设备状态监测及故障诊断程序化管理在钢铁厂的应用探究刘兴贤

设备状态监测及故障诊断程序化管理在钢铁厂的应用探究刘兴贤

广西柳州钢铁股份有限公司棒线型材厂广西柳州545002

摘要:在现代社会快速进步和发展中,科学技术也在不断创新,大量的先进技术和设备涌现,并被广泛应用在各个行业领域,取得了可观的成效。钢铁厂生产需要借助大量的机械设备实现,设备长期在恶劣环境下运行,可能受到客观因素影响,出现故障问题,甚至造成严重的安全事故。而在现代化技术广泛应用下,设备状态监测及故障诊断程序化管理在钢铁厂中应用,可以有效改善传统检修方式和故障诊断方法的局限性,优化设备管理流程,一旦出现故障可以及时发现予以解决,确保设备安全稳定运行。基于此,本文就钢铁厂中设备状态监测及故障诊断程序化管理应用展开分析,客观阐述技术要点,为后续工作提供参考。

关键词:设备状态检测;故障诊断;程序化管理;钢铁厂;频谱分析

钢铁厂作为国民经济持续增长的重要组成部分,为了可以提升生产效率和生产效益,大量先进技术和设备应用其中,企业设备具有大型化、自动化和高速化的特点,对于企业生产质量和安全具有重要作用。由于钢铁厂生产特点,作业环境较为恶劣,设备较为密集,相互之间存在不同程度上的影响,很容易出现故障问题。如果故障问题未能得到及时有效的解决,可能出现更加严重的事故,威胁作业人员生命安全的同时,为企业带来严重经济损失。针对此类问题,通过设备状态监测可以实时监控设备运行情况,一旦出现故障问题可以借助故障诊断程序自动化管理,识别和判断故障类型,寻求合理对策予以解决,避免故障扩大化,维护设备安全运行,设备运行管理自动化和智能化水平大大提升。由此,加强钢铁厂中设备状态监测及故障诊断程序化管理很有必要,是钢铁厂现代化建设和发展的必然选择。

一、设备状态监测重要性

在钢铁厂生产活动开展中,设备管理是企业管理工作中重要组成部分,由于钢铁厂设备较为密集,长期在恶劣环境下运行很容易出现故障问题,管理难度较高,所以需要加强设备的维修和管理[1]。纵观钢铁厂设备维修和管理来看,维修工作从最初的事后维修之间转变到状态维修阶段。设备状态监测阶段,维修方式发生了翻天覆地的变化,为了能够实现设备的状态维修,需要借助现代化技术建立状态监测与诊断技术体系,结合设备诊断的重要性为诊断顺序,选择不同的监测方法和设备,确保各项工作有序开展,提升工作有效性。通过长期的实践工作经验,逐渐形成了一套完整的设备状态监测及故障诊断程序化管理模式。伴随着状态检修工作的持续深化,对于状态监测技术的应用重视程度不断提升,并且配备了专门的状态监测管理人员,促使设备状态监测工作更加系统化、专业化和规范化,对于钢铁厂生产活动有序开展,创造更大经济效益具有重要促进作用。

二、设备监测诊断技术

设备状态监测与诊断技术在实际应用中,主要是借助分析仪器和监测仪器来开展工作,对设备运行状态实时监控和把握,判断设备是否处于正常运行状态。对于出现异常的设备,自动化判断故障位置,分析故障原因的同时,寻求合理措施及时有效维修处理[2]。状态监测主要包括在线监测和离线监测两种方式。一般情况下,在线监测主要是用于关键部位的设备监测,如电动机、轧机主电动机和高炉鼓风机等设备,借助服务器、传感器、监测站和数据采集器等多个部分构成,实时采集设备运行数据信息。离线监测则是有技术人员人工收集设备运行振动、温度等数据信息,综合分析数据信息来判断设备的运行情况。在这个过程中,根据设备运行实际情况,确定设备数据采集周期。在设备状态监测及故障诊断过程中,包括设备温度、振动、压力、应力和油质等多项指标。监测完成后,将得出的数据信息深入分析和处理,从而判断故障类型。最后,停机检查和验证,将数据信息传输到服务器中。相关工作人员可以自动化检索服务器中的数据信息,以此来分析设备运行状态。如果检测平台出现故障问题,可以远程诊断和解决,这样维护人员可以快速找到故障所在,寻求合理的维修措施予以解决,确保设备可以安全稳定运行。

三、机械设备程序化管理

(一)选择合理的监测仪器设备

钢铁厂应用设备状态监测及故障诊断程序化管理,首要一点是结合实际情况选择合理的设备监测与诊断系统。通常情况下,钢铁厂在设备监测和诊断系统选择方面,主要是以离线模式为主。分析仪器包括数据采集器、红外线测温枪和简易测振仪几种,建议测振仪主要是对班组设备运行数据进行采集,将数据传输到服务器中进行分析[3]。同时,配备专门的涉笔状态监测赶礼人员负责设备监督和管理,一旦设备出现问题,可以综合分析故障原因,寻求合理措施予以解决,确保设备可以安全稳定运行。

图1设备在线监测与故障诊断结构示意图

(二)受控设备的选择

设备状态监测及故障诊断程序化管理只能够,需要选择合理的受控对象。由于设备的功能、结构和规格不同,所以对企业产生的影响同样存在差异,如果设备安全性较高,那么状态监测和故障诊断价值随之减小。与此同时,设备状态监测及故障诊断还会受到监测设备和传感器影响和限制,运转速度较高的设备可以选择此种监测设备,有效提升设备状态监测及故障诊断程序化管理效率。但是,设备运转速度较慢,使用监测仪无法实时观察数值变化情况,对设备运行状态做出准确的判断[4]。所以,应该选择转速高和容易出现故障的设备作为受控对象。

(三)确定监测等级

设备状态监测及故障诊断程序化管理中,应该确定监测等级。根据设备的适用情况,将其分为A、B、C三类。其中A类是关键设备,其他两种则是重要设备,C类设备故障几率较小。确定设备监测登记后,结合实际情况运行情况选择科学合理的方法进行监测与管理,完善监测方案,确保设备可以安全稳定运行。

结论

综上所述,在钢铁厂设备管理中应用设备状态监测及故障诊断程序化管理模式,可以有效改善传统管理模式的缺陷和不足,实时监控设备运行状况,一旦出现问题可以自动化判断,寻求合理措施予以解决。

参考文献:

[1]尹志刚.设备状态监测及故障诊断程序化管理在钢铁企业的应用与前景[J].山东工业技术,2016,31(9):216-217.

[2]蒋道萍,刘耀,李立等.设备状态监测及故障诊断程序化管理在钢铁厂的应用与前景[J].科技风,2016,26(2):105.

[3]丁健.设备状态监测故障诊断的程序化管理[J].设备管理与维修,2016,21(8):30-31.

[4]彭思思.海洋救助船主要动力设备监测与诊断系统的研究与设计[D].武汉理工大学,2015.

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