梁玉剑:基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究论文

梁玉剑:基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究论文

本文主要研究内容

作者梁玉剑,常睿春(2019)在《基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究》一文中研究指出:本文用遥感影像监督分类的常用方法与基于BP神经网络的分类方法对黑龙江省鹤岗市某区域高分二号数据进行土地利用分类,并比较分类精度,得出基于BP神经网络的分类方法总体精度相对较高。

Abstract

ben wen yong yao gan ying xiang jian du fen lei de chang yong fang fa yu ji yu BPshen jing wang lao de fen lei fang fa dui hei long jiang sheng he gang shi mou ou yu gao fen er hao shu ju jin hang tu de li yong fen lei ,bing bi jiao fen lei jing du ,de chu ji yu BPshen jing wang lao de fen lei fang fa zong ti jing du xiang dui jiao gao 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自内蒙古科技与经济的梁玉剑,常睿春,发表于刊物内蒙古科技与经济2019年13期论文,是一篇关于遥感影像分类论文,神经网络论文,分类精度论文,内蒙古科技与经济2019年13期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自内蒙古科技与经济2019年13期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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