息重建能力方面具有很大的优势。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2011年06期）
李晓晖,袁峰,李修钰,张明明,周涛发[9]（2010）在《矿集区土壤数据多维分形插值方法对比研究》一文中研究指出众多的空间插值方法大都是对于点数据的某种滑动加权平均过程,其在表现数据空间自相关的过程中,往往忽略和平滑了成矿异常识别中最为关注的局部异常信息(成秋明,2001;2009;李庆谋等,2004;2005)。为了弥补滑动加权插值法的不足,多维分形插值方法被提出,在保持滑动加权插值优点的同时又增强了数据的局部奇异信息(Cheng,1999;2000),勘查地球化学数据处理中已逐步得到应用(李庆谋,(本文来源于《矿床地质》期刊2010年S1期）
杜军[10]（2009）在《多维分形马尔可夫转换模型的广义矩估计及其实证运用》一文中研究指出在广义矩估计法(GMM)的基础上,提出基于连续时间以及任意维离散时间多维分形过程的参数估计方法。一方面,这一方法吸取了Calvet和Fisher(2001)多维分形马尔可夫模型的长处,可以比较方便地对时间序列的非平稳性和复合过程进行处理;另一方面,本文模型又克服了极大似然法(MLE)和贝叶斯方法在大样本条件下其波动率序列参数估计难以用计算机实现的缺陷。Monte Carle模拟的结果显示,GMM估计在二项式模型和对数正态分布模型中具有非常优良的统计性质。实证运用的结果也证实了GMM估计方法在大样本多维度下的统计优势及其必要性。(本文来源于《系统工程》期刊2009年12期）
多维分形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近地表地质灾害具有多期次和空间相关性等特点,它们所产生的地球物理场会呈现空间自相似性,满足多重分形理论,可以利用分形、分维理论进行地球物理数据分析。将C-A多重分形模型应用于放射性地裂缝勘探的数据处理,将分维方法应用于TEM煤田采空区勘探的数据处理,效果明显。分形与分维理论考虑了异常的空间形态和变化性以及地球物理场的各向异性和广义自相似性,可以分析地球物理场的空间分布,通过压制背景干扰来突出局部异常;可以借助分维数,表征空间不规则形体的复杂程度,揭示局部随机性和整体确定性特征。分形与分维理论为近地表地质灾害地球物理数据提供了十分有效的分析处理技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维分形论文参考文献
[1].单家俊.多维阵列Kronecker积与分形[D].海南大学.2016
[2].王萌,王珺璐,沈效群,冯兵,周锡华.基于多维分形理论的地质灾害地球物理调查[J].工程地球物理学报.2016
[3].陈德炜,葛晓陵,Quentin,SHI,袁泉.重质碳酸钙在超细粉碎中的多维分形特征[J].中国粉体技术.2015
[4].陈光,高然,张世文,张立平,叶回春.基于多维分形法的土壤养分空间预测[J].农业机械学报.2015
[5].冯艳,叶建伟,刘菁.簇群城市多维分形空间结构模型及其特性研究[J].城市发展研究.2014
[6].杨贺娟,马骥.基于分形模型的多维空间降维研究[J].机械设计与制造.2013
[7].王海欧,黄顺生.多维分形方法在宁镇铜多金属成矿带化探中的应用[J].金属矿山.2012
[8].李晓晖,袁峰,贾蔡,张明明,周涛发.基于多维分形模型与指示克里格方法的地球化学异常识别研究[J].地理与地理信息科学.2011
[9].李晓晖,袁峰,李修钰,张明明,周涛发.矿集区土壤数据多维分形插值方法对比研究[J].矿床地质.2010
[10].杜军.多维分形马尔可夫转换模型的广义矩估计及其实证运用[J].系统工程.2009
标签：Kronecker积; 多维阵列; 分形; Sierpinski地毯;