反馈多层神经网络论文-李增福,蒋苏萍

反馈多层神经网络论文-李增福,蒋苏萍

导读:本文包含了反馈多层神经网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:信用卡犯罪,银行,商业,金融机构

反馈多层神经网络论文文献综述

李增福,蒋苏萍[1](2008)在《基于粗糙集-多层反馈神经网络的信用卡危机预警模型》一文中研究指出信用卡行业存在的最大的风险是信用风险,主要是持卡人和发卡行之间的信任机制中存在的风险。我国国内个人信用体系目前很不健全,恶意透支的现象目前就非常的严重。据统计,仅信用卡恶意透支一项,给银行造成的经济损失就达上亿元人民币。这将严重(本文来源于《统计与咨询》期刊2008年01期)

董超俊,刘智勇[2](2006)在《多层反馈混沌神经网络及其在交叉口优化控制中的应用》一文中研究指出研究城市交叉口交通控制信号优化配时问题。以Hopfield网络和混沌模型为基础,开发了多层反馈混沌神经网络,将其应用于城市交通控制信号配时优化,并开发了应用于优化计算的能量函数和车辆平均延误计算式;探讨了城市交通系统的混沌特性,并开发混沌定量判别算法。以广东某交叉路口为对象进行了仿真,结果表明:与传统的配时方法相比,采用所开发的多层反馈混沌神经网络进行优化配时,交叉路口车辆的平均延误可以平均减少25.1%,可以大大提高路口的通行效率。该网络也可以应用于其他对象的优化。(本文来源于《公路交通科技》期刊2006年06期)

张铃,张钹[3](1997)在《多层反馈神经网络的FP学习和综合算法》一文中研究指出本文给出多层反馈神经网络的FP学习和综合算法,并讨论此类网络的性质,指出将它应用于聚类分析能给出不粒度的聚类,且具有收敛速度快(是样本个数的线性函数)、算法计算量少(是样本个数和输入、输出维数的双线性函数)、网络元件个数少、权系数简单(只取3个值)、网络容易硬件实现等优点.作为聚类器的神经网络的学习和综合问题已得到较圆满地解决(本文来源于《软件学报》期刊1997年04期)

反馈多层神经网络论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

研究城市交叉口交通控制信号优化配时问题。以Hopfield网络和混沌模型为基础,开发了多层反馈混沌神经网络,将其应用于城市交通控制信号配时优化,并开发了应用于优化计算的能量函数和车辆平均延误计算式;探讨了城市交通系统的混沌特性,并开发混沌定量判别算法。以广东某交叉路口为对象进行了仿真,结果表明:与传统的配时方法相比,采用所开发的多层反馈混沌神经网络进行优化配时,交叉路口车辆的平均延误可以平均减少25.1%,可以大大提高路口的通行效率。该网络也可以应用于其他对象的优化。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

反馈多层神经网络论文参考文献

[1].李增福,蒋苏萍.基于粗糙集-多层反馈神经网络的信用卡危机预警模型[J].统计与咨询.2008

[2].董超俊,刘智勇.多层反馈混沌神经网络及其在交叉口优化控制中的应用[J].公路交通科技.2006

[3].张铃,张钹.多层反馈神经网络的FP学习和综合算法[J].软件学报.1997

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